חברת הסטארט-אפ כיטוב מערכות (Kitov Systems) מפתח-תקווה, פיתחה מערכת מבוססת בינה מלאכותית המבצעת בקרת איכות חזותית למוצרים בקווי הייצור. המעארכת מלחיפה את העובד האנושי בתפקיד בקרת האיכות במוצרי תעשייה. החברה השלימה גיוס ראשון בהיקף של כ-10 מיליון דולר. זהו הגיוס ההון הראשון שמקורו במשקיעים חיצוניים, לאחר שהחברה גייסה בעבר כ-3.5 מיליון דולר ממקורות הפנימיים. המערכת כבר נמצאת בשימוש בג'ייביל (Jabil), פלקס (Flex), מלאנוקס ורפאל.
את הגיוס הנוכחי הובילה חברת ההשקעות והאחזקות הגרמנית RSBG, שביצעה את ההשקעה באמצעות חברת HAHN, המספקת פתרונות רובוטיקה מתקדמת ואוטומציה לתעשייה. משקיעה נוספת שהשתתפה בסבב היא קרן ההשקעות היפנית GiTV, הפועלת גם בתחום הייצור המתקדם (Industry 4.0), רובוטיקה ובינה מלאכותית.
ללמד את המכונה כמו שמלמדים עובד חדש
הייצור התעשייתי עובר בשנים האחרונות תהליכי אוטומטיזציה נרחבים והעברת משימות אנושיות למכונות, מערכות דיגיטליות ורובוטים, במסגרת מהפיכת Industry 4.0. עם זאת, עד היום לא נמצא פתרון ממוכן אשר מסוגל להחליף את האדם בשלב הבדיקה והאיתור של פגמים חזותיים בתהליך הייצור. היצרנים משקיעים עשרות מיליארדי דולרים בגילוי פגמים בייצור ובתיקונם, ואולם, רמת הביצוע של עובדים אנושיים אינה עקבית ומושפעת מגורמים שונים כמו תנאי סביבת העבודה, עייפות וירידה בתשומת הלב.
כיטוב פיתחה מערכת, המתבססת על טכנולוגיות של ראייה ממוחשבת, למידה עמוקה, רובוטיקה, בינה מלאכותית וביג-דאטה, אשר סורקת את המוצרים בקווי הייצור ומבצעת בדיקת איכות חזותית באופן אוטומטי לחלוטין, ומזהה פגמים בייצור ובאיכות המוצר.
המערכת סורקת את המוצר באמצעות מצלמה המחוברת לזרוע רובוטית דינמית. בניגוד למערכות דומות בתחום המתבססות על מצלמה קבועה הסורקת את המוצר מזווית אחת, הזרוע הרובוטית במערכת של כיטוב מאפשרת למצלמה לצלם את המוצר מכל הזוויות, בדומה לאופן שבו עובד האיכות בוחן בעיניו את המוצר מכל הכיוונים. הודות לכך, היא מסוגלת לבדוק באופן יסודי גם מוצרים בעלי מבנה תלת-מימדי מורכב.
כדי לוודא את טיב המוצר, המערכת מייצרת בשלב ראשון מודל תלת-מימדי דיגיטלי אשר מייצג את המוצר התקין, ומשווה אליו כל מוצר שהיא בודקת, לפי הפרמטרים שהוגדרו מראש. בכל פעם שהמערכת מזהה פגם בייצור היא מתריעה בפני מנהלי הייצור ומנפיקה דו"ח מפורט, הכולל אנליזה שלמה של המוצר.
הפתרון מתאים לכל סוגי המוצרים
מייסד החברה ומנהל הטכנולוגיה הראשי, ד"ר יוסי רובנר, סיפר בריאיון ל-TechTime, כי הייחוד של המערכת נעוץ באופן הפשוט שבו היצרן יכול ללמד את המכונה לבדוק מוצר חדש שנכנס לקו הייצור. "המערכת שלנו מאפשרת ליצרן ללמד בעצמו את המכונה, ממש ברמה הסמנטית, את מאפייני המוצר וכיצד לבצע את הסריקה והבדיקה, ממש כפי שהוא מלמד עובד חדש המגיע לעבוד בקו הייצור.
