GenAI

ג’ין מכוונת לביטחון: פעילות AI חדשה עשויה להפוך למנוע צמיחה מרכזי

פורסם בתאריך ע"י Techtime

חברת ג’ין טכנולוגיות בינה מלאכותית מסמנת את המגזר הביטחוני כאחד ממנועי הצמיחה המרכזיים שלה לשנים הקרובות, כך עולה מהדוח השנתי ל-2025 ומהמצגת למשקיעים שפרסמה החברה היום (ה'). לצד הרחבת הפעילות האזרחית, החברה מקימה זרוע ייעודית – Jeen Defense – וממקדת מאמצים בפיתוח פתרונות בינה מלאכותית עבור גופים ביטחוניים וממשלתיים.

ג’ין פועלת בתחום פלטפורמות ה-GenAI הארגוניות, ומפתחת מערכת תוכנה המאפשרת לארגונים גדולים להטמיע מודלים לשוניים מתקדמים (LLM), לייצר סוכני AI אוטונומיים ולבצע ניתוח מידע ותהליכים עסקיים באופן אוטומטי. הפלטפורמה מותאמת לפריסה גמישה – בענן או בסביבת on-prem – ומיועדת בעיקר לארגונים עם דרישות אבטחת מידע מחמירות, בהם בנקים, חברות ביטוח וגופים ממשלתיים.

במגזר הביטחוני, החברה מדגישה יתרון מרכזי: יכולת הפעלה בסביבה סגורה (“Sovereign AI”), ללא תלות בענן ציבורי וללא חשיפת מידע רגיש. פתרונות אלו מיועדים בין היתר לניתוח מידע מודיעיני, הפקת תובנות בזמן אמת ואוטומציה של תהליכים מבצעיים, תוך אינטגרציה עם מערכות קיימות בארגון.

במצגת מציינת החברה כי כבר התקשרה בעסקה ראשונית עם לקוח ביטחוני, לצד פוטנציאל להסכמי מסגרת בהיקפים של עשרות מיליוני דולרים. עם זאת, חלק ניכר מהנתונים מבוסס על צבר הזמנות שאינו מחייב, והחברה מדגישה כי מדובר בהערכות עתידיות שעשויות שלא להתממש במלואן.

הכניסה למגזר הביטחוני משתלבת בתמונת צמיחה רחבה יותר שמציגה החברה בדוחות: הכנסות ג’ין הסתכמו ב־2025 בכ־9.7 מיליון שקל, לעומת כ־2.2 מיליון שקל בתקופת הפעילות ב־2024, בעוד ההפסד הנקי העמיק לכ־29.6 מיליון שקל, בין היתר בשל הוצאות השקעה והוצאה חשבונאית חד־פעמית של כ־17 מיליון שקל בגין הרישום למסחר. לצד זאת, החברה מדווחת על זינוק בצבר ההזמנות (שאינו מחייב) לרמה של עשרות מיליוני שקלים, ועל הרחבת פעילות אצל לקוחות קיימים וחדשים. בהתאם לכך, בג’ין מעריכים כי ההכנסות עשויות לזנק לכ־60 מיליון שקל ב־2026, על בסיס הצבר הקיים והמשך התרחבות הפעילות — אך מדגישים כי מדובר בתחזית התלויה במימוש עסקאות ובהמשך קצב הצמיחה.

לייטריקס חושפת את מודל האודיו-וידיאו LTX-2.3, הפועל מקומית

פורסם בתאריך ע"י Techtime

חברת לייטריקס (Lightricks) משיקה את LTX-2.3, גרסה חדשה למודל הבינה המלאכותית שלה ליצירת וידאו ואודיו. המודל כולל כ-20.9 מיליארד פרמטרים ומסוגל לייצר סרטונים באיכות הפקה של עד 4K — כאשר כל תהליך היצירה מתבצע באופן מקומי על כרטיסי GPU במחשב האישי, ללא צורך בתשתיות ענן.

משקולות המודל משוחררות בקוד פתוח וזמינות לשימוש חופשי, בעוד שחברות עם הכנסות שנתיות של מעל 10 מיליון דולר יידרשו לרישיון מסחרי. במקביל, החברה משיקה גם את LTX Desktop, אפליקציית יצירה ועריכת וידאו מקצועית המבוססת על מנוע ה-AI של LTX וזמינה גם היא בקוד פתוח.

לדברי החברה, המהלך משקף שינוי רחב יותר בתעשיית התוכנה היצירתית: מרכז הערך עובר מכלי התוכנה עצמם אל מנועי ה-AI שמפעילים אותם. במקום שתוכנות העריכה יהיו המוצר המרכזי, הן הופכות למעטפת סביב מודלים המספקים את יכולות היצירה, הסנכרון והשדרוג.

