רייזור לאבס

רייזור לאבס בהסכם פיילוט עם אחת מיצרניות הרכב הגדולות בעולם

פורסם בתאריך ע"י Techtime

[בתמונה למעלה: סמנכ"ל הטכנולוגיות של רייזור לאבס, מיכאל זולוטוב]

חברת רייזור לאבס (Razor Labs), המפתחת פתרונות מבוססי AI לחיזוי תקלות במכונות תעשייתיות, דיווחה היום (ג') על הסכם ראשון בתעשיית הרכב העולמית, להטמעת פתרון החברה במפעל מתכת של יצרנית רכב גרמנית. לפי רייזור, מדובר בקבוצת רכב גרמנית הנמנית עם אחת מחמש קבוצות הרכב הגדולות בעולם – כלומר, פולקסוואגן או מרצדס-בנץ.

במסגרת ההסכם, תספק רייזור רישיון לתקופת פיילוט, תמורת כ-50 אלף דולר, למוצר ה-DataMind AI של החברה. ההתקנה תתבצע במפעל עיבוד ויציקה של מתכות, בעיקר אלומיניום ממוחזר. מרייזור נמסר כי הצלחת הפיילוט עשויה להוביל להטמעת המוצר באופן קבוע בקווי הייצור והמכונות במפעל ובמפעלים נוספים של יצרנית הרכב. "קבלת ההזמנה מתאגיד מוביל בתחום פותחת עבור החברה את האפשרויות להתרחב למפעלי עיבוד מתכות נוספים בתעשיית הרכב", נמסר בהודעת החברה.

ההסכם מצטרף להסכמים משמעותיים שעליהם דיווחה החברה בחודשים האחרונים בענף המכרות ובמגזר האנרגיה. בחודש נובמבר חתמה רייזור עם חברת כרייה בינלאומית גדולה על חוזה לשימוש בפלטפורמה בכ-14 אתרי כרייה תמורת 31.2 מיליון דולר, ובחודש ינואר דיווחה על הסכם, בהיקף של 650 אלף דולר, עם אחת מחברות האנרגיה הגדולות בעולם, להטמעת הפתרון בכ-7 תחנות כוח לייצור חשמל.

DataMind AI היא פלטפורמת בינה מלאכותית מבוססת-ענן המיועדת לשיפור תהליכי ייצור בתעשיית כריית המחצבים. המערכת מתממשקת עם נתוני מערכות הייצור, ובאמצעות מודלים של בינה מלאכותית מסייעת לאתר תקלות ובעיות תחזוקה ולהפחית את זמן השבתת התפעול (downtime).

מוצר נוסף של החברה הוא Inspection AI, המשמש לזיהוי, על גבי פס הייצור, של תחמושת פגומה. החברה סיפקה 4 מערכות כאלה לחברה ביטחונית, תמורת כמעט 2 מיליון דולר. הכנסותיה של רייזור ב-2023 הסתכמו ב-5.2 מיליון דולר, בדומה להכנסות ב-2022. ההפסד התפעלי השנתי הסתכם ב-17.8 מיליון דולר.

 

ואלנס ורייזור לאבס הכריזו על סמנכ"לי כספים חדשים

פורסם בתאריך ע"י Techtime

שתי חברות ציבוריות, ואלנס (Valens) הנסחרת בניו יורק ורייזור לאבס (Razor Labs) הנסחרת בתל אביב, הודיעו היום על מינויים של סמנכ"לי כספים (CFO) חדשים. חברת ואלנס, המפתחת שבבי תקשורת מהירה לעולמות הרכב והאודיו-וידיאו, מינתה את גיא נתנזון לתפקיד סמנכ"ל הכספים של החברה. נתנזון, שמביא עימו ניסיון של 15 שנה בתעשיית הסמיקונדקטור ו-10 שנים בתחום טכנולוגיות דימות רפואי, ייכנס לתפקידו בתחילת חודש מרץ, 2024. בארבע השנים האחרונות משמש נתנזון כ-CFO של חברת Scopio Labs, המפתחת פתרונות דיגיטליים לעולם הדימות הרפואי. לפני כן, שימש כ-CFO בתאת טכנולוגיות, Water Ways Technologies, אלטייר (כיום סוני ישראל) ו-Proviget, שנרכשה על ידי ברודקום.

