Shifters גייסה 10.2 מיליון דולר: "הרובוט צריך להיכנס לפני החייל"

3 יוני, 2026

החברה הישראלית מפתחת מערכות רובוטיות קרקעיות המבוססות על שילוב של Physical AI, סוכני AI ועיבוד בקצה. הטכנולוגיה נועדה לאפשר לרובוטים להבין סביבה, לבצע משימות ולפעול כצוותים אוטונומיים

חברת הרובוטיקה הביטחונית הישראלית Shifters, המפתחת מערכות רובוטיות קרקעיות אוטונומיות מבוססות בינה מלאכותית, הודיעה על גיוס סיד בהיקף של 10.2 מיליון דולר בהובלת Ace Capital Partners. הסבב מביא את סך גיוסי החברה ל-15 מיליון דולר מאז הקמתה ב-2023 על ידי עופר באלין ואסף צ'פרק. החברה מסרה כי כבר ביצעה הדגמות ופיילוטים עם גופי ביטחון והגנה, וכי היא עובדת עם משרד הביטחון ומפא"ת. כספי הגיוס ישמשו להרחבת יכולות ה-AI, להאצת הייצור המסחרי ולהרחבת הפעילות בארצות הברית, אירופה והמזרח התיכון.

הופעתה של Shifters מגיעה בתקופה שבה תחום הרובוטיקה הצבאית נמצא בתנופה משמעותית. בשנים האחרונות הפכו מערכות בלתי מאוישות לחלק בלתי נפרד משדה הקרב . בזירות לחימה שונות בעולם, ובהן גם המלחמה ברצועת עזה, נעשה שימוש ברובוטים למשימות סיור, איסוף מודיעין, חקירת מנהרות, בדיקת מבנים חשודים ונטרול מטענים. הרעיון ברור: לשלוח מכונה למקום שבו קיים סיכון גבוה לחיי אדם.

אלא שלמרות ההתקדמות המרשימה בתחום, לרובוטים הקרקעיים עדיין קיימות מגבלות משמעותיות. בניגוד לרחפן הפועל במרחב פתוח יחסית, רובוט קרקעי נדרש להתמודד עם סביבה מורכבת וכאוטית: הריסות, מדרגות, בורות, מכשולים, מנהרות ומבנים שלא מופו מראש. במקרים רבים הפלטפורמות הקיימות עדיין דורשות שליטה אנושית צמודה, ולעיתים מפעיל ייעודי לכל כלי.

לדברי מייסדי Shifters, זוהי בדיוק הבעיה שהם מנסים לפתור. בעוד שחברות רבות בתחום הרובוטיקה מתמקדות בפיתוח החומרה – מנועים, אקטואטורים, זרועות ומערכות הנעה – הם רואים את האתגר המרכזי במקום אחר: באינטליגנציה של הרובוט.

ארבע שכבות של בינה מלאכותית

ליבת הטכנולוגיה של Shifters מבוססת על מספר שכבות של מודלי AI הפועלים במקביל. לדברי החברה, המטרה אינה רק לאפשר לרובוט לנוע בשטח, אלא להעניק לו יכולת להבין את הסביבה, לפרש משימות ולפעול באופן עצמאי גם בתנאים משתנים.

השכבה הראשונה עוסקת בתנועה ובתפיסת המרחב. בניגוד לרחפן הפועל במרחב פתוח יחסית, רובוט קרקעי נדרש להתמודד עם מדרגות, הריסות, בורות, מכשולים ומעברים צרים. לדברי החברה, אחת הבעיות הקשות ברובוטיקה היא לא עצם התנועה אלא היכולת להחליט בזמן אמת כיצד להתקדם בסביבה שלא נצפתה מראש.

"מאוד קשה לתכנת בשיטות המסורתיות מערכת בעלת 12 דרגות חופש שיודעת להתמודד עם שטח חדש", מסביר באלין. "ה-AI מאפשר למצות את היכולות הפיזיקליות של הפלטפורמה ולהתאים את התנועה שלה לסביבה בזמן אמת".

בחברה מסבירים כי מדובר בשילוב בין חישה מרחבית, הבנת הסביבה ובקרת תנועה. הרובוט אינו רק מזהה מכשולים, אלא מנסה להבין כיצד לנוע בתוכם – היכן להניח רגל, כיצד לשמור על יציבות וכיצד לעבור מכשול בצורה בטוחה.

