מודל ייסוד

איידוק קיבלה אישור FDA תקדימי לאלגוריתם AI

פורסם בתאריך ע"י Techtime

חברת ה-AI הרפואית איידוק (Aidoc) קיבלה אישור תקדימי וראשון מסוגו מה-FDA עבור אלגוריתם AI שמתבסס על מודל הייסוד (foundation model) שפיתחה החברה. האישור ניתן עבור אלגוריתם לתעדוף מקרים של שברים בצלעות, אשר נבנה על בסיס מודל הייסוד CARE1 שהחברה שוקדת על פיתוחו מזה שלוש שנים. לדברי איידוק, האישור ממחיש את המהפכה שעשויים לחולל מודלי ייסוד בתחום פתרונות AI קליניים, ולאפשר פיתוח מהיר ונרחב יותר של אלגוריתמים רדיולוגיים מדויקים יותר.

מיכאל ברגינסקי, ה-CTO של איידוק, אמר: "מה שקורה היום נראה לפני כשנה כבלתי אפשרי. זה קורה מהר מכפי שחשבנו. כל ארגון יצטרך להחליט האם לפתח מודל ייסוד או להסתמך על מודל ייסוד. רמת הדיוק תהיה ההיבט שמבדיל בין מודל למודל".

מודל הייסוד CARE1 אמור לספק יכולות כוללות ונרחבות יותר בתחום האבחון הרפואי ותעדוף מקרים, והוא פותח על ידי איידוק במטרה לרתום את פריצות הדרך האחרונות בתחום המודלים הגדולים לעולם האבחון הרפואי.

פיתוח מודל הייסוד מהווה שינוי קונספטואלי באופן שבו איידוק מפתחת יישומי AI רפואיים. עד כה פיתחה החברה אלגוריתמים ייעודים לתסמונות שונות, כדוגמת אלגוריתם לזיהוי חשד לדימום תוך-גולגולתי או אלגוריתם לזיהוי שבר בעמוד השדרה. בשונה מהגישה הפרטנית של האלגוריתמים הללו, מודל הייסוד אומן על בסיס מאגר של מיליוני סריקות המכסים מצבים רפואיים שונים ואנטומיות שונות, בשונה מאלגוריתמים הקיימים אשר מאומנים רק על בסיס מאפיינים של תסמונת מוגדרת. שיטת האימון הזו אמורה להקנות למודל יכולות כלליות ורחבות יותר של פענוח סריקות, כך שיהיה מסוגל לזהות בסריקות גידולים, שברים וממצאים חריגים אחרים, מבלי שיהיה צורך להכווינו לתסמונת ספציפית.

לדברי איידוק, מבדקים פנימיים שערכה החברה מגלים כי המנוע החדש עשוי להציג רמת דיוק שאף עולה על זו של האלגוריתמים הפרטניים שפיתחה החברה. איידוק גם הכריזה כי היא עובדת בשיתוף פעולה עם שירות הענן של אמזון, AWS, במטרה לפתח מודלים נוספים ולהנגישם בקנה מידה נרחב יותר.

החברה מגדירה את המודל כבעל יכולות של "reasoning". כך גם מגדירה OpenAI את משפחת מודולי ה-o החדשים שלה. מודלים אלה מייצרים "שרשרת של מחשבות" ובוחנים את השאילתה ממספר זוויות, במטרה להגיע לתשובה מעמיקה יותר. על פניו, מודלים אלה אמורים להיות מדויקים יותר ולהציג ביצועים גבוהים במשימות מורכבות במדע ובתכנות

איידוק השיקה "מודל ייסוד" לאבחון רפואי

פורסם בתאריך ע"י Techtime

חברת ה-AI הרפואית איידוק (Aidoc) הכריזה באחרונה על השקת גרסה ראשונה של "מודל ייסוד" (foundation model), בשם CARE1, שאמור לספק יכולות כוללות ונרחבות יותר בתחום האבחון הרפואי ותעדוף מקרים. איידוק החלה בפיתוח מודל הייסוד לפני כשנה וחצי, במטרה לרתום את פריצות הדרך האחרונות בתחום המודלים הגדולים לעולם האבחון הרפואי. לדברי החברה, CARE1 מהווה חלק מתוכנית פיתוח ארוכת-טווח, והיא משקיעה בפיתוח המודל משאבים כספיים משמעותיים. איידוק כבר הגישה לאישור ה-FDA נגזרת אחת של המודל, שתיבחן ביכולתה לזהות שברים בצלעות.

פיתוח מודל הייסוד מהווה שינוי קונספטואלי באופן שבו איידוק מפתחת יישומי AI רפואיים. עד כה פיתחה החברה אלגוריתמים ייעודים לתסמונות שונות, כדוגמת אלגוריתם לזיהוי חשד לדימום תוך-גולגולתי או אלגוריתם לזיהוי שבר בעמוד השדרה. בשונה מהגישה הפרטנית של האלגוריתמים הללו, מודל הייסוד אומן על בסיס מאגר של מיליוני סריקות המכסים מצבים רפואיים שונים ואנטומיות שונות, בשונה מאלגוריתמים הקיימים אשר מאומנים רק על בסיס מאפיינים של תסמונת מוגדרת. שיטת האימון הזו אמורה להקנות למודל יכולות כלליות ורחבות יותר של פענוח סריקות, כך שיהיה מסוגל לזהות בסריקות גידולים, שברים וממצאים חריגים אחרים, מבלי שיהיה צורך להכווינו לתסמונת ספציפית. 

לדברי איידוק, מבדקים פנימיים שערכה החברה מגלים כי המנוע החדש עשוי להציג רמת דיוק שאף עולה על זו של האלגוריתמים הפרטניים שפיתחה החברה. איידוק גם הכריזה כי היא עובדת בשיתוף פעולה עם שירות הענן של אמזון, AWS, במטרה לפתח מודלים נוספים ולהנגישם בקנה מידה נרחב יותר.

החברה מגדירה את המודל כבעל יכולות של "reasoning". כך גם מגדירה OpenAI את משפחת מודולי ה-o החדשים שלה. מודלים אלה מייצרים "שרשרת של מחשבות" ובוחנים את השאילתה ממספר זוויות, במטרה להגיע לתשובה מעמיקה יותר. על פניו, מודלים אלה אמורים להיות מדויקים יותר ולהציג ביצועים גבוהים במשימות מורכבות במדע ובתכנות.