חברת רייזור לאבס, שפיתחה פתרון מבוסס AI לחיזוי תקלות במכונות תעשייתיות, הודיעה על מינויה של מיטל כהן לתפקיד סמנכ"לית הכספים. בחמש השנים האחרונות שימשה כהן כסמנכ"לית כספים בחברת D-Fend Solutions, שפיתחה מערכת הגנה מפני רחפנים. לפני כן שימשה בתפקידי ניהול כספים בכירים בחברת XMPie Inc, שנרכשה על ידי Xerox הציבורית. קודם לכן שימשה כמנהלת במחלקת ביקורת הייטק של EY. 

מדוע זינקה מניית רייזור לאבס ביותר מ-200%?

פורסם בתאריך ע"י Techtime

בתמונה למעלה: סמנכ"ל הטכנולוגיות של רייזור לאבס, מיכאל זולוטוב

מנייתה של חברת הבינה המלאכותית רייזור לאבס (Razor Labs) מזנקת ביותר מ-200% במסחר בתל-אביב, לאחר שהחברה דיווחה על עסקה משמעותית מאוד בתעשיית המכרות העולמית, שהיא שוק היעד שבו מתמקדת החברה. רייזור לאבס מספקת פלטפורמת את התחזוקה המונעת DateMine, המנטרת את הפעילות של מכונות תעשייתיות גדולות באמצעות AI ומסייעת לחזות תקלות. הלקוחה היא חברת כרייה בינלאומית גדולה, שלה אתרי כרייה באוסטרליה, דרום אפריקה וארצות הברית. לדברי רייזור לאבס, מדובר באחת מחברות הכרייה הגדולות בעולם, עם יותר מ-80 אתרים ברחבי העולם.

לפי ההסכם, חברת הכרייה תתקין את הפלטפורמה בכ-14 אתרי כרייה תמורת סכום כולל של כ-31.2 מיליון דולר. כדי להשמיש את התוכנה באתרים הללו, תרכוש אותה חברת כרייה גם כ-600 חיישנים שיסייעו לאסוף מהמכונות את הדאטה הדרוש. להערכת רייזור לאבס, הטמעת הפלטפורמה בכלל האתרים צפויה להימשך עד 3 שנים. רישיונות השימוש בתוכנה הינם למשך 5 שנים מיום ההפעלה. זוהי העסקה המשמעותית ביותר שעליה מדווחת רייזור לאבס, שהכנסותיה ב-2022 הסתכמו ב-5.1 מיליון שקל בלבד.

המערכת שהותקנה, DataMind AI, היא פלטפורמת בינה מלאכותית מבוססת-ענן המיועדת לשיפור תהליכי ייצור בתעשיית כריית המחצבים. המערכת מתממשקת עם נתוני מערכות הייצור, ובאמצעות מודלים של בינה מלאכותית מסייעת לאתר תקלות ובעיות תחזוקה ולהפחית את זמן השבתת התפעול (downtime). החברה השיקה את המוצר ב-2021. במקביל, החברה משקיעה בהתאמת המערכת לתעשיות אחרות כמו תשתיות, מים, נפט וגז וכדומה.

מרייזור לאבס נמסר כי "העובדה שאחד מהתאגידים המובילים בעולם בתחומ בחר להצטייד במוצר מהווה אינדיקציה משמעותית לנחיצות המוצר והערך שהוא נותן ללקוחות בשוק הכרייה. אנו מעריכים כי הצטיידות רחבה מעין זו תסייע למאמצי השיווק הנוספים שהחברה מבצעת בתעשייה זו".

האזינו לשיחה עם מיכאל זולוטוב, סמנכ"ל הטכנולוגיות של חברת רייזור לאבס, מתוך תוכנית מס' 48 של הפודקאסט שלנו, שעלתה ביוני 2022:

 

 

3 חברות מחצבים הטמיעו את מערכת חיזוי התקלות של רייזור לאבס

פורסם בתאריך ע"י yochais

[בתמונה: מיכאל זולוטוב, סמנכ"ל הטכנולוגיות של רייזור לאבס]

חברת רייזור לאבס (Razor Labs) דיווחה כי ברבעון האחרון הרחיבה את חדירתה לתעשיית המכרות העולמית, שוק היעד העיקרי של החברה, שעבורו פיתחה בשנה שעברה מערכת ייעודית, מבוססת AI, לחיזוי תקלות. לדברי החברה, היא התקינה את המערכת במספר אתרים של שלוש חברות כרייה ופלדה מובילות באוסטרליה ובדרום אפריקה.

