תחזוקה חזויה

רייזור לאבס הכפילה הכנסות ב-2025 ל-34.6 מיליון שקל

פורסם בתאריך ע"י Techtime

[בתמונה למעלה: משאית קטרפילר שעליה הותקנה מערכת DataMind AI. צילום: רייזור לאבס]

חברת רייזור לאבס (Razor Labs) דיווחה היום (ב') על תוצאותיה הכספיות לשנת 2025, שהצביעו על המשך צמיחה מהירה בפעילות. הכנסות החברה הסתכמו בכ-34.6 מיליון שקל – גידול של כ-100% לעומת הכנסות של כ-17.2 מיליון שקל בשנת 2024. לצד הצמיחה בהכנסות, החברה רשמה הפסד נקי של כ-16.9 מיליון שקל, בהשוואה להפסד של כ-15.5 מיליון שקל בשנה הקודמת.

הרווח הגולמי הסתכם בכ-15.4 מיליון שקל, המהווים כ-45% מההכנסות, לעומת כ-41% בשנת 2024. ההפסד התפעולי הסתכם בכ-15 מיליון שקל, ירידה לעומת הפסד של כ-17 מיליון שקל בשנה הקודמת. במקביל, צבר ההזמנות של החברה הסתכם בסוף השנה בכ-107 מיליון שקל.

אחד האירועים המרכזיים בשנה החולפת היה חתימת ההסכם הגדול בתולדות החברה: חוזה בהיקף של עד 78.1 מיליון דולר לאספקת רישיונות תוכנה של מערכת DataMind AI עבור תחזוקה חזויה של צי משאיות כבדות של לקוח כרייה בינלאומי. החוזה כולל אופציה למימוש חלקי עבור מספר קטן יותר של משאיות, כאשר הלקוח צפוי לעדכן עד יולי 2026 האם לממש את ההיקף המלא.

במקביל להשקת המוצר החדש למשאיות בנובמבר 2025, דיווחה החברה כי קיבלה חמש הזמנות לפיילוטים מסחריים מלקוחות כרייה נוספים עבור ניטור ציי משאיות וכלי צמ"ה. החברה מעריכה כי אם ההסכם הגדול ימומש במלואו, קצב ההכנסות החוזרות (ARR) עשוי להגיע לכ-36 מיליון שקל במחצית השנייה של 2026; גם בתרחיש מצומצם יותר, היא מעריכה ARR של כ-18 מיליון שקל.

רייזור לאבס מפתחת פתרונות בינה מלאכותית לתעשיית הכרייה, המבוססים על פלטפורמת AI Sensor Fusion המשלבת נתונים מחיישנים, מערכות מכניות ומקורות מידע נוספים כדי לזהות תקלות מוקדם ולבצע תחזוקה חזויה לציוד תעשייתי כבד. המערכת אוספת נתונים ממקורות כגון ויברציה, טמפרטורה, לחץ, זרם ומצלמות, מנתחת אותם בענן ומספקת המלצות פעולה למניעת כשלים.

המודל העסקי של החברה משלב רישוי תוכנה במודל SaaS לצד מכירת חומרה והתקנה באתרי הלקוחות, כאשר עיקר ההכנסות לאורך זמן מגיע מרישיונות התוכנה החוזרים.

ברייזור רואים בשוק הכרייה יעד אסטרטגי מרכזי, על רקע הגידול בביקוש למתכות ולמחצבים המשמשים בין היתר לתעשיית השבבים, מרכזי נתונים ומהפכת הבינה המלאכותית. החברה מעריכה כי מגמות אלו צפויות להמשיך להגדיל את ההשקעות בענף ואת הביקוש לפתרונות AI לניהול ותחזוקה של ציוד כרייה.

רייזור לאבס משנה מודל עסקי וצופה הכנסות של עשרות מיליוני שקלים ב-2026

פורסם בתאריך ע"י Techtime

[בתמונה למעלה: משאית קטרפילר שעליה הותקנה מערכת DataMind AI. צילום: רייזור לאבס]

חברת רייזור לאבס (Razor Labs), המפתחת פלטפורמת בינה מלאכותית לתחזוקה חזויה של מכונות כבדות, הציגה היום במצגת משקיעים מודל עסקי חדש שמתבסס על מעבר ממכירות פרויקטליות חד-פעמיות למודל הכנסות חוזרות מבוסס רישוי תוכנה שנתי. במסגרת המצגת חשפה החברה לראשונה תחזית פיננסית מפורטת לשנת 2026, הכוללת יעד להכנסות חוזרות (ARR) של עד כ-36 מיליון שקל.

