אלביט בין 10 החברות המובילות בלוחמה אלקטרונית קוגניטיבית

בתמונה למעלה: מל"ט הרמס 900 של חברת אלביט. צילום: אלביט

חברת אלביט מערכות (Elbit) נחשבת לאחת מעשר השחקניות החשובות בעולם בתחום השימוש בבינה מלאכותית במערכות לוחמה אלקטרונית (Cognitive Electronic Warfare). כך מעריכה חברת המחקר BIS Research בסקר שפירסמה אודות התחום, אשר צופה עלייה חדה בשימוש בטכנולוגיות בינה מלאכותית בתחום הלוחמה האלקטרונית. לצד אלביט, נמצאות ברשימה חברות כמו BAE Systems, ג'נרל דיינמיקס, האריס, ליאונרדו, לוקהיד מרטין, רייתאון, סאאב, טקסטרון ותאלס.

להערכת BIS, בשנת 2023 יסתכם שוק מערכות הלוחמה האלקטרונית הקוגניטיביות בהיקף של כ-383 מיליון דולר. הוא צפוי לצמוח בקצב שנתי של כ-19% ולהגיע להיקף של כ-928 מיליון דולר בשנת 2028. הגורם המרכזי לצמיחת המערכות הקוגניטיביות נעוץ ביכולת של מערכות בינה מלאכותית המצויידות באלגוריתמים של לימוד מכונה לזהות איומים בלתי מוכרים. להערכת החברה, הטכנולוגיה תתחיל להיות מורגשת בשוק רק בשנת 2023. הדחיפה העיקרית להתפתחות התחום מגיעה מארצות הברית, סין ורוסיה, אשר החליטו לשלב את הבינה המלאכותית ברבדים רבים בתוך הצבאות שלהן.

אירופה תפתיע את העולם

השילוב של בינה מלאכותית במערכות לוחמה אלקטרונית (EW) יאפשר להתגבר על החסרונות המרכזיים של מערכות לוחמה אלקטרונית: קושי בהתמודדות עם כמויות מידע גדולות מאוד (עומס) וחוסר יכולת לזהות איומים בלתי מוכרים. כיום מסווגים את השוק המתפתח לארבעה תת-תחומים מרכזיים: תקיפה אלקטרונית, או בכינוי האלטרנטיבי "אמצעי נגד אלקטרוניים" (EA/ECM), הגנה אלקטרונית (EP) הנקראת גם הגנה בפני תקיפה אלקטרונית (Electronic Counter Counter-Measures), תמיכה אלקטרונית (ES), ושוק המודיעין האלקטרוני (Electronic Intelligence).

שוק המודיעין צפוי לצמוח בקצב מהיר ביותר בשנים הקרובות. אנליסט בכיר בחברת BIS, סוואטי צ'אתורוודי, מעריך שבניגוד לצפוי, דווקא באירופה יתפתח השוק בעל הצמיחה המהירה ביותר. "אנחנו מעריכים שבשנת 2023 שוק הלוחמה האלקטרונית הקוגניטיבית הגדול ביותר יהיה באירופה, מכיוון שהיא מבצעת השקעות גדולות מאוד במחקר ובפיתוח של מערכות קוגניטיביות ליישומים צבאיים. אולם גם השווקים האחרים, כמו רוסיה, ארה"ב ואסיה צפויים לצמוח בקצב מהיר מאוד".

אלביט כבר נמצאת עמוק בתוך השוק

ראוי לציין שרוב היישומים הצבאיים של טכנולוגיות בינה מלאכותית נמצאים בחיתוליהם. למרות זאת, אלביט כבר דיווחה על מספר פתרונות בשלים בתחום הזה. לפני כחודשיים היא הכריזה על גרסא חדשה של מערכת איסוף המידע המוטסת CONDOR MS (המתחרה במטעד לייטנינג של רפאל) הכוללת מצלמה מולטי-ספקטרלית ומערכת אנליטיקה מבוססת בינה מלאכותית. המערכת משלבת שלושה חיישנים אלקטרו-אופטיים במטעד אחד: חיישן אור-נראה, ושני חיישני אינפרא-אדום: אחד לקרינת ביניים (MWIR) והשני לקרינה באורך גל קצר מאוד (SWIR). אלביט מסרה שהמערכת כוללת אלגוריתם לימוד עומק המסייע לזהות מטרות.

