Nexar

Nexar משיקה את BADAS 2.0: מודל חיזוי תאונות על בסיס 2 מיליון אירועים אמיתיים

פורסם בתאריך ע"י Techtime

חברת Nexar החצי ישראלית, הודיעה על השקת BADAS 2.0 – הדור החדש של מודל הבינה המלאכותית שלה לחיזוי תאונות דרכים, שלדבריה מהווה קפיצת מדרגה בתחום מערכות הבטיחות מבוססות AI. המודל החדש מבוסס על אימון בהיקף רחב במיוחד של כ-2 מיליון אירועי סיכון ותאונה מהעולם האמיתי, שנאספו ממאות מיליוני קילומטרים של נהיגה, ללא שימוש בדאטה סינתטי.

בשונה ממערכות ADAS מסורתיות, המתמקדות בזיהוי סכנה קיימת, BADAS 2.0 נועד לחזות מצבי סיכון עוד לפני התרחשותם. לפי החברה, כ-91% מההתראות שמפיק המודל ניתנות לפני רגע הפגיעה, בפרק זמן שמאפשר לנהג או למערכת להגיב ולמנוע את התאונה. המודל מגיע לדיוק של כ-99.4% בבנצ’מרקים פנימיים.

אחד החידושים המרכזיים בדור החדש הוא מעבר מיכולת חיזוי בלבד ליכולת “הסקה” (reasoning): המערכת לא רק מזהה סכנה, אלא גם מסבירה את הגורמים לה ומספקת המלצה לפעולה, כגון בלימה או הסטת ההגה. לצד זאת, BADAS 2.0 כולל יכולות הסבר (Explainability), עם הצגת אזורי עניין בתמונה (heatmaps) והסבר טקסטואלי, שמאפשרים להבין כיצד התקבלה ההחלטה.

המודל מבוסס על גישה שמכונה על ידי Nexar “Physical AI” – ניסיון ללמד את המערכת להבין את הדינמיקה של העולם הפיזי, כולל תנועה, כוונות נהגים והתנהגות סביבתית, ולא רק לזהות אובייקטים בתמונה. במסגרת זו, הוא מפגין יכולת הכללה לתרחישים נדירים או מורכבים, כגון תנאי ראות קשים או מצבים לא שגרתיים בכביש.

BADAS 2.0 מוצע בשלוש תצורות: מודל מלא לביצועים מקסימליים, גרסת Flash המותאמת לפעולה על מכשירים, וגרסת Flash Lite קלה במיוחד, המיועדת להרצה על מצלמות דרך, מערכות רכב ומכשירי קצה נוספים. המטרה היא לאפשר שילוב של המודל במגוון רחב של יישומים – ממערכות סיוע לנהג (ADAS) ועד פלטפורמות ביטוח, ערים חכמות ושירותי מוביליות.

ההשקה מגיעה כחצי שנה לאחר הצגת הדור הראשון של BADAS, שהתמקד בהבנת וידאו בזמן (video-native) ובחיזוי סכנות מנקודת מבט הרכב. בעוד הדור הראשון הדגים את היכולת לחזות תאונות על בסיס דאטה אמיתי, BADAS 2.0 מרחיב את היכולת הזו לכדי מערכת שמבקשת להבין סיטואציות תעבורה מורכבות, להסביר אותן ולהציע תגובה בזמן אמת.

בהיבט השוקי, המהלך ממקם את Nexar כחברה הפועלת במרחב שבין מערכות ADAS מסורתיות לבין פלטפורמות נהיגה אוטונומית, עם דגש על שכבת בינה מלאכותית שמבוססת על דאטה אמיתי מהכביש. השילוב בין מאגר נתונים רחב לבין מודל המסוגל לחזות ולהסביר סיכונים עשוי להפוך לרכיב משמעותי במערכות בטיחות מתקדמות ובשירותי מוביליות עתידיים.

Vay תשלב את מודל חיזוי התאונות של נקסאר בצי רכבים הנשלטים מרחוק

פורסם בתאריך ע"י Techtime

[בתמונה: נהיגה מרחוק באמצעות מערכת שליטה בדמות הגה. מקור: Vey]

חברת הראייה הממוחשבת הישראלית Nexar הודיעה על שיתוף פעולה עם חברת המוביליטי Vay, במסגרתו ישולב מודל הבינה המלאכותית שלה לחיזוי תאונות בצי הרכבים הנשלטים מרחוק של Vay. המודל, BADAS (Beyond ADAS), נועד לזהות סכנות בכביש שניות לפני התרחשותן ולהתריע על מצבים מסוכנים בזמן אמת. לפי החברות, שילוב הטכנולוגיה יאפשר להוסיף שכבת בטיחות חיזויית למערכת הנהיגה מרחוק של Vay – שירות שנחשב לצי המסחרי הראשון בעולם של כלי-רכב הננהגים מרחוק בכבישים ציבוריים.

