Jericho-4 של ברודקום מספק לה יתרון מול אנבידיה בתחום הקישוריות

[בתמונה: שבב Tomahawk 6. מקור: ברודקום]

חברת ברודקום (Broadcom) הכריזה אתמול (ב') על השקה מסחרית של Jericho-4 – שבב תקשורת חדש המיועד לתמוך בתעבורת נתונים בקנה מידה עצום. מדובר בשבב הדגל החדש בסדרת Jericho של ברודקום, אשר תוכנן לאפשר קישוריות בין מרכזי נתונים מרוחקים, כחלק ממערכות AI מבוזרות המשלבות עד מיליון יחידות עיבוד (XPU). בעקבות ההכרזה, עלתה אתמול מניית החברה ביותר מ-3% לשווי שוק של 1.4 טריליון דולר.

Jericho-4 מציע קצב העברה של 51.2 טרה-ביט לשנייה (Tbps) ומעבד עד 77 מיליארד חבילות מידע בשנייה – שיפור משמעותי ביחס לדור הקודם, Jericho-3, שתמך בקצב מקסימלי של 28.8 Tbps. מלבד קצב ההעברה, הדור החדש כולל גם שילוב של זיכרון HBM ישירות על השבב, המשמש כ"חיץ" פנימי שמאפשר ספיגת עומסים פתאומיים מבלי לאבד מידע או להוריד ביצועים – תכונה קריטית במערכות AI עתירות תעבורה. כחלק מהתכנון, השבב תומך גם בתעבורה מוצפנת (MACsec) בקצב מלא וללא פגיעה בביצועים, וכן מאפשר שימוש ב-HyperPort – פורמט חדש המאגד ארבעה חיבורי 800GbE לקישור אחד של 3.2 Tbps, לצמצום מורכבות התקשורת והריווח במרכזי נתונים. Jericho-4 בנוי על טכנולוגיית ייצור 3 ננומטר של TSMC – מהלך שמבטיח יעילות אנרגטית ושיפור משמעותי בצפיפות הארכיטקטונית.

אסטרטגיית "שלושת השבבים"

ההכרזה על Jericho-4 משלימה את אסטרטגיית שלושת השבבים של ברודקום, המציעה כיסוי לכל שלוש שכבות הקישוריות במרכזי נתונים מודרניים: Tomahawk Ultra לטווח קצר (בתוך שרתים וארונות), Tomahawk-6 לקישוריות בתוך הדאטה סנטר, ו-Jericho-4 לטווחים גיאוגרפיים בין מרכזי נתונים. כל שלושת השבבים פועלים בפרוטוקול Ethernet פתוח, ומבוססים על עקרונות יוזמת OpenTIME – יוזמה שמקדמת שקיפות וסטנדרטיזציה בתחום הרשתות למערכות AI. האסטרטגיה של ברודקום מספקת מענה מקצה לקצה – בניגוד לאנבידיה, שמציעה פתרונות תקשורת חזקים אך מוגבלים יותר בהיקף הפריסה. בעוד אנבידיה מתמקדת במערכות NVLink ו-NVSwitch, המיועדות בעיקר לחיבור בין GPU-ים בתוך מערכות DGX ובין שרתים סמוכים, ברודקום מציעה חלופה פתוחה וגמישה, הפועלת גם בקנה מידה עולמי, בין אתרים מרוחקים.

השילוב בין רוחב פס גבוה, יכולת הצפנה מתקדמת, קנה מידה אקסה-סקיילי והאחידות של Ethernet – הופך את Jericho-4 לאחד הרכיבים הקריטיים בפאזל התשתיות לעולם ה-AI. הוא צפוי להשתלב במערכות של ענקיות מחשוב ענן, ספקיות GPU, וחברות הבונות דאטה סנטרים חדשים עם קיבולת חישוב של מאות אלפי יחידות עיבוד מואצות. —