יצרנית משאיות אירופית רכשה מערכות מיקרונט

בתמונה למעלה: מערכת SmartHub (מימין) ומסופון SmartTab8

חברת מיקרונט מהרצליה (Micronet) סיפקה 100 מערכות מיחשוב ומסופונים ליצרנית משאיות גדולה מאירופה, המייצרת משאיות בהיקף של כמה עשרות אלפי יחידות בשנה. ההזמנה נעשתה במסגרת מבחני שדה שהיצרנית מבצעת, אשר אם יושלמו בהצלחה יביאו לחתימת הסכם מסגרת רב שנתי, לצורך אספקה המונית של המערכות.

להערכת החברה, במידה והניסויים יושלמו בהצלחה, ההזמנות הראשונות צפויות להגיע ברבעון הראשון של 2021. מדובר בהסכם הראשון שמיקרונט מבצעת עם יצרן הרכב עצמו (OEM) ולא עם גופי ביניים. להסכם פוטנציאל לשיפור הריווחיות של החברה, שכן ההזמנות יבואו ישירות מהלקוח ולא באמצעות חברות המספקות שירותי טלמטריה לציי רכב. מיקרונט מסרה שהמבחן שהיצרנית מבצעת קשור למגמה חדשה בתחום תעשיית הרכב, שבה היצרניות עצמן מעוניינות לספק שירותי טלמטריה ללקוחות.

יצרנית המשאיות האירופית נחשבת לאחת משלוש יצרניות המשאיות הגדולות באירופה, המחזיקה בנתח שוק משמעותי בשוק העולמי של משאיות הובלה כבדות (16 טון ומעלה). היצרנית בוחנת שני מוצרים של החברה: מסוף טלמטריה ייעודי מדגם SmartTab8 (בתמונה למעלה משמאל), שהוא מסוף במתכונת טאבלט מבוסס אנדרואיד המקושר אל הרכב ואל הרשת הסלולרית,  ומערכת SmartHub (בתמונה למעלה מימין) המשמשת כ"קופסה שחורה" של הרכב. היא מנטרת ואוגרת נתוני רכב, נהג ומיקום.

יצרני הרכב מחפשים שוק חדש

המערכת פועלת במתכונת פתוחה ומאפשרת הוספת תכונות, יכולות ושירותים בצורה קלה ומהירה גם כשהמכשיר מותקן ברכב ונמצא בשטח. מנכ"ל מיקרונט, אלי אביבי, אמר שחל לאחרונה שינוי בגישת יצרניות הרכב הגדולות אל תחום הטלמטריה. אביבי: "הן מעוניינות לייצר זנב הכנסות ארוך יותר מול הלקוחות, באמצעות שירותים נוספים לתקופות התקשרות ארוכות יותר. הגישה הזאת מהווה הזדמנות עבור מיקרונט, ואנחנו מאמינים שההסכם הזה עשוי להוביל להסכמים דומים נוספים". לאחרונה החברה הכריזה על מצלמת הרכב המקושרת Enhanced SmartCam, המותקנת על-גבי הרכב מקדימה ומאחור, כוללת תשתיות GPS ותקשורת, ומספקת בקרת וידאו למנהלי ציי הרכב.

בחודש אוגוסט 2020 היא קיבלה אישורים רגולטוריים באירופה ובארה"ב לשדר את המידע שהיא אוספת בתדרי LTE סלולריים ובתדרי Wi-Fi בפס תדרים של 2.4GHz ו-5GHz. לדברי, אביבי, בקרב היא תיבדק על-ידי ספק פתרונות טלמטריה גדול מארצות הברית במסגרת פרוייקט פיילוט.

חברת מיקרונט נסחרת בבורסה בתל אביב לפי שווי שוק של כ-16.2 מיליון שקל. החברה נמצאת בתקופת מעבר קשה: במחצית הראשונה של 2020 הסתכמו מכירותיה בכ-3.9 מיליון שקלים בהשוואה לכ-11 מיליון שקלים בתקופה המקבילה אשתקד. החברה סיימה את המחצית בהפסד כולל של כ-8.9 מיליון שקלים.