המערכת שהותקנה, DataMind AI, היא פלטפורמת בינה מלאכותית מבוססת-ענן המיועדת לשיפור תהליכי ייצור בתעשיית כריית המחצבים. המערכת מתממשקת עם נתוני מערכות הייצור, ובאמצעות מודלים של בינה מלאכותית מסייעת לאתר תקלות ובעיות תחזוקה ולהפחית את זמן השבתת התפעול (downtime). החברה השיקה את המוצר בשנה שעברה, ובחודש מרץ 2022 חתמה על הסכם ראשון להטמעת המערכת,  עם חברת כרייה אוסטרלית. ואולם, לאחר חודשים ספורים החליטה החברה האוסטרלית לסיים את ההתקשרות. במקביל, החברה משקיעה בהתאמת המערכת לתעשיות אחרות כמו תשתיות, מים, נפט וגז וכדומה.

הכנסות החברה ב-2022 הסתכמו ב-5.1 מיליון שקל בלבד. מדובר בשנה שלישית ברציפות של ירידה חדה בהכנסות, כאשר ב-2021 עמדו ההכנסות על 15.1 מיליון שקל וב-2019 על 22.3 מיליון שקל. ההפסד התפעולי ב-2022 הסתכם ב-27.3 מיליון שקל. הביצועים הללו גם הובילו לאובדן של 95% בשווי המנייה מאז הנפקתה ב-2021, והיא נסחרת כיום בשווי שוק של 28 מיליון שקל בלבד.

פרויקט משמעותי נוסף של החברה הוא פיתוח, עבור חברה בטחונית גלובלית, של מערכת בדיקה מבוססת AI, המבצעת זיהוי וסיווג אוטומטי של פגמים בתחמושת על-גבי פס הייצור.

רייזור לאבס השלימה פיתוח של מערכת בדיקה מבוססת AI לזיהוי תחמושת פגומה

פורסם בתאריך ע"י yochais

חברת רייזור לאבס (Razor Labs) דיווחה היום (ד') כי השלימה בהצלחה את המבדקים הראשוניים של מערכת בדיקה מבוססת AI, המבצעת זיהוי וסיווג אוטומטי של פגמים בתחמושת על-גבי פס הייצור. המערכת פותחה בהזמנת חברה ביטחונית גלובלית, שעימה חתמה על מזכר הבנות בחודש מאי 2022. מרייזור לאבס נמסר כי הפיתוח הושלם מוקדם מן המתוכנן, וכי תקבל סכום של כ-1.9 מיליון דולר מהלקוח עבור העמידה ביעד.

מדובר במערכת בדיקה ויזואלית המותקנת על גבי פס הייצור. היא מתבססת על תוכנת הבינה המלאכותית של רייזור לאבס וכוללת תאורה, מצלמה ומחשוב. המערכת מסוגלת לזהות עשרות סוגי פגמים בתחמושת בזמן אמת וכן מסווגת את חומרת הפגם בתחמושת. לאחר סיווג התחמושת, המערכת מבצעת חלוקה אוטומטית באמצעות מכניקה מתוחכמת, וזאת בהתאם לסוג הפגם שזוהה. בעזרת יכולות האיתור והסיווג של המוצר, ניתן להבחין בדפוס הפגמים ולהסיק מסקנות לגבי תקלות במכונות בפס הייצור שגורמות לפגמים אלה להופיע בשכיחות גבוהה יותר. בחברה מעריכים כי למוצר עשוי להיות פוטנציאל להתאים למגזרי תעשייה שונים בעולם בביצוע בקרת איכות אוטומטית, מהירה ומדויקת.

מוצר ייעודי לענף כריית המחצבים

רייזור לאבס, אשר הוקמה ב-2016 והונפקה בבורסת תל-אביב בתחילת 2021, מפתחת פתרונות בינה מלאכותית מותאמים אישית לבעיות תפעוליות של חברות וארגונים, בייחוד מקרב המגזר התעשייתי. במקביל, החברה השלימה פיתוח של פלטפורמת בינה מלאכותית מבוססת-ענן, הקרויה AI DataMind, המיועדת לשיפור תהליכי ייצור בתעשיית כריית המחצבים. המערכת מתממשקת עם נתוני מערכות הייצור, ובאמצעות מודלים של בינה מלאכותית מסייעת לאתר תקלות ובעיות תחזוקה ולהפחית את זמן השבתת התפעול (downtime). הפלטפורמה הוטמעה עד כה באופן מסחרי בחברת כרייה אוסטרלית.

