"אנחנו רוצים להיות חברת הדאטה הגדולה בישראל"
19 ינואר, 2026
מיזוג בין שתי חברות ישראליות, Tasq AI ו-BLEND, מבקש לגשר על פער האמון שמעכב אימוץ בינה מלאכותית בארגונים, באמצעות שילוב בין פלטפורמת דאטה, אוטומציה ומומחיות אנושית
[בתמונה, מימין לשמאל: ארז מוסקוביץ' ויואב זיו. קרדיט אייל טאוג]
שתי חברות טכנולוגיה ישראליות, Tasq AI ו-BLEND, הודיעו על מיזוג לישות אחת שתפעל תחת השם Tasq AI, במהלך שמבקש להתמודד עם אחד האתגרים המרכזיים של מהפכת הבינה המלאכותית בעולם הארגוני: פער האמון בין היכולות המרשימות של המודלים לבין הנכונות של ארגונים להכניס אותם לפעילות קריטית. המיזוג מחבר בין פלטפורמה לניהול דאטה ואיכות מודלי AI לבין רשת גלובלית של מומחים אנושיים, במטרה לייצר שכבת אמון שתאפשר לארגונים לאמן ולהפעיל מודלים וסוכנים ברמת דיוק מהימנה.
הרציונל הבסיסי של החיבור פשוט יחסית. Tasq AI פיתחה לאורך השנים תשתית שמטפלת בדאטה של AI, החל משלב האימון ועד בדיקת התוצאות בפרודקשן. BLEND, שפעלה בעולם התרגום והלוקליזציה, הביאה ניסיון עמוק במודל שבו אוטומציה מבצעת את רוב העבודה, ואדם נכנס ללולאה כדי לדייק, לאמת ולוודא משמעות. יחד, הן מנסות להפוך את המודל הזה לרלוונטי להרבה יותר שימושים ארגוניים.
“הבעיה היום כבר לא נמצאת במודלים של הבינה המלאכותית, אלא בדאטה ובאמון”, אומר יואב זיו, מנכ"ל BLEND אשר ישמש כמנכ”ל החברה הממוזגת, בריאיון משותף עם ארז מוסקוביץ’, מנכ"ל ומייסד Tasq אשר ישמש כנשיא החברה הממוזגת, לרגל המיזוג. “המודלים יודעים לכתוב, לנתח ולהסיק מסקנות, אבל ברגע שהארגון לא סומך על התוצאה, הוא לא ייתן להם לקבל החלטות אמיתיות”. לדבריו, כמעט בכל מקום שבו הדיוק חשוב באמת, עדיין נדרש אדם בתוך הלולאה, לא כדי להחליף את ה-AI אלא כדי לאפשר לו לפעול בבטחה.
פער האמון הזה בולט במיוחד בעולמות הפיננסיים והרגולטוריים. חברת ביטוח יכולה להפעיל מודל שמנתח נתונים לצורך חיתום, וחברת תעופה יכולה להשתמש ב-AI לתמחור כרטיסים, אך בשני המקרים קשה להפקיד את ההחלטה כולה בידי אלגוריתם. “טעות אחת יכולה לעלות הרבה מאוד כסף”, אומר מוסקוביץ’. “כדי לאמץ מודלים וסוכנים בארגון צריך תהליך של עידון והתאמה לדאטה הארגוני ולדומיין. לא לוקחים מודל יסוד ונותנים לו לרוץ”.
לדבריהם, האתגר האמיתי נמצא בדיוק שם, בתהליך שבין המודל הכללי לבין השימוש הספציפי. אימון, בדיקות, התאמות, ואז שוב בדיקות כשהמודל כבר עובד בפרודקשן. כאן נכנסת לתמונה הפלטפורמה של החברה הממוזגת, שמאפשרת לשלב אוטומציה ורמות שונות של מומחיות אנושית באופן מדורג. המשימות נשברות ליחידות קטנות, עוברות סינון אוטומטי, בדיקות על ידי קהלים רחבים, ורק במקרים מורכבים במיוחד מגיעות למומחה. כך ניתן לשמור על דיוק ואמון גם בנפחים גדולים של דאטה.
עולם התרגום, שבו פעלה BLEND, משמש כאן כמקרה מבחן טבעי. כבר שנים ברור שתרגום אוטומטי עושה את עיקר העבודה, אך בלי בדיקה אנושית המשמעות וההקשר עלולים ללכת לאיבוד. “מה שקרה בתרגום קורה עכשיו בכל תחומי עיבוד המידע”, אומר זיו. “זה מודל שעובר גנרליזציה”.
מעבר לטכנולוגיה, השניים רואים במהלך גם סימן לשינוי עמוק בשוק העבודה. “אנחנו עוברים לעולם שבו לא אנשים משתמשים ב-AI, אלא ה-AI משתמש באנשים”, אומר מוסקוביץ’. מומחים לא נעלמים, אלא נכנסים לתהליך בנקודות הקריטיות, כחלק מרשת גלובלית שתומכת במודלים וסוכנים ארגוניים.
לקראת סיום הריאיון, מוסקוביץ’ מנסח את החזון בצורה חדה במיוחד. “אנחנו רוצים להיות חברת הדאטה הגדולה בישראל”. מאחורי ההצהרה הזו עומדת תפיסה שלפיה השלב הבא במהפכת ה-AI לא ייקבע על ידי עוד מודל או עוד שבב, אלא על ידי היכולת לזקק דאטה, לבנות אמון, ולהפוך בינה מלאכותית לכלי שאפשר באמת להפעיל בליבת הארגון.
פורסם בקטגוריות: ביג דאטה , בינה מלאכותית , חדשות
פורסם בתגיות: BLED , Tasq AI , ארז מוסקוביץ' , יואב זיו , פער האמון
