DriveNets מחברת לראשונה שני דאטה סנטרים מרוחקים לאשכול AI אחד

9 יולי, 2026

מדובר בפריסה המסחרית הראשונה בעולם של ארכיטקטורת Scale-Across, המאפשרת לשני מרכזי נתונים המרוחקים כ־84 ק"מ לפעול כסופר־אשכול AI יחיד – פתרון שנועד להתמודד עם מגבלות החשמל והשטח של עידן ה-AI

חברת DriveNets הישראלית הודיעה על פריסה מסחרית ראשונה של טכנולוגיית Scale-Across, המאפשרת לחבר שני מרכזי נתונים המרוחקים זה מזה עשרות קילומטרים כך שיתפקדו כאשכול AI אחד. לדברי החברה, מדובר בפריסה המסחרית הראשונה בעולם מסוג זה. המערכת הוטמעה במסגרת Project Redwood של חברת WhiteFiber האמריקאית, יוזמה להקמת תשתית AI מבוזרת, ומחברת שני דאטה סנטרים המרוחקים כ־84 ק"מ זה מזה באמצעות רשת Ethernet מהירה, כך שעומסי העבודה יכולים להתייחס אל כלל המעבדים הגרפיים כאילו היו מותקנים באתר אחד.

המערכת מספקת רוחב פס של 111.2Tbps והשהיית תקשורת של 0.9 מילישנייה בלבד בין שני האתרים. לדברי WhiteFiber, מדובר בזמן השהיה הקרוב מאוד למגבלה הפיזיקלית שמכתיבה מהירות האור בסיב אופטי. בנוסף ל-DriveNets משתתפת בפרויקט גם חברת WEKA, המספקת את שכבת הנתונים והאחסון, כך שהמערכת כולה מתפקדת כמערכת לוגית אחת ולא כשני מרכזי נתונים נפרדים המחוברים ביניהם.

ההכרזה מגיעה ימים ספורים לאחר ש-DriveNets הרחיבה את היצע פלטפורמות ה-AI Fabric שלה עם מערכות חדשות המבוססות על שבב Tomahawk 6 של ברודקום, התומכות גם בארכיטקטורות Scale-Across. הפרויקט עם WhiteFiber הוא היישום המסחרי הראשון שעליו דיווחה החברה ליכולת זו.

הגישה הזו מנסה לפתור אחת הבעיות המרכזיות של תעשיית ה-AI. כיום, בניית אשכולות ענק כבר אינה מוגבלת רק במספר ה-GPU שניתן לרכוש, אלא בעיקר בזמינות חשמל, שטחי קרקע ומערכות קירור באתר בודד. במקום להמשיך ולהגדיל דאטה סנטר יחיד, ניתן לפזר את משאבי המחשוב בין מספר מתקנים ועדיין לאמן מודלים על תשתית לוגית אחת.

האתגר הטכנולוגי אינו מבוטל. במהלך אימון מודלי AI, אלפי מאיצים מחליפים ביניהם מידע בקצב גבוה מאוד, וכל השהיה או אובדן חבילות עלולים לפגוע בביצועי המערכת. לדברי WhiteFiber, מטרת Project Redwood אינה רק לחבר שני מרכזי נתונים באמצעות קו תקשורת מהיר, אלא לגרום להם לפעול כמערכת אחת, כך שמסגרות העבודה של ה-AI "רואות" אשכול GPU יחיד ולא שני אתרים נפרדים.

לשם כך עושה הפרויקט שימוש בטכנולוגיית Fabric Scheduled Ethernet (FSE) של DriveNets, המנהלת את תעבורת הרשת באופן המונע אובדן חבילות ומאפשר להתמודד עם עומסי התקשורת הכבדים שמייצרים אלפי מאיצי AI. WhiteFiber אף טוענת כי הצליחה להשיג קיבולת של 111.2Tbps תוך שימוש רק בחלק מספקטרום הסיב האופטי – ביצועים שלדבריה גבוהים פי שניים מהקיבולת שפורסמה בניסויי שדה דומים. החברה מסרה כי בכוונתה להרחיב את הפרויקט לקיבולת גבוהה אף יותר וכי הגישה בקשות לפטנטים על הארכיטקטורה.

WhiteFiber היא חברת תשתיות AI אמריקאית המפעילה שירותי GPU-as-a-Service ומקימה תשתיות מחשוב עבור ארגונים. החברה, הנסחרת בנאסד"ק תחת הסימול WYFI, מפעילה מתקנים בארצות הברית, איסלנד ואירופה, ובחודשים האחרונים דיווחה על חוזה רב-שנתי בהיקף של יותר מ-160 מיליון דולר להקמת תשתית AI באזור פריז. באתר החברה היא מציגה חזון של AI Factory מבוזר, שבו ניתן לאחד משאבי מחשוב הפזורים במספר אתרים לכדי מערכת אחת.

מבחינת DriveNets, מדובר ביותר מלקוח חדש. בחודש שעבר גייסה החברה 410 מיליון דולר כדי להרחיב את פעילות ה-AI Fabric שלה, וטענה כי הדור הבא של תשתיות AI יתבסס יותר ויותר על Ethernet כחלופה ל-InfiniBand. הפרויקט עם WhiteFiber מספק לה אתר ייחוס ראשון לאחת היכולות השאפתניות ביותר בפורטפוליו שלה. אם מודל ה-Scale-Across יאומץ על ידי מפעילי תשתיות AI נוספים, הוא עשוי לשנות את האופן שבו מוקמים סופר-אשכולות AI, ולאפשר להם להתרחב מעבר לגבולות של מרכז נתונים יחיד.

פורסם בקטגוריות: חדשות

פורסם בתגיות: DriveNets , Project Redwood , Scale-Across , WhiteFiber