החברה מבצעת בשנה האחרונה שינוי אסטרטגי, שעיקרו מעבר מחברת פרויקטים לחברת מוצר. החברה פועלת כדי להרחיב את השימוש בפלטפורמה ה-DataMind לתעשיות נוספות, כדוגמת גז, נפט, מים וחשמל. לדברי החברה, שינוי המיקוד מוביל בשלב המעבר לקיטון משמעותי בהכנסות. ואמנם, החברה רשמה בתשעת החודשים הראשונים של 2022 הכנסות של 4 מיליון שקל, ירידה חדה לעומת 11.7 מיליון שקל בתקופה המקבילה של 2021. ההפסד הנקי בתקופה זו הסתכם ב-22.9 מיליון שקל.

האם בינה מלאכותית יכולה להוזיל את המחיר של טסלה? [פודקאסט]

פורסם בתאריך ע"י Techtime

מנחה: יוחאי שויגר
עורך: רוני ליפשיץ
מנגינת פתיחה: ניר שדה

האורח בתוכנית הוא מיכאל זולוטוב, סמנכ"ל הטכנולוגיות של חברת רייזור לאבס (Razor Labs), המפתחת פתרונות בינה מלאכותית לשיפור תהליכים תעשייתיים.

לפי מחקר של חברת Senseye, אשר נערך בקרב 72 תאגידים תעשייתיים בינלאומיים, כל מפעל מאבד בממוצע 323 שעות של ייצור בשל השבתה של מכונות, מה שקרוי downtime. הנזק הכספי המצטבר של השעות הרבות שבהן המכונה אינה פעילה מגיע בבמוצע ל-172 מיליון דולר בשנה.

רייזור לאבס פיתחה פלטפורמת AI ייעודית לתעשיית הייצור, בדגש על ענף המחצבים, שמטרתה לחזות מבעוד מועד תקלות, חוסרים ובעיות תחזוקה, ובכך להפחית את זמני ההשבתה ולהגביר את התפוקה. הפלטפורמה שואבת את הנתונים שמפיקים החיישנים השונים שנמצאים במכונה, ובאמצעות מודלים של רשתות נוירונים מזהה דפוסים שמתריעים מבעוד מועד על תקלות שעשויות להתפתח, ממש כמו שרופא יכול להתריע על בעיה רפואית שמתפתחת על סמך בדיקת דם או פרמטר אחר.

בשיחה מספר מיכאל מדוע בחרה החברה להתמקד דווקא בעולם התעשייתי, איך מנטרים מכונה עצומת מימדים שיכולה להתנשא לגובה של עשרות מטרים, ותוך כמה זמן מחזיר המפעל את ההשקעה על שימוש בבינה מלאכותית.

עקבו אחר כל תוכניותינו ב-Spotify וגם ב-Apple Podcasts

 

 

רייזור לאבס תספק לחברה ביטחונית גלובלית מערכת בדיקה לזיהוי תחמושת פגומה

פורסם בתאריך ע"י yochais

חברת רייזור לאבס (Razor Labs) דיווחה הבוקר לבורסה בתל-אביב היום כי חתמה עם חברה ביטחונית גלובלית על מזכר הבנות לרכישת מערכת בדיקה מבוססת AI, המבצעת זיהוי וסיווג אוטומטי של פגמים בתחמושת על-גבי פס הייצור.  רייזור לאבס תספק לחברה הביטחונית ארבע מערכות בתמורה לסך כולל של כ-6 מיליון שקל..

מדובר במערכת בדיקה ויזואלית המותקנת על גבי פס הייצור. היא מתבססת על תוכנת הבינה המלאכותית של רייזור לאבס וכוללת תאורה, מצלמה ומחשוב. המערכת מסוגלת לזהות עשרות סוגי פגמים בתחמושת בזמן אמת וכן מסווגת את חומרת הפגם בתחמושת. לאחר סיווג התחמושת, המערכת מבצעת חלוקה אוטומטית באמצעות מכניקה מתוחכמת, וזאת בהתאם לסוג הפגם שזוהה. בעזרת יכולות האיתור והסיווג של המוצר, יהיה ניתן להבחין בדפוס הפגמים ולהסיק מסקנות לגבי תקלות במכונות בפס הייצור שגורמות לפגמים אלה להופיע בשכיחות גבוהה יותר. בחברה מעריכים כי למוצר עשוי להיות פוטנציאל להתאים למגזרי תעשייה שונים בעולם בביצוע בקרת איכות אוטומטית, מהירה ומדויקת.

