Arm משיקה לראשונה מעבד AI משלה

מניית Arm Holdings מזנקת היום (ד') במסחר בוול-סטריט לאחר שהחברה הכריזה על מעבד חדש לעולמות הבינה המלאכותית, במהלך שהיא מגדירה כראשון מסוגו בתולדותיה – פיתוח ואספקה של שבב מלא מתוצרתה.

בהודעה שפרסמה הציגה Arm את ה-AGI CPU – מעבד המיועד לסביבות ענן ודאטה סנטרים, עם דגש על עומסי עבודה של AI, בעיקר בתחומי inference ותזמור מערכות. בניגוד למודל הפעילות המסורתי של החברה, שהתבסס על רישוי ארכיטקטורות וליבות עיבוד ליצרניות שבבים, מדובר במוצר שלם שהחברה עצמה מתכננת ומביאה לשוק.

בריאיון לרויטרס העריך מנכ"ל Arm, רנה האס, כי המעבד החדש עשוי להניב הכנסות של עד כ־15 מיליארד דולר בשנה בתוך מספר שנים, כחלק מיעד רחב יותר להכנסות של כ־25 מיליארד דולר. הכנסותיה של Arm נעות כעת סביב מספר מיליארדי דולרים בשנה, כך שאם התחזית הזו תתגשם השבב החדש יהווה את מקור ההכנסות הראשי לש החברה, דבר הממחיש את החשיבות האסטרטגית של המהלך.

Arm מציינת כי הפיתוח נעשה בשיתוף פעולה עם Meta, וכי המעבד מותאם לצרכים של מפעילות ענן גדולות. לצד זאת, החברה מדגישה כי המהלך אינו מתמקד רק בשבב עצמו, אלא בפלטפורמה רחבה יותר – הכוללת שילוב של חומרה, תוכנה ואקוסיסטם של שותפים, סביב עומסי עבודה של בינה מלאכותית.

לפי דיווחים בתקשורת הטכנולוגית, השבב ייוצר באמצעות TSMC בתהליך ייצור של כ-3 ננומטר, ומיועד לפעול לצד רכיבי האצה כמו GPU. עוד עולה כי הארכיטקטורה משלבת מספר רכיבים בתוך מארז אחד, כחלק מהתאמה לעומסי עבודה בקנה מידה גדול.

שינוי מודל: מעבר מרישוי לשבבים מלאים

המהלך מסמן שינוי באופן הפעילות של Arm. החברה, שנחשבה לאורך השנים לספקית טכנולוגיה ניטרלית עבור יצרניות שבבים, התבססה בעיקר על מודל של רישוי ארכיטקטורות ומתן שירותי תכנון, מבלי לפעול כשחקן ישיר בשוק השבבים.

כעת, עם כניסתה לפיתוח שבבים מלאים, Arm מרחיבה את תחום הפעילות שלה מעבר למודל הרישוי המסורתי. מהלך זה עשוי להציב אותה, לפחות בחלק מהתחומים, בתחרות עם חברות המשתמשות בטכנולוגיה שלה, בהן Qualcomm ו־Nvidia.

המעבד החדש מיועד להשתלב בתשתיות מחשוב המותאמות לבינה מלאכותית, שבהן נעשה שימוש בשילוב של רכיבי עיבוד שונים. במסגרת זו, CPU משמש בין היתר לניהול עומסי עבודה, תזמור משאבים והפעלה של שירותים מבוססי AI, לצד מאיצים ייעודיים.

ב-Arm מציינים כי המוצר פותח מתוך דרישות של מפעילות ענן גדולות, וכי הוא חלק מגישה רחבה יותר לבניית תשתיות מחשוב מותאמות לעידן ה-AI.