מעבר מניסויים למציאות: תחזיות ה-AI של Boomi לשנת 2026
4 פברואר, 2026
טור אורח: שנת 2026 צפויה להיות נקודת מפנה באימוץ בינה מלאכותית בארגונים: מ-Software 3.0 ועד רגולציה מחייבת, מאוטומציה אג’נטית ועד דרישה גוברת לשקיפות והסבריות
בתמונה ךמעלה: אן מאיה, CTO של Boomi,לאזור EMEA. קרדיט: Boomi
אחרי שנתיים של התלהבות ראשונית, ניסויים אינטנסיביים ופרויקטי פיילוט אינסופיים – 2026 מסתמנת כשנה שבה הבינה המלאכותית עוברת סוף-סוף משלב ההבטחות לשלב המימוש. ארגונים ברחבי העולם כבר מבינים שהשאלה אינה האם לאמץ AI, אלא איך להטמיע אותו בליבת הפעילות העסקית בצורה חכמה, בטוחה ומדידה.
לפי Boomi, ספקית של פתרונות אינטגרציה ואוטומציה, השנה הקרובה תתאפיין בשינוי תפיסתי עמוק: מעבר לאוטומציה אג’נטית, דרישה גוברת להסבריות ולממשל נתונים, ושימוש בתשתיות Low-Code כדי להפוך את ה-AI למנוע תפעולי אמיתי. ארבע התחזיות הבאות משרטטות את מפת הדרכים הטכנולוגית והארגונית של 2026.
תחזית 1: Software 3.0 עובר מקונספט למציאות בארגונים
אן מאיה, CTO לאזור EMEA, Boomi
בשנת 2026 נראה את המעבר המשמעותי הראשון לעידן שמוגדר כ-Software 3.0 – עידן שבו שפת הקידוד החדשה היא אנגלית, ויכולות ה-backend מופעלות באמצעות סוכני AI. ככל שפרוטוקולים כמו MCP, A2A, ACP ו-ACN יהפכו לדומיננטיים יותר, ארגונים יוכלו לשלב רכיבי תוכנה בקלות רבה מאי פעם. עבור ארגונים גדולים, אינטגרציה מונחית-AI בסביבות Low-Code תהפוך לתשתית חיונית המחברת בין מערכות חדשות וישנות.
בשנה הקרובה, החזר השקעה (ROI) אמיתי יגיע מארגונים שישקיעו בתכנון מחדש של תהליכים עסקיים כך ש-AI יתמוך בשלבים שבהם הוא מייצר את הערך הגבוה ביותר – ולא ייושם באופן תגובתי או ניסיוני. פלטפורמות אינטגרציה ב-Low-Code יאפשרו לארגונים לנהל בצורה יעילה APIs, נתונים עסקיים מהימנים ותהליכי עבודה מבוססי חוקים – לצד סוכני AI.
כך ייווצר מודל תפעולי חדש: AI יטפל במשימות מורכבות ועתירות עבודה במסגרת גבולות ברורים, בעוד שתהליכים דטרמיניסטיים יספקו את השקיפות והשליטה הנדרשות לאמינות ארגונית. כתוצאה מכך, 2026 תהיה השנה שבה ארגונים יעברו מניסויים בפיצ’רי AI לבניית תהליכים עסקיים המונעים על ידי AI. ארגונים שיאמצו גישה זו יהפכו לגמישים ויעילים יותר, וימוצבו טוב יותר לחדשנות – ככל ש-Software 3.0 יהפוך לסטנדרט.