השקת LTX-2.3 מגיעה על רקע ההתפתחות המואצת בתחום יצירת הווידאו מבוסס AI. עד כה, רוב המערכות דרשו שימוש בתשתיות ענן יקרות, תשלום לפי שימוש ולעיתים גם העברת נכסי תוכן וקניין רוחני לשרתים של ספקים חיצוניים. עבור יוצרים עצמאיים מדובר היה לעיתים בחסם כלכלי, ועבור ארגונים – גם בסיכון מבחינת פרטיות ושליטה על נתונים.

היכולת להריץ את המודל באופן מקומי משנה את המצב הזה. LTX-2.3 פועל על חומרה שכבר קיימת אצל יוצרים ואולפנים רבים, ללא קריאות API וללא תשלום לפי שימוש. המשמעות עבור סטודיו שמפתח עשרות רעיונות ויזואליים בסשן עבודה אחד היא מעבר מעלות לכל יצירה לעלות שולית נמוכה מאוד — מה שמאפשר חופש יצירתי רחב יותר וניסוי מהיר של רעיונות.

במישור הארגוני, הפעלה מקומית של המודל מאפשרת להפחית חלק ניכר מעלויות תשתיות הענן ולצמצם תלות בספק יחיד. מאחר שמדובר במודל עם משקולות פתוחות, ניתן גם לבצע התאמה אישית ולכוון אותו לצרכים ארגוניים שונים. לפי החברה, עלות החישוב של LTX-2.3 עומדת על כ-10%–20% בלבד לעומת מודלים מתחרים, מה שהופך אותו מתאים גם לסביבות ייצור בקנה מידה גדול.

המודל כולל מספר שיפורים טכנולוגיים, בהם מנגנון חדש המשפר את הדיוק ביחס לפרומפטים טקסטואליים ו-VAE חדש המסייע לשמור על פרטים ויזואליים עדינים בתהליך היצירה. בנוסף נוספה תמיכה מובנית בפורמט וידאו אנכי ושופרו יכולות image-to-video. גם רכיב האודיו שודרג, והמודל מסוגל להפיק פס קול כחלק אינטגרלי מהווידאו.

הארכיטקטורה של LTX-2.3 היא מולטימודלית: המודל מטפל בטקסט, תמונה, אודיו ווידאו הן כקלט והן כפלט, במקום להסתמך על שילוב של מספר מערכות נפרדות.

משקולות המודל זמינות כבר כעת בפלטפורמת Hugging Face, ובהמשך צפוי לצאת גם כלי CLI שיאפשר למפתחים להריץ את המודל באופן מקומי ולבנות עליו יישומים נוספים. גם אפליקציית LTX Desktop מבוססת על אותו מנוע פתוח ומלווה במפת דרכים ציבורית לפיתוח עתידי בשיתוף הקהילה.

גרסת LTX-2 הקודמת זכתה לאימוץ מהיר בקהילת המפתחים והיוצרים: בתוך חודש מהשקתה היא הורדה יותר מ-3 מיליון פעמים מ-Hugging Face, וכיום מספר ההורדות מתקרב ל-5 מיליון.

לדברי החברה, אימון המודל הקודם דרש השקעה של כ-150 מיליון דולר בלבד וצוות פיתוח של כ-40 מהנדסים — נתונים נמוכים משמעותית מההשקעות שמבצעות חברות מודלים גדולות — אך הצליח להגיע לרמת ביצועים דומה.

היילו רואה ב-CES הזדמנות פריצה לתחום ה-GenAI הצרכני

פורסם בתאריך ע"י Techtime

חברת היילו (Hailo) מתל-אביב, המפתחת מעבדי AI למכשירי קצה, תדגים לראשונה בתערוכת CES 2025, שתיערך בלאס וגאס בין ה-7-11 בינואר, פתרונות חדשים שמאפשרים הפעלת בינה מלאכותית יוצרת (Generative AI) במכשירי קצה.

בין היתר, היילו תבצע הדגמה פומבית ראשונה של מאיץ הבינה המלאכותית Hailo-10 שתוכנן באופן ייעודי להרצת מודלים גדולים של שפה (LLM) במכשירי קצה. לדברי היילו, מאיץ זה פותח עידן חדש שבו משתמשים יוכלו להריץ אפליקציות Generative AI באופן מקומי ללא צורך להתחבר לאינטרנט או להירשם לשירותי ענן מסוג זה. היילו הכריזה על Hailo-10 בחודש אפריל השנה, והוא מספק עוצמת עיבוד של עד 40TOPS.

