[בתמונה: שלושת מייסדי רייזור לאבס. יח"צ]

חברת רייזור לאבס (Razor Labs) סיכמה את המחצית הראשונה של 2025 עם הכנסות של 15.66 מיליון שקל – זינוק של 212% לעומת התקופה המקבילה אשתקד. עיקר הצמיחה נובע ממימוש חוזה אסטרטגי רחב היקף עם חברת הכרייה הבינלאומית Glencore, המוערך בכ-62.4 מיליון דולר.

במסגרת ההסכם, החברה מטמיעה את פלטפורמת ה-DataMind AI בכ-14 אתרים ברחבי העולם, ומתקדמת בהתקנות בשלבים – ארבעה אתרים כבר פעילים, ובחודשים הקרובים צפויות השלמות נוספות. החוזה מהווה את העסקה הגדולה בתולדות רייזור לאבס, והוא אחראי ליותר מ-80% מהכנסותיה במחצית הראשונה של 2025. מצד אחד מדובר במנוע צמיחה אדיר ופתח לשווקים חדשים, ומצד שני בתלות גבוהה מדי בלקוח יחיד – תלות שעלולה להציב סיכון עסקי במקרה של האטה או שינוי מצד הלקוח.

לפי הדו"ח, הפריסה מתבצעת באתרים בקולומביה, דרום אפריקה, קונגו ואוסטרליה, והחברה כבר נכנסת גם לפרויקטים נלווים – בהם התאמת הפלטפורמה לניהול צי של עשרות משאיות כרייה כבדות. המערכות מיועדות לניטור בזמן אמת של ציוד מכני כבד, איסוף ועיבוד של נתוני חיישנים, וזיהוי אנומליות ותקלות עוד לפני שהן מתרחשות. כך ניתן לבצע "תחזוקה חזויה" (Predictive Maintenance) – לצמצם השבתות יקרות, להאריך את חיי הציוד ולהפחית עלויות תפעול.

ה-DataMind AI מתבססת על אלגוריתמים של למידת מכונה ולמידה עמוקה, המסוגלים לנתח מיליארדי נקודות נתונים שמתקבלות מחיישנים שונים – מצלמות, חיישני רעידות, טמפרטורה ולחץ – ולזהות דפוסים חריגים המעידים על שחיקה או על בעיות תפעוליות. יכולת זו מאפשרת ללקוח לבצע פעולות תחזוקה ממוקדות, במועד האופטימלי, ולהימנע מהתקלות הבלתי צפויות שגורמות להפסדי ייצור כבדים. בנוסף, רייזור לאבס מקדמת את מערכת ה-Inspection AI, המיועדת לבקרת איכות אוטומטית במפעלי עיבוד, ומאפשרת לה להציע חבילת פתרונות שלמה לשוק הכרייה – מהשטח ועד קווי הייצור. החברה רואה בשילוב בין שתי המערכות יתרון תחרותי משמעותי שיכול להקל על כניסה לשווקים תעשייתיים נוספים.

לצד השיפור בשיעור הרווח הגולמי ל-43% והכפלה ביותר מפי שניים של ההכנסות החוזרות, החברה עדיין מציגה הפסד תפעולי של 8.05 מיליון שקל – אך צמצמה אותו לעומת השנה שעברה. עם צבר הזמנות ארוך טווח ותלות גבוהה בלקוח אחד, האתגר המרכזי של רייזור לאבס בשנים הקרובות יהיה פיזור מקורות ההכנסה תוך שמירה על קצב הצמיחה המרשים.

בתמונה למעלה: סמנכ"ל הטכנולוגיות של רייזור לאבס, מיכאל זולוטוב

מנייתה של חברת הבינה המלאכותית רייזור לאבס (Razor Labs) מזנקת ביותר מ-200% במסחר בתל-אביב, לאחר שהחברה דיווחה על עסקה משמעותית מאוד בתעשיית המכרות העולמית, שהיא שוק היעד שבו מתמקדת החברה. רייזור לאבס מספקת פלטפורמת את התחזוקה המונעת DateMine, המנטרת את הפעילות של מכונות תעשייתיות גדולות באמצעות AI ומסייעת לחזות תקלות. הלקוחה היא חברת כרייה בינלאומית גדולה, שלה אתרי כרייה באוסטרליה, דרום אפריקה וארצות הברית. לדברי רייזור לאבס, מדובר באחת מחברות הכרייה הגדולות בעולם, עם יותר מ-80 אתרים ברחבי העולם.