נקסאר השיקה את המודל לפני מספר חודשים, וזוהי ההטמעה המסחרית הראשונה שעליה מכריזה החברה. במסגרת השותפות, מודל ה-AI של Nexar ינותח את הווידאו והנתונים מהמצלמות המותקנות על כלי הרכב של Vay, במטרה לזהות מצבי סיכון פוטנציאליים ולהתריע בפני הנהגים המרוחקים במרכזי השליטה. המטרה היא להוסיף יכולת חיזוי שמקדימה את תגובת הנהג, ולספק התרעות על תרחישים כמו סטייה אפשרית של רכב סמוך, הולך רגל שעומד להיכנס לכביש או שינוי חריג בתנועת הצומת.

הרכב מגיע עד אליך ללא נהג

Vay היא סטארט-אפ מוביליטי שהוקם ב-2018 בברלין ומפתח מודל חדש לשירותי תחבורה עירוניים: רכב שמגיע אל הלקוח ללא נהג – אך אינו אוטונומי לחלוטין. במקום זאת, הרכב מובא אל הלקוח על-ידי נהג אנושי היושב במרכז שליטה ומפעיל אותו מרחוק באמצעות מערכת טליאופרציה (Tele-driving).

כאשר המשתמש מזמין רכב דרך האפליקציה של החברה, נהג מרחוק מוביל את הרכב לכתובת המבוקשת. לאחר ההגעה, הנהג המרוחק מתנתק מהשליטה והלקוח נוהג בעצמו ליעדו. בסיום הנסיעה הנהג המרוחק מתחבר שוב למערכת, מחנה את הרכב או מעביר אותו ללקוח הבא.

המודל משלב אלמנטים של השכרת רכב ושל שירותי ride-hailing, אך שונה משניהם: אין נהג בתוך הרכב, אך גם אין אוטונומיה מלאה. הרעיון הוא לאפשר שירות תחבורה גמיש וזול יותר ממונית, תוך הימנעות מהמורכבות והעלויות הגבוהות של פיתוח רכב אוטונומי מלא.

המערכת של Vay מבוססת על צי רכבים חשמליים המצוידים במצלמות היקפיות, מערכות תקשורת נתונים בזמן אמת ומנגנוני בטיחות המאפשרים שליטה מרחוק עם זמן תגובה נמוך. הנהג המרוחק יושב בעמדת נהיגה המדמה תא נהג מלא – עם הגה, דוושות ומסכים המציגים את שדה הראייה של הרכב.

החברה החלה להפעיל שירות מסחרי בלאס וגאס, והיא גייסה לאורך השנים מעל 200 מיליון דולר ממשקיעים בהם Kinnevik, Coatue ו-Atomico. המודל העסקי שלה מבוסס על שימוש בצי רכבים משותף, כאשר הנהגים המרוחקים מביאים את הרכב למשתמשים ומנהלים את הלוגיסטיקה של הצי בין נסיעות.

לא מודל נהיגה – מודל חיזוי תאונות

הטכנולוגיה שמשלבת Nexar בשירות מבוססת על מודל הבינה המלאכותית BADAS, שנועד לחזות תאונות וסיכונים בכביש לפני שהם מתרחשים. המודל אומן על מאגר עצום של נתוני נהיגה אמיתיים שנאספו לאורך שנים מרשת גלובלית של מצלמות דרך המותקנות בכלי-רכב פרטיים, בציים מסחריים ובמערכות ניטור עירוניות.

בניגוד למערכות ADAS מסורתיות המגיבות לאירועים כאשר הם כבר מתרחשים, BADAS מנסה לזהות דפוסי התנהגות מוקדמים המצביעים על סכנה אפשרית. מאגר הנתונים של החברה כולל אלפי “כמעט-אירועים” – מצבים שבהם נוצר סיכון אך לא התרחשה תאונה בפועל – המאפשרים למודל ללמוד כיצד נראית התנהגות חריגה בכביש.

לפי החברה, המודל הצליח בניסויים לנבא תאונות בממוצע כ-4.9 שניות לפני התרחשותן. Nexar אינה מפתחת רכבים אוטונומיים משלה, אלא מציעה את המודל כתשתית שניתן לשלב במערכות של יצרני רכב, חברות ביטוח, ציים מסחריים ויישומי עיר חכמה.

החיבור בין שתי החברות משלב שתי שכבות טכנולוגיות משלימות: מערכת נהיגה מרחוק שמאפשרת להפעיל רכבים ללא נהג בתוך הרכב, ומודל AI שמנתח בזמן אמת את הסביבה ומספק התרעות מוקדמות על סיכונים.

