DriveNets משיקה פלטפורמות AI Fabric המבוססות על שבב החדש של Broadcom

7 יולי, 2026

הפלטפורמות החדשות מיועדות לקלאסטרי AI של מאות אלפי מאיצים, וממחישות את המאבק המתחזק בין רשתות Ethernet פתוחות לבין הפתרונות האנכיים של NVIDIA

חברת DriveNets הישראלית הרחיבה את פורטפוליו פתרונות התקשורת שלה לתשתיות בינה מלאכותית והשיקה את פלטפורמות S2601 ו-SL2600, המיועדות לחיבור קלאסטרי AI בקנה מידה של מאות אלפי מעבדי XPU. הפלטפורמות החדשות מבוססות על שבב המיתוג Tomahawk 6 של Broadcom, מספקות קיבולת של 102.4Tbps עם 64 פורטים בקצב של 1.6Tbps, ויהיו זמינות החל מהרבעון השלישי של 2026 בגרסאות קירור אוויר וקירור נוזלי מלא.

מעבר למפרט הטכני, ההכרזה משקפת מגמה רחבה יותר בשוק תשתיות הבינה המלאכותית. בעוד שבשנים האחרונות תשומת הלב התמקדה בעיקר במאיצי ה-AI עצמם, ככל שהקלאסטרים גדלים לעשרות ואף מאות אלפי מאיצים, רשת התקשורת המחברת ביניהם הופכת לאחד המרכיבים הקריטיים ביותר בביצועי המערכת. כל עיכוב בהעברת הנתונים עלול להשאיר מאיצים יקרים במצב המתנה ולפגוע בניצול התשתית.

זו בדיוק הבעיה ש-DriveNets מנסה לפתור. החברה אינה מפתחת שבבי תקשורת, אלא בונה סביב שבבי המיתוג של Broadcom מערכת תקשורת שלמה הכוללת חומרה, תוכנת ניהול וארכיטקטורת Fabric, המאפשרת לאלפי מתגים לפעול כרשת אחת. התוצאה היא תשתית תקשורת המסוגלת לחבר קלאסטרים עצומים תוך שמירה על השהיה נמוכה, אמינות גבוהה ויכולת התרחבות הדרגתית.

לדברי מנכ"ל ומייסד-שותף החברה, עידו סוסן, "המשאב היקר ביותר בעולם כיום שעומד ללא שימוש הוא מעבד XPU שממתין לרשת התקשורת שתעביר לו מידע". לדבריו, הפלטפורמות החדשות נועדו למקסם את ניצול המאיצים ולשפר את היעילות האנרגטית של תשתיות AI, צורך שהופך משמעותי עוד יותר עם המעבר לארכיטקטורות AI הטרוגניות.

הקרב על רשתות ה-AI

הבחירה של DriveNets להסתמך על Tomahawk 6 של Broadcom אינה מקרית. שבב המיתוג של Broadcom מבוסס על תקן Ethernet, ומאפשר לבנות תשתיות פתוחות שבהן ניתן לשלב רכיבים ומאיצים של יצרנים שונים. מעל שכבת הסיליקון מוסיפה DriveNets את תוכנת הניהול שלה, ההופכת את אוסף המתגים ל-Fabric אחיד המנהל את זרימת הנתונים בין אלפי מאיצים.

הגישה הזו שונה מהמודל האנכי שמקדמת NVIDIA. ענקית ה-AI מציעה ללקוחותיה אקוסיסטם משולב הכולל מאיצים, רכיבי תקשורת, תוכנה וכלי פיתוח, המותאמים לעבוד יחד. מנגד, DriveNets ו-Broadcom מהמרות על עתיד שבו לקוחות יעדיפו תשתיות Ethernet פתוחות, שיאפשרו לשלב באותו מרכז נתונים מאיצים של NVIDIA, AMD, Intel ואף שבבים ייעודיים שמפתחות חברות הענן הגדולות.

המעבר הזה מקבל תאוצה ככל שיותר ספקיות ענן בוחרות לפתח מאיצי AI משלהן ומבקשות להימנע מתלות ביצרן יחיד. כתוצאה מכך, רשת התקשורת הופכת לשכבה אסטרטגית בפני עצמה, ולא רק לרכיב תשתית משלים.

הפלטפורמות החדשות תומכות בארכיטקטורות Scale-Up, Scale-Out ו-Scale-Across, וכן בחיבורי Front-End ובמערכות אחסון. הן מאפשרות פריסה של קלאסטרים בני מאות ועד מאות אלפי מאיצי XPU, תוך תמיכה במגוון תצורות רשת ובקצבי תקשורת של עד 1.6Tbps לפורט.

המשך ישיר לגיוס הענק

ההשקה מגיעה כחודש לאחר ש-DriveNets השלימה גיוס של 410 מיליון דולר, שנועד להרחיב את פעילות החברה בתחום תשתיות ה-AI. באותה עת ציינה החברה כי הביקוש לרשתות תקשורת עבור מרכזי נתונים של בינה מלאכותית גדל במהירות, וכי בכוונתה להרחיב את היצע הפתרונות שלה לשוק זה.

ההכרזה הנוכחית ממחישה כיצד החברה מתרגמת את ההשקעה להרחבת סל המוצרים ולחיזוק מעמדה בשוק תשתיות ה-AI. גם ב-Broadcom רואים בכך חלק ממגמה רחבה יותר. נשיא חטיבת פתרונות השבבים של החברה, צ'רלי קוואס, אמר כי ככל שמערכות AI צומחות למאות אלפי מאיצים, רשת התקשורת הופכת לגורם מכריע בביצועים ובניצול התשתית. במקביל, חברת המחקר 650 Group מעריכה כי Ethernet הולכת ותופסת את מקומה כרשת הדומיננטית עבור תשתיות AI, וכי השוק כולו עשוי לצמוח להיקף של יותר מ-100 מיליארד דולר בשנים הקרובות.

פורסם בקטגוריות: חדשות