המטעד המולטי-ספקטרלי של אלביט מעבד את התמונות באמצעות לימוד עומק
המטעד המולטי-ספקטרלי של אלביט מעבד את התמונות באמצעות לימוד עומק

בשנת 2018 היא חשפה חדר מלחמה בשם Strike-cell לניהול חזית מקושרת, המבוסס על קבלת מידע מכל החיישנים בחזית, דוגמת מערכות מכ"ם וחיישנים אלקטרו-אופטיים קרקעיים ואוויריים, ניתוחם וקבלת החלטות. בין השאר, הוא כולל תוכנת בינה מלאכותית המבצעת היתוך של המידע ומפיקה באופן אוטומטי בקשות לפגיעה במטרות, כולל ניתוח מלאי מקורות הירי הזמינים ובניית סדרי עדיפות בניצולם. החברה דיווחה שההוראות משודרות אל הכוחות הלוחמים, כולל אל מערכות לא מאויישות.

HP תתקין את Deep Instinct במחשביה החדשים

חברת HP העולמית (HPE) בחרה בתוכנת הבינה המלאכותית של דיפ אינסטינקט (Deep Instinct) מתל אביב כדי להגן על המחשבים החדשים שלה בפני התקפות סייבר. מדובר בלפחות כמה עשרות מיליוני מחשבים שיהיו מוגנים על-ידי התוכנה. המערכת תוטמע בפתרון ההגנה HP Sure Sense שיהיה חלק בלתי נפרד מהמחשבים החדשים של HP, ואשר יוסיף מימד של בינה מלאכותית להגנה הקיימת של המחשבים, המבוססת על חומרה. מדובר בעיסקת ענק: להערכת Statista, ברבעון הראשון של 2019 סיפקה HP כ-12.8 מיליון מחשבים שולחניים וניידים ללקוחות.

"החבירה אל Deep Instinct לצורך פיתוח HP Sure Sense, מאפשרת לספק למשתמשי הקצה פתרון רב עוצמה עם יכולת אמינה לניבוי ולמניעת איומי אבטחה, הן במצב הקיים היום והן בעתיד", אמר נשיא קבוצת המערכות האישיות ב-HP, אנדי רודס. חברת דיפ אינסטינקט הוקמה ב-2014 ונחשבת לחברת הסייבר הראשונה שיישמה יכולות של למידה עמוקה לפיתוח מערכות הגנת סייבר. היא פיתחה מעין "מוח מלאכותי" הלומד לזהות איומים ופרצות אבטחה בכל מכשיר, פלטפורמה או מערכת הפעלה, ולבלום אותם בזמן אמת, לפני שהם גורמים נזק.

אימון המערכת מתבצע בענן באמצעות סריקת מאגר גדול מאוד של מיליארדי קבצים. הפעלת ההסקות במחשב המשתמש מאפשרת לזהות את האיום באופן מיידי בלא צורך בביצוע סריקה של הקבצים באמצעות שרת חיצוני, או הרצת היישום החשוד בסביבה סגורה (Sandbox). להערכת חברת דיפ אינסטינקט, פתרון הבינה המלאכותית שלה מגיע לשיעור זיהוי תוכנות זדוניות מוכרות ולא מוכרות של יותר מ-99.9%. "העבודה עם HP לצורך הגנת מיליוני המחשבים הניידים החדשים של החברה היא הישג חסר תקדים לסייבר הישראלי", אמר גיא כספי (בתמונה למעלה), מנכ"ל ומייסד שותף של Deep Instinct.

לדבריו, "זהו השלב הראשון בשותפות אסטרטגית ארוכת טווח". שיתוף הפעולה נעשה במסגרת מאמץ של HP לספק את המחשבים המאובטחים ביותר בעולם. פתרון HP Sure Sense יהיה זמין בשלב הראשון במחשבים מסדרה HP EliteBook 800 G6 ו-ZBook 14u ובמחשבי HP ZBook 15u. החברה החליטה לנצל את הבינה המלאכותית לאור המורכבות הגוברת של איומי האבטחה: מדי יום מתגלות כ-350,000 וריאציות חדשות של תוכנות זדוניות ברמת מורכבות משתנה, אתגר שיצר צורך בגישה חדשה שאינה מתבססת על עבודה ידנית של מומחי אבטחה.