רייזור לאבס, אשר הוקמה ב-2016 והונפקה בבורסת תל-אביב בתחילת 2021, מפתחת פתרונות בינה מלאכותית מותאמים אישית לבעיות תפעוליות של חברות וארגונים, בייחוד מקרב המגזר התעשייתי. החברה סיימה את 2021 עם הכנסות של 14.1 מיליון שקל, בהשוואה ל-22.2 מיליון שקל ב-2020, ועם הפסד תפעולי של 43.3 מיליון שקל.

רייזור לאבס ו-GIA פיתחו פתרון AI לדירוג יהלומים

פורסם בתאריך ע"י yochais

[מקור תמונה: GIA]

חברת הבינה המלאכותית הישראלית רייזור לאבס (Razor Labs) והמכון הגמולוגי האמריקאי (GIA) הודיעו כי הצליחו לפתח מערכת מבוססת בינה מלאכותית (AI) המיועדת לחיזוי צורת היהלום וסגנון חיתוכו. לפי הודעת רייזור לאסס, החברה פיתחה בשיתוף GIA, תוך שישה חודשים בלבד, אלגוריתם ומערכת מבוססי בינה מלאכותית, המציגים דיוק של 99% בחיזוי צורת היהלום וסגנון חיתוכו.

אימון ושיפור האלגוריתם של רייזור לאבס התבסס על מאגר הנתונים הגדול של GIA, הכולל דוגמאות לסיווגי צורת וחיתוך יהלומים שבוצעו על-ידי מומחי דירוג יהלומים מרחבי העולם. האלגוריתם שודרג עם הגדרת צורות מפורטות וחוקיות מתמטית המגבירה את דיוק ה-AI. המערכת נבדקת כעת במעבדות GIA במרכזי יהלומים ברחבי העולם. 

המכון הגמולוגי של אמריקה (GIA) הינו ארגון עצמאי ללא מטרות רווח, אשר הוקם בשנת 1931. GIA מוכר כבר-סמכא בעולם הגמולוגיה, וידוע בהצגת תקן 4C לאיכות יהלומים, הכולל צבע, בהירות, חיתוך ומשקל קראט. בשנת 1953, יצר GIA את מערכת דירוג היהלומים הבינלאומית (International Diamond Grading System), המוכרת עד היום כסטנדרט לאיכות יהלומים ברחבי העולם. 

בעולם קיימים יותר מתריסר חיתוכי יהלומים סטנדרטיים. מעבר לחיתוך עגול הניתן לזיהוי מידי, קיימים סוגים נוספים בהם אובל, אגס, מרקיזה וצורות פחות נפוצות כמו בריולט ומגן. הוספת שינויים עבור צורות סטנדרטיות אלו מקרבת את מספר סוגי החיתוך האפשריים ל-40.

פריטש פאטל, מנהל התפעול של GIA, מציין כי הכנסת אוטומציה לתהליך דירוג היהלומים תסייע בסיווג סוגי חיתוך נוספים ומורכבים. "GIA מתקרב בצעדים גדולים לאוטומציה של מרבית תהליך דירוג היהלומים. אנו משתמשים בבינה מלאכותית בכדי לקדם באופן דרמטי את היעילות והעקביות בדירוג יהלומים, בין אם בקביעgת דרגת הצבע והניקיון של היהלום ובין אם בזיהוי צורתו".

מיכאל זולטוב, CTO ברייזור לאבס, מסביר כיצד פועל אלגוריתם הבינה המלאכותית: "כדי להשיג את התוצאות המרשימות שהצגנו, בחרנו את ארכיטקטורת הרשת הטובה ביותר עבור המשימה ואימנו אותה בדאטה שנבחר בקפידה מתוך מערך נתונים הכולל עשרות מיליוני יהלומים שנבדקו על ידי GIA. לאחר כיול המודלים, יצרנו שילוב רשתות אשר מזהות ומחלצות את המאפיינים החזותיים הספציפיים המגדירים את הצורה ואת סגנון החיתוך של כל יהלום, ומסווגים אותו בצורה מדויקת – גם במקרים גבוליים".

