עיבוד תמונה

טכנולוגיית הצילום של Binah.ai תשולב באבזרים של NTT

פורסם בתאריך ע"י Techtime

חברת NTT East היפנית חתמה על הסכם עם חברת Binah.ai מתל אביב לשילוב טכנולוגיית העיבוד שלה, Binah Connect, במשפחת אבזרי הבריאות Wearable Connect שהיא מפתחת עבור שוק התעסוקה היפני. הבעיה שהיא מנסה להתמודד איתה קשורה לעומס הפיסי והמנטלי המאפיין את שוק העבודה המזדקן ביפן: עובדים רבים מגיעים למצבים של אפיסת כוחות וכדי לשמור על בריאותם ובטיחותם, יש צורך במערכות ניטור המזהות עייפות, בעיות נשימה, שינויים בדופק ולחץ הדם, נפילות, תאונות וכדומה. הצורך הזה גובר במיוחד באתרים שבהם מתבצעת עבודה פיסית מאומצת.

חברת Binah.ai פיתחה פלטפורמת תוכנה המבוססת על בינה מלאכותית ועיבוד אותות המגיעים מחיישני הסמארטפון, ומפיקה מהם תובנות על מצב הבריאות של האדם. כך למשל, היא משתמשת בטכניקת Photoplethysmography – PPG כדי לחלץ נתונים על מצב הדופק, רמת החמצן ולחץ הדם. הטכנולוגיה הזו מוכרת כבר משנות ה-40 ומשמשת בציוד למדידת רמת החמצן בדם. היא מבוססת על תופעה שלפיה שינויים בדופק ובכמות הדם בנימים הקרובים לפני השטח של העור, משפיעים על פרופיל בליעת האור של האיבר המצולם. במכשירי הבדיקה הרפואיים מקרינים אור על פני השטח, האור המוחזר נקלט על-ידי חיישן אשר מפיק ממנו מידע על רמת החמצן בדם.

על בסיס הרעיון הזה, פיתחה Binah.ai ערכת תוכנה המאפשרת לחברה להפוך את הסמארטפון לאבזר ניטור של פרמטרים בריאותיים שונים.  כך למשל, המשתמש מבצע וידאו-סלפי במשך 35-60 שניות. במהלכן המערכת מפיקה אות Remote photoplethysmography – rPPG (הפקת מידע PPG באמצעות ניתוח החזרי הספקטרום של אות וידאו), מעבדת אותו לצורך ניקוי רעשים (שיפור רמת ה-SNR) ומציגה את התוצאות על המסך, בלא שהמידע יועבר לחברה. הפתרון של החברה כולל גם חיישן PPG המורכב על זרוע המשתמש ומאפשר ניטור רציף של מצבו. גם כאן המערכת מנתחת את האותות, מפענחת את המידע הבריאותי. התוצאות משודרות לענן של הלקוח בלא שהן עוברות דרך השרתים של החברה.

חברת Binah.ai הוקמה בשנת 2016 על-ידי הטכנולוג הראשי והמנכ"ל דוד ממן, המדען הראשי מיכאל מרקזון ומנהל המו"פ ד"ר קונסטנטין גדלין. שיתוף הפעולה בינה לבין NTT East נוצר ביוזמת מרכז החדשנות של NTT בישראל, המחבר בין חברות ישראליות לבין קבוצת NTT. מנכ"לית NTT Israel, נועה אשר, אמרה ששיתוף הפעולה בין NTT East ו-Binah.ai מתמקד באחד מהתחומים החמים ביותר ביפן ובעולם: ניטור ושמירה על בריאות ורווחת העובדים בתעשיות ייצור. "אנחנו בטוחים שיש עוד מקום רב לשיתופי פעולה בין חברות ישראליות ליפניות בתחומים אלו ובתחומים נוספים כמו סייבר, טלקום, אנרגיה ועוד".

עובדים באפלייד מטיריאלס ישראל פיתחו אלגוריתם בינה מלאכותית להסרת צללים מתמונות

פורסם בתאריך ע"י Techtime

בתמונה למעלה: דוגמא לאיכות הסרת הצללים באמצעות האלגוריתם החדש

מחקר שביצעו שני עובדים מחברת אפלייד מטיריאלס ישראל (Applied Materials) הציג גישה חדשה להתמודדות עם בעיית ההצללה בתמונות, והביא לפיתוח אלגוריתם בינה מלאכותית אשר מסוגל לנקות צללים מתמונות, באיכות הטובה ביותר שהושגה עד היום, באמצעות רשת נוירונים שהיא קטנה פי 1,000 בהשוואה לשיטות המתחרות. הפיתוח נעשה על-ידי תמיר עיני וגלעד ורד ממחלקת האלגוריתמים של חברת אפלייד מטיריאלס בישראל, ביחד עם אפרת אימר ובליווי פרופ' שי אבידן מאוניברסיטת תל אביב.

המחקר בוצע בעידוד החברה ועל חשבון שעות העבודה. הפרוייקט החל במסגרת קורס למידה עמוקה באוניברסיטה שבו השתתף תמיר עיני, שבו התבקשו הסטודנטים לבצע עבודת גמר. בהתייעצות עם המנחה שלו לעבודת המאסטר בהנדסת חשמל, פרופ' אבידן, החל עיני לעבוד על נושא ההצללה ובסיום הקורס צירף אליו את גלעד ורד. המטרה הייתה למצוא דרך יעילה להתמודד עם סוגיית הצל, אשר מאפשרת לסייע בפתרון בעיות דומות גם בתחום מערכות הבקרה על ייצור שבבים.

