בתמונה למעלה: בניית מחשב קוונטי לשימוש מסחרי בחברת יבמ. צילום: יבמ
מאת יוחאי שויגר
חברת QuantumX Labs הישראלית הגישה בארצות הברית בקשת פטנט על טכנולוגיה המבקשת להאיץ ולשפר את ניתוח הנתונים בניסויים קליניים באמצעות שילוב מחשוב קוונטי. לפי הדיווח, מדובר באלגוריתם חישובי שמיועד להתמודד עם כמויות גדולות של נתונים ביולוגיים וקליניים מורכבים, ולאפשר הסקת מסקנות יעילה יותר על תגובות לטיפול, תתי-אוכלוסיות מטופלים ודפוסים הסתברותיים, תוך שימוש ביכולות חישוב קוונטיות.
על הגשת הפטנט דיווחה היום (ד') גיקס אינטרנט, חברה ציבורית הנסחרת בבורסה בתל אביב. גיקס מחזיקה בכ־26.42% מהונה המונפק של Viewbix, אשר מצידה נמצאת בתהליך רכישת QuantumX Labs. במסגרת זו דיווחה Viewbix שיעד הרכישה, חברת QuantumX Labs, הגישה את בקשת הפטנט בארצות הברית. הפיתוח נעשה בשיתוף עם CliniQuantum, חברת פורטפוליו של QuantumX Labs., המתמקדת ביישום יכולות חישוב קוונטיות לניתוח ניסויים קליניים.
שרשרת מונטה קרלו
כותרת בקשת הפטנט היא “Generating Quantum Markov Chain Monte Carlo Sampling Points for Continuous Distribution Functions” („יצירת נקודות דגימה קוונטיות בשיטת מרקוב־צ’יין מונטה־קרלו עבור פונקציות התפלגות רציפות“), והיא מספקת הצצה למהות הטכנולוגיה. בליבת הפטנט עומד תחום מוכר בעולם הסטטיסטיקה והבינה המלאכותית בשם Markov Chain Monte Carlo, או בקיצור MCMC. מדובר במשפחה של אלגוריתמים המשמשים לדגימה והסקה הסתברותית במצבים שבהם המערכת מורכבת מדי לחישוב ישיר. למשל כאשר קיימים משתנים רבים ואי־ודאות גבוהה. בניסויים קליניים, אלגוריתמים כאלה מאפשרים לבנות מודלים של תגובה לטיפול, להעריך הסתברויות ולזהות דפוסים חבויים בנתונים.
החידוש עליו QuantumX Labs רוצה להגן הוא בשיטת הדגימה האלגוריתמית. בניסוי קליני, “דגימות” אינן רק בדיקות מעבדה, אלא גם ייצוגים חישוביים של תרחישים אפשריים, דוגמת מאפייני מטופלים, תגובות לטיפול, מינונים ותוצאות לאורך זמן. אלגוריתמי MCMC משתמשים בדגימות כאלה כדי לבנות תמונה הסתברותית של אופן פעולת הטיפול, גם כאשר הנתונים חלקיים או רועשים. לפי הדיווח, האלגוריתם עושה שימוש במרכיב קוונטי כדי לייצר נקודות דגימה כאלה בצורה יעילה ומדויקת יותר מתוך התפלגויות רציפות ומורכבות. הדבר עשוי לקצר זמני חישוב, לשפר את הדיוק הסטטיסטי ואף להגיע למסקנות בפחות מטופלים או פחות מדידות בפועל. מדובר, אם כן, בפטנט ברמת האלגוריתם והמתודולוגיה החישובית, עם יישום מובהק לעולם המחקר הרפואי.
אלגוריתם היברידי
האלגוריתם אינו מיועד להרצה מלאה על מחשב קוונטי עצמאי, אלא פועל בגישה היברידית. החישוב הסטטיסטי הכללי מתבצע במחשבים קלאסיים, בעוד שמחשב קוונטי משולב כמאיץ לחלקים מסוימים בתהליך, בעיקר בשלב יצירת הדגימות המורכבות. השילוב הזה נועד לנצל את היתרונות הקוונטיים, מבלי להסתמך על חומרה קוונטית בשלה בקנה מידה מלא. הפיתוח נעשה בשיתוף CliniQuantum, חברה המתמקדת ביישום יכולות חישוב מתקדמות, ובהן מחשוב קוונטי, לניתוח ניסויים קליניים.
חברת CliniQuantum מציגה עצמה כפלטפורמה שמטרתה לזהות תתי–אוכלוסיות מטופלים, דפוסי תגובה וחתימות ביולוגיות מתוך נתונים מורכבים, ולתמוך בקבלת החלטות מבוססת הסתברות במהלך ניסויים. QuantumX Labs מרכזת את הקניין הרוחני ומובילה את הפיתוח האלגוריתמי, בעוד CliniQuantum משמשת כזרוע היישומית לעולם הקליני.