מוצר ייעודי לענף כריית המחצבים

רייזור לאבס, אשר הוקמה ב-2016 והונפקה בבורסת תל-אביב בתחילת 2021, מפתחת פתרונות בינה מלאכותית מותאמים אישית לבעיות תפעוליות של חברות וארגונים, בייחוד מקרב המגזר התעשייתי. שיתוף הפעולה עם GIA הינו דוגמה לכך. במקביל, החברה השלימה לא מכבר פיתוח של פלטפורמת בינה מלאכותית מבוססת-ענן, הקרויה AI DataMind, המיועדת לשיפור תהליכי ייצור בתעשיית כריית המחצבים. המערכת מתממשקת עם נתוני מערכות הייצור, ובאמצעות מודלים של בינה מלאכותית מסייעת לאתר תקלות ובעיות תחזוקה ולהפחית את זמן השבתת התפעול (downtime). הפלטפורמה הוטמעה עד כה באופן מסחרי בחברת כרייה אוסטרלית.

החברה פועלת כדי להרחיב את השימוש בפלטפורמה לתעשיות נוספות, כדוגמת גז, נפט, מים וחשמל. בחודש דצמבר הודיעה על מזכר הבנות עם חברת "מקורות" להקמת חברת-בת משותפת שתתמקד בהתאמת המערכת עבור חיזוי פיצוצים בקווי מים. ב-2021 נרשמה ירידה חדה בהכנסות החברה, כ-14.1 מיליון שקל, בהשוואה ל-22.2 מיליון שקל. החברה סיימה את 2021 עם הפסד תפעולי של 43.3 מיליון שקל, כאשר בחברה מסבירים כי הגידול בהוצאות נבע מפיתוח ושיווק פלטפורמת DataMind. על רקע תוצאותיה הכספיות בפרט, וקריסת מניות הצמיחה בבורסות העולם בכלל, איבדה מנייתה של רייזור לאבס כ-83% מערכה בהשוואה לשווייה בהנפקה.

רייזור לאבס תפתח רשת נוירונים לחיזוי נפילות מתח

פורסם בתאריך ע"י yochais

חברת Razor Labs, המתמחה בפיתוח פתרונות AI ייעודיים, תפתח במסגרת פרויקט משותף עם חברת Exacter האמריקאית, תשתית בינה-מלאכותית לאיתור התיישנות רכיבים וחיזוי נפילות מתח ברשתות חשמל. תשתית ה-AI שתפתח רייזור לאבס תאפשר לאקזקטר לשקלל יותר נתונים ממגוון מקורות, להפיק תובנות מהדטה שהיא אוספת ולשפר את יכולות החיזוי והאבחון של המערכת. שתי החברות יבצעו פיילוט בעיר אקרון, אוהיו, בשיתוף הרשות המוניציפלית. שיתוף הפעולה בין שתי החברות זכה למענק מטעם קרן בירד (Bird Foundation), התומכת בשיתופי פעולה טכנולוגיים בין חברות ישראליות ואמריקאיות.

חברת Exacter נוסדה בשנת 2007 ופעילה בארצות הברית, קנדה ומקסיקו. היא פיתחה חיישן RF המזהה אותות רדיו מקווי מתח גבוה, המצביעים על בלאי או רכיבים תקולים שעשויים להוביל לשיבושים באספקת החשמל ונפילות מתח. בחברה מסבירים כי החיישן שפיתחו מסוגל להתריע על תקלות בשלב מוקדם יותר לעומת חיישני אינפרא-אדום, המתבססים על שינויים בפליטת החום מהשנאי. החברה סורקת את רשת החשמל באמצעות כלי-רכב עירוניים או רחפנים הנושאים את החיישנים, ומספקת את המיקום המדוייק של נקודות הבעייתיות ברשת החשמל.

הפלטפורמה שתפתח רייזור לאבס תוסיף לטכנולוגיה של אקזקטר מימד של ביג-דאטה, כלומר לשקלל פרמטרים נוספים שעשויים להשפיע על רשת החשמל, כמו תחזיות מזג אוויר, דפוסי צריכת חשמל אזוריים ונתוני עבר. המידע יעובד באמצעות אלגוריתמים של למידת-עומק ורשתות נוירונים. להערכת רייזור לאבס, המערכת תדע לדווח על מצב הכשירות של כל מרכיבי הרשת בכל רגע נתון, ולחזות תקלות עתידיות, כולל הרכיבים הספציפיים שצפויים לגרום לנפילת המתח. לפי ההערכות, עלות של נפילות המתח ברשתות החשמל בארצות הברית בלבד נאמדת בכ-110 מיליארד דולר בשנה. רייזור לאבס הוקמה ב-2016 ומעסיקה כ-150 עובדים.