לפי ההסכם, חברת הכרייה תתקין את הפלטפורמה בכ-14 אתרי כרייה תמורת סכום כולל של כ-31.2 מיליון דולר. כדי להשמיש את התוכנה באתרים הללו, תרכוש אותה חברת כרייה גם כ-600 חיישנים שיסייעו לאסוף מהמכונות את הדאטה הדרוש. להערכת רייזור לאבס, הטמעת הפלטפורמה בכלל האתרים צפויה להימשך עד 3 שנים. רישיונות השימוש בתוכנה הינם למשך 5 שנים מיום ההפעלה. זוהי העסקה המשמעותית ביותר שעליה מדווחת רייזור לאבס, שהכנסותיה ב-2022 הסתכמו ב-5.1 מיליון שקל בלבד.

המערכת שהותקנה, DataMind AI, היא פלטפורמת בינה מלאכותית מבוססת-ענן המיועדת לשיפור תהליכי ייצור בתעשיית כריית המחצבים. המערכת מתממשקת עם נתוני מערכות הייצור, ובאמצעות מודלים של בינה מלאכותית מסייעת לאתר תקלות ובעיות תחזוקה ולהפחית את זמן השבתת התפעול (downtime). החברה השיקה את המוצר ב-2021. במקביל, החברה משקיעה בהתאמת המערכת לתעשיות אחרות כמו תשתיות, מים, נפט וגז וכדומה.

מרייזור לאבס נמסר כי "העובדה שאחד מהתאגידים המובילים בעולם בתחומ בחר להצטייד במוצר מהווה אינדיקציה משמעותית לנחיצות המוצר והערך שהוא נותן ללקוחות בשוק הכרייה. אנו מעריכים כי הצטיידות רחבה מעין זו תסייע למאמצי השיווק הנוספים שהחברה מבצעת בתעשייה זו".

האזינו לשיחה עם מיכאל זולוטוב, סמנכ"ל הטכנולוגיות של חברת רייזור לאבס, מתוך תוכנית מס' 48 של הפודקאסט שלנו, שעלתה ביוני 2022:

[בתמונה: מיכאל זולוטוב, סמנכ"ל הטכנולוגיות של רייזור לאבס]

חברת רייזור לאבס (Razor Labs) דיווחה כי ברבעון האחרון הרחיבה את חדירתה לתעשיית המכרות העולמית, שוק היעד העיקרי של החברה, שעבורו פיתחה בשנה שעברה מערכת ייעודית, מבוססת AI, לחיזוי תקלות. לדברי החברה, היא התקינה את המערכת במספר אתרים של שלוש חברות כרייה ופלדה מובילות באוסטרליה ובדרום אפריקה.

המערכת שהותקנה, DataMind AI, היא פלטפורמת בינה מלאכותית מבוססת-ענן המיועדת לשיפור תהליכי ייצור בתעשיית כריית המחצבים. המערכת מתממשקת עם נתוני מערכות הייצור, ובאמצעות מודלים של בינה מלאכותית מסייעת לאתר תקלות ובעיות תחזוקה ולהפחית את זמן השבתת התפעול (downtime). החברה השיקה את המוצר בשנה שעברה, ובחודש מרץ 2022 חתמה על הסכם ראשון להטמעת המערכת,  עם חברת כרייה אוסטרלית. ואולם, לאחר חודשים ספורים החליטה החברה האוסטרלית לסיים את ההתקשרות. במקביל, החברה משקיעה בהתאמת המערכת לתעשיות אחרות כמו תשתיות, מים, נפט וגז וכדומה.

הכנסות החברה ב-2022 הסתכמו ב-5.1 מיליון שקל בלבד. מדובר בשנה שלישית ברציפות של ירידה חדה בהכנסות, כאשר ב-2021 עמדו ההכנסות על 15.1 מיליון שקל וב-2019 על 22.3 מיליון שקל. ההפסד התפעולי ב-2022 הסתכם ב-27.3 מיליון שקל. הביצועים הללו גם הובילו לאובדן של 95% בשווי המנייה מאז הנפקתה ב-2021, והיא נסחרת כיום בשווי שוק של 28 מיליון שקל בלבד.

פרויקט משמעותי נוסף של החברה הוא פיתוח, עבור חברה בטחונית גלובלית, של מערכת בדיקה מבוססת AI, המבצעת זיהוי וסיווג אוטומטי של פגמים בתחמושת על-גבי פס הייצור.