רנו וניסאן השיקו את מעבדת החדשנות בתל-אביב

בתמונה למעלה: מכונית קונספט של חברת רנו

יצרניות הרכב רנו וניסאן (הפועלות כקבוצה בשם Alliance) חנכו היום (ב') את מעבדת החדשנות של הקבוצה בפארק עתידים בתל-אביב. המעבדה החדשה הוקמה בסיוע רשות החדשנות ונועדה לסייע לחברות סטארט-אפ ישראליות לשתף פעולה עם קבוצת הרכב הבינלאומית ולהכיר את הדרישות של תעשיית הרכב. מעבדת החדשנות מתמקדת בחיישנים לרכב אוטונומי, הגנת סייבר וביג דאטה. כיום היא כוללת 6 מומחים טכניים של רנו ניסאן, כאשר המטרה היא להגדיל את מספרם לכ-30 מומחים.

כיום הם מבצעים פרויקטים ובדיקות היתכנות עבור מוצרים של עשר חברות ישראליות: Apollo Power, Autotalks, Argus, BrightWay Vision, Electreon, Enigmatos, IRP Systems, Karamba, Moodify, Saferide ו-Upstream. "פתיחת המתחם החדש היא אבן דרך עבורנו", אמר אנטואן באסוויל, מנהל המעבדה. "אנו מאמינים שהמעבדה החדשה, השותפויות של הקבוצה עם רשות החדשנות, עם העיריה ואוניברסיטת ת"א, יתרמו ליצירת אקוסיסטם כולל של תחבורה בפארק עתידים, במגוון רחב של תחומים, מעיר חכמה ועד לתחומי הפעילות הטכנולוגיים שלנו".

במפגש עם עיתונאים הסביר סגן נשיא בכיר להנדסה ב-Alliance גאספר גאסקון אבאלן (בתמונה למעלה), שפתיחת המעבדה בישראל מבטאת שינויים שתעשיית הרכב הנגרמים על-ידי הכניסה המאסיבית של אלקטרוניקה לתוך הרכב. "בעבר תעשיית הרכב עבדה רק עם ספקים מהשורה הראשונה (Tier-1), אולם כיום אנחנו מחפשים טכנולוגיות חדשות ולכן אנחנו מעוניינים להגיע לחברות סטארט-אפ ולחברות טכנולוגיות קטנות. מבחינתם זו אפשרות לקבל הדרכה בדרישות של תעשיית הרכב וסיוע בהבאת המוצרים שלהם אל שוק הרכב".

בנוסף לטכנולוגיות בתוך הרכב, הקבוצה מעוניינת כיום גם בגישה אל טכנולוגיות תשתית חדשות, כמו סייבר, כבישים חכמים ועוד. המעבדה פועלת בשיתוף עם קרן ההשקעות התאגידית של קבוצת הרכב, Alliance Ventures, אשר מתכננת להשקיע בחברות סטארט-אפ כמיליארד דולר ב-5 השנים הבאות. בין השאר, היא הצטרפה לקרן Maniv Mobility  הישראלית. המעבדה מקבלת תמיכה מחברת קרסו יבואנית רנו ניסאן ועם שדה הניסויים CityZone, הפועל בפארק עתידים.

הרכב האוטונומי עומד לשנות את פני הענן

בתמונה למעלה: המחשה של מובילאיי ליכולת ההתמצאות של מערכות ADAS

מאת: טל דורון, מנהל חטיבה עסקית אזורי, UDS, דל טכנולוגיות

תעשיית הרכב נכנסת לתקופה אולטרה-תחרותית, בה הביקוש לנוחות ובטיחות מאיץ את השינוי בתעשייה. הדבר איננו מוגבל רק לתעשיית הרכב, אלא נכון לכל תעשייה תומכת כמו חיישנים, מצלמות, יישומי אנליטיקה של IoT וכמובן בעולמות המחשוב והאחסון העתידיים, הן במכונית עצמה והן במרכזי הנתונים. לשם המחשה: מערכות Advanced Driver Assistance System – ADAS כוללות פונקציות כמו בלמים אוטומטיים, מיגון מפני התנגשות ותמיכה במצבי חירום. המאפיינים האלה דורשים כמויות אדירות של דאטה, וגמישות ייחודית עבור אחסון. מאחר ומערכות ADAS הנן לרוב קריטיות מבחינה בטיחותית, הדרישה לקליטת נתונים ניצבת בראש סדר העדיפויות.

