ננו דיימנשן פיתחה מודל שפה גדול לניתוח לוגים של מכונות תעשייתיות

חברת ננו דיימנשן (Nano Dimension) הודיעה אתמול (ד') כי הגישה בקשת פטנט עבור מודל שפה גדול (LLM) שפיתחה לניתוח בזמן אמת של קבצי יומן (log) של מכונות תעשייתיות. פיתוח המודל החדש בוצע על ידי צוות חברת הבינה המלאכותית DeepCube, שנרכשה על ידי ננו דיימנשן באפריל 2021 ב-70 מיליון דולר.

קבצי יומן הם קבצים המתעדים את כל האירועים והפעולות המתרחשים במערכת כלשהי, לרבות שגיאות ותקלות. בננו-דיימנשן מסבירים כי במכונות תעשייתיות הקבצים הללו מייצרים דאטה עצום, ועל כן לא ניתן לנתח אותם בזמן אמת. רק במקרים חריגים של תקלות מנסים לבצע חקירה באמצעות הדאטה הטמון בקבצים הללו, וגם חקירות מעין אלה מסתיימות זמן רב לאחר האירוע עצמו.

לדברי ננו דיימנשן, המודל שפיתחו בחברה מביא יכולות ניתוח שפה בדומה ל-ChatGPT, המאפשרות לנתח את הדאטה הזה במהירות ובזמן אמת. המודל מאפשר לזהות תבניות וקורלציות בקבצי היומן של אותו מודול ובין קבצי היומן של מודולים שונים, וכך לייעל ולזרז פריסה של מכונות תעשייתיות. בחברה מציינים כי הדבר נותן מענה לעולם הייצור המתקדם, שבו מכונות באותו אתר מתממשקות ומתקשרות זו עם זו בצורה של "תא". הדבר גם מתקשר עם החזון של ננו דיימנשן כי המדפסות שלנו יתקשרו זה עם זה באמצעות "מוח בינה מלאכותית".

דיפקיוב, שהיא כיום חלק מננו דיימנשן, נוסדה ב-2017 על ידי ד"ר אלי דויד וירון איתן. החברה פיתחה אלגוריתמים פטנטיים לניתוח מידע, המאיצים את תהליכי האימון של רשתות נוירונים ואת יישומן בקצה (inference. לדברי החברה, האלגוריתמים שלה מביאים להאצה של פי 10 במהירות העיבוד וחיסכון של פי 10 במשאבי הזיכרון הנדרשים, מה שמאפשר ליישם מודלים של למידת-מכונה באביזרי-קצה על גבי חומרה פשוטה וזולה יותר.

ננו-דיימנשן רכשה את דיפקיוב ב-70 מיליון דולר

לאחר שהצהירה בחודשים האחרונים על כוונתה לבצע מספר רכישות, היום הודיעה חברת ננו-דיימנשן (Nano-Dimension) מנס-ציונה כי סיכמה על רכישת חברת DeepCube הישראלית, העוסקת בתחום למידת המכונה ולמידת-עומק (ML/DL). ננו-דיימנשן תשלם תמורת הרכישה כ-70 מיליון דולר, 40 מיליון מתוכם במזומן והיתר במניות.

דיפקיוב נוסדה ב-2017 על ידי ד"ר אלי דויד וירון איתן, שמכהן מזה כשנה גם כדירקטור בננו-דיימנשן. החברה פיתחה אלגוריתמים פטנטיים לניתוח מידע, המאיצים את תהליכי האימון של רשתות נוירונים ואת יישומן בקצה (inference. לדברי החברה, האלגוריתמים שלה מביאים להאצה של פי 10 במהירות העיבוד וחיסכון של פי 10 במשאבי הזיכרון הנדרשים, מה שמאפשר ליישם מודלים של למידת-מכונה באביזרי-קצה על גבי חומרה פשוטה וזולה יותר. על פניו, לטכנולוגיה של החברה יש יישומים רבים גם בעולם מרכזי הנתונים וגם בעולם אביזרי הקצה, ולא ברור אם החברה תמשיך לעסוק בתחומים הללו או שתמקד את מאמציה לחלוטין בפיתוח פיתרון עבור האקוסיסטם של ננו-דיימנשן. עובדי המו"פ של דיפקיוב יעברו לעבוד תחת ננו-דיימנשן.

מפעל דיגיטלי מבוזר שיפתור את בעיות שרשרת האספקה

רכישתה של דיפקיוב חושפת אסטרטגיה מפליגה למדי. לדברי מנכ"ל החברה, יואב שטרן, המטרה היא להשתמש בטכנולוגיית הבינה המלאכותית של דיפקיוב כדי להציע לתעשיית ייצור המעגלים המודפסים מודל חדש של "מפעל ייצור דיגיטלי מבוזר". מדובר למעשה בפלטפורמה וירטואלית, שבה כל מדפסת תלת-מימד היא למעשה אביזר-קצה בתוך רשת של אביזרי-קצה שמתקשרים ביניהם. לדברי שטרן, המטרה של מודל כזה היא לתת מענה לבעיות בשרשרת האספקה שנחשפו במשבר הקורונה. "הבעיות בשרשרת האספקה בתקופה האחרונה בתעשיית הסמיקונדקטור, באו לידי ביטוי גם בתעשיית הייצור וההרכבה של מעגלים מודפסים."

במסגרת הקונספט הזה, הטכנולוגיה של דיפקיוב תהווה המוח המנהל את רשת הנוירונים הזו, תוך שימוש בלמידת-עומק כדי לייעל את כל חלקי השרשרת ולהגדיל את התשואה של התעשייה, ואילו המדפסות של ננ-דיימנשן יהוו אביזרי-קצה של הרשת אשר יבצעו את הייצור בפועל. "חזון התעשייה החכמה של ננו-דיימנשן הוא שתוכל לנהל במתכונת דיגיטלית את מלאי הרכיבים האלקטרוניים המתקדמים שלך, ולהדפיס אותם מתי שאתה צריך, היכן שאתה צריך ובכמות שאתה צריך, באיכות גבוהה ובמחירים תחרותיים."

750 מיליון דולר לרכישות

הרכישה של דיפקיוב אמורה להיות רק החוליה הראשונה באסטרטגיית רכישות אגרסיבית שמוביל המנכ"ל שטרן. בחודשים האחרונים גייסה החברה בשוק ההון כ-1.5 מיליארד דולר בסך הכול, והיא מתכוונת להקדיש כ-750 מיליון דולר מתוך הסכום הזה כדי לבצע סדרה של רכישות.

ננו-דיימנשן מעוניינת לרכוש לפחות חברה אחת בשלושה סקטורים אסטרטגיים: חברה אירופית או אמריקאית גדולה מתחומי ייצור המעגלים המודפסים, עם הכנסות של כמה מאות מיליוני דולרים, שתאפשר לננו-דיימנשן להחדיר את הטכנולוגיה החדשנית שלה אל לב תעשיית ה-PCB, חברה המפתחת טכנולוגיה מתחרה או משלימה מתחום הדפסת האלקטרוניקה בתלת-מימד, וחברה בתחום ייצור המכונות, ככל הנראה מגרמניה, כדי להאיץ את קצב ייצור המדפסות של החברה.