בתמונה למעלה: ולדימיר אורייב. "אנשי ה-IT הם מכבי-האש של הארגון"
חברת ג'וניפר (Juniper Networks) הכריזה לאחרונה על מתגי תקשורת מבוססי בינה מלאכותית מסדרה EX4100, אשר מיועדים לארגונים קטנים ובינוניים. בדומה למתגים הארגוניים הגדולים מסדרה EX4100, גם המתגים החדשים מספקים שירותי גישה לרשת קווית הנשענת על שירותי ענן ועל תוכנת Mist AI, אשר מבצעת באופן אוטומטי חלק גדול ממטלות התמיכה הטכנית. מנהל תחום הבינה המלאכותית לרשתות ארגוניות באזור דרום ומרכז אירופה, ולדימיר אורייב, סיפר ל-Techtime שהניהול והתחזוקה של רשתות תקשורת ארגוניות הן מטלות מושלמות עבור תוכנות בינה מלאכותית.
אורייב: "הבינה המלאכותית מצטיינת כאשר יש כמות סופית של נתונים וצורך לבצע הרבה מאוד פעולות החוזרות על עצמן. לכן ניהול משאבי IT הוא תחום שבו הבינה המלאכותית מספקת מענה טוב מאוד. העובדים בתחום הזה מקדישים 90% מהזמן שלהם לתיפעול שוטף ולטיפול במספר סופי של תקלות אשר חוזרות על עצמן ברמה יומיומית. הם מכבי-האש של הארגון.
"במקרה הזה, ה-AI יכול להתמודד בעצמו עם רוב התקלות, ולסייע לאנשי ה-IT להבין את גורמי השורש לגרמו להן. כך למשל, כאשר משתמש מתלונן שהוא לא מתחבר לרשת, אנשי ה-IT צריכים להיכנס לתהליך ארוך של זיהוי תקלה. תוכנת ה-AI שלנו מבצעת את התהליך ובתוך שנייה נותנת את התשובה: המשתמש לא הקיש נכון את הססמא, צריך לשדרג דרייבר של המחשב, יש תקלה בטלפון שלו או בשירות השיחות הווירטואליות וכדומה".
כיצד המערכת עובדת?
"כיום התוכנה מוטמעת בכל המוצרים שלנו. אנחנו לא מוכרים מתגים או מוצרי תקשורת ללא המערכת הזאת. כדי להגיע לתובנות צריך לנתח הרבה מאוד נקודות מידע בזמן אמת. יש כ-200 פריטי מידע על כל משתמש שאנחנו מודדים בכל שנייה. הלקוחה הגדולה ביותר שלנו היא וולמארט, ובכל רגע נתון יש 2.5 מיליון משתמשים המחוברים אל הרשת שלנו. לכן מנוע הבינה המלאכותית שלנו יושב בענן, מכיוון שמדובר בכמויות אדירות של נתונים וניתן לטפל בהם רק באמצעות ענן ציבורי. אנחנו מספקים את השירות הזה במתכונת של SaaS, כלומר הלקוח לא צריך לרכוש ולתחזק בעצמו את השרתים".
מה קורה כאשר יש ציוד ישן או ציוד של חברות אחרות?
"ניתן להתקין את המערכת גם במתגים ישנים שלנו, כי היא מבוססת על שידרוג של מערכת ההפעלה שלנו. כאשר הרשת של הלקוח מעורבת, כלומר כוללת גם מערכות שאינן שלנו, מנוע ה-AI פועל רק על המערכות שלנו, ולא על המערכות של ספקים אחרים. אבל צריך לזכור שגם כאשר המידע שנאסף מתייחס רק לחלק מהרשת, הוא עדיין מספק תובנות חשובות מאוד על הרשת כולה".