חברת השבבים הישראלית Xsight Labs הודיעה על השלמת גיוס של יותר מ־300 מיליון דולר לפי שווי של 2.8 מיליארד דולר אחרי הכסף. את הסבב הובילה Fidelity Management & Research, והשתתפו בו משקיעים חדשים וקיימים, ובהם Intel Capital, Battery Ventures, T. Rowe Price, Valor Equity Partners ו־Atreides Management.
החברה מסרה כי ההון ישמש להאצת הפיתוח של הדורות הבאים של שבבי התקשורת שלה, להרחבת כוח האדם וכן להגדלת יכולות הייצור, שרשרת האספקה והאספקה ללקוחות, לקראת מה שהיא מגדירה כהזמנות בהיקפים גדולים מלקוחות Tier-1.
Xsight מדווחת כי שני מוצרי הדגל שלה, מתג ה־X2 ומעבד ה־E1 DPU, כבר נבחרו על ידי מספר מפעילי רשת גלובליים ונמצאים בתהליכי בחינה אצל hyperscalers מהשורה הראשונה. אחד הלקוחות הבולטים שכבר נחשף הוא Starlink של SpaceX, שבחרה בשבב X2 עבור הדור הבא של לווייני Starlink V3. בחברה מסרו בעבר כי השבב ישמש כחלק מרכזי בתשתית הניתוב של הלוויינים, שתידרש להתמודד עם קצבי תעבורה של טרה־ביטים לשנייה.
Xsight Labs הוקמה ב־2017 על ידי יוצאי תעשיית שבבי התקשורת הישראלית, בהם גל מלאך, גיא קורן וארז שייזף. המשקיע המייסד ויו"ר החברה הוא אביגדור וילנץ, ממייסדי Galileo ומי שהיה מעורב לאורך השנים גם בחברות כמו Annapurna Labs, Habana Labs ו־Leaba. החברה מעסיקה כיום יותר מ־250 עובדים, ומאז הקמתה גייסה יותר מ־750 מיליון דולר.
הגיוס הנוכחי מגיע בנקודת זמן שבה שכבת התקשורת הופכת לאחד מצווארי הבקבוק המרכזיים של תעשיית ה־AI. ככל שמרכזי נתונים מחברים יותר GPUs ומאיצים, לא די בכוח החישוב עצמו: יש צורך להעביר כמויות עצומות של נתונים במהירות גבוהה ובשהיה נמוכה בין שרתים, מאיצים, מערכי אחסון ומתגי רשת. במקביל, צריכת החשמל של תשתיות אלה הופכת לשיקול מרכזי.
מוצר הדגל של החברה בתחום המיתוג הוא X2, שבב Ethernet המיוצר בתהליך 5 ננומטר של TSMC ומספק קצב מיתוג כולל של 12.8 טרה־ביט לשנייה, תוך תמיכה בקישורים של עד 800 גיגה־ביט לשנייה. לפי החברה, צריכת החשמל שלו נמוכה מ־200 ואט, והשהיית העיבוד נמוכה מ־700 ננו־שניות.
הבידול הטכנולוגי של Xsight אינו נשען רק על ביצועים, אלא גם על תכנותיות. החברה פיתחה ארכיטקטורת פקודות בשם XISA, המאפשרת ללקוחות לשלוט באופן עמוק יותר באופן שבו השבב מעבד חבילות מידע, להוסיף פרוטוקולים ופונקציות ואף להתאים את ה־data plane לאחר שהחומרה כבר הוטמעה. בכך היא מבקשת להציע חלופה לארכיטקטורות קנייניות וסגורות יותר המקובלות בשוק.
המוצר השני, E1, הוא DPU – מעבד ייעודי שנועד להוריד מה־CPU וה־GPU משימות תשתית כגון עיבוד תעבורה, אחסון, וירטואליזציה והצפנה. ה־E1 מספק קצב של עד 800 גיגה־ביט לשנייה ומבוסס על 64 ליבות Arm Neoverse N2. בניגוד לארכיטקטורות שבהן חלק מהתעבורה מועבר למסלול עיבוד איטי יותר, Xsight טוענת כי כל הליבות נמצאות ישירות ב־data path ויכולות לעבד כל packet שעובר בשבב.
הביקוש למוצרים מסוג זה גובר ככל שענקיות הענן ויצרניות מערכות AI מחפשות חלופות לארכיטקטורות רשת סגורות, לצד שיפור בניצולת, בצריכת החשמל ובגמישות התוכנה. Xsight פועלת בשוק שבו מתחרות ענקיות כמו Broadcom, Nvidia/Mellanox ו־Marvell, אך מנסה לבדל את עצמה באמצעות שילוב של ביצועים, יעילות אנרגטית ותכנותיות פתוחה יותר.
במובן הזה, הגיוס הנוכחי אינו רק סבב הון נוסף, אלא ניסיון לממן מעבר משלב של פיתוח והוכחת טכנולוגיה לשלב של ייצור ואספקה בהיקפים גדולים. אם החברה אכן תצליח להמיר את תהליכי ההערכה אצל hyperscalers להזמנות מסחריות, היא עשויה להפוך לשחקנית משמעותית יותר באחת השכבות האסטרטגיות ביותר בתשתיות ה־AI.
