Vay תשלב את מודל חיזוי התאונות של נקסאר בצי רכבים הנשלטים מרחוק
8 מרץ, 2026
הטכנולוגיה של החברה הישראלית תשולב בשירות התחבורה של Vay, המפעילה צי רכבים חשמליים הנשלטים מרחוק בלאס וגאס, כדי לזהות מצבי סיכון בכביש ולהתריע למפעילי השליטה לפני תאונה
[בתמונה: נהיגה מרחוק באמצעות מערכת שליטה בדמות הגה. מקור: Vey]
חברת הראייה הממוחשבת הישראלית Nexar הודיעה על שיתוף פעולה עם חברת המוביליטי Vay, במסגרתו ישולב מודל הבינה המלאכותית שלה לחיזוי תאונות בצי הרכבים הנשלטים מרחוק של Vay. המודל, BADAS (Beyond ADAS), נועד לזהות סכנות בכביש שניות לפני התרחשותן ולהתריע על מצבים מסוכנים בזמן אמת. לפי החברות, שילוב הטכנולוגיה יאפשר להוסיף שכבת בטיחות חיזויית למערכת הנהיגה מרחוק של Vay – שירות שנחשב לצי המסחרי הראשון בעולם של כלי-רכב הננהגים מרחוק בכבישים ציבוריים.
נקסאר השיקה את המודל לפני מספר חודשים, וזוהי ההטמעה המסחרית הראשונה שעליה מכריזה החברה. במסגרת השותפות, מודל ה-AI של Nexar ינותח את הווידאו והנתונים מהמצלמות המותקנות על כלי הרכב של Vay, במטרה לזהות מצבי סיכון פוטנציאליים ולהתריע בפני הנהגים המרוחקים במרכזי השליטה. המטרה היא להוסיף יכולת חיזוי שמקדימה את תגובת הנהג, ולספק התרעות על תרחישים כמו סטייה אפשרית של רכב סמוך, הולך רגל שעומד להיכנס לכביש או שינוי חריג בתנועת הצומת.
הרכב מגיע עד אליך ללא נהג
Vay היא סטארט-אפ מוביליטי שהוקם ב-2018 בברלין ומפתח מודל חדש לשירותי תחבורה עירוניים: רכב שמגיע אל הלקוח ללא נהג – אך אינו אוטונומי לחלוטין. במקום זאת, הרכב מובא אל הלקוח על-ידי נהג אנושי היושב במרכז שליטה ומפעיל אותו מרחוק באמצעות מערכת טליאופרציה (Tele-driving).
כאשר המשתמש מזמין רכב דרך האפליקציה של החברה, נהג מרחוק מוביל את הרכב לכתובת המבוקשת. לאחר ההגעה, הנהג המרוחק מתנתק מהשליטה והלקוח נוהג בעצמו ליעדו. בסיום הנסיעה הנהג המרוחק מתחבר שוב למערכת, מחנה את הרכב או מעביר אותו ללקוח הבא.
המודל משלב אלמנטים של השכרת רכב ושל שירותי ride-hailing, אך שונה משניהם: אין נהג בתוך הרכב, אך גם אין אוטונומיה מלאה. הרעיון הוא לאפשר שירות תחבורה גמיש וזול יותר ממונית, תוך הימנעות מהמורכבות והעלויות הגבוהות של פיתוח רכב אוטונומי מלא.
המערכת של Vay מבוססת על צי רכבים חשמליים המצוידים במצלמות היקפיות, מערכות תקשורת נתונים בזמן אמת ומנגנוני בטיחות המאפשרים שליטה מרחוק עם זמן תגובה נמוך. הנהג המרוחק יושב בעמדת נהיגה המדמה תא נהג מלא – עם הגה, דוושות ומסכים המציגים את שדה הראייה של הרכב.
החברה החלה להפעיל שירות מסחרי בלאס וגאס, והיא גייסה לאורך השנים מעל 200 מיליון דולר ממשקיעים בהם Kinnevik, Coatue ו-Atomico. המודל העסקי שלה מבוסס על שימוש בצי רכבים משותף, כאשר הנהגים המרוחקים מביאים את הרכב למשתמשים ומנהלים את הלוגיסטיקה של הצי בין נסיעות.
לא מודל נהיגה – מודל חיזוי תאונות
הטכנולוגיה שמשלבת Nexar בשירות מבוססת על מודל הבינה המלאכותית BADAS, שנועד לחזות תאונות וסיכונים בכביש לפני שהם מתרחשים. המודל אומן על מאגר עצום של נתוני נהיגה אמיתיים שנאספו לאורך שנים מרשת גלובלית של מצלמות דרך המותקנות בכלי-רכב פרטיים, בציים מסחריים ובמערכות ניטור עירוניות.
בניגוד למערכות ADAS מסורתיות המגיבות לאירועים כאשר הם כבר מתרחשים, BADAS מנסה לזהות דפוסי התנהגות מוקדמים המצביעים על סכנה אפשרית. מאגר הנתונים של החברה כולל אלפי “כמעט-אירועים” – מצבים שבהם נוצר סיכון אך לא התרחשה תאונה בפועל – המאפשרים למודל ללמוד כיצד נראית התנהגות חריגה בכביש.
לפי החברה, המודל הצליח בניסויים לנבא תאונות בממוצע כ-4.9 שניות לפני התרחשותן. Nexar אינה מפתחת רכבים אוטונומיים משלה, אלא מציעה את המודל כתשתית שניתן לשלב במערכות של יצרני רכב, חברות ביטוח, ציים מסחריים ויישומי עיר חכמה.
החיבור בין שתי החברות משלב שתי שכבות טכנולוגיות משלימות: מערכת נהיגה מרחוק שמאפשרת להפעיל רכבים ללא נהג בתוך הרכב, ומודל AI שמנתח בזמן אמת את הסביבה ומספק התרעות מוקדמות על סיכונים.
במערכת של Vay הנהג המרוחק מסתמך על זרם וידאו מהמצלמות של הרכב כדי להבין את מצב הדרך. מודל החיזוי של Nexar יכול להוסיף שכבת ניתוח נוספת מעל הווידאו – מעין “עוזר נהג” מבוסס AI שמזהה דפוסים מסוכנים ומתריע עליהם לפני שהנהג מבחין בהם בעצמו.
מעבר להיבט הבטיחותי, שילוב כזה עשוי לשפר גם את היעילות התפעולית של השירות. מערכת חיזוי שמנטרת את הסביבה ומספקת התרעות יכולה להפחית עומס קוגניטיבי על הנהגים המרוחקים, ולאפשר לחברה להרחיב את פעילות הצי תוך שמירה על רמת בטיחות גבוהה.
מבחינת Nexar, שיתוף הפעולה מציג את המודל שלה כמרכיב תשתיתי שניתן לשלב במערכות מוביליטי שונות – לא רק ברכב פרטי או במערכות ADAS, אלא גם בציים מחוברים ובשירותי תחבורה חדשים.
המהלך משקף מגמה רחבה יותר בתעשיית התחבורה: מעבר ממערכות תגובתיות המזהות סכנה לאחר הופעתה, למערכות חיזוי המבוססות על נתוני נהיגה אמיתיים. אם מודלים מסוג זה יוכיחו את עצמם בקנה מידה גדול, הם עשויים להפוך לשכבת תוכנה מרכזית במערכות בטיחות של הדור הבא של שירותי התחבורה – בין אם מדובר ברכב אוטונומי, בציים מחוברים או בשירותי נהיגה מרחוק.
פורסם בקטגוריות: Automotive , בינה מלאכותית , חדשות
