שיתוף פעולה חדש בין Quantum X Labs לבין Quantum Machines נועד לבחון האם אלגוריתם בינה מלאכותית לתיקון שגיאות קוונטי מסוגל להתמודד עם נתונים אמיתיים ממערכות קוונטיות. המהלך משתלב במגמה גוברת בתעשייה של שילוב AI באחד התחומים החשובים ביותר בדרך למחשבים קוונטיים שימושיים: תיקון שגיאות.
Quantum X Labs הודיעה כי חתמה על הסכם שיתוף פעולה עם IQCC, מרכז המחשוב הקוונטי הישראלי של Quantum Machines. במסגרת ההסכם ישולב אלגוריתם תיקון השגיאות של החברה בפלטפורמת הבקרה OPX1000 של Quantum Machines, במטרה לבחון את ביצועיו בסביבה קוונטית אמיתית ולא רק בסימולציות.
הייחוד בשיתוף הפעולה הוא בכך שהוא מתמקד בשלב הוולידציה. בעוד שחלק גדול מהפיתוחים בתחום תיקון השגיאות נבחנים כיום בעיקר על נתונים סינתטיים או סימולציות מחשב, כאן המטרה היא לבחון כיצד האלגוריתם מתמודד עם רעש, שגיאות ותנאי עבודה אמיתיים של מערכות קוונטיות.
תיקון שגיאות נחשב לאחד האתגרים המרכזיים במחשוב קוונטי. קיוביטים רגישים מאוד להפרעות סביבתיות, ולכן מחשב קוונטי מעשי יידרש לזהות ולתקן שגיאות באופן רציף. האלגוריתם של Quantum X Labs אינו מבצע את התיקון עצמו, אלא פועל כ־Decoder – מערכת שמנתחת את דפוסי השגיאות ומנסה לקבוע מהו התיקון הנדרש.
לדברי החברה, המערכת מבוססת על Deep Transformer Decoder – ארכיטקטורת בינה מלאכותית המבוססת על מנגנוני Attention בדומה למודלי שפה גדולים. לאחרונה הודיעה החברה כי שילבה במערכת שלה את מאגר הנתונים הציבורי של Google Quantum AI עבור Surface Codes, הנחשב לאחד ממקורות המידע החשובים בתחום תיקון השגיאות הקוונטי.
בנוסף פיתחה החברה מנגנון Dynamic Attention Masking, שנועד לאפשר למודל להסתגל למבני קוד שונים ולמערכות קוונטיות בגדלים שונים. המשמעות היא שהמודל אינו לומד רק דפוסי שגיאה ספציפיים, אלא מנסה להבין את המבנה הפיזיקלי של מערכת הקוונטים עצמה.
הגישה הזו משקפת מגמה רחבה יותר בתעשייה. בשנים האחרונות גובר העניין בשימוש בבינה מלאכותית לצורך תיקון שגיאות קוונטי. Google הציגה את AlphaQubit, מערכת מבוססת AI שנועדה לשפר את יכולת זיהוי השגיאות במערכות קוונטיות, ואנבידיה הציגה השנה את Ising Decoder, פתרון המבוסס על רשתות נוירונים לצורך האצת תהליכי הדיקוד. במקביל, מספר מחקרים אקדמיים הצביעו על כך שמודלי Transformer עשויים לזהות דפוסי שגיאה מורכבים בצורה יעילה יותר מאלגוריתמים מסורתיים במקרים מסוימים.
כאן נכנסת לתמונה Quantum Machines. החברה הישראלית הפכה בשנים האחרונות לאחת השחקניות הבולטות בעולם תשתיות הבקרה הקוונטית. מערכות החברה משמשות מעבדות מחקר וחברות קוונטים ברחבי העולם, ומרכז הקוונטום הישראלי (IQCC) שהקימה מאפשר לחוקרים ולחברות לבחון טכנולוגיות חדשות על מגוון פלטפורמות קוונטיות.
עבור Quantum X Labs, הגישה לתשתית זו עשויה לספק את אחד המבחנים המשמעותיים ביותר לטכנולוגיה שלה עד כה. מעבר לשאלת הדיוק, החברה תוכל לבחון גם את מהירות העיבוד, זמני התגובה והיכולת של המערכת לפעול בתנאים הקרובים לאלו שיידרשו במערכות קוונטיות עתידיות.
Quantum X Labs היא חברה צעירה המחזיקה בטכנולוגיה שפותחה במקור באוניברסיטת תל אביב ומוסחרה באמצעות רמות, חברת מסחור הטכנולוגיות של האוניברסיטה. החברה מתמקדת בפיתוח פתרונות מבוססי בינה מלאכותית לתיקון שגיאות קוונטי, ורואה ב־AI מרכיב מרכזי בדרך לבניית מחשבים קוונטיים בקנה מידה גדול.
אם הניסוי המשותף יצליח, הוא עשוי לספק הוכחה ראשונה לכך שמודלי AI מסוג Transformer יכולים להתמודד בהצלחה עם נתוני חומרה קוונטית אמיתיים – צעד נוסף בדרך לפתרון אחת הבעיות הקשות ביותר בעולם המחשוב הקוונטי.