תחזית 2 : השנה שבה AI חייב להיות ניתן להסבר
בשנת 2026 מסגרות רגולציה מרכזיות בתחום ה-AI יעברו משלב התיאוריה לשלב היישום בפועל, ובראשן חוק ה-AI של האיחוד האירופי וחוק השימוש והגישה לנתונים בבריטניה. במקביל, ארגונים רבים באזור EMEA ינסו להעביר פרויקטי פיילוט של AI ג’נרטיבי לסביבות ייצור. השילוב הזה יוביל להתמקדות גוברת בהערכת סיכונים, עקיבות, איכות נתונים ויכולת להבין ולנטר כיצד AI פועל בתוך הארגון. ככל שהציפיות יעלו, ארגונים יזנחו כלי ממשל מיושנים ונוקשים ויעברו לגישה דינמית ומבוססת נתונים.
גישה זו כוללת יכולות תצפית (observability) בזמן אמת על נתונים ו-APIs, אכיפת מדיניות בזמן ריצה בהתאם לשינויים, וממשל פדרטיבי שמבטיח יישום עקבי של כללי עסק ודרישות רגולציה בין דומיינים שונים. יכולות אלו יוצרות תשתית נתונים מהימנה הנדרשת כדי שסוכני AI יוכלו לבצע משימות באופן בטוח ואחראי – תנאי הכרחי להפיכת AI למנוע צמיחה ארגוני אמיתי.
תחזית 3: המנצחים יהיו מפעילי ה-AI – לא רק המשקיעים בו
סטיב לוקאס, יו״ר ומנכ״ל Boomi
כבר ברור לחלוטין שהעולם השתנה. שלוש שנים לאחר השקת ChatGPT של OpenAI, שהציתה שינוי גלובלי, AI כבר אינו רק כותרת אלא צורך אסטרטגי ברמת הדירקטוריון. אמון המשקיעים נותר גבוה: לפי IDC, ההוצאה העולמית על AI צפויה לעבור את רף 500 מיליארד הדולר עד 2027. אך אופטימיות לבדה אינה מייצרת תוצאות. האתגר האמיתי של 2026 יהיה לתרגם את הניסויים והפיילוטים שבוצעו ב-2025 לערך תפעולי ממשי.
כדי להפעיל AI באמת, ארגונים חייבים להתקדם מעבר למודלים מבודדים ולשלב AI במערכות הליבה שלהם, בנתונים מהימנים ובתהליכי עבודה אמיתיים. כאן נכנסת לתמונה האוטומציה האג’נטית (Agentic Automation). לא מדובר בהטמעת AI לשם החידוש, אלא ביכולת לאפשר לסוכנים חכמים לשתף פעולה, להסיק מסקנות ולפעול בהקשר מבוקר. בשנת 2026, החברות שיתקדמו קדימה יהיו אלו שיעבירו את המיקוד מהוכחת היתכנות לאסטרטגיית פלטפורמה, ויציעו AI מתוזמר, מאובטח וסקיילבילי המוטמע בליבת הארגון. אלו יהיו החברות שיובילו את העידן החדש.
תחזית 4: עולם עסקים אוטומטי
בשנת 2026 היתרון התחרותי לא ינבע רק מאוטומציה מהירה יותר – אלא מניהול חכם יותר. אנו נכנסים לעידן האוטומציה האג’נטית, שבו סוכני AI אינם רק מבצעים הוראות, אלא משתפים פעולה, מסיקים מסקנות ומתאימים את עצמם בזמן אמת כדי להאיץ קבלת החלטות והשגת תוצאות. לפי IDC, כ-85% מהארגונים יאמצו סוכני AI עד סוף 2025, ואלו שידעו להפעיל אותם באופן אפקטיבי יובילו בגמישות, בחוסן ובחדשנות. עם זאת, מימוש הפוטנציאל הזה דורש יותר מ-AI בלבד. הוא מחייב תשתית מאוחדת שבה נתונים, יישומים וסוכנים פועלים יחד בצורה חלקה ומאובטחת. רק כך ניתן להפוך את ה-AI מכלי טקטי ליתרון אסטרטגי אמיתי.
פורסם בקטגוריות: בינה מלאכותית , חדשות
פורסם בתגיות: Boomi , אן מאיה , טור אורח , סוכני AI , סטיב לוקאס