טל דורון. צילום: גינדי פקר

אבל קשה להתעלם מהמגבלות של אגירת הנתונים המסורתית ושל ארכיטקטורות מרכזי המידע: רמות האוטומציה מוגדרות מרמה אפס עד חמש, כאשר רוב כלי הרכב המודרניים מוגדרים ברמה שתיים או שלוש.

יחד עם זאת, פרויקטי ADAS בעלי רמה שלוש כיום, כבר עקפו את פתרונות האחסון המסורתיים, וכאשר פרויקטים ברמות ארבע וחמש כבר ניצבים בפתח, הצורך בפתרונות אגירה הופך לקריטי. פתרונות אלה צריכים להיות בעלי ביצועים ברמה גבוהה ובנויים לעומסי עבודה המתאימים לתחרות גבוהה.

כדי לבסס את טכנולוגיית הרכב המקוון, יש צורך לפשט את מבני הנתונים באמצעות מסגרת עבודה לניהול ביג דאטה בעלת יכולות ארכיון אקטיבי. דרישות המידע הגבוהות של רכב אוטונומי להוביל להתפתחות ואימוץ טכנולוגיות רבות, דוגמת גישה מהירה מאוד לאינטרנט באמצעות 5G, בינה מלאכותית ופלטפורמות דינמיות לניתוח ביג דאטה. יחד עם זאת, כדי לאפשר תקשורת רכב לרכב (V2V) ורכב לתשתית (V2X), יהיה צורך ביותר קישוריות לעננים ולשימוש במספר עננים ציבוריים שונים, במטרה להקל על מעבר הנתונים ולהבטיח יעילות ובטיחות.

הדיגיטציה של הרכב מגדילה את החשיבות של ניהול תוכנה, שדרוגי קושחות (firmware) ואפשרות לפונקציות חדשות, כולל לתיקוני באגים און-ליין. הדבר דורש ניהול OTA – On The Air, ניטור ופלטפורמות אבטחה. בהתחשב בגודל שדרוגי התוכנה הנדרשים והמפות בעלות הרזולוציה הגבוהה אשר ינווטו את כלי הרכב, ברור כי נדרשת אסטרטגיה חדשה לניהול דאטה. צריך להיוולד דור חדש של מרכזי מידע מבוססי AI, המצויד בחומרה חדשה ובארכיטקטורות תוכנה שיאפשרו ניתוח בזמן אמת ובמנעד רחב.

הרכב האוטונומי דורש גישה חדשה לחומרה ולתוכנה

הפקה מתמשכת של דאטה, אגירה, עיבוד וניתוח נתונים, מציבים אתגר משמעותי, לצד דרישה רגולטורית לאגירת ושמירת הנתונים. המפתחים צריכים להחזיק את המידע שנאסף במשך עשורים, וחוזי שירות דורשים שיחזור נתונים לעיתים דחופות, וזמני סימולציה מחודשת הנמדדים בימים. פתרונות ארכוב מסורתיים כגון טייפ וענן, אינם חלופות מעשיות. הדרך הפרקטית היחידה היא לאמץ ארכיטקטורות עתידיות מוכחות, בהן יכולת אחסון אשר בעלת יכולת שדרוג קלה, לינארית וללא פגיעה בביצועים.

בסביבות מסוג זה, חישוב ואגירה בקצה יצטרכו לעבור אופטימיזציה על מנת לעבוד בצורה חלקה, כהרחבה למערכת IT כוללת, עם ארכיטקטורות פתוחות קריטיות. לסיכום, בעוד פיתוח הרכב האוטונומי ממשיך להתקדם, יהיה קשה יותר לחזות את הדרישות לביצועים בצורה מדויקת. לכן הכרחי – עבור תעשיית האוטומטיב במיוחד – לדאוג לכך שאחסון וביצועי חישוב יותאמו להיקף היכולת הביצועית, כדי שיוכלו לספק את מלוא היכולות לטכנולוגיות אוטומציה הנתמכות AI.

