חברת Nexar הישראלית, המפתחת מערכות בטיחות ונהיגה מבוססות בינה מלאכותית הנשענות על דאטה הנאסף ממצלמות דרך, הודיעה על מיזוג עם חברת Nauto, המתמחה בפתרונות בטיחות מבוססי AI לציי רכב. החברות מסרו כי החברה המאוחדת תהפוך ל"תשתית עצמאית ל-Physical AI" – מערכות בינה מלאכותית הפועלות בעולם הפיזי, ובהן כלי רכב אוטונומיים, מערכות ADAS, ציי רכב חכמים ותשתיות תחבורה. תנאי העסקה לא נחשפו.
עם השלמת העסקה יעמוד בראש החברה המאוחדת מנכ"ל Nexar, צח גרינברגר, בעוד שמייסד ומנכ"ל Nauto, סטפן הק, ימונה ליו"ר הדירקטוריון. לפי החברות, הפלטפורמה החדשה תעבד יותר מ-300 מיליון מייל של נהיגה אמיתית מדי חודש ביותר מ-50 מדינות, ותתבסס על מאגר היסטורי של יותר מ-10 מיליארד מייל של נתוני נהיגה שנאספו לאורך השנים.
בעוד ש-Nexar מוכרת בעיקר בזכות רשת מצלמות הדרך שלה, Nauto פעלה עד כה בתחום מעט שונה. החברה, שנוסדה ב-2015 בעמק הסיליקון על ידי סטפן הק – לשעבר פרופסור באוניברסיטת סטנפורד ושותף בחברת הייעוץ McKinsey – פיתחה מערכת AI לניהול בטיחות של ציי רכב מסחריים. מאז הקמתה גייסה כ-215 מיליון דולר ממשקיעים ובהם SoftBank, BMW i Ventures, Allianz X ו-Toyota AI Ventures.
הטכנולוגיה של Nauto מבוססת על שילוב של מצלמות הפונות לכביש ולנהג, חיישני תאוצה, נתוני GPS ולעיתים גם נתונים המתקבלים ישירות ממחשבי הרכב באמצעות מערכות טלמטיקה. המערכת מנתחת בזמן אמת את התנהגות הנהג, סביבת הנהיגה ותנועת הרכב, ומזהה הסחות דעת, עייפות, שימוש בטלפון, בלימות חריפות, פניות חדות ומצבי סיכון נוספים עוד לפני שהם מסתיימים בתאונה. החברה משרתת יותר מאלף ציי רכב ברחבי העולם ומייעדת את פתרונותיה גם ליצרני רכב ולחברות ביטוח.
לכאורה מדובר בשתי חברות מתחרות. שתיהן אוספות נתוני נהיגה, מפעילות אלגוריתמים של ראייה ממוחשבת ומוכרות פתרונות המבוססים על בינה מלאכותית לעולמות התחבורה, הביטוח והבטיחות. אולם בפועל, כל אחת מהן בנתה התמחות שונה.
Nexar מתמקדת באיסוף מאסיבי של נתוני וידאו מהעולם האמיתי באמצעות מאות אלפי מצלמות דרך המחוברות לרשת שלה. הנתונים משמשים לאימון מודלים של נהיגה אוטונומית, לאימות מערכות ADAS, למיפוי כבישים וליישומי ערים חכמות. כיום היא אוספת יותר מ-100 מיליון מייל נהיגה בחודש, מפעילה כ-350 אלף מצלמות מחוברות ומחזיקה במאגר של עשרות מיליוני מקרי קצה ("Edge Cases") המשמשים לאימון מודלי AI. לעומתה, Nauto מתמקדת בפענוח התנהגות הנהג עצמו. מעבר לווידאו, היא משלבת מידע טלמטי מפורט – בלימות, תאוצות, פניות, מהירות, הקשר הדרך ותגובות הנהג – ולכן מסוגלת לייצר תמונה עשירה יותר של הסיבות שהובילו לאירוע מסוים.
המיזוג יוצר למעשה מאגר נתונים רחב בהרבה מזה שהיה בידי כל אחת מהחברות בנפרד. הוא מחבר בין וידאו המוני מרכבים פרטיים לבין מידע מפורט מציי רכב מסחריים, ומשלב נתוני כביש, נתוני נהג וטלמטיקה תחת פלטפורמה אחת. מבחינת החברות, זהו הבסיס לדור הבא של יישומי Physical AI, שבו איכות הנתונים מהעולם האמיתי הופכת למשאב אסטרטגי לא פחות מהמודלים עצמם. במקום להסתמך על סימולציות בלבד או על נתונים של יצרן רכב יחיד, לקוחות החברה המאוחדת יוכלו לאמן, לאמת ולבחון מערכות בינה מלאכותית על בסיס מאגר נהיגה מגוון, רחב ועצמאי – יתרון שלדברי החברות יהפוך לחשוב ככל שמערכות אוטונומיות ייצאו מהמעבדה אל הכביש.