היילו גם תדגים יכולות בתחום ה-GenAI הוויזואלי. היא תציג מודל שפה ויזואלי (VLM – Visual Language Model), שרץ על גבי מעבד המידע החזותי למצלמותי של החברה, Hailo-15. המודל מאפשר חיפוש בטקסט חופשי, תמלול וסיכום של תכני וידאו. המעבד כבר הניב לחברה מספר זכיות תכנון ושולב במגוון מצלמות אבטחה חכמות.

בנוסף תציג היילו הדגמות של מערכות רכב של יצרנים מובילים שבהן שולב מאיץ Hailo-8, הדור הראשון של מעבדי החברה, שמציג ביצועים של בין 13-200 TOPS. בתחום הרכב המעבד משמש להרצת אפליקציות AI מתקדמות המסייעות לנהג (ADAS) ומגבירות את הבטיחות והנוחות. המבקרים בביתן היילו יוכלו לצפות ביכולות חדשניות ומתקדמות כמו שילוב חיישן לידאר במצלמה המאפשר זיהוי הולכי רגל, מבט על תלת ממדי (Bird’s eye view) וחניה אוטומטית, שנועדו כולן לכלי רכב לשימוש המוני.

אור דנון, מנכ"ל היילו, אמר : "עם תחילתו של עידן ה-GenAI, המעבדים שלנו מגדירים מחדש את האפשרויות לחדשנות AI בזמן אמת". הוא הביע אופטימיות לגבי פעילות החברה ב-2025. "הטכנולוגיה שלנו אומצה על-ידי אלפי מהנדסים בעולם, המוצרים שלנו מגוונים ותחרותיים ועוצמתנו הפיננסית מבטיחה שב-2025 יהיו פריצות הדרך הגדולות ביותר שלנו עד היום. CES 2025 היא הזדמנות נפלאה לנו ולשותפים שלנו". היילו תציג בסוויטה #29-106 במלון Venetian ובמתחם הישראלי בביתן #61701 באולם G.

אנבידיה חושפת מחשב-על קומפקטי ל-AI ב-249 דולר

פורסם בתאריך ע"י Techtime

חברת אנבידיה (NVIDIA) חושפת מחשב-על קומפקטי חדש עבור מפתחי בינה מלאכותית, סטודנטים ויוצרים, שמציע ביצועי GenAI משופרים בכרבע מהמחיר של סמארטפון מתקדם. ערכת המפתחים החדשה NVIDIA Jetson Orin Nano Super מאפשרת, בין היתר, ליצור צ'אטבוטים מבוססי מודלי שפה גדולים (LLMs) עם יכולת RAG לאיחזור מידע, לבנות סוכני בינה מלאכותית לניתוח תמונות וסרטונים, ולפתח רובוטים מבוססי בינה מלאכותית. מחשב העל הקומפקטי יימכר החל מהיום במחיר של 249 דולר בלבד – מחשב העל הנגיש ביותר לעידן הבינה המלאכותית היוצרת.

לדברי אנבידיה, Jetson Orin Nano Super מציג שיפור של פי 1.7 בביצועי הסקה (Inference), זינוק של 70% בביצועים ל-67 INT8 TOPS, וגידול של 50% ברוחב הפס של הזיכרון ל-102GB/s לעומת הדור הקודם. הביצועים המשופרים של ערכת המפתחים Jetson Orin Nano Super תציג ביצועים משודרגים למגוון מודלי בינה מלאכותית יוצרת פופולריים ומודלי ה-Transformer לראייה ממוחשבת, לרבות מודלים של עליבאבא, גוגל, OpenAI, מיקרוסופט, מטא, Hugging Face וכמובן אנבידיה עצמה. 

ערכת המפתחים מורכבת מ-System-on-Module (SoM) עם 8GB ו-Reference Carrier Board, שמהווים פלטפורמה אידיאלית ליצירת אבות טיפוס של יישומי בינה מלאכותית למחשוב קצה (edge). ה-SoM כולל GPU של אנבידיה בארכיטקטורת Ampere עם ליבות טנסור ומעבד CPU מבוסס ARM עם 6 ליבות, שמאפשר להריץ מספר יישומי AI במקביל. הוא יכול לתמוך בעד ארבע מצלמות, עם רזולוציה וקצבי פריימים גבוהים יותר בהשוואה לגרסאות הקודמות.