עד כה פעלה רייזור לאבס בעיקר במתכונת של פרויקטים ייעודיים ופיילוטים עם לקוחות בענפי הכרייה והתעשייה הכבדה. החברה סיפקה ללקוחותיה מערכות ניטור מבוססות AI, שכללו התקנת חומרה, אינטגרציה באתר הלקוח ופיתוח אלגוריתמים מותאמים. מודל זה אמנם אפשר לחברה להוכיח את יכולות הטכנולוגיה, אך התאפיין במחזורי מכירה ארוכים ובהכנסות בעלות אופי חד-פעמי.

האסטרטגיה החדשה שמציגה החברה מבוססת על מוצר הדגל שלה – DataMind AI – שהפך בשנה האחרונה לפלטפורמה סטנדרטית המיועדת לפריסה רחבה בציי ציוד כבד ומשאיות מכרה. במקום מכירת פרויקט נקודתי, החברה מציעה כעת ללקוחות רישיון שנתי מתמשך עבור כל משאית או מכונה המחוברת למערכת. החומרה וההתקנה הופכות לרכיב משני בעסקה, בעוד שעיקר ההכנסה מגיע משירותי תוכנה במודל SaaS.

המהלך קיבל תאוצה משמעותית בעקבות חתימה על מספר חוזים אסטרטגיים גדולים במהלך 2025. המרכזי שבהם הוא הסכם רב-שנתי עם תאגיד כרייה בינלאומי גדול להטמעת מוצר ניטור המשאיות של החברה בצי המשאיות של תאגיד הכרייה, בהיקף פוטנציאלי של עד 78 מיליון דולר. לפי הנתונים שהציגה החברה, כ-95% מהיקף העסקה מוגדרים כרישוי תוכנה ארוך טווח, מה שהופך אותה למנוע מרכזי בצמיחת ההכנסות החוזרות.

הסכם זה הוא למעשה הרחבה של שיתוף הפעולה עם אותו תאגיד כרייה, לאחר שב-2023 נחתם הסכם אסטרטגי עם תאגיד הכרייה, הכולל פריסה של אלפי סנסורים בעשרות אתרים ברחבי העולם. גם הסכם זה בנוי במודל המשלב התקנה חד-פעמית לצד רישוי שנתי מתמשך, וצפוי להתרחב בהדרגה לאתרים נוספים וליכולות נוספות במערכת.

המעבר למודל החדש משנה לא רק את מבנה ההכנסות של רייזור לאבס, אלא גם את האופן שבו היא פועלת מול לקוחותיה. במקום פרויקטי הטמעה נקודתיים, החברה מאמצת אסטרטגיית “Land & Expand” – תחילה התקנה מצומצמת באתר אחד, ולאחר מכן הרחבה הדרגתית לציוד נוסף, לאתרים נוספים ולמודולים מתקדמים יותר של המערכת. מודל זה מאפשר בניית קשר ארוך טווח עם הלקוח והגדלה מתמשכת של ההכנסה ממנו.

מבחינה תפעולית, השינוי מחייב את החברה להתמקד פחות באינטגרציה בשטח ויותר בפיתוח מוצר תוכנה סקלאבילי, במערכי תמיכה גלובליים ובשיתופי פעולה עם אינטגרטורים מקומיים המבצעים את ההתקנות. לדברי החברה, רווחיות גולמית במודל החדש צפויה להיות דומה לזו של חברות SaaS, ולהשתפר ככל שהיקף הפריסות יגדל.

על פי התחזית שהוצגה, ההכנסות החוזרות של החברה עמדו במחצית השנייה של 2025 על כ-4.2 מיליון שקל בלבד. אולם בזכות החוזים החדשים והרחבת הפעילות אצל לקוחות קיימים, צופה רייזור לאבס זינוק חד ב-ARR במהלך 2026 – לרמה של כ-18 מיליון שקל בתרחיש הבסיס, ועד כ-36 מיליון שקל בתרחיש שבו ההסכמים ייושמו במלואם.

