וובינר סינופסיס לתכנוני ASIC עבור יישומי Physical AI יתקיים ב-29 לאפריל

13 אפריל, 2026

יוצגו בו התכנון של SmarT, שהוא מעבד ASIP עם ארכיטקטורת RISC-V המורחבת, ומאיץ רב-ליבתי מבוסס RISC-V שתוכנן באוניברסיטה הטכנית של מינכן באמצעות באמצעות ASIP Designer

וובינר סינופסיס לתכנוני ASIC עבור יישומי Physical AI יתקיים ב-29 לאפריל

ביום ד', ה-29 באפריל 2026, תקיים חברת סינופסיס (Synopsys) וובינר שיוקדש לתכנון מעבדי ASIC ייעודיים (ASIP) עבור מערכות בינה מלאכותית פיזית (Physical AI). בניגוד למעבדים נוירוניים (NPU) בפלטפורמות ענן, מעבדי Physical AI יכולים להיות מותאמים ליישום ספציפי באמצעות התאמת ארכיטקטורת סט הפקודות (ISA) וארכיטקטורת הזיכרון למודלי הרשת הנדרשים על-ידי היישום. הדבר מאפשר להפחית באופן דרמטי את צריכת ההספק ואת שטח הסיליקון.

הוובינר ידגים את השימוש ב-Synopsys ASIP Designer לחקירה, תכנון ואופטימיזציה של מעבדים בעלי סט פקודות ייעודי. יוצגו בו התכנון של SmarT, שהוא מעבד ASIP עם ארכיטקטורת RISC-V המורחבת, ומאיץ רב-ליבתי מבוסס RISC-V שתוכנן באוניברסיטה הטכנית של מינכן באמצעות באמצעות ASIP Designer. המאיץ עושה שימוש בגישת מחשוב סמוך-לזיכרון (Near-Memory Computing) כדי למזער את צריכת ההספק ורוחב הפס של הזיכרון. השבב הוא בעל 5 ליבות ונחשב ל-tapeout הראשון בהובלת אוניברסיטה בגרמניה המשתמש בטכנולוגיית 7 ננומטר של TSMC.

ההדרכה המקוונת תשודר בשעה 18:00 לפי שעון ישראל ותימשך 60 דקות. היא תתקיים תחת הכותרת: Application-Specific Processors (ASIPs) for Physical AI

Learn about:

Synopsys ASIP Designer, the industry-leading tool to explore, design and optimize application specific processors
ASIP Design methodologies to address challenges in jointly optimizing the memory architecture and the computational resources for Physical AI architectures
Two ASIP designs examples with customize memory architectures for Physical AI applications.

Spekers:

Dr. Falco Munsche, Technical Product Manager for ASIP design tools at Synopsys. Previously he worked for a total of 20 years as Application Engineer and Software Engineer of ASIP design tools for Synopsys and CoWare, and as a Design Consultant for Synopsys. Prof. Hussam Amrouch, Technical University of Munich, Germany. Hussam Amrouch is heading the Chair of AI Processor Design within the Technical University of Munich (TUM). He is the head of Brain-inspired Computing at the Munich Institute of Robotics. Further, he is the head of the Semiconductor Test and Reliability at the University of Stuttgart.