האם בינה מלאכותית יכולה להוזיל את המחיר של טסלה? [פודקאסט]

9 יוני, 2022

תוכנית מס' 48 בפודקאסט של Techtime, עם מיכאל זולוטוב מרייזור לאבס, שפיתחה פלטפורמת AI המנטרת מכונות תעשייתיות ומתריעה מבעוד מועד על תקלות וחוסרים ובכך מפחיתה את זמני ההשבתה

מנחה: יוחאי שויגר
עורך: רוני ליפשיץ
מנגינת פתיחה: ניר שדה

האורח בתוכנית הוא מיכאל זולוטוב, סמנכ”ל הטכנולוגיות של חברת רייזור לאבס (Razor Labs), המפתחת פתרונות בינה מלאכותית לשיפור תהליכים תעשייתיים.

לפי מחקר של חברת Senseye, אשר נערך בקרב 72 תאגידים תעשייתיים בינלאומיים, כל מפעל מאבד בממוצע 323 שעות של ייצור בשל השבתה של מכונות, מה שקרוי downtime. הנזק הכספי המצטבר של השעות הרבות שבהן המכונה אינה פעילה מגיע בבמוצע ל-172 מיליון דולר בשנה.

רייזור לאבס פיתחה פלטפורמת AI ייעודית לתעשיית הייצור, בדגש על ענף המחצבים, שמטרתה לחזות מבעוד מועד תקלות, חוסרים ובעיות תחזוקה, ובכך להפחית את זמני ההשבתה ולהגביר את התפוקה. הפלטפורמה שואבת את הנתונים שמפיקים החיישנים השונים שנמצאים במכונה, ובאמצעות מודלים של רשתות נוירונים מזהה דפוסים שמתריעים מבעוד מועד על תקלות שעשויות להתפתח, ממש כמו שרופא יכול להתריע על בעיה רפואית שמתפתחת על סמך בדיקת דם או פרמטר אחר.

בשיחה מספר מיכאל מדוע בחרה החברה להתמקד דווקא בעולם התעשייתי, איך מנטרים מכונה עצומת מימדים שיכולה להתנשא לגובה של עשרות מטרים, ותוך כמה זמן מחזיר המפעל את ההשקעה על שימוש בבינה מלאכותית.

עקבו אחר כל תוכניותינו ב-Spotify וגם ב-Apple Podcasts

 

 

Share via Whatsapp

פורסם בקטגוריות: Podcast , בינה מלאכותית , חדשות , ייצור וקבלנות משנה

פורסם בתגיות: יוחאי שויגר , מיכאל זולוטוב , רייזור לאבס