סטארבקס מפתחת חלופות AI למערכות של מיקרוסופט ו-IBM

10 יולי, 2026

לפי Bloomberg, הרשת בוחנת החלפת תוכנות ארגוניות שפיתחה עבורה התעשייה במערכות פנימיות מבוססות AI. המהלך עשוי לאותת על איום חדש על שוק ה-SaaS

רשת בתי הקפה סטארבקס בוחנת מהלך שעשוי לסמן מגמה חדשה בעולם התוכנה הארגונית: במקום לרכוש חלק ממערכות התוכנה שלה מספקיות חיצוניות, היא מתכננת לפתח חלופות פנימיות בעזרת בינה מלאכותית. המהלך נחשף השבוע בדיווח של Bloomberg, שהתבסס על מצגת פנימית וראיונות עם בכירי החברה, ובהמשך זכה לסיקור נרחב בכלי תקשורת נוספים.

לפי הדיווח, סטארבקס מוציאה כיום כ־400 מיליון דולר בשנה על תוכנה. ה-CTO של החברה, אנאנד וראדראג'אן, אמר כי קיימות "הזדמנויות ברורות להפחית את ההוצאה על תוכנה", וכי החברה בוחנת כל חוזה תוכנה מחדש כחלק מתוכנית התייעלות רחבה יותר. על פי הדיווח, יעד החברה הוא לחסוך כ־10 מיליון דולר כבר השנה בהוצאות תוכנה, כחלק מחיסכון כולל של כ־30 מיליון דולר בתקציב הטכנולוגיה.

המערכות שעל הכוונת אינן יישומים כלליים כמו מעבד תמלילים או תוכנת עריכת וידאו, אלא תוכנות תפעול ארגוניות. לפי Bloomberg, סטארבקס מפתחת חלופות פנימיות למערכת של Microsoft לניהול מלאי ולמערכת של IBM לניהול תחזוקת הציוד בסניפים. בנוסף, היא ממשיכה בפיתוח מערכת קופות (POS) פנימית שאמורה להחליף בעתיד את Oracle Simphony – פרויקט שהחל עוד לפני פריצת ה-Generative AI, אך שכעת עשוי ליהנות מקיצור משמעותי של זמני הפיתוח.

המהלך אינו מגיע מחברה חסרת יכולות פיתוח. לסטארבקס ארגון טכנולוגי גדול, שבנה לאורך השנים מוצרים דיגיטליים מרכזיים ובהם אפליקציית ההזמנות והתשלומים, מערכת המועדון Starbucks Rewards, מערכות חיזוי ביקושים ופלטפורמות נתונים. במילים אחרות, החברה כבר מזמן אינה רק לקוחה של תעשיית התוכנה – היא גם מפתחת תוכנה בעצמה.

עם זאת, לא כל ניסוי מצליח. בחודש מאי דיווחה רויטרס כי סטארבקס החליטה להפסיק את השימוש בכלי AI לניהול מלאי לאחר שלא עמד ברמת הדיוק שנדרשה. הדוגמה הזו ממחישה שהחברה אינה מאמצת AI בכל מחיר, אלא בוחנת כל מערכת לפי תוצאותיה בפועל.

מעבר לחיסכון הכספי, למהלך עשויה להיות משמעות רחבה יותר עבור שוק התוכנה הארגונית. במשך שנים ההנחה הייתה שכמעט תמיד זול ומהיר יותר לרכוש תוכנת SaaS מאשר לפתח מערכת פנימית. אולם אם AI מקטין את עלות הפיתוח ומקצר משמעותית את זמני העבודה, ייתכן שחברות גדולות יתחילו לבחון מחדש את המשוואה הזו – לפחות עבור מערכות ייעודיות המותאמות לתהליכי העבודה הייחודיים שלהן.

זו גם הסיבה שהמהלך של סטארבקס עשוי להפוך למעין פיילוט עבור התעשייה כולה. האיום על ספקיות התוכנה אינו מגיע במקרה הזה מחברה מתחרה, אלא מהלקוחות עצמם, שמגלים כי בעזרת AI הם מסוגלים לבנות חלק מהכלים שבעבר נאלצו לרכוש. אם המודל יוכיח את עצמו, ייתכן שחברות תוכנה ארגונית יידרשו בעתיד להציע ערך גבוה בהרבה מזה של "עוד מערכת" – משום שחלק מהלקוחות הגדולים כבר יוכלו לייצר אותה בעצמם.

פורסם בקטגוריות: חדשות