[בתמונה: מנכ"ל רשות החדשנות, דרור בין. יח"צ]

רשות החדשנות הודיעה על הקמת מאגד חדש בשם IBFI (Israel BioToken Factory Initiative), אשר יעסוק בפיתוח תשתית לאומית לבינה מלאכותית בתחום הביולוגיה והרפואה. היקף ההשקעה במיזם, במימון משותף של רשות החדשנות והחברות המשתתפות, עומד על כ־70 מיליון שקל.

המאגד מאחד חברות טכנולוגיה, תעשיית התרופות, מערכת הבריאות והאקדמיה במטרה להתמודד עם אחד האתגרים המרכזיים בתחום ה-AI הביולוגי: היכולת לייצג ולעבד מידע ביולוגי מורכב, רב-שכבתי ודינמי באופן שיאפשר לפתח מודלים מתקדמים לחיזוי מחלות, גילוי תרופות, התאמת טיפולים ותמיכה בקבלת החלטות רפואיות.

בין השותפים במיזם נמנות אנבידיה, טבע, המרכז הרפואי שיבא, חברות הביוטכנולוגיה CytoReason, TerraCyte Analytics ו-MeMed, לצד חוקרים ממכון ויצמן למדע, הטכניון ואוניברסיטת בן-גוריון.

במסגרת המאגד יפותחו שני רכיבי ליבה. הראשון, Bio Tokens, ישמש כשכבת ייצוג אחידה לנתונים ביולוגיים מסוגים שונים, בדומה לאופן שבו מודלי שפה מייצגים טקסט באמצעות טוקנים. השני, Factory Model, יהיה פלטפורמה לפיתוח, שילוב והרצה של מודלי בינה מלאכותית ביולוגיים. שילוב שני הרכיבים נועד לאפשר עיבוד משותף של נתונים מולקולריים, תאיים, קליניים ודינמיים במסגרת חישובית אחת.

הרכב השותפים במאגד מספק גם רמז לאופן שבו צפויה להיבנות התשתית. CytoReason מתמחה בפיתוח מודלים חישוביים של מחלות, המסייעים לחברות תרופות להבין מנגנונים ביולוגיים ולחזות תגובות לטיפולים. TerraCyte מפתחת טכנולוגיה לייצוג דיגיטלי של תהליכים תאיים דינמיים באמצעות "Bio Tokens" – מושג שאומץ גם כשמו של אחד מרכיבי הליבה של המאגד. MeMed מביאה ניסיון בניתוח תגובת מערכת החיסון ובפיתוח בדיקות קליניות מבוססות בינה מלאכותית. יחד עם תשתיות המחשוב של אנבידיה, הידע התרופתי של טבע והנתונים הקליניים של שיבא, נראה כי המאגד מבקש לחבר בין שכבות הנתונים, הידע והמחשוב הדרושות לפיתוח מודלי יסוד (Foundation Models) בתחום הביולוגיה.

לדברי רשות החדשנות, התשתית שתפותח תהיה תשתית מחקר ופיתוח משותפת וטרום-תחרותית, שתשרת חברות, מוסדות מחקר וגופי בריאות ותאפשר להאיץ את פיתוחם של יישומי AI בתחום מדעי החיים.

בשלב הראשון יתמקדו יישומי המאגד בחיזוי תגובה לטיפולים אונקולוגיים, בהערכת פעילות מערכת החיסון, בחיזוי רגישות לתרופות, בתמיכה בהחלטות רפואיות במקרי ספסיס, בהערכת דחיית שתלים, במחקר מחלות אוטואימוניות ובפיתוח תרופות חדשות.

לדברי מנכ"ל רשות החדשנות, דרור בין, האתגר המרכזי כיום אינו רק פיתוח מודלים מתקדמים יותר, אלא בניית תשתיות שיאפשרו להם ללמוד מתוך המורכבות של הביולוגיה האנושית. יו"ר המאגד ומנכ"ל TerraCyte, יואב ניסן כהן, הוסיף כי מטרת המיזם היא ליצור את "השפה" שתאפשר ל-AI להבין ביולוגיה באופן עמוק יותר, ובכך לקדם את חזון הרפואה המותאמת אישית.