[בתמונה: מימין לשמאל, יאן לקון ומנכ"ל נקסאר, צח גרינברגר. קרדיט: נקסאר]
מאת יוחאי שויגר
יאן לקון (Yann LaCun), מהאבות המייסדים של תחום הלמידה העמוקה ואחד החוקרים המשפיעים ביותר בהיסטוריה של הבינה המלאכותית, מצטרף לדירקטוריון של החברה הישראלית Nexar, המפתחת מערכות בטיחות ונהיגה מבוססות בינה מלאכותית הנשענות על דאטה הנאסף ממצלמות הדרך של החברה. לקון, שכיהן עד לאחרונה כמדען הראשי לבינה מלאכותית במטא והוביל במשך שנים את זרוע המחקר של החברה, מגיע כעת לחברה ישראלית הפועלת בלב תחום ה-AI הפיזי, צעד שממקם את נקסאר בעמדת חיבור ישירה לשיח הבינלאומי על הדור הבא של מערכות בינה מלאכותית.
בנקסאר קושרים בין מומחיותו של יאן לקון בתחום הראייה הממוחשבת והלמידה העמוקה לבין הדגש של החברה על פיתוח מודלים חזויים המבוססים על דאטה מהעולם האמיתי. מנכ״ל נקסאר, צח גרינברגר, מסר כי “ככל שהבינה המלאכותית עוברת לפעול בסביבות אמיתיות, החברות שיצליחו הן אלה שמבוססות על מציאות. נקודת המבט של יאן מחזקת את האופן שבו אנחנו חושבים על תפקידה של נקסאר – לספק למערכות AI את הניסיון מהעולם האמיתי הדרוש להן כדי לבנות מודלים אמינים של העולם ולהיות ראויות לפריסה בשטח".
מחלוצי הראייה הממוחשבת, ספקן לגבי LLM
לקון נחשב לאחד מחלוצי התחום שפיתחו את היסודות המדעיים שעליהם נשענת מהפכת ה-AI המודרנית. כבר משנות התשעים הוא היה מהחוקרים הראשונים שהוכיחו כי רשתות עצביות עמוקות, ובפרט רשתות קונבולוציוניות, יכולות לפתור בעיות מורכבות של ראייה וזיהוי בעולם האמיתי. תרומתו לראייה ממוחשבת, לזיהוי כתב יד וללמידה עצמית הפכה לאבן יסוד כמעט בכל מערכת AI מודרנית. ב-2018 זכה בפרס טיורינג, לצד ג׳פרי הינטון ויושוע בנג׳יו, כהכרה רשמית בתרומתם למהפכת הלמידה העמוקה.
במהלך יותר מעשור במטא שימש לקון דמות מפתח בעיצוב תפיסת המחקר של החברה והוביל את FAIR, מעבדת המחקר הבסיסי של מטא בתחום הבינה המלאכותית. עם זאת, בשנים האחרונות הוא גם בלט כקול ביקורתי בתוך התעשייה, במיוחד כלפי ההישענות הגוברת על מודלי שפה גדולים (LLM). לקון טען שוב ושוב כי מודלים כאלה, מרשימים ככל שיהיו, אינם מהווים אינטליגנציה במובן העמוק, משום שהם חסרים הבנה סיבתית של העולם, תפיסה פיזית ויכולת תכנון.
בחודש נובמבר האחרון עזב לקון את מטא. באופן רשמי הוצג המהלך כרצון להתמקד במחקר ארוך טווח מחוץ למסגרת תאגידית, אך לפי ההערכות בתעשייה, לקון לא הזדהה עם הקו שאליו נעה מטא בשנים האחרונות, ובפרט עם המרוץ סביב GenAI ומודלי שפה מסחריים. במקביל, הוא הפך לפחות ופחות חלק מקבוצת הבינה המלאכותית החדשה שצוקרברג בנה סביב חזון של סופר-אינטליגנציה. לאורך תקופה ממושכת הביע לקון הסתייגות מהתלות ההולכת וגוברת במודלים טקסטואליים, והדגיש את הצורך בכיוון מחקרי שמבקש להבין את העולם הפיזי והסיבתי ולא רק להרחיב יכולות סטטיסטיות של שפה.
לאחר עזיבתו את מטא הקים לקון את Advanced Machine Intelligence Labs (AMI Labs), חברה עצמאית המתמקדת במחקר ופיתוח של "מודלי עולם" (World Models) – מערכות בינה מלאכותית שנועדו לבנות ייצוג פנימי מתמשך של העולם הפיזי, ללמוד מתוך רצפים של חוויה, ולחזות תוצאות של פעולות בסביבות מורכבות ורב־סוכניות. בניגוד למודלים סטטיסטיים המבוססים בעיקר על טקסט, ב-AMI Labs שמים דגש על שילוב של ראייה, קול ונתוני חישה לצורך הבנה סיבתית, תכנון וזיכרון ארוך טווח. לקון משמש בחברה כיו״ר פעיל, והחברה מתוארת כגוף שמחבר בין מחקר יסודי לבין פיתוח יכולות שיכולות לשמש בעתיד יישומים בעולם האמיתי, בהם אמינות ובטיחות הן קריטיות, כגון רובוטיקה ותחבורה. התחום שבו פועלת AMI Labs נחשב בעיני חוקרים רבים לשלב הבא בהתפתחות הבינה המלאכותית, מעבר למודלים שמזהים דפוסים בלבד אל מערכות שמנסות להבין ולנבא את התנהגות העולם עצמו.
הצטרפותו של לקון לנקסאר היא מהלך טבעי
על הרקע הזה, ההצטרפות לדירקטוריון של Nexar משתלבת היטב במסלול שמשרטט לקון לעצמו מאז עזיבתו את מטא. Nexar פועלת בלב סביבה פיזית מורכבת, הנשענת על דאטה חי מהכביש, אינטראקציות בין נהגים, הולכי רגל ותשתיות, ומציאות שאינה ניתנת לצמצום לכללים פשוטים.
באוקטובר חשפה Nexar את מודל BADAS – מערכת לחיזוי תאונות המבוססת על ניתוח רצפים ארוכים של וידאו מהעולם האמיתי, ושואפת לזהות סיכונים שניות לפני התרחשותם. המהלך משקף מעבר ממערכות בטיחות תגובתיות למודלים המבקשים להבין דינמיקה והתנהגות אנושית בכביש
הדגש של Nexar על חיזוי הסתברותי מתוך ניסיון מצטבר מהשטח מתכתב ישירות עם הדיון שמוביל לקון בשנים האחרונות סביב הצורך במודלי עולם – מערכות בינה מלאכותית שלומדות מתוך חוויה ומסוגלות לצפות תרחישים עתידיים. לנוכח הזיקה הזו בין תחומי העיסוק של Nexar לבין הכיוון המחקרי של המיזם החדש של לקון, אין לשלול כי הצטרפותו לדירקטוריון תקדם בהמשך גם שיתופי פעולה בין שתי החברות.
ברוח זו אמר לקון עם הצטרפותו לדירקטוריון כי הבינה המלאכותית נמצאת בנקודת מעבר מהותית מהמעבדה אל העולם האמיתי. “כדי שמערכות AI יוכלו לפעול בצורה אמינה מחוץ לסביבות ניסוי מבוקרות, הן חייבות להיות מעוגנות בניסיון מהעולם האמיתי”, אמר. לדבריו, “בניית מודלים אמינים של העולם היא תנאי מוקדם לכך שמערכות כאלה ירכשו את הזכות להיפרס בצורה בטוחה ואחראית בשטח”.