עבור רייזור לאבס מדובר בנקודת מפנה אסטרטגית: מחברה המתמקדת בהוכחת יכולות טכנולוגיות ובפיילוטים נקודתיים, לחברת פלטפורמה השואפת להפוך לסטנדרט בתעשיית הכרייה העולמית. אם התחזיות יתממשו, המעבר למודל ההכנסות החדש עשוי להפוך אותה משחקן טכנולוגי קטן לספק תוכנה תעשייתי גלובלי בעל בסיס הכנסות יציב וצומח.

ענקית כרייה תתקין את תוכנת ה-AI של רייזור לאבס בכ-1,500 משאיות

פורסם בתאריך ע"י Techtime

בתמונה למעלה: משאית קטרפילר שעליה הותקנה מערכת DataMind AI. צילום: רייזור לאבס

מניית רייזור לאבס (Razor Labs) זינקה היום (ד') בכ-48% במסחר בבורסה בתל אביב (נכון לשעה 14:30) לאחר שהחברה דיווחה על קבלת הזמנת מסגרת בהיקף של עד כ-78 מיליון דולר לרכישת רישיונות לתוכנת DataMind AI לתחזוקה חזויה של צי משאיות כבדות וכלי צמ"ה של לקוח רב־לאומי. אף שהחברה לא ציינה את זהות הלקוח בדיווח, מהנתונים ומההיסטוריה העסקית ניתן להעריך שמדובר בענקית הכרייה השוויצרית-בריטית גלנקור (Glencore), שאיתה חתמה על הסכם מסגרת בשנת 2023.

על-פי הדיווח, ההזמנה מיועדת לפריסת מערכת DataMind בעד 1,418 משאיות כבדות וכלי ציוד מכני הנדסי לתקופה של עד 8 שנים. עיקר התמורה, בהיקף של כ-74 מיליון דולר, מיוחס לרישוי התוכנה במודל מנוי שנתי קבוע, עם הכנסה שנתית חוזרת של כ-9.3 מיליון דולר, לצד רכיבי חומרה נלווים ושירותי הטמעה. ההתקשרות כוללת מנגנוני גמישות המאפשרים ללקוח לצמצם את היקף הפריסה או את משך ההסכם, אך בהיקפה המלא מדובר באחת מהעסקאות הגדולות שהחברה דיווחה עליהן מאז הקמתה.

כריית נתונים בתעשיית המכרות

ההזמנה הגדולה נתפסת בשוק כהמשך ישיר לשיתוף הפעולה האסטרטגי בין רייזור לאבס לגלנקור, שהחל לפני מספר שנים בפריסה ראשונית של פתרונות בינה מלאכותית לאחזקה חזויה של ציוד תעשייתי באתרי כרייה. בהמשך הורחב השימוש במערכת גם לציי משאיות כבדות, שהן מהנכסים היקרים והקריטיים ביותר בתפעול מכרות, הן מבחינת עלויות אחזקה והן מבחינת זמינות תפעולית. המעבר מהטמעה מדורגת להזמנת מסגרת רחבת היקף משקף שביעות רצון של הלקוח מתוצאות הפיילוטים ומהערך הכלכלי שהמערכת מייצרת בפועל.

DataMind היא פלטפורמת בינה מלאכותית לניתוח רציף של נתונים תפעוליים המוזרמים מכלי הרכב בזמן אמת, בהם נתוני מנוע, דלק, טמפרטורה, לחצים ורעידות. באמצעות מודלים של למידת מכונה, המערכת מזהה דפוסי שחיקה וחריגות המעידים על התפתחות תקלות זמן רב לפני הופעת כשל מלא. זהו מעבר מתחזוקה תגובתית לתחזוקה חזויה. הדיווח על העסקה מגיע כ-10 ימים בלבד לאחר שרייזור לאבס הודיעה על חתימה על הסכמי פיילוט נוספים בתחום המשאיות הכבדות עם חברות כרייה באוסטרליה ובספרד. בחברה רואים בתחום זה מנוע צמיחה מרכזי, הנשען על ניסיון מצטבר מהשטח, ועל מעבר של לקוחות משלב ניסוי לפריסות מסחריות רחבות היקף.