במערכת של Vay הנהג המרוחק מסתמך על זרם וידאו מהמצלמות של הרכב כדי להבין את מצב הדרך. מודל החיזוי של Nexar יכול להוסיף שכבת ניתוח נוספת מעל הווידאו – מעין “עוזר נהג” מבוסס AI שמזהה דפוסים מסוכנים ומתריע עליהם לפני שהנהג מבחין בהם בעצמו.

מעבר להיבט הבטיחותי, שילוב כזה עשוי לשפר גם את היעילות התפעולית של השירות. מערכת חיזוי שמנטרת את הסביבה ומספקת התרעות יכולה להפחית עומס קוגניטיבי על הנהגים המרוחקים, ולאפשר לחברה להרחיב את פעילות הצי תוך שמירה על רמת בטיחות גבוהה.

מבחינת Nexar, שיתוף הפעולה מציג את המודל שלה כמרכיב תשתיתי שניתן לשלב במערכות מוביליטי שונות – לא רק ברכב פרטי או במערכות ADAS, אלא גם בציים מחוברים ובשירותי תחבורה חדשים.

המהלך משקף מגמה רחבה יותר בתעשיית התחבורה: מעבר ממערכות תגובתיות המזהות סכנה לאחר הופעתה, למערכות חיזוי המבוססות על נתוני נהיגה אמיתיים. אם מודלים מסוג זה יוכיחו את עצמם בקנה מידה גדול, הם עשויים להפוך לשכבת תוכנה מרכזית במערכות בטיחות של הדור הבא של שירותי התחבורה – בין אם מדובר ברכב אוטונומי, בציים מחוברים או בשירותי נהיגה מרחוק.

יאן לקון, מחלוצי ה-AI, מצטרף ל-Nexar הישראלית

פורסם בתאריך ע"י Techtime

בתמונה למעלה (מימין לשמאל): יאן לקון ומנכ"ל נקסאר, צח גרינברגר. קרדיט: נקסאר

מאת: יוחאי שויגר

יאן לקון (Yann LaCun), מהאבות המייסדים של תחום הלמידה העמוקה ואחד החוקרים המשפיעים ביותר בהיסטוריה של הבינה המלאכותית, מצטרף לדירקטוריון של החברה הישראלית Nexar, המפתחת מערכות בטיחות ונהיגה מבוססות בינה מלאכותית הנשענות על דאטה הנאסף ממצלמות הדרך של החברה. לקון, שכיהן עד לאחרונה כמדען הראשי לבינה מלאכותית במטא והוביל במשך שנים את זרוע המחקר של החברה, מגיע כעת לחברה ישראלית הפועלת בלב תחום ה-AI הפיזי, צעד שממקם את נקסאר בעמדת חיבור ישירה לשיח הבינלאומי על הדור הבא של מערכות בינה מלאכותית.

בנקסאר קושרים בין מומחיותו של יאן לקון בתחום הראייה הממוחשבת והלמידה העמוקה לבין הדגש של החברה על פיתוח מודלים חזויים המבוססים על דאטה מהעולם האמיתי.  מנכ״ל נקסאר, צח גרינברגר, מסר כי “ככל שהבינה המלאכותית עוברת לפעול בסביבות אמיתיות, החברות שיצליחו הן אלה שמבוססות על מציאות. נקודת המבט של יאן מחזקת את האופן שבו אנחנו חושבים על תפקידה של נקסאר – לספק למערכות AI את הניסיון מהעולם האמיתי הדרוש להן כדי לבנות מודלים אמינים של העולם ולהיות ראויות לפריסה בשטח".

מחלוצי הראייה הממוחשבת, ספקן לגבי LLM

לקון נחשב לאחד מחלוצי התחום שפיתחו את היסודות המדעיים שעליהם נשענת מהפכת ה-AI המודרנית. כבר משנות התשעים הוא היה מהחוקרים הראשונים שהוכיחו כי רשתות עצביות עמוקות, ובפרט רשתות קונבולוציוניות, יכולות לפתור בעיות מורכבות של ראייה וזיהוי בעולם האמיתי. תרומתו לראייה ממוחשבת, לזיהוי כתב יד וללמידה עצמית הפכה לאבן יסוד כמעט בכל מערכת AI מודרנית. ב-2018 זכה בפרס טיורינג, לצד ג׳פרי הינטון ויושוע בנג׳יו, כהכרה רשמית בתרומתם למהפכת הלמידה העמוקה.

