HPE רוכשת את ג'וניפר ב-14 מיליארד דולר

בתמונה למעלה: מנכ"ל HPE אנטוניו נרי (מימין) ומנכ"ל ג'וניפר רמי רחים

חברת Hewlett Packard Enterprise – HPE חתמה על הסכם מחייב לרכישת חברת Juniper Networks תמורת כ-14 מיליארד דולר, לפי מחיר מנייה של 40 דולר. בעקבות ההודעה על העיסקה בשבוע שעבר, זינקה מניית ג'וניפר בבורסה של ניו יורק מכ-30 דולר לכ-37.5 דולר, והחברה נסחרת כעת לפי שווי שוק של כ-12 מיליארד דולר. חברת HPE הופרדה לפני כ-10 שנים מחברת HP, ועוסקת כיום מתן שירותי ענן ברמת החומרה וברמת התוכנה. המנייה שלה הגיבה בדיוק הפוך: עם פרסום העיסקה היא נחתכה מכ-17.7 דולרים לכ-15.9 דולרים, וכעת החברה נסחרת בניו יורק לפי שווי שוק של כ-20.7 מיליארד דולר.

העיסקה תמומן באמצעות הלוואה בנקאית בהיקף של 14 מיליארד דולר, וצפויה להסתיים בסוף 2024 או בתחילת 2025, תלוי בקצב קבלת האישורים הרגולטוריים. חברת ג'וניפר תמוזג בתוך חטיבת הנטוורקינג הקיימת של HPE, ולמעשה תכפיל את היקפה. מנכ"ל ג'וניפר, רמי רחים, ינהל את החטיבה הממוזגת וידווח לנשיא ומנכ"ל HPE, אנטוניו נרי. העיסקה תכפיל את היקף העסקים של HPE בתחום הנטוורקינג ותביא לחיסכון של כ-450 מיליון דולר בתוך שלוש שנים.

חברת ג'וניפר מספקת מתגים ונתבים מהירים לתשתיות ענן, למרכזי נתונים ולחברות טלקום. היא הייתה מהחברות הראשונות בשוק אשר אימצו טכנולוגיות בינה מלאכותית לתחום התקשורת, מתוך כוונה לפתח פתרונות קישוריות אשר יודעים לנהל את עצמם באופן אוטונומי. כולל רשתות שיודעות לתקן בעצמן את התקלות. בעקבות זאת היא שינתה בשנת 2021 את הגדרת המשימה שלה, וכיום היא מגדירה את עצמה כספקית פתרונות רשת מוכווני בינה מלאכותית (AI-driven networks). החברה מעסיקה כ-11,000 עובדים. מכירותיה בשנת 2023 צפויות להסתכם בכ-5.6 מיליארד דולר.

חברת HPE מספקת מחשבי-על ושרתים חזקים, בין השאר על בסיס רכישת החברות קריי וסיליקון גרפיקס, וכן תשתיות ושירותי ענן מקומיים וגלובליים ופתרונות קישוריות למרכזי נתונים. החברה מעסיקה כ-62,000 עובדים, ומכירותיה בשנת הכספים 2023, שהסתיימה בחודש אוקטובר, הסתכמו בכ-29.1 מיליארד דולר. החברה מסרה שהמניע לעיסקה הוא החשיבות הגוברת של הקישוריות, מכיוון שהוא מאפשר לקשר את כל תשתיות המידע, מהענן עד אבזירי הקצה, אל מערכות הבינה המלאכותית.

"בינה מלאכותית היא פתרון מושלם לניהול משאבי IT"

בתמונה למעלה: ולדימיר אורייב. "אנשי ה-IT הם מכבי-האש של הארגון"

חברת ג'וניפר (Juniper Networks) הכריזה לאחרונה על מתגי תקשורת מבוססי בינה מלאכותית מסדרה EX4100, אשר מיועדים לארגונים קטנים ובינוניים. בדומה למתגים הארגוניים הגדולים מסדרה EX4100, גם המתגים החדשים מספקים שירותי גישה לרשת קווית הנשענת על שירותי ענן ועל תוכנת Mist AI, אשר מבצעת באופן אוטומטי חלק גדול ממטלות התמיכה הטכנית. מנהל תחום הבינה המלאכותית לרשתות ארגוניות באזור דרום ומרכז אירופה, ולדימיר אורייב, סיפר ל-Techtime שהניהול והתחזוקה של רשתות תקשורת ארגוניות הן מטלות מושלמות עבור תוכנות בינה מלאכותית.

אורייב: "הבינה המלאכותית מצטיינת כאשר יש כמות סופית של נתונים וצורך לבצע הרבה מאוד פעולות החוזרות על עצמן. לכן ניהול משאבי IT הוא תחום שבו הבינה המלאכותית מספקת מענה טוב מאוד. העובדים בתחום הזה מקדישים 90% מהזמן שלהם לתיפעול שוטף ולטיפול במספר סופי של תקלות אשר חוזרות על עצמן ברמה יומיומית. הם מכבי-האש של הארגון.

"במקרה הזה, ה-AI יכול להתמודד בעצמו עם רוב התקלות, ולסייע לאנשי ה-IT להבין את גורמי השורש לגרמו להן. כך למשל, כאשר משתמש מתלונן שהוא לא מתחבר לרשת, אנשי ה-IT צריכים להיכנס לתהליך ארוך של זיהוי תקלה. תוכנת ה-AI שלנו מבצעת את התהליך ובתוך שנייה נותנת את התשובה: המשתמש לא הקיש נכון את הססמא, צריך לשדרג דרייבר של המחשב, יש תקלה בטלפון שלו או בשירות השיחות הווירטואליות וכדומה".

כיצד המערכת עובדת?

"כיום התוכנה מוטמעת בכל המוצרים שלנו. אנחנו לא מוכרים מתגים או מוצרי תקשורת ללא המערכת הזאת. כדי להגיע לתובנות צריך לנתח הרבה מאוד נקודות מידע בזמן אמת. יש כ-200 פריטי מידע על כל משתמש שאנחנו מודדים בכל שנייה. הלקוחה הגדולה ביותר שלנו היא וולמארט, ובכל רגע נתון יש 2.5 מיליון משתמשים המחוברים אל הרשת שלנו. לכן מנוע הבינה המלאכותית שלנו יושב בענן, מכיוון שמדובר בכמויות אדירות של נתונים וניתן לטפל בהם רק באמצעות ענן ציבורי. אנחנו מספקים את השירות הזה במתכונת של SaaS, כלומר הלקוח לא צריך לרכוש ולתחזק בעצמו את השרתים".

מה קורה כאשר יש ציוד ישן או ציוד של חברות אחרות?

"ניתן להתקין את המערכת גם במתגים ישנים שלנו, כי היא מבוססת על שידרוג של מערכת ההפעלה שלנו. כאשר הרשת של הלקוח מעורבת, כלומר כוללת גם מערכות שאינן שלנו, מנוע ה-AI פועל רק על המערכות שלנו, ולא על המערכות של ספקים אחרים. אבל צריך לזכור שגם כאשר המידע שנאסף מתייחס רק לחלק מהרשת, הוא עדיין מספק תובנות חשובות מאוד על הרשת כולה".