הגדרה חדשה של אתגר הצל

עיני: "מודלים של רשתות נוירונים מבוססים על שימוש במשקולות, אשר מספרן מגדיר את מספר פעולות העיבוד שיש לבצע. המודל שפיתחנו זקוק לפחות משקולות בשלושה סדרי גודל בהשוואה למודלים הקיימים היום בספרות. כלומר, הרשת שלנו מבצעת פי 1,000 פחות פעולות עיבוד, ובכל זאת היא סיפקה את התוצאה הטובה ביותר. המחקר וההדגמה נעשו על-גבי שני מאגרי מידע הכוללים תמונות עם צל ותמונות בלי צל, אשר משמשים כמבחן ליכולת של האלגוריתם להתמודד עם הבעיה".

מימין לשמאל: גלעד ורד ותמיר עיני
מימין לשמאל: גלעד ורד ותמיר עיני

לדברי גלעד, אחד מההישגים של הפיתוח הוא בגישה החדשה של הצוות, שבה האלגוריתם מנתח כל פיקסל בתמונה. "עד היום התמודדו עם אתגר הסרת הצל מתוך הנחה שהתיקון צריך להיות אחיד, ולכן העיבוד נעשה על כל איזור הצל במשותף. הטענה שלנו היתה שהצל הוא לא אחיד. קיימים אזורים פנימיים שבהם הצל אחיד, וקיימים אזורים שבהם יש עירוב בין הארה מוצללת במלואה לבין הארה שהיא מוצללת באופן חלקי, ולכן צריך להתמודד עם האתגר ברמת הפיקסל ולא ברמת הצל באופן אחיד".

מחלקת האלגוריתמים של אפלייד מטיריאלס ישראל מעסיקה כ-70 אלגוריתמאים העוסקים במחקרי עומק בתחומים כמו ראיית מכונה (CV), לימוד מכונה (ML) ורשתות נוירונים עמוקות (DL). הממצאים הוצגו בסדנה של כנס CVPR שהתקיים ביוני השנה בארה"ב. מדובר בכנס החשוב בעולם בנושאי ראייה ממוחשבת.

למידע נוסף: Image Deshadowing Using Local Linear Model

חברת טראקס הישראלית סינגפורית השלימה גיוס ענק בהיקף של 640 מיליון דולר

פורסם בתאריך ע"י Techtime

חברת טראקס (Trax) הישראלית-סינגפורית, המפתחת טכנולוגיה לזיהוי תמונה לעולם הקמעונאות, דיווחה על השלמת גיוס הון חמישי בהיקף של 640 מיליון דולר, בהובלת קרן ההשקעות של סופטבנק, SoftBank Vision Fund 2 וקרנות הטכנולוגיה המנוהלות על-ידי BlackRock, שהיא אחת מהמשקיעות הנוכחיות בחברה. סבב הגיוס הנוכחי מורכב מהשקעה ישירה בחברה ומרכישת מניות על-ידי בעלי מניות קיימים. השתתפו בגיוס משקיעות נוספות, בהן קרן הפנסיה הקנדית OMERS ו-Sony Innovation Fund.

טראקס פיתחה מערכת המסייעת לרשתות שיווק קמעונאיות לנהל את המלאים ואת אסטרטגיית מידוף המוצרים, באמצעות שימוש בטכנולוגיות עיבוד תמונה. ניתן לצלם את מדפי החנות באמצעות רובוט משוטט, או באמצעות הסמארטפון והטאבלט. הנתונים מועברים אל שירות בענן, מנותחים, ומספקים מיידית מידע אודות מצאי וחוסרים, וניתוח פרישת המוצרים במדפי החנויות של הרשת.

הפלטפורמה כוללת אלגוריתם עיבוד תמונה ובינה מלאכותית אשר מסוגל לנתח ולעבד במהירות תמונות ממאות אלפי חנויות ולקבל תמונת מצב על מצב המלאים והמדפים. למעשה, היא מבצעת אוטומטיזציה של פעילות הספירה הידנית, שבדרך-כלל מתבצעת על-ידי המחסנאים ועובדי החנות. אולם בנוסף היא מספקת גם תובנות על התנהגות הצרכנים בכל חנות וביחס לכל מוצר.

מייסדי טראקס: יואל בר-אל (מימין) ודרור פלדהיים
מייסדי טראקס: יואל בר-אל (מימין) ודרור פלדהיים

טראקס נוסדה בשנת 2010 על-ידי היו"ר יואל בר-אל ודרור פלדהיים. לחברה משרדים מרכזיים בישראל, בסינגפור ובסן פרנסיסקו והיא מספקת פתרונות ללקוחות המצויים בכ-90 מדינות בעולם. בין לקוחותיה מותגים מובילים כמו קוקה קולה, AB inBev, הייניקן, נסטלה והנקל, פרוקטר וגמבל ואנהאוזר-בוש. ב-2018 היא גייסה 125 מיליון דולר לפי שווי חברה של 850 מיליון דולר.

"הטמעת טכנולוגיות דיגיטליות בשגרת העבודה של רשתות קמעונאיות, הפכה בשנים האחרונות לסטנדרט שאין להתעלם ממנו", אמר יואל בר-אל. "הפתרונות שלנו מסייעים ליצרנים ולרשתות קמעונאיות להסתגל במהירות לתמורות בשוק". מנכ"ל החברה, ג'סטין בהר, אמר כי ההשקעה המשמעותית של SoftBank, Blackrock והשותפים הנוספים, "תתרום לקידום ההתפתחות הטכנולוגית של תחום הקמעונאות, ולחיזוק מעמדה של Trax כמובילה בתחומה״.

מידע נוסף באתר החברה:  www.traxretail.com