במהלך יותר מעשור במטא שימש לקון דמות מפתח בעיצוב תפיסת המחקר של החברה והוביל את FAIR, מעבדת המחקר הבסיסי של מטא בתחום הבינה המלאכותית. עם זאת, בשנים האחרונות הוא גם בלט כקול ביקורתי בתוך התעשייה, במיוחד כלפי ההישענות הגוברת על מודלי שפה גדולים (LLM). לקון טען שוב ושוב כי מודלים כאלה, מרשימים ככל שיהיו, אינם מהווים אינטליגנציה במובן העמוק, משום שהם חסרים הבנה סיבתית של העולם, תפיסה פיזית ויכולת תכנון.

בחודש נובמבר האחרון עזב לקון את מטא. באופן רשמי הוצג המהלך כרצון להתמקד במחקר ארוך טווח מחוץ למסגרת תאגידית, אך לפי ההערכות בתעשייה, לקון לא הזדהה עם הקו שאליו נעה מטא בשנים האחרונות, ובפרט עם המרוץ סביב GenAI ומודלי שפה מסחריים. במקביל, הוא הפך לפחות ופחות חלק מקבוצת הבינה המלאכותית החדשה שצוקרברג בנה סביב חזון של סופר-אינטליגנציה. לאורך תקופה ממושכת הביע לקון הסתייגות מהתלות ההולכת וגוברת במודלים טקסטואליים, והדגיש את הצורך בכיוון מחקרי שמבקש להבין את העולם הפיזי והסיבתי ולא רק להרחיב יכולות סטטיסטיות של שפה.

לאחר עזיבתו את מטא הקים לקון את Advanced Machine Intelligence Labs (AMI Labs), חברה עצמאית המתמקדת במחקר ופיתוח של "מודלי עולם" (World Models) – מערכות בינה מלאכותית שנועדו לבנות ייצוג פנימי מתמשך של העולם הפיזי, ללמוד מתוך רצפים של חוויה, ולחזות תוצאות של פעולות בסביבות מורכבות ורב־סוכניות. בניגוד למודלים סטטיסטיים המבוססים בעיקר על טקסט, ב-AMI Labs שמים דגש על שילוב של ראייה, קול ונתוני חישה לצורך הבנה סיבתית, תכנון וזיכרון ארוך טווח. לקון משמש בחברה כיו״ר פעיל, והחברה מתוארת כגוף שמחבר בין מחקר יסודי לבין פיתוח יכולות שיכולות לשמש בעתיד יישומים בעולם האמיתי, בהם אמינות ובטיחות הן קריטיות, כגון רובוטיקה ותחבורה. התחום שבו פועלת AMI Labs נחשב בעיני חוקרים רבים לשלב הבא בהתפתחות הבינה המלאכותית, מעבר למודלים שמזהים דפוסים בלבד אל מערכות שמנסות להבין ולנבא את התנהגות העולם עצמו.

הצטרפותו של לקון לנקסאר היא מהלך טבעי

על הרקע הזה, ההצטרפות לדירקטוריון של Nexar משתלבת היטב במסלול שמשרטט לקון לעצמו מאז עזיבתו את מטא. Nexar פועלת בלב סביבה פיזית מורכבת, הנשענת על דאטה חי מהכביש, אינטראקציות בין נהגים, הולכי רגל ותשתיות, ומציאות שאינה ניתנת לצמצום לכללים פשוטים.

באוקטובר חשפה Nexar את מודל BADAS – מערכת לחיזוי תאונות המבוססת על ניתוח רצפים ארוכים של וידאו מהעולם האמיתי, ושואפת לזהות סיכונים שניות לפני התרחשותם. המהלך משקף מעבר ממערכות בטיחות תגובתיות למודלים המבקשים להבין דינמיקה והתנהגות אנושית בכביש

הדגש של Nexar על חיזוי הסתברותי מתוך ניסיון מצטבר מהשטח מתכתב ישירות עם הדיון שמוביל לקון בשנים האחרונות סביב הצורך במודלי עולם – מערכות בינה מלאכותית שלומדות מתוך חוויה ומסוגלות לצפות תרחישים עתידיים. לנוכח הזיקה הזו בין תחומי העיסוק של Nexar לבין הכיוון המחקרי של המיזם החדש של לקון, אין לשלול כי הצטרפותו לדירקטוריון תקדם בהמשך גם שיתופי פעולה בין שתי החברות.

ברוח זו אמר לקון עם הצטרפותו לדירקטוריון כי הבינה המלאכותית נמצאת בנקודת מעבר מהותית מהמעבדה אל העולם האמיתי. “כדי שמערכות AI יוכלו לפעול בצורה אמינה מחוץ לסביבות ניסוי מבוקרות, הן חייבות להיות מעוגנות בניסיון מהעולם האמיתי”, אמר. לדבריו, “בניית מודלים אמינים של העולם היא תנאי מוקדם לכך שמערכות כאלה ירכשו את הזכות להיפרס בצורה בטוחה ואחראית בשטח”.