מנכ"ל DELMIA: "ה-AI מביא את התאום הדיגיטלי אל רצפת הייצור"
13 ינואר, 2026
גיום וונדרו בראיון ל- Techtime: “אנחנו לא מדברים על שיפור של אחוזים בודדים, אלא על קפיצת מדרגה של עשרות אחוזים ביעילות, ועל דור חדש של ייצור”
בתמונה למעלה: מנהל חטיבת הייצור של חברת דאסו סיסטמס, גיום וונדרו
מאת: יוחאי שויגר
טכנולוגיית הבינה המלאכותית הגנרטיבית (GenAI) המאפשרת לייצר סרטון בלחיצת כפתור וליצור תמונה מפורטת מתוך משפט בודד, מתחילה להיכנס אל רצפת הייצור התעשייתית. לאחר שהיא הפכה את היצירה החזותית לנגישה לכל משתמש, עכשיו ה-GenAI מבצע מהלך דומה בעולם התאומים הווירטואליים: בנייה של מודלים דיגיטליים מורכבים המייצגים מוצרים, מפעלים, תהליכי ייצור ושרשראות אספקה. במקום עבודת מידול קדחתנית, איסוף שרטוטים טכניים, ליקוט נתונים ידני ושבועות של בניית סימולציות – ה-GenAI מייצר תאום וירטואלי במהירות ובמחיר זול בהרבה. בחזית הזאת נמצאת היום DELMIA, שהיא חטיבת הייצור של חברת דאסו סיסטמס (Dassault Systèmes) הצרפתית.
בראיון ל-Techtime סיפר מנכ״ל DELMIA גיום וונדרו (Guillaume Vendroux), שהחברה החליטה להוביל את המהפיכה הזאת. וונדרו: “אנחנו נמצאים ברגע שבו בינה גנרטיבית הופכת את התאום הדיגיטלי לכלי זמין לכל מפעל, ולא רק לענקיות התעשייה. מה שפעם דרש צוות מומחים, היום אפשר לבצע במהירות ובפשטות. ממש כמו שהיום כל אחד יכול לייצר וידאו ברמה גבוהה, כך כל מפעל יוכל לבנות תאום וירטואלי ולהריץ עליו סימולציות בלי מורכבות ובלי עלויות אדירות”.
ויאמר המהנדס: "יהי מודל"
החזון של וונדרו לשנים הקרובות הוא לקחת את התחום צעד נוסף קדימה, ולאפשר בנייה של תאום דיגיטלי מתוך תיאור מילולי בלבד. כפי שניתן היום לייצר סרטון וידאו באמצעות בקשה מילולית קצרה, "ה-Generative AI יאפשר לבנות קווי ייצור שלמים מתוך תיאור טקסטואלי. תפקיד האדם יהיה לקבל החלטות, לא לבנות מודלים. ההתפתחות הזו תשנה את כל מה שאנחנו יודעים על ייצור”. החזון הזה מסמן נקודת תפנית בהתפתחות הייצור: מפעלים ייהפכו לארגונים המקבלים החלטות מבוססות־מודל; העובדים ינהלו תהליכים באמצעות שפה טבעית והסימולציה תהיה חלק בלתי נפרד בכל תהליך שינוי תפעולי. אם בעבר בניית תאום דיגיטלי הייתה פרויקט שנמשך חודשים, עכשיו היא הופכת לצעד טבעי בכל מהלך הנדסי. “אנחנו לא מדברים על שיפורים קטנים, אלא על קפיצות של עשרות אחוזים בפרודוקטיביות. זהו דור חדש של ייצור”.
פרדיגמת מידול חדשה
כדי להבין עד כמה השינוי עמוק צריך לדעת כיצד מייצרים כיום את התאום הווירטואלי. מפעל שרוצה לבנות "תאום", מתחיל במידול גאומטרי של כל התחנות והציוד, הזנת נתוני התפוקה, מחזוריות, זרימת חומרים ומידע טכני. חיבור למערכות ה-ERP וה-MES ובהגדרת כל תרחיש אפשרי. כל שלב דורש איסוף ידני של כמויות מידע עצומות והרבה מאוד עבודה הנדסית. “בניית תאום קלאסי הוא תהליך עתיר מומחיות, זמן ותקציבים. זה היה פרויקט שמעט מאוד מפעלים יכלו להרשות לעצמם”. בינה גנרטיבית משנה זאת מהיסוד: התאום נבנה באופן אוטומטי כמעט לחלוטין מתוך תמונה, סרטון, תוכנית מפעל או תצורה קיימת, והמערכת משלימה את הפרטים הנדרשים לבניית מודל מלא.
