רייזור לאבס מרחיבה פעילות ה-AI לציי משאיות כבדות; פיילוטים באוסטרליה וספרד
21 דצמבר, 2025
המוצר DataMind AI למשאיות כרייה נולד במקור מתוך שיתוף הפעולה האסטרטגי עם ענקית הכרייה גלנקור, ובחברה רואים בו כעת מנוע צמיחה
[בתמונה: שלושת מייסדי רייזור לאבס. יח"צ]
חברת רייזור לאבס (Razor Labs) הודיעה היום (א') בדיווח לבורסה בתל-אביב על חתימה על שני הסכמי פיילוט מסחריים עם חברות כרייה באוסטרליה ובספרד, כחלק מהרחבת פעילותה בתחום האנליטיקה מבוססת בינה מלאכותית לציי משאיות כבדות באתרי כרייה. במסגרת ההסכמים תטמיע החברה את מוצר DataMind AI שלה כפתרון לחיזוי תקלות ותחזוקה מונעת במשאיות כבדות, כולל רישיון שימוש לתקופה של חצי שנה. לדברי החברה, הפיילוטים מהווים צעד נוסף ביישום האסטרטגיה להרחבת סל המוצרים וליצירת מנועי צמיחה חדשים.
מבחינה טכנולוגית, פתרון DataMind AI לציי משאיות כבדות מבוסס על ניתוח רציף של נתונים תפעוליים המוזרמים מהמשאית בזמן אמת, בהם נתוני מנוע, מערכות דלק, טמפרטורה, לחצים, רעידות ופרמטרים נוספים. המערכת עושה שימוש במודלים של למידת מכונה כדי לזהות דפוסי שחיקה, חריגות ואנומליות המעידות על התפתחות תקלה עוד בשלב מוקדם, לעיתים ימים או שבועות לפני כשל מלא. הפתרון מיועד לצי נייד של כלי רכב כבדים בסביבת כרייה מאתגרת, ומותאם לפעולה גם כאשר קיימים פערי נתונים, תנאי עבודה קיצוניים ורעש תפעולי גבוה, תוך הפחתת התראות שווא והתמקדות באירועים בעלי משמעות תחזוקתית אמיתית.
הפתרון למשאיות כבדות לא פותח כקו מוצר עצמאי מלכתחילה, אלא נולד מתוך שיתוף פעולה ארוך טווח עם חברת הכרייה השוויצרית-בריטית גלנקור, אחת הגדולות בתעשיית המחצבים. במהלך העבודה המשותפת הרחיבה גלנקור בהדרגה את השימוש בפלטפורמת הבינה המלאכותית של החברה, תחילה לציוד לוגיסטי ומכני באתרי הכרייה, ובהמשך גם לציי המשאיות הכבדות המהווים מרכיב קריטי בעלויות ובזמינות התפעולית של המכרה. ההצלחה בהטמעה זו הובילה את רייזור לאבס לפתח גרסה ייעודית של המוצר לציי משאיות, ולהפוך את התחום לאפיק מסחרי מובחן.
באתר החברה פורסם מקרה מבחן המדגים את יכולות הפתרון בפועל, שבו מערכת DataMind AI זיהתה הידרדרות מוקדמת במזרקי דלק של משאית כרייה כבדה מדגם CAT 793D. לפי התיאור, המערכת הצליחה לאתר שינוי עדין בדפוסי הפעולה של המנוע ולהתריע על כשל מתפתח זמן רב לפני שמערכות היצרן או הבקרה הסטנדרטיות הצביעו על תקלה. הזיהוי המוקדם איפשר לצוותי התחזוקה לבצע טיפול יזום, למנוע השבתה יקרה של המשאית ולהפחית נזק מצטבר למערכות נוספות. מקרה זה משמש, לדברי החברה, כהוכחת היתכנות ליכולת של הפתרון להתמודד עם מורכבות תפעולית של משאיות כבדות ולהפוך תחזוקה חזויה לכלי כלכלי משמעותי עבור מפעילי מכרות.
פורסם בקטגוריות: Automotive , ביג דאטה , בינה מלאכותית , חדשות
פורסם בתגיות: כרייה , רייזור לאבס , תחזוקה חזויה
