בתמונה למעלה: יואל יעקבסן, CTO בחברת הייפר גלובל. צילום: ענת קזולה
מחשוב קצה (Edge computing) הפך בשנים האחרונות לגישה טכנולוגית מקובלת המבצעת עיבוד נתונים קרוב למקור שלהם בקצה הרשת, במקום לשלוח את כל המידע לענן או למרכז נתונים מרוחק. כאשר נפח הנתונים גדל בקצב מסחרר ובינה מלאכותית מאפשרת תגובות בזמן אמת, מחשוב–קצה הופך להיות פתרון חשוב. העיבוד המקומי מאפשר קשר מיידי עם נכסים פיזיים, תגובה מהירה יותר, מפחית את העומס על התשתיות, משפר את אבטחת המידע ומאפשר פעולה גם במצב לא מקוון.
אלא שיישום מחשוב קצה אינו משימה קלה. לדברי יואל יעקבסן, CTO בחברת הייפר גלובל, צריך להתמודד עם שורה של שאלות חדשות כמו הצורך בניהול מורכב של מספר רב של מכשירים, אבטחת מידע מפני התקפות סייבר והתאמת פתרונות חומרה ותוכנה לסביבות מגוונות. "מוצרי תוכנה מודרניים מבוססים על טכנולוגיות כמו קוברנטיס, מיחשוב מבוסס קונטיינרים, מיקרו–שירותים וכמובן AI. עבור מוצרים אלו לא מבצעים שדרוגים מלאים, אלא מחליפים את קובץ הקונטיינר ומפעילים מחדש את המיקרו–שירות שהוא תומך בו. ארכיטקטורות מודרניות מעודדות שיפורים קטנים תכופים ולא שינויים גדולים, הדורשים החלפת כל המערכת".
מתחילים להתברר דפוסי התמודדות מרכזיים
לדבריו, האקו סיסטם הדרוש לאספקת פתרונות מחשוב קצה נמצא עדיין בשלבי היערכות והתארגנות, ויש מגוון עצום של אופציות שיש לקחת בחשבון. "תוכנות ניהול למיחשוב קצה משווקות כיום גם כמוצר ייעודי וגם כחלק מפתרון IoT רחב. פתרונות מודרניים לניהול יחידות רבות ומבוזרות של מחשבי קצה, צריכים להתמודד עם עדכון רכיבים כמו קונטיינרים, מודלי AI ובקרה עליהם, זאת בנוסף ליכולות הקלאסיות בניהול התקני קצה מבוזרים, כמו ניטור, הטמעה ראשונית ואיסוף לוגים. מכיוון שהתמיכה במיקרו–עדכונים דורשת גם תמיכה ברמת מערכת ההפעלה, מוצרים כאלו כבר אינם מוצרי ניהול בלבד אלא פלטפורמות תוכנה מלאות לעולם ה-Edge".
כיצד מתמודדים עם הבעיה מוצאים פתרון למוצר ספציפי?
יעקבסון: "יש יצרני חומרות Edge אשר מספקים יכולת ניהול מסודר גם של גרסאות קושחה, אולם הם תומכים רק במוצרים שלהם בלבד. קיימים מוצרים גנריים המטפלים ברמת מערכת ההפעלה ומעלה. גם הגדרת הקצה אינה אחיד. יש לנו לקוחות שמתייחסים אל המצלמות המרוחקות שלהם כאל מערכות מחשוב קצה, ויש לנו לקוחות שמוצר הקצה שלהם הוא ציוד בקנה מידה של שרת מלא. אין כאן פתרון יחיד המתאים לכל הצרכים, אבל אנחנו רואים מספר דפוסי התמודדות החוזרים על עצמם".
ה-AI הפך פתרונות רבים לבלתי רלוונטיים
"חברות המפחתות מוצרים ייחודיים מאוד, צריכות בדרך-כלל לפתח בעצמן את מערך העידכון כולל ממשק המשתמש שלו. הרבה מהחברות המפתחות מוצרים גנריים, כמו למשל נתב 4G תעשייתי, מספקים פתרון שלהם ללקוחות המעוניינים בכך, כאשר לקוחות אחרים משתמשים בפתרון עצמי או בתוכנת צד שלישי. זהו תחום המצוי בתהליך התפתחות ועדיין לא ברור מה יהיו הנהלים המקובלים בתעשייה. ויש גם שינויים טכנולוגיים: כל הפתרונות שפותחו לפני כ-10 שנים לא מתאימים לשימוש במערכות קצה מודרניות שיש בהן בינה מלאכותית. כולם מנסים להתמודד עם הדילמה הזאת: יצרני חומרה, יצרני תוכנה וחברות OEM.
"אנחנו רואים הופעה של מערכות הפעלה מסוג חדש הממוקדות רק בניהול ועידכון מערכות מיחשוב קצה, ולצידן חברות ענן המספקות רכיבי תוכנה (ולעיתים גם התקני חומרה) ייעודיים לעידכון מערכות מחשוב קצה. כאשר באים להתמודד עם בעיית מערכות הקצה, צריך להפעיל הרבה שיקול דעת בבחירת המערכת: ללמוד היטב היתרונות והחסרונות של כל פתרון, ולוודא שהמערכת שנבחרה אינה מבטיחה רק אמינות ויעילות, אלא שיש לה יכולת להתמודד עם דרישות עתידיות.
