אורקל רוכשת את Crosswise התל-אביבית
14 אפריל, 2016
חברת Crosswise פיתחה טכנולוגיה ייחודית המאפשרת לייצר מפת קשרים בין אבזרים דיגיטליים נפרדים מבלי לפגוע באנונימיות של המשתמשים, כדי לספק חווייה אחידה מכל המסכים
Crosswise פיתחה טכנולוגיה ייחודית המאפשרת לייצר מפת קשרים בין אבזרים דיגיטליים נפרדים, מבלי לפגוע בפרטיות המשתמשים או באנונימיות שלהם. עבור אורקל מדובר בשירות חשוב לחיזוק אסטרטגיית הענן שלה
חברת אורקל (Oracle) חתמה על הסכם לרכישת חברת Crosswise התל-אביבית, אשר פיתחה טכנולוגיה מהפכנית לניתוח הקשרים בין אבזרים דיגיטליים שונים. אורקל לא מסרה פרטים על היקף העיסקה, אולם בשור העריכו אותה בכתחום של כ-50 מיליון דולר.
חברת Crosswise מפעילה אלגוריתם חכם ומערכת לימוד מכונה כדי לנתח כמויות גדולות של מידע, ומהם היא מסיקה איזה אבזרים דיגיטליים, למשל מחשב, טלוויזיה דיגיטלית, טאבלט וסמארטפון, שייכים לאיזה משתמש. המידע הזה חיוני ללקוחות רבים, דוגמת מפרסמים, אשר מעוניינים לספק פתרון אחיד בכל המסכים שבאמצעותם הלקוחות פעילים ברשת.
הצורך הזה נעשה חשוב, מכיוון שגולשים רבים ניגשים היום לרשת ממגוון גדול של אבזרים דיגיטליים. חברת נילסן מעריכה שלצרכן הממוצע בארה"ב יש 4 אבזרים דיגיטליים שונים, שמהם הוא צורך תכנים כ-60 שעות בשבוע. חברת גוגל העריכה ש-90% מהצרכנים משלימים מחזור שלם של פעילות מקוונת, כמו בדיקת מחירים או קנייה, באמצעות יותר מאבזר אחד.
עבור אורקל, שירות כזה המבוסס על איסוף כמות עצומה של מידע מהענן וניתן במתכונת מידע כשירות (Data as a Service) הוא חשוב מאוד לחיזוק אסטרטגיית הענן שלה. בשנה האחרונה הגדיר יו"ר ומנכ"ל אורקל, לארי אליסון, את הענן כאסטרטגיה המרכזית של החברה. המטרה שהוא הציב הוא להיות חברת שירותי הענן המובילה בעולם. לפי פרסומי החברה, הענן של אורקל כולל יותר מ-3 מיליארד פרופילי משתמשים בכ-15 מיליון אתרים.
הטכנולוגיה של חברת Crosswise ייחודית בכך שהשימוש באלגוריתמים ההסתברותיים מאפשר לה למפות את הקשרים בין אבזרים דיגיטליים מבלי לאסוף מידע הפוגע בפרטיות של המשתמשים ומבלי לסכן את פרטיותם במידה ובסיס הנתונים שלה עצמה נפרץ על-ידי האקרים.
סודות השידוך ההסתברותי
הטכנולוגיה של החברה נקראת "שידוך אבזרים הסתברותי" (Probabilistic Device Matching), ומספקת מענה לחסרונות של שיטת הזיהוי הנפוצה כיום, הנקראת "שידוך אבזרים דטרמיניסטי" (Deterministic Device Matching).
בשיטה הדרמיניסטית ניתן לקשר בין אבזרים רק באמצעות מנגנוני הגישה של הארגון (גוגל, פייסבוק, בנק גדול וכדומה), אשר מזהים את אמצעי הזיהוי והססמא של כל משתמש, ובודקים מאיזה אבזר הוא נכנס.
לשיטה הזו מספר חסרונות: היא מכסה רק חלק קטן מהקהילה הדיגיטלית (הלקוחות של אותו ארגון), והיא ניתנת לביצוע רק כאשר יש לארגון מידע שדליפה שלו, או פריצה למאגרי המידע של הארגון – יכולים לפגוע בפרטיות של המשתמשים.
לימוד מכונה ומבחן אמת
טכנולוגיית הקישוריות ההסתברותית של Crosswise פועלת בדרך שונה: החברה אוספת מידע על הפעילות ברשת ממגוון גדול מאוד של מקורות: אתרים, תשדורות GPS, מערכות הפעלה, דפדפנים, רשתות Wi-Fi, כתובות IP ועוד. לאחר מכן מתבצעת הצלבה של המידע כדי לזהות אבזרים שיש ביניהם קישוריות ברמות הסתברות שונות.
מדובר בתהליך הכולל מספר שלבים. בשלב הראשון המערכת אוספת מידע רב ככל האפשר מכל אבזר ורשת אפשריים באזור גיאוגרפי נתון. לאחר מכן החברה רוכשת בסיס נתונים דטרמיניסטי קיים של חלק מהמשתמשים באזור היעד, ומחלקת אותו לשניים.
חלק אחד של בסיס הנתונים משמש להפעלת אלגוריתמים של לימוד מכונה, שבאמצעותם המערכת מנתחת את כל המידע שנאסף, ומגדירה מפת קישורים לפי רמות הסתברות שונות. לאחר מכן משווים את התוצאות של המערכת אל חלקו השני של בסיס הנתונים הדטרמיניסטי, כדי לבצע מבחן אמת של יעילות תהליך הלימוד.
הגולשים נשארים אנונימיים
מבחינת הלקוח של השירות, הוא מקבל מפת אבזרים דיגיטליים באזור היעד עם רמות סבירות של קשרים בין אבזרים שונים. הלקוח יכול, בהתאם להעדפות שלו, למקד מבצעים דיגיטליים אל אבזרים שונים לפי רמת הסבירות שהוא מעדיף. כך למשל, פרסומות מסויימות יכולות להסתפק ברמת ודאות נמוכה יחסית, ואילו פרסומות אחרות דורשות רמת ודאות גבוהה.
הטכניקה הזו מאוד קשה ליישום, אולם יש לה יתרונות רבים בהשוואה לשידוך אבזרים דטרמיניסטי: השיוך של האבזרים הדיגיטליים נעשה בלא צורך לזהות את המשתמשים והם נשארים אנונימיים. הדבר אינו פוגע בפרטיותם, גם אם המאגר נפרץ ומגיע לידיים עוינות. בנוסף, המערכת מגיעה אל כל האבזרים באזור מוגדר, ולא רק לחלק מהם.
חברת Crosswise הוקמה על-ידי המנכ"ל סטיבן גלנץ, הטכנולוג הראשי יונתן זיידנר ומנהל המו"פ רון רייטר. עד היום השקיעו בה הקרנות Pereg Ventures, Giza Venture Capital, OurCrowd וקרן Horizons Ventures מהונג קונג ו-ZhenFund הסינית.
פורסם בקטגוריות: השקעות והון סיכון , חדשות , טכנולוגיות מידע
