BlueQbit ו-Quantum Art ישתפו פעולה בתחום למידת-מכונה קוונטית
14 אוגוסט, 2024
שתי החברות זכו למענק מקרן בירד לצורך פרויקט פיתוח. קוונטום ארט הישראלית מפתחת מחשב קוונטי המבוסס על יונים כלואים, בלו-קיוביט היא חברת תוכנה בתחום הקוונטי
חברת Quantum Art מנס ציונה, וחברת BlueQbit האמריקאית ישתפו פעולה בפרויקט פיתוח שיתמקד בתחום למידת-מכונה קוונטית. BlueQbit היא חברת תוכנה ו-Quantum Art היא חברת חומרה, ומטרת הפרויקט היא לבצע סינרגיה בין הטכנולוגיות של שתי החברות כדי לפתור אתגרים בכתיבת אלגוריתמים קוונטיים ואופטימיזציה של מעבדים קוונטיים כדי לאפשר ביצוע משימות למדית-מכונה. שתי החברות זכו למענק מטעם קרן בירד (BIRD Foundation) והתקציב שעומד לרשותן הוא 2.2 מיליון דולר.
חברת BlueQbit מקליפורניה פיתחה פלטפורמה לכתיבת תוכנות קוונטיות, לבצע סימולציות ולהריצן על מעבדים קלאסיים – CPU ו-GPU – ומעבדים קוונטיים (QPU). היא משרתת לקוחות במגזר הארגוני, הצבאי והאקדמי. חברת Quantum Art מנס ציונה מפתחת מחשב קוונטי המבוסס על יונים כלואים. החברה הוקמה על ידי טל דויד, עמית בן קיש ורועי עוזרי, והטכנולוגיה שלה מבוססת על מחקר ממכון וייצמן. בעולם המחשוב הקוונטי, יונים כלואים היא אחת השיטות הנבחנות לפיתוח של קיוביטים – יחידות המחשוב הבסיסיות במחשב קוונטי, המקבילות לביטים במחשב קלאסי.
יון הוא אטום, או מולקולה, בעל מטען חשמלי חיובי או שלילי. בשל העובדה שהם טעונים חשמלית, ניתן לקבע יונים באופן יציב בחלל באמצעות שדה אלקטרומגנטי. עובדה זו מאפשרת להעביר מידע קוונטי דרך שרשרת של יונים כלואים, מבלי שהמידע הקוונטי "יקרוס". יונים כלואים נחשבים לאחת השיטות המבטיחות ביותר ליצירת מעגלים קוונטיים גדולים ויציבים.
למידת-מכונה קוונטית היא בעצם הניסיון לרתום את היכולות החישוביות הייחודיות של מחשוב קוונטי לצורך ביצוע משימות אלגוריתמים של למידת-מכונה. כדי לאפשר זאת, יש צורך, ברמת החומרה, במעבדים קוונטיים יציבים, בעלי מספר גדול של קיוביטים, וכלי תוכנה שיאפשרו לכתוב אלגוריתמים של למידת-מכונה לארכיטקטורה הייחודית של מעבדים קוונטיים. בכך יתמקד הפרויקט המשותף של BlueQbit ו-Quantum Art. למידת-מכונה קוונטית עשויה להוביל לפריצות דרך בתחומים כמו פיתוח תרופות, משימות של אופטימיזציה והצפנה, פיננסים ועוד.
פורסם בקטגוריות: חדשות
פורסם בתגיות: BlueQbit , Quantum Art , מחשב קוונטי , קרן בירד