יצרנית הרכב הקוריאנית יונדאי (Hyundai) הודיעה על הסכם השקעה אסטרטגי ב- allegro.AI הישראלית, שפיתחה פלטפורמה לפיתוח יישומי ראייה ממומחשבת באמצעות למידה עמוקה. ההשקעה תתבצע באמצעות יונדאי CRADLE, קרן ההון סיכון התאגידית ויחידת ההשקעות בחדשנות של החברה.
יונדאי היא אחת מיצרניות הרכב המובילות שהמפתחות מכונית אוטונומית. על פי התכנון של החברה, היא צפויה להוציא לשוק כבר ב-2021 דגמים ראשונים של מכונית אוטונומית מלאה. בין היתר, יונדאי משתפת פעולה בפיתוח הטכנולוגיה עם חברת Aurora, המפתחת חומרה ותוכנה לנהיגה אוטונומית. ביונדאי ציינו כי השותפות עם allegro.ai תאפשר ליצרנית הרכב להאיץ את הפריסה של טכנולוגיית בינה מלאכותית ובניית סביבות נהיגה בטוחות יותר.
יונדאי העולמית מצטרפת לסמסונג, בוש, מיזמה ונצ'רס וקרן ההשקעות הפרטית של סיר רונאלד כהן שהובילו גיוס של 11 מיליון דולר בחודש אפריל האחרון. לדברי רובי חן, מנהל ההשקעות ביונדאי CRADLE תל אביב, ראייה ממוחשבת מבוססת למידה עמוקה היא אחת מטכנולוגיות הליבה שניתן ליישמן בכלי רכב אוטונומיים לצורך ניווט במהלך נסיעה וקבלה מהירה של החלטות בזמן אמת. "ההשקעה שלנו ב- allegro.aiהיא צעד נוסף בהרחבת הנוכחות שלנו בישראל, שהיא מובילה עולמית בחדשנות טכנולוגית בתחומי האוטומציה, הבינה המלאכותית והלמידה העמוקה. זו היא השקעתנו החמישית בחברה ישראלית ופעילותנו תמשיך לצמוח בשנים הקרובות".
להמשיך ללמוד גם לאחר שהמוצר יוצא לשוק
תחום הלמידה העמוקה (Deep Learning) מאפשר לפתח יישומים חדשים ומורכבים שלא היו אפשריים בכלי התכנות הקלאסיים. עם זאת, תהליך פיתוח של מוצר מבוסס למידה עמוקה עדיין כרוך בעבודה ידנית רבה שהופכת את התהליך לממושך ויקר.
הפלטפרומה של Allegro.AI מספקת לחברות פתרון ניהולי מקצה לקצה לכל מחזור החיים של פיתוח מבוסס למידה עמוקה ליישומי ראייה ממוחשבת בתחומים כמו נהיגה אוטונומית, רחפנים, אבטחה, לוגיסטיקה ועוד. הפלטפורמה מאפשרת לארגונים לנהל באופן אוטומטי את כל תהליך הפיתוח, החל מתיוג אוטומטי של תמונות וסרטי וידאו, למידה רציפה ומתמשכת של מודלים ועד למעבר לייצור בהיקפים גדולים של מוצר בינה מלאכותית. האוטומציה של התהליך מאפשרת להאיץ ולהוזיל את כל תהליך הפיתוח.
הפלטפורמה של Allegro.AI מתמודדת עם אתגר נוסף: כיום מגמת השוק היא ליישם פתרונות בינה מלאכותית באבזרי הקצה (Edge Devices), דוגמת סמארטפונים ומצלמות, ולא בתשתיות הענן. הבעיה הנעוצה כאן היא שמרגע שהסתיים תהליך האימון של הרשת הנוירונית, הוא מפסיק ללמוד. יישומי ראייה ממוחשבת, כמו מצלמות בעיר חכמה, יכולים לעשות שימוש במידע שהם אוספים כדי להמשיך ולאמן ולשכלל את מערכת הלמידה העמוקה, גם לאחר שהמוצר יצא לשוק. הפלטפורמה של Allegro.AI מאפשרת להמשיך את לימוד המכונה גם אחרי שהמוצר יצא לשטח.
allegro.ai, שנחשפה לראשונה לפני חצי שנה, הוקמה בשנת 2016 על ידי ניר בר-לב, משה גוטמן וגיל וסטרייך. צוות החברה, הכולל כיום כ-25 עובדים, מורכב מחוקרי אקדמיה בתחום הלמידה העמוקה, יוצאי גוגל והיחידה הטכנולוגית של חיל המודיעין. לדברי החברה, הפלטפורמה שלה כבר נמצאת בשימוש בקרב מספר לקוחות בתחומי הרכב, מצלמות אבטחה, תעשיית הבנייה, מכשור רפואי ובקרת איכות.