מעל שכבה זו פועלת שכבה נוספת העוסקת בהבנת המשימה עצמה. במקום להסתפק בביצוע פקודות בודדות, המערכת נועדה לקבל מטרה כללית ולפרק אותה לרצף של פעולות.

"הטכנולוגיה מאפשרת לרובוט לקבל משימה, לפרק אותה לתת-משימות ולבצע אותן עד להשלמת היעד", אומר צ'פרק.

גישה זו נשענת על טכנולוגיות Agentic AI, שהפכו בשנים האחרונות לאחד התחומים החמים בעולם הבינה המלאכותית. בדומה לסוכני AI בעולם התוכנה, גם כאן המערכת מסוגלת לתכנן, לקבל החלטות, להפעיל מספר מודלים במקביל ולבצע התאמות לאורך המשימה.

לדברי החברה, יכולת זו מובילה גם לשינוי באופן הפעלת הרובוטים. במקום להפעיל כל פלטפורמה באמצעות רצף ארוך של פקודות טכניות, ניתן להגדיר משימה בשפה טבעית, כאשר מערכת ה-AI מתרגמת את כוונת המפעיל לפעולות מבצעיות בשטח.

מרובוט בודד לצוות רובוטי

השלב הבא בסטאק הטכנולוגי הוא תזמור של מספר רובוטים במקביל.

"האתגר הוא לא רק לבנות רובוט שיכול לזוז", אומר צ'פרק. "הבעיה המורכבת יותר היא לאפשר למספר רובוטים להבין את כוונת המפעיל, לתאם אחד עם השני ולבצע משימות בסביבות בלתי צפויות. זהו אתגר התזמור שהחברה הוקמה כדי לפתור".

לדבריו, החזון הוא להפעיל צוותים של פלטפורמות אוטונומיות הפועלות כמערכת אחת. במקום שכל רובוט יבצע משימה מבודדת, הם אמורים לשתף מידע, לחלק משימות ביניהם ולהגיב באופן דינמי לשינויים בסביבה.

הרעיונות הללו מתחברים למגמה רחבה יותר בתעשייה המכונה כיום Physical AI – תחום המבקש לחבר בין מודלים מתקדמים של בינה מלאכותית לבין מערכות פיזיות הפועלות בעולם האמיתי. בעוד שבשנים האחרונות התמקדו מרבית יישומי ה-AI ביצירת טקסט, תמונות ותוכן דיגיטלי, הדור הבא של הטכנולוגיה צפוי לעבור לעולם הפיזי – רובוטים, מכונות אוטונומיות ומערכות הפועלות בשטח.

הבינה המלאכותית חייבת לרוץ על הרובוט

אחד האתגרים המרכזיים בפיתוח מערכות כאלה הוא כוח המחשוב. בניגוד ליישומי AI צרכניים, כאן לא ניתן להסתמך על ענן מרוחק. בשדה הקרב התקשורת אינה מובטחת ולעיתים כלל אינה קיימת.

"הרובוט צריך לקבל החלטות בעצמו", אומר צ'פרק. "אי אפשר להניח שתמיד תהיה תקשורת זמינה או שיהיה אפשר לשלוח את החישובים לענן".

לדברי החברה, חלק משמעותי מהקניין הרוחני שלה עוסק באופטימיזציה של מודלי AI כך שיוכלו לפעול ישירות על גבי הפלטפורמה עצמה. החברה משתמשת במעבדי AI של אנבידיה ומפתחת טכנולוגיות Edge AI שנועדו להתמודד עם מגבלות של משקל, צריכת חשמל, נפח ופיזור חום.

הצורך בעיבוד בקצה הופך למשמעותי במיוחד ככל שמערכות הרובוטיקה הופכות מורכבות יותר. בניגוד למודלי AI הפועלים במרכזי נתונים ומסתמכים על אלפי מעבדים, רובוט קרקעי נדרש לקבל החלטות בזמן אמת באמצעות חומרה מוגבלת יחסית, ולעשות זאת תוך כדי תנועה ובתנאי שטח.

מבחינת Shifters, המטרה הסופית אינה רק פיתוח רובוט נוסף לשדה הקרב, אלא שינוי תפיסתי רחב יותר. "הגורם הראשון שנכנס לסביבה מסוכנת צריך להיות רובוט, ולא בן אדם", אומר באלין. "אם נצליח לעשות זאת, נוכל להרחיב את טווח הפעולה של הכוחות בשטח ובמקביל לצמצם משמעותית את החשיפה של לוחמים לסיכונים".

פורסם בקטגוריות: חדשות

פורסם בתגיות: Shifters