Omnis ו-Parlant משתפות פעולה בהטמעת סוכני AI בארגונים

20 אוגוסט, 2026

שיתוף הפעולה יחבר בין פעילות הפיתוח וההטמעה של Omnis לבין פלטפורמת הקוד הפתוח של Parlant, שנועדה לשפר את השליטה והבקרה על התנהגות סוכני AI

[בתמונה: עידו יעקב, מנכ"ל אומניס. יח"צ]

חברת Omnis הישראלית, המתמחה באפיון, עיצוב ופיתוח מערכות דיגיטליות לארגונים, חתמה על שיתוף פעולה עם חברת Parlant הישראלית, שפיתחה פלטפורמת קוד פתוח לניהול ושליטה בהתנהגותם של סוכני בינה מלאכותית. במסגרת שיתוף הפעולה יבקשו החברות לסייע לארגונים להטמיע סוכני AI תוך שמירה על מדיניות ארגונית אחידה גם לאחר שהמערכות עולות לסביבת הייצור.

שיתוף הפעולה נועד להתמודד עם אחת הבעיות המתפתחות סביב אימוץ סוכני AI בארגונים. בעוד שהקמת סוכן המבוסס על מודל שפה הפכה לפשוטה יחסית, הפעלתו לאורך זמן מול משתמשים ולקוחות מייצרת אתגרים הנוגעים לאמינות, עקביות ושליטה בהתנהגות. סוכן עשוי, למשל, להתמודד עם שאלות שלא נכללו בתרחישי הבדיקה, לפרש באופן שונה הוראות ארגוניות או לספק תשובות שאינן תואמות את מדיניות החברה.

Parlant פיתחה פלטפורמה המנסה להעביר חלק מהשליטה בהתנהגות הסוכן משכבת ה-Prompt למנגנון מובנה יותר. המערכת מאפשרת לארגון להגדיר ולעדכן הוראות והנחיות, לנהל מילוני מונחים ולשלוט באופן שבו הסוכן מפעיל ממשקי API ארגוניים. לדברי החברה, השינויים ניתנים לניהול באמצעות קוד ומערכות לניהול גרסאות, באופן שמאפשר לעקוב אחר עדכונים ולצמצם את התלות בשכתוב חוזר של פרומפטים ארוכים.

הפלטפורמה כוללת גם יכולות שנועדו להסביר כיצד ומדוע התקבלה החלטה מסוימת על ידי הסוכן. יכולת זו מיועדת בעיקר לסביבות ארגוניות שבהן נדרש להבין את התנהגות המערכת ולתחזק אותה לאורך זמן. לדברי Parlant, הפלטפורמה כבר נמצאת בשימוש גם במערכת הבנקאית.

"מבלי שיימצא פתרון מתאים, ברגע שמשתמשים אמיתיים שואלים שאלות שלא נצפו מראש, הסוכן עלול להתעלם מחלק מההוראות או 'להמציא' תשובות, וקשה להבין מדוע", אמר ים מרקוביץ', מנכ"ל Parlant. לדבריו, ככל שמצטברות הוראות בפרומפט, גדל הקושי להבטיח שהמודל ימלא את כולן באופן עקבי, כאשר תיקון שנועד לפתור בעיה אחת עלול להשפיע על התנהגויות אחרות.

במסגרת שיתוף הפעולה, Omnis תשלב את הטכנולוגיה של Parlant בפרויקטים של פיתוח והטמעת סוכני AI בארגונים. עידו יעקב, מנכ"ל Omnis, אמר כי החברה מזהה "תסכול הולך וגובר סביב סוכני הבינה המלאכותית הקיימים". לדבריו, ארגונים מצליחים להקים סוכנים במהירות, אך מתקשים לשלוט בהתנהגותם מול לקוחות ולבצע בהם שינויים מבלי לפגוע בפעולות אחרות.

המהלך מגיע בשעה שארגונים רבים עוברים משלב הניסויים בסוכני AI לשימוש במערכות מול לקוחות ובתהליכים עסקיים. המעבר הזה מגדיל את החשיבות של שכבות בקרה, ניטור וניהול התנהגות, לצד יכולות הבינה המלאכותית עצמן.

פורסם בקטגוריות: חדשות