מאת יוחאי שויגר
חברת DriveNets הישראלית ו-AMD הכריזו על פרסום ארכיטקטורת ייחוס (Reference Architecture) להקמת אשכולות מחשוב לבינה מלאכותית, המבוססת על מאיצי ה-AI מסדרת AMD Instinct MI350 ועל פלטפורמת התקשורת DriveNets AI Fabric. מדובר בתכנון הנדסי מאומת שנועד לשמש בסיס להקמת חוות GPU גדולות עבור אימון והרצת מודלי בינה מלאכותית, תוך מקסום ניצול המאיצים ושיפור ביצועי התקשורת.
ההכרזה מסמנת שלב נוסף בהעמקת שיתוף הפעולה בין שתי החברות, לאחר שבחודש שעבר השתתפה AMD כמשקיעה אסטרטגית בסבב הגיוס של 410 מיליון דולר שביצעה DriveNets. בכך הופכת AMD לא רק לשותפה טכנולוגית, אלא גם לבעלת עניין בהצלחת הפלטפורמה של החברה הישראלית.
ארכיטקטורת הייחוס כוללת את כלל שכבות התשתית – החל ממערך המאיצים, דרך תכנון הטופולוגיה של הרשת, השרתים וכרטיסי הרשת, ועד שכבת התוכנה של AMD, הכוללת את ROCm וספריית התקשורת RCCL, לצד כלי תזמור ואופטימיזציה של כלל המערכת. מטרת המהלך היא לאפשר למפעילי מרכזי נתונים, ספקיות שירותי AI וחברות ענן להקים במהירות אשכולות GPU גדולים על בסיס תכנון שנבחן ואומת מראש.
לפי נתוני החברות, הארכיטקטורה החדשה סיפקה שיפור של כ-5% בתפוקת המערכת לעומת תוצאות ציבוריות קיימות, וקיצרה ב-10%-15% את זמן ההמתנה עד ליצירת הטוקן הראשון (Time to First Token). בנוסף, נמדדה השהיה של פחות מ-20 אלפיות השנייה בין טוקנים באשכולות מרובי שרתים, לצד קצב של יותר מ-50 טוקנים לשנייה למשתמש. במבחני עמידות הציגה המערכת התאוששות מהירה גם במהלך תרחישי כשל ברשת ותעבורת RDMA במקביל.
מאתגרות את המודל המשולב של אנבידיה
מעבר להיבט הטכנולוגי, להכרזה יש גם משמעות אסטרטגית. בשנים האחרונות בנתה NVIDIA אקוסיסטם כמעט מלא עבור מרכזי נתוני AI, הכולל מאיצי GPU, רכיבי תקשורת שמקורם במלאנוקס, מתגים, תוכנת CUDA, ספריות תקשורת ותכנון מלא של אשכולות מחשוב.
AMD מנסה לבנות חלופה למודל הזה באמצעות אקוסיסטם פתוח יותר. החברה מספקת את מאיצי Instinct ואת סביבת התוכנה ROCm, ואילו DriveNets משלימה את שכבת הרשת באמצעות AI Fabric – פלטפורמת תוכנה המנהלת את רשת התקשורת של אשכולות ה-AI ופועלת על גבי מתגי Ethernet סטנדרטיים של יצרנים שונים.
במובן זה, DriveNets אינה מתחרה ישירה במלאנוקס כחברת חומרה. בעוד מלאנוקס מפתחת שבבי תקשורת, מתגים וכרטיסי רשת, DriveNets מספקת את שכבת התוכנה והבקרה של הרשת. אולם ברמת הפתרון הכולל, שיתוף הפעולה עם AMD מציב אלטרנטיבה לחבילה המשולבת של NVIDIA, ומציע ללקוחות ארכיטקטורה פתוחה המבוססת על Ethernet וריבוי ספקים, במקום הסתמכות על ספק יחיד.
שתי החברות מציינות כי הן כבר מפעילות מעבדה משותפת שבה יכולים לקוחות לבצע הוכחות היתכנות (PoC), ולבחון את עומסי העבודה שלהם על גבי הפתרון המשולב לפני פריסה מסחרית.
DriveNets בונה אקוסיסטם AI שלם
ההכרזה הנוכחית מצטרפת לשורת מהלכים שביצעה DriveNets בחודשים האחרונים, המעידים על הרחבת פעילותה מעבר לשוק מפעילי התקשורת, שבו צמחה החברה, אל תחום תשתיות הבינה המלאכותית.
לאחרונה הכריזה החברה על הרחבת משפחת מוצרי AI Fabric עם פלטפורמות חדשות המבוססות על שבבי המתגים Tomahawk 6 של Broadcom, המיועדות לאשכולות הכוללים מאות אלפי מאיצי AI. זמן קצר קודם לכן חשפה את טכנולוגיית Scale Across, המאפשרת לחבר שני מרכזי נתונים המרוחקים זה מזה בעשרות קילומטרים לרשת Ethernet אחת, כך שיוכלו לפעול כאשכול GPU לוגי אחיד.
לצד שיתופי הפעולה עם Broadcom בתחום תשתיות הרשת ועם AMD בתחום המאיצים, משתפת החברה פעולה גם עם יצרני שרתים ופתרונות מרכזי נתונים, במטרה לספק תשתית פתוחה מקצה לקצה להקמת חוות AI גדולות.
רצף ההכרזות מצביע על אסטרטגיה ברורה: במקום להציע רכיב בודד, DriveNets מבקשת למצב את עצמה כפלטפורמה מרכזית לתקשורת במרכזי נתוני AI. באמצעות שילוב של תוכנת AI Fabric, שיתופי פעולה עם יצרניות שבבים מובילות ויכולות חדשות כמו Scale Across, החברה בונה בהדרגה אקוסיסטם פתוח, שמטרתו להוות חלופה לארכיטקטורה המשולבת של NVIDIA, הנשענת על שילוב בין המאיצים, התוכנה ורכיבי התקשורת שפותחו במקור במלאנוקס.