על הערכה החדשה ניתן להריץ מגוון יישומי בינה מלאכותית של אנבידיה, כמו למשל NVIDIA Isaac ליישומי רובוטיקה, NVIDIA Metropolis ליישומי ראייה ממוחשבת ו-NVIDIA Holoscan לעיבוד נתוני חיישנים. ניתן להפחית את זמני הפיתוח בעזרת תוכנת Omniverse Replicator NVIDIA ליצירת דאטה סינתטי, ובעזרת NVIDIA TAO Toolkit לכוונון-עדין (Fine-tuning) של מודלי AI שאומנו מראש מתוך קטלוג NGC. 

בנוסף, מעבדת NVIDIA Jetson AI מציעה תמיכה מיידית במודלים מתקדמים מקהילת הקוד הפתוח, ומספקת הדרכות קלות לשימוש. מפתחים יכולים גם לקבל תמיכה והשראה ממפתחים אחרים בקהילת Jetson. השותפים באקוסיסטם של Jetson מציעים תוכנות AI ומערכות נוספות, וכלי פיתוח תוכנה מגוונים, ויכולים גם לסייע בכל הקשור למצלמות וחיישנים, Carrier boards ושירותי עיצוב למוצרים.

עדכוני התוכנה הזמינים ל-Jetson Orin Nano Super החדש ישפרו גם את ביצועי הבינה המלאכותית היוצרת עבור מפתחים שכבר יש ברשותם ערכות Jetson Orin NX ו-Orin Nano.

Jetson Orin Nano Super זמין לרכישה באמצעות השותפים הגלובליים של אנבידיה.

קוגנטה מביאה את ה-GenAI לאימון נהיגה אוטונומית

פורסם בתאריך ע"י Techtime

[בתמונה: נסיעת-מבחן אמיתית וגשם שנוצר באמצעות GenAI. מקור: קוגנטה]

חברת קוגנטה (Cognata) מרחובות השיקה פלטפורמה חדשה, DriveMatriX, שמאפשרת לחברות המפתחות מערכות נהיגה אוטונומית להעשיר דאטה מנסיעות-מבחן אמיתיות באמצעות GenAI. למעשה, מחולל ה-AI מאפשר באמצעות פקודות פשוטות לשנות אלמנטים בתנאים המקוריים של נסיעת-המבחן, וכך למשל, להפוך הקלטה של נסיעת-מבחן שנערכה ביום בהיר לאותה נסיעת-מבחן בדיוק, אך תחת גשם כבד ובחשכה גמורה.

כך, יכולות חברות רכב להגדיל בקלות את קשת התנאים של נסיעות-המבחן, שברובן נערכות באור יום ובתנאי מזג אוויר נוחים. לדברי החברה, המידע המועשר ב-GenAI שקול בערכו למידע אמיתי מבחינת האפקטיביות באימון ואימות מערכות של ראיית-מכונה, והוא מהווה פתרון משלים למידע הסינתטי המיוצר בסימולטור של החברה, שמאפשר לייצר תרחישי קצה שאינם שכיחים בנסיעות-מבחן.

לשם ההמחשה, קוגנטה מעמידה כעת, בחינם, את הדאטה-סט הראשון שיצרה באמצעות הפיתרון החדש. בקוגנטה סבורים כי השילוב של דאטה מנסיעות-מבחן, נסיעות-מבחן מועשרות ב-GenAI ומידע סינתטי מסימולטור יכול לסייע בהאצת תהליכי אימון, פיתוח ואימות מערכות נהיגה אוטונומית ויישומי בטיחות אוטומטיים.

בסרטון: נסיעת-מבחן אמיתית בכביש 6 מועשרת באמצעות GenAI:

דני עצמון, מייסד ומנכ"ל קוגנטה, אמר: "באמצעות שימוש ב-GenAI, אנחנו מציעים לתעשייה רמה חדשה של גמישות באימון מערכות נהיגה אוטונומית. הסינרגיה בין מידע מהעולם האמיתי ליכולות של דאטה סינתטי מבטיחה שהפלטפורמה שלנו תעמוד בסטנדרטים הגבוהים ביותר של אימות מערכות חישה".

כאמור, הפתרון החדש מהווה מרכיב משלים לצד הסימולטור של החברה. הסימולטור של קוגנטה מייצר סביבה וירטואלית המדמה לפרטי פרטים את המציאות על הכביש, ממפת הרחובות המדויקת והתנהגות כלי הרכב והנהגים, ועד לפרטים קטנים ובלתי צפויים כמו פגמים בכביש, פחי זבל, שלטים, עצים וגם תרחישי סכנה כמו ילד שמתפרץ אל הכביש. הסימולטור של קוגנטה מאפשר לייצר באופן שיטתי מקבצים של תרחישי נהיגה שיבדקו כיצד מתפקדים חיישני הרכב ויחידות המחשוב בכל הסיטואציות שהם עשויים לפגוש בכביש.