CRG הקימה מרכז בדיקות למערכות בינה מלאכותית

21 ינואר, 2018

מרכז ההתנסות החדש בכרמיאל מאפשר לבצע מרחוק בדיקות ואופטימיזיצה של מערכות בינה מלאכותית באמצעות כל פלטפורמות החומרה והתוכנה של חברת NVIDIA בתחום ה-Deep Learning (למידה עמוקה)

מאת: יוסי אבני

חברת CRG הקימה בכרמיאל מרכז לבדיקות ביצועי מיחשוב (POC) באמצעות מיחשוב עתיר מעבדי GPU – Graphic Processing Unit של חברת NVIDIA, בטכנולוגיות NVIDIA Pascal, NVIDIA Volta ו-NVIDIA NVLink. מרכז ה-POC יאפשר לבצע בדיקת ביצועי יישומים ואלגוריתמים מתקדמים ומורכבים בשלבים הקריטיים של תהליכי מחקר ופיתוח, טרם הבנת צרכי החומרה הנדרשים בשלב השמתם (Deployment Phase) והשמתם בפועל במוצר/שירות אשר נבדק.

חברת CRG משמשת נציגת Nvidia בישראל. המרכז החדש מיועד לסייע לחברות ישראליות בתחום הבינה המלאכותית. מאחר והבינה המלאכותית הינה טכנולוגיה גנרית בעיקרה, היא אינה מוגבלת לתחום מסוים. הבינה המלאכותית ממלאת תפקיד מרכזי בפיתוח טכנולוגיות חדשות בתחומים רבים כמו פיתוח תרופות והבנת יעילותן, נהיגה אוטונומית, תכנון ממוחשב וביצוע הדמיות למציאות, פיתוח פתרונות הגנה כנגד התקפות סייבר חדשות ושאינן ידועות (Zero-day attacks) ועוד.

כבר עתה משפרת הבינה המלאכותית את יכולותיהן של מערכות רבות ומאפשרת ביצוע משימות מורכבות על-ידי מכונות ממוחשבות, הלומדות תוך כדי עבודתן והמבצעות את משימתן באופן יעיל ואיכותי באמצעות היכולת לכתוב אלגוריתם אחד המתאים עצמו לאינסוף אפשרויות באמצעות יכולות הבנה, תפיסה, הסקת מסקנות ולמידה עצמית.

הפתרונות שמציע המרכז החדש של CRG

בדומה לשירותי ענן, המרכז מספק יכולת ביצוע בדיקות ביצועים מרחוק על מגוון רחב של פלטפורמות חומרה. בהן:

מערכות עם כרטיסי מסך מתקדמים NVIDIA GTX – 1080/1080TI/TITAN- המאפשרים ביצוע משימות באמצעות מ- 2560 או 3584 עד 3840 GPU cores, עם זיכרון עבודה מהיר ביותר שבין 8 ל 12 ג'יגה בייט.
שרתי NVIDIA Tesla P4/P40/P100/V100 המאפשרים משאבי חישוב שבין 5.5 ל 110 TeraFLOPS (Floating point Operations Per Second – FP32) או בין 22 ל 47 TOPS (עיבוד Int8). שרתים אלו משפרים את יכולות העיבוד של המערכות המובילות Deep Learning Framework באופן משמעותי: AlexNet X15, GoogleNet X23, ResNet-152 X33 ו VGG-19 X26.
שרתי NVIDIA Volta V100, שרתים המצוידים עם NVIDIA Tensor core 640, ו NVIDIA CUDA cores 5,120, והמציעים טווח ביצועים שבין 112 TFLOPS ועד 125 TFLOPS. למעשה, שרתי ה V100 מאיצים ביצועים פי 3 משרתי P100 העוצמתיים.
שרת NVIDIA DGX-1 המהווה את מכונת הדגל של חברת NVIDIA והמצויד ב 5,120 Tensor cores בפלטפורמת V100 ובנוסף מ 28,672 cores עד 40,960 cores והמציע ביצועים שבין 170 TFLOPS – FP16 ועד 960 TFFLOPS – FP16 שהם בערך פי 100 יותר מהר משרת מבוסס CPU.

בנוסף, המרכז מספק ריבוי פלטפורמות חישוב ואינטגרציה מלאה עם NVIDIA NGC Deep Learning Stack אשר עברו אופטימיזציה להבטחת ביצועים גבוהים עם מערכות cuDNN, NCCL, TensorRT המותקנות על מערכת הפעלה Ubuntu והדרייברים הנדרשים עפ"י מגוון הכרטיסים. בדיקה באמצעות מגוון פלטפורמות ה-Deep Learning (למידה עמוקה) של חברת NVIDIA אשר מאפשרות עבודה עם AI and Deep Learning frameworks, בהן: Berkeley Caffe, Caffe 2, Microsoft CNTK, Theano, Torch, dlmc mxnet, Chainer, Keras, Deeplearning4j, Kaldi, Lasagne, Leaf, MatConvNev and SoooA.

חברת סי אר גי' אלקטרוניקס פועלת מעל 28 שנה בישראל, ומציעה את כל מגוון המוצרים של Nvidia ובעלת נסיון רב בהתקנת מערכות DGX.

למידע נוסף: www.crg.co.il

פורסם בקטגוריות: בינה מלאכותית , חדשות