ה-AI ישפר את ענף הייעוץ: מי שנשען רק על מצגות – ייעלם
11 ספטמבר, 2025
השוק לא נעלם אלא מתעדכן: מודלים עסקיים חדשים, מדידה לפי תוצאות ולא שעות, ולקוחות שמצפים לפתרונות מיידיים ולא לדו"חות נוצצים [טור אורח]
מאת: מלי ביצור פרנס, מנכ"לית קבוצת Tefen
בינה מלאכותית לא מחסלת את ענף הייעוץ, היא מנערת אותו עד היסוד. מה שבעבר היה מקצוע עטוף הילה של בלעדיות ומצגות מרהיבות, הופך היום לתחום שבו רק מי שמביא ערך אנושי אמיתי שורד. אם בעבר יועצים התפרנסו מניתוחים כלליים והשוואות בינלאומיות, הרי שהיום אלגוריתמים עושים זאת בלחיצת כפתור, מהיר יותר, זול יותר, ולעיתים קרובות גם מדויק יותר.
הטלטלה: בין מקינזי ל-BCG
הדוגמה הבולטת ביותר היא מקינזי, חברת הייעוץ המזוהה יותר מכל עם יוקרה והשפעה. בשנת 2023 דיווח Financial Times כי החברה פיטרה יותר מ-5,000 עובדים- מעל 10% מכוח האדם והכניסה לשימוש כ-12 אלף "סוכני AI". קרוב ל-40% מהכנסותיה, שהסתכמו בכ-16 מיליארד דולר, מגיעות כיום מפרויקטים טכנולוגיים ולא מייעוץ מסורתי.
בצד השני, בוסטון קונסלטינג גרופ (BCG) בחרה דווקא להדגיש את יתרון ההון האנושי. בראיון ל-Wall Street Journal בינואר 2024, מנהליה הסבירו כי החברה ממשיכה לגייס אלפי יועצים חדשים דווקא בתקופה שבה מכונות מסוגלות לנתח נתונים בהיקפים עצומים. ההיגיון: כש-AI הופך לכלי נגיש לכל אחד, הקשר האישי, ההבנה התרבותית והרגישות הבין-אישית הם אלו שמייצרים בידול אמיתי.
ובתוך כך, ארבע הגדולות – Deloitte, EY, PwC ו-KPMG – בוחנות מהלכים מבניים מרחיקי לכת. על פי דיווח של Bloomberg (יולי 2024), נשקל אפילו פיצול זרועות ייעוץ מסוימות, כדי להתאים את המודל העסקי לעולם שבו לקוחות כבר לא מוכנים לשלם מאות דולרים לשעה על עבודות שהאלגוריתם מסוגל להפיק כמעט בחינם.
השינוי בתפקיד היועץ
כאן עולה השאלה הקריטית: אם מערכות כמו GPT מסוגלות להפיק ניתוחי שוק, לבנות מצגות ולהציע אסטרטגיות תוך דקות, איפה הערך של היועץ האנושי? בעבר, יועצים נדרשו בעיקר לספק ידע על מתחרים, על מגמות, על best practices. היום הידע זמין לכל מנכ"ל בלחיצת כפתור. המשמעות היא שהיועץ כבר לא "מביא מידע", אלא מסייע לארגון להחיל את המידע במציאות מורכבת. כאן טמון ההבדל הגדול: AI מסוגל לומר שמהלך מסוים יצליח "על הנייר", אבל הוא לא יכול להבין שהמחלקה שמובילה את המהלך מורכבת ממנהלים יריבים שלא סומכים זה על זה. הוא לא יכול לזהות שמחלקה מסוימת לא מתפקדת בגלל יחסי אמון שנשברו, ולא בגלל חוסר יעילות.
הלקוחות מחליפים דיסקט
גם מצד הלקוחות נרשמת מהפכה. אם פעם מנכ"לים התרשמו מערימות דוחות וסיכומים עבי כרס, הרי שכיום הם מחפשים משהו אחר לגמרי: מהירות – לפי Harvard Business Review (פברואר 2024), שימוש ב-AI מאפשר לבצע אבחון ראשוני של בעיות ארגוניות תוך ימים ספורים במקום שבועות. המשמעות: אף יועץ לא יכול להרשות לעצמו להגיע לפגישה הראשונה אחרי חודש של איסוף נתונים. תכל'ס – לקוחות רוצים לראות "איך זה קורה מחר בבוקר". לא עוד שקפים נוצצים, אלא צעדים פרקטיים שמותאמים לאילוצים הקיימים.
מדידה על בסיס תוצאות
נתונים שפרסמה McKinsey Quarterly (מרץ 2024) מראים כי יותר מרבע מהפרויקטים בחברה מתומחרים כיום לפי השגת יעדים מוגדרים ולא לפי שעות עבודה. זהו שינוי מהותי ביחידת המידה של הערך.
איפה המכונה נעצרת? מחקרים עדכניים מצביעים גם על מגבלות ברורות. לפי ניתוח שפורסם ב-Harvard Business Review (ספטמבר 2024), AI מעלה את התפוקה של יועצים בינוניים בעשרות אחוזים, אך במשימות מורכבות התוצאה הפוכה- ירידה בביצועים. מערכות יודעות לחקות ניתוח, אך מתקשות להתמודד עם בעיות שדורשות הבנה רגשית, ניהול קונפליקטים או התאמה לנסיבות פוליטיות.
אני יכולה לתת לכך דוגמה מפרויקט ארגון מחדש בחברת טכנולוגיה ש-Tefen עובדת איתה. ה-AI המליץ על קיצוץ שתי מחלקות כדי לחסוך בעלויות, אך היועצים האנושיים שלנו זיהו שהמהלך יוביל לאובדן ידע קריטי ולעזיבת עובדים מפתח. ההמלצה שונתה והחברה הצליחה לשמר את ההון האנושי תוך עמידה ביעדים הפיננסיים.
לא סוף המקצוע – סוף הבינוניות
ה–AI לא גונב את מקצוע הייעוץ, אלא חושף את מי שנשען על ניתוחים שטחיים. אם בעבר יועץ יכול היה "לשרוד" על בסיס מתודולוגיה גנרית ומצגות יפות, היום הלקוח רואה מיד אם יש ערך אמיתי או לא. במובן הזה, הבינה המלאכותית הופכת את השוק לפחות סלחני לבינוניות, ויותר מתגמל למי שמביא שילוב של שני עולמות: יכולת ניתוח נתונים מהירה מצד אחד, ושיקול דעת, אמפתיה ובניית אמון מצד שני.
העתיד של הייעוץ לא שייך למי שמפחד מהמכונה, אלא למי שמבין איך לעבוד איתה. יועצים שיידעו להטמיע AI כחלק אינטגרלי מהעבודה, להשתמש בו כמנוף ולתרגם את תובנותיו להחלטות פרקטיות בשטח, יהיו אלה שיישארו במשחק. המכונה יודעת להפיק נתונים קרים. היועץ האנושי יודע להפוך אותם להחלטות חמות. השילוב הזה ולא הבחירה בצד אחד בלבד, הוא שיקבע מי ישרוד את מהפכת ה-AI.
פורסם בקטגוריות: בינה מלאכותית , חדשות
פורסם בתגיות: AI , בינה מלאכותית