באתר החברה פורסם מקרה מבחן המדגים את יכולות הפתרון בפועל, שבו מערכת DataMind AI זיהתה הידרדרות מוקדמת במזרקי דלק של משאית כרייה כבדה מדגם CAT 793D (בתמונה למעלה). לפי התיאור, המערכת הצליחה לאתר שינוי עדין בדפוסי הפעולה של המנוע ולהתריע על כשל מתפתח זמן רב לפני שמערכות היצרן או הבקרה הסטנדרטיות הצביעו על תקלה. הזיהוי המוקדם איפשר לצוותי התחזוקה לבצע טיפול יזום, למנוע השבתה יקרה של המשאית ולהפחית נזק מצטבר למערכות נוספות. החברה הסבירה שהמקרה זה מוכיח את יכולתה להתמודד עם המורכבות התפעולית של משאיות כבדות.

רייזור לאבס מרחיבה פעילות ה-AI לציי משאיות כבדות; פיילוטים באוסטרליה וספרד

פורסם בתאריך ע"י Techtime

[בתמונה: שלושת מייסדי רייזור לאבס. יח"צ]

חברת רייזור לאבס (Razor Labs) הודיעה היום (א') בדיווח לבורסה בתל-אביב על חתימה על שני הסכמי פיילוט מסחריים עם חברות כרייה באוסטרליה ובספרד, כחלק מהרחבת פעילותה בתחום האנליטיקה מבוססת בינה מלאכותית לציי משאיות כבדות באתרי כרייה. במסגרת ההסכמים תטמיע החברה את מוצר DataMind AI שלה כפתרון לחיזוי תקלות ותחזוקה מונעת במשאיות כבדות, כולל רישיון שימוש לתקופה של חצי שנה. לדברי החברה, הפיילוטים מהווים צעד נוסף ביישום האסטרטגיה להרחבת סל המוצרים וליצירת מנועי צמיחה חדשים.

מבחינה טכנולוגית, פתרון DataMind AI לציי משאיות כבדות מבוסס על ניתוח רציף של נתונים תפעוליים המוזרמים מהמשאית בזמן אמת, בהם נתוני מנוע, מערכות דלק, טמפרטורה, לחצים, רעידות ופרמטרים נוספים. המערכת עושה שימוש במודלים של למידת מכונה כדי לזהות דפוסי שחיקה, חריגות ואנומליות המעידות על התפתחות תקלה עוד בשלב מוקדם, לעיתים ימים או שבועות לפני כשל מלא. הפתרון מיועד לצי נייד של כלי רכב כבדים בסביבת כרייה מאתגרת, ומותאם לפעולה גם כאשר קיימים פערי נתונים, תנאי עבודה קיצוניים ורעש תפעולי גבוה, תוך הפחתת התראות שווא והתמקדות באירועים בעלי משמעות תחזוקתית אמיתית.

הפתרון למשאיות כבדות לא פותח כקו מוצר עצמאי מלכתחילה, אלא נולד מתוך שיתוף פעולה ארוך טווח עם חברת הכרייה השוויצרית-בריטית גלנקור, אחת הגדולות בתעשיית המחצבים. במהלך העבודה המשותפת הרחיבה גלנקור בהדרגה את השימוש בפלטפורמת הבינה המלאכותית של החברה, תחילה לציוד לוגיסטי ומכני באתרי הכרייה, ובהמשך גם לציי המשאיות הכבדות המהווים מרכיב קריטי בעלויות ובזמינות התפעולית של המכרה. ההצלחה בהטמעה זו הובילה את רייזור לאבס לפתח גרסה ייעודית של המוצר לציי משאיות, ולהפוך את התחום לאפיק מסחרי מובחן.

באתר החברה פורסם מקרה מבחן המדגים את יכולות הפתרון בפועל, שבו מערכת DataMind AI זיהתה הידרדרות מוקדמת במזרקי דלק של משאית כרייה כבדה מדגם CAT 793D. לפי התיאור, המערכת הצליחה לאתר שינוי עדין בדפוסי הפעולה של המנוע ולהתריע על כשל מתפתח זמן רב לפני שמערכות היצרן או הבקרה הסטנדרטיות הצביעו על תקלה. הזיהוי המוקדם איפשר לצוותי התחזוקה לבצע טיפול יזום, למנוע השבתה יקרה של המשאית ולהפחית נזק מצטבר למערכות נוספות. מקרה זה משמש, לדברי החברה, כהוכחת היתכנות ליכולת של הפתרון להתמודד עם מורכבות תפעולית של משאיות כבדות ולהפוך תחזוקה חזויה לכלי כלכלי משמעותי עבור מפעילי מכרות.