Brodmann17 גייסה 11 מיליון דולר למערכות ADAS ממונעות

בתמונה למעלה: הדגמה של Brodmann17 להפעלת רשת נוירונים ממונעת על-גבי מעבד ARM Cortex A72 בעל שתי ליבות

חברת Brodmann17 התל-אביבית גייסה 11 מיליון דולר בסבב גיוס הון ראשוני (A) בהובלת OurCrowd ובהשתתפות Maniv Mobility, AI Alliance, סמסונג, סוני והקרנות LLC ו-UL Ventures. ההון שגוייס ישמש להרחבת השיווק והההטמעה של תוכנת הבינה המלאכותית של החברה במערכות העזר לנהג (ADAS) בתעשיית הרכב. תחום ה-ADAS נחשב למרכיב מרכזי בהתפתחות הנהיגה האוטונומית. סקר שוק שפורסם לאחרונה על-ידי Markets and Markets, מעריך שבשנת 2017 הסתכם שוק ה-ADAS העולמי בכ-20.2 מיליארד דולר, ושהוא צפוי לצמוח להיקף של כ-91.8 מיליארד דולר עד לשנת 2015 (צמיחה שנתית של 21%).

החברה פיתחה אלגוריתם בינה מלאכותית שלהערכתה הוא היעיל ביותר בשוק כיום, ויכול לבצע מטלות מורכבות באמצעות מערכות מיחשוב דלות בהספק, כמו כמו אלה המצויות בהרבה מאבזרי המחשוב וה-IoT בקצות הרשת (Edge). כך למשל, היא הדגימה יישום תוכנת לימוד עומק של תמונות ברזולוציה של 1280X720 פיקסלים באמצעות מעבדי ARM Cortex מהדגמים A15, A53 ו-A72. אחת מהמשימות של החברה: להחזיר את הבינה המלאכותית אל מעבדי המדף הזולים.

חברת Brodmann17 קרויה של שמו של הנוירולוג הגרמני פרופ' קורביניאן ברודמן אשר הגדיר 52 אזורי פעילות בקליפת המוח העליונה. על-פי המיפוי שלו, אזור 17 הוא האזור במוח המטפל בעיבוד המידע הוויזואלי. החברה הוקמה בחודש יולי 2016 על-ידי המנכ"ל עדי פנחס, המדען הראשי אסף מושינסקי והטכנולוג הראשי ד"ר אמיר אלוש. כולם בעלי נסיון יזמי ורקע במחקר ופיתוח של מערכות בינה מלאכותית באקדמיה הישראלית. בחודש יוני 2017 היא גייסה 1.6 מיליון דולר.

ארכיטקטורה חדשה של רשת לימוד עומק נוירונית

הפתרון של החברה מבוסס על ארכיטקטורת רשת נוירונית ייעודית שהיא פיתחה מאפס, ולא על שימוש בארכיטקטורה קיימת המתאימה למגוון גדול של יישומים, שיש צורך לטייב כדי להפעיל את המוצר (זוהי הגישה הנפוצה ביותר כיום בתעשייה). על-ידי כך היא השיגה חיסכון גדול בהספק ובמשאבי המיחשוב הדרושים להפעלת מערכות הזיהוי. החברה הסבירה שהארכיטקטורה שפיתחה מבוססת על שימוש חוזר ושיתופיות בחישובים ובמשקלים הניתנים לכל אחד מהצמתים ברשת הנוירונית. על-ידי כך היא הצליחה להקטין את גודל הרשת (גודל הזיכרון הדרוש להפעלתה) ואת מספר החישובים שיש לבצע (עוצמת המעבד). השינויים האלה מאפשרים להריץ יישומי לימוד עומק במערכות משובצות מהמדף.

להערכת החברה, הפתרון שלה מהיר פי 20 מפתרונות זיהוי תמונה מבוססי לימוד עומק המצויים כיום בשוק. החברה גם שחררה ערכת פיתוח הכוללת כרטיס, מצלמה ומסך, וכן חבילת תוכנה המאפשרת לפתח יישומי עיבוד תמונה ולקבל מנוע הסקות (Inferencing) מוכן מהמדף. המנכ"ל עדי פנחס אמר שמטרת החברה היא לאפשר הרצת יישומי לימוד עומק בכל מעבד וברכיבי ASIC, ולא רק בתשתיות גדולות ויקרות כמו למשל מעבדי GPU. החברה מסרה שהטכנולוגיה נבדקת כיום על-ידי מספר ספקים מובילים בעולם של מערכות ADAS לתעשיית הרכב.