חטיבת DELMIA נולדה בסוף שנות ה-90 בעקבות רכישת חברת Deneb Robotics, שהייתה אחת מהחלוצות בתחום של סימולציות הייצור. במהלך השנים היא התרחבה מענפי הייצור הדיסקרטי של מטוסים, רכב, משאיות וציוד כבד, אל ייצור ,תהליכי, ייצור במתכונת של אצוות שבו מייצרים כמות מוגדרת של מוצרים זהים בכל מחזור ייצור כמו למשל בתעשיית השבבים, ותעשיות כמו סוללות ומתכת. כיום החברה משרתת כ-2,500 לקוחות ברחבי העולם וכ-1.8 מיליון משתמשים. יותר ממיליון הם פועלי רצפת הייצור. “אנחנו מהבודדים שמשרתים כמעט כל תעשייה. בסוף, כל תעשייה מייצרת משהו, וברגע שמייצרים – אנחנו שם”.
פתרון דיגיטלי לדילמה גלובלית
החדירה המהירה של AI לעולם התאומים הווירטואליים מגיעה בזמן שבו עולם הייצור מתמודד עם לחצים שלא נראו כמוהם. המחסור החריף בעובדים הופך לתופעה גלובלית ומקשה על מפעלים להחזיק תפוקה יציבה. “אנשים לא רוצים לעבוד יותר בעבודות רצפה כפי שהן היו”, מסביר וונדרו. “אם לא נהפוך את העבודה לאינטליגנטית יותר, פשוט לא יהיו מספיק אנשים להפעיל את המפעלים”. במקביל, המוצרים עצמם הופכים מורכבים יותר; מחזורי הפיתוח מתקצרים; והייצור עובר התאמה פרסונלית בהיקפים שלא היו קיימים. כל שינוי קטן בקו ייצור משפיע על עשרות תחנות ועל רצפי עבודה מסובכים, והניהול הידני הופך לכמעט בלתי אפשרי
לכל אלו מצטרפת שרשרת אספקה גלובלית לא יציבה, שנמתחה עד הקצה מאז ימי הקורונה. זמני האספקה השתנו ללא התראה, עלויות האנרגיה עלו, הגבולות נסגרו והסחורות עוכבו. “אנחנו חיים בתקופה של אי־ודאות עמוקה”, הוא אומר. “גיאו־פוליטיקה, מחירי אנרגיה, משברים בריאותיים. בלי תאום וירטואלי שמחבר בין המוצר, הייצור והאספקה – המפעל עובד כמעט על עיוור”.
כאן נכנסת לתמונה האבולוציה העכשווית של התאום הדיגיטלי. אם בעבר הוא תיאר בעיקר את המוצר, היום הוא מתאר מערכת שלמה: את המבנה הפיזי של המפעל, את העובדים, את זרימת החומרים ואת התנהגות שרשרת האספקה בזמן אמת. “אנחנו מחברים בין שלושת התאומים – המוצר, תהליך הייצור והשרשרת”, אומר וונדרו. “כשכל השלושה מדברים זה עם זה, מפעל סוף סוף יכול לנשום”.
בינה מלאכותית מזניק את התהליך קדימה. בעזרת זיהוי חזותי של הציוד על רצפת הייצור והמרה אוטומטית שלו למודל הנדסי, DELMIA יכולה לייצר את מבנה התאום הדיגיטלי בדקות. לאחר מכן המערכת מעמיסה את ההיגיון התפעולי – תזמונים, חוקים, זרימות – ומייצרת מודל מלא שמוכן לריצה. במקביל, עוזרים חכמים מאפשרים לעובדים לנסח שאילתות בשפה טבעית ולקבל תשובות מהירות על תקלות, מגבלות או תהליכים הנדסיים. “פועל יכול לשאול איך לבצע ריתוך מסוים ולקבל הוראות בטיחות, רצף עבודה וסימולציה – בשניות”, אומר וונדרו.
לטכנולוגיה הזו יש משמעות דרמטית גם למפעלים קטנים ובינוניים, במיוחד בשווקים כמו ישראל שבהם רוב הייצור נשען על מפעלים קטנים. בעבר מערכת תאומים דיגיטליים הייתה הוצאה כבדה וגוזלת זמן; היום רבים יוכלו להשתמש בה, בין אם בצורה מלאה ובין אם במסגרת "תאום כשירות" (Twin-as-a-Service) – שירות שבו DELMIA בונה את התאום ומריצה סימולציות עבור הלקוח לפי הצורך. “מפעל קטן יוכל לבנות קווים מתקדמים ולשפר תפוקות בלי צבא של מהנדסים”, הוא מסביר. “אפשר להתחיל קטן ולהעמיק עם הזמן. זה כבר לא חלום של עשירים”.
פורסם בקטגוריות: בינה מלאכותית , חדשות , ייצור וקבלנות משנה
פורסם בתגיות: DELMIA , דאסו סיסטמס , רצפת ייצור , תאום וירטואלי