"היא לומדת את הפרמטרים החזותיים של המוצר באמצעות המצלמה, ובונה מודל תלת-מימדי שעל פיו היא מבצעת את הבדיקה. הלקוח יכול ללמד את המערכת כיצד לבדוק מוצר חדש בתוך שעות ספורות. זהו פתרון אוניברסלי שאינו דורש מאיתנו לבצע קוסטומיזציה עבור כל לקוח בנפרד".
כיטוב בודקת את האיכות של כיפת ברזל
חברת כיטוב הוקמה בשנת 2014 לאחר שהתפצלה (Spin-Off) מחברת RTC Vision, שגם היא הוקמה על-ידי רובנר, ועוסקת בפיתוח טכנולוגיות לראייה ממוחשבת. RTC מימנה עד כה את פעילותה של כיטוב. "בעקבות מספר פרויקטים שביצענו ב-RTC, הבנו שיש שיש לנו ידע וטכנולוגיה הנותנים מענה לבעיה שקיימת בתעשייה, והחלטנו להקים חברה נפרדת. RTC היא חברת טכנולוגיה ושירותים ולא חברת מוצר. הבנו שכדי לקדם את המוצר יש צורך במודל עסקי שונה".
קליק לסרטון וידאו המתאר את פעולת מערכת בקרת הייצור: Kitov Systems
כיטוב השיקה את המוצר שלה כבר לפני שנתיים, והמערכת נמצאת בשימוש בקרב עשרות לקוחות מתעשיות שונות. בין היתר, המערכת של כיטוב משמשת את חברת רפאל בתהליך הייצור של כיפת ברזל, ואת חברת כתר פלסטיק לצורך בדיקת איכות מוצרי הפלסטיק של החברה. אחד מהלקוחות המרכזיים של כיטוב היא ענקית שירותי הייצור האלקטרוניים הבינלאומית פלקס (Flex), אשר הטמיעה את המערכת בקווי הייצור שלה בסין, באירופה, בארצות הברית ובישראל. פלקס גם מייצרת עבור כיטוב את מערכותיה במפעל שלה ביבנה. בין הלקוחות הבינלאומיים הנוספים של החברה: קבלנית הייצור האלקטרוני ג'ייביל ויצרן רכב יפני מוביל.
החברה מתכוונת להשתמש בכספי הגיוס כדי להרחיב את מערך השיווק בשוקי היעד. "אנחנו מכוונים לכל תעשייה שבה עובדים אנושיים מבצעים את תהליך בדיקת האיכות. אנחנו מאוד חזקים בשוק הייצור האלקטרוני (EMS), ושוקי היעד האסטרטגיים שלנו כעת הם תעשיית הרכב שבה יש צורך ממשי במוצר כזה, ותעשיות המכשור הרפואי, הפלסטיקה והמתכת. מבחינה גיאוגרפית, לצד ארצות הברית ואירופה, אין ספק שהמזרח הרחוק הוא שוק יעד מרכזי, מאחר שמרבית הייצור בעולם מתבצע שם".
איסוף תובנות לשיפור האיכות
בנוסף, החברה מתכננת להמשיך בפיתוח המערכת. רובנר: "אנחנו משקיעים בתחומי הבינה מלאכותית ולמידה עמוקה. המערכות שלנו צוברות מידע רב מקווי הייצור, והמידע הזה הוא נכס אדיר שאנחנו רוצים להשתמש בו כדי לשפר את תהליך הסריקה ולהפיק כל מיני תובנות על תהליכי הייצור. אחת המטרות היא שהמערכת תהיה מסוגלת לזהות תקלות בייצור עוד לפני שהן מתרחשות, וזאת על-ידי ניטור שינויים בתהליך הייצור עצמו".
החברה נמצאת כיום בתהליך מעבר מראש העין למשרדים חדשים בפתח תקווה. היא מעסיקה כ-20 עובדים אך מגייסת כעת מהנדסים מומחים בתחומי בינה המלאכותית, הראייה ממוחשבת, ביג-דאטה, למידת מכונה ומומחי אלגוריתמיקה.