אוטונומו נערכת לגיוס של עשרות מיליוני דולרים

בתמונה למעלה: מייסד משותף ומנכ"ל otonomo בן וולקוב. "גידול בדרישה לסוגי מידע חדשים"

חברת אוטונומו (otonomo) מהרצליה פיתוח נערכת לקראת גיוס הון בהיקף של כמה עשרות מיליוני דולרים, שאמור להסתיים בשבועות הקרובים. במקביל, החברה נמצאת בקמפיין גיוס עובדים, ונערכת לקראת חתימה על הסכמים חדשים עם יצרניות רכב גדולות, לעיבוד מידע המגיע מהרכב. חברת אוטונומו הוקמה ב-2015 על-ידי נשיא החברה אבנר כהן והמנכ"ל בן וולקוב, ופיתחה פלטפורמה מבוססת ענן המיועדת לאיסוף, עיבוד ושיתוף מידע מכלי-רכב מקושרים, ובעתיד גם כלי-רכב אוטונומיים.

עד היום היא חתמה על הסכמים עם 10 יצרניות רכב גדולות, כאשר ההסכם החשוב ביותר נחתם בינואר השנה עם חברת דיימלר, שלפיו המידע המגיע מהמכוניות החדשות של החברה יועבר לידי אוטונומו, היא תעבד אותו ותאפשר לחברות ולספקיות שירותים להשתמש בו לצורך פיתוח יישומים חדשים ומתן שירות. בפגישה עם Techtime סיפר המנכ"ל בן וולקוב שההסכם עם דיימלר הוא מרכזי עבור החברה, מכיוון שהוא מעניק לה מעמד בכיר בשוק שבו היא מתחרה מול ענקים כמו SAP ויבמ.

שידור מהדרך בכל 30 שניות

כיום אוטונומו מקבלת ומעבדת מידע המגיע מכ-18 מיליון כלי רכב. מדובר במשאב חדש שהתעשייה עדיין לא יודעת כיצד לנצל אותו. תקנות האיחוד האירופי קובעות שבכל מכונית חדשה יהיו מודם ו-SIM המשדרים מידע טלמטרי אל יצרנית הרכב. גם בארצות הברית נכנסו תקנות כאלה, וכיום כ-60%  מכל-הרכב החדשים בארה"ב כוללים מודם וכרטיס SIM. בממוצע, רכב כזה משדר חבילת מידע בכל 30 שניות, הכוללת נתונים כמו התנעת וכיבוי הרכב, מהירותו, מיקומו, מצב הדלק, תאוצה, האטה, בלימת חירום וכדומה.

חברת אוטונומו פיתחה תשתית המבוססת על 22 פטנטים (4 פטנטים רשומים ו-18 פטנטים בהליכי רישום), המאפשרת לקבל את המידע המגיע בצורות שונות מכיוון שאין תקן או פורמט מוסכמים, לנרמל אותו, לסדר אותו בפורמט אחיד ולהפיץ את המידע המעובד אל בעלי עניין. בן וולקוב: "קיימות הרבה מאוד דרכים להשתמש במידע הזה. ערים חכמות, למשל, משתמשות במידע על מהירות המכונית כדי לזהות בעיות בתנועה, בעיות בתשתית הכבישים או צמתים מסוכנים.

סגן נשיא להנדסה תומר רענן. "טכנולוגיית הליבה שלנו היא היכולת להבין את המידע המגיע מהרכב"
סגן נשיא להנדסה תומר רענן. "טכנולוגיית הליבה שלנו היא היכולת להבין את המידע המגיע מהרכב"

"חברות כרטיסי אשראי מעוניינות לבדוק את השימוש בפרופיל הנהיגה של הנהג כדי שישמש פרמטר בהחלטה האם להנפיק לו כרטיס, חברות ביטוחי רכב יכולות להציע פוליסות שונות לנהגים שונים בהתאם לאופי הנהיגה שלהם. בפיילוט שביצענו עם חברת ניסאן, ניתחנו מידע שהגיע ממכוניות שהיו מעורבות בתאונה, ושלחנו אותו לחדרי המיון כאשר היו נפגעים. זהו מידע שיכול להיות מציל חיים מכיוון שהוא מדריך את הרופאים בשאלה איזה סוגי פגיעות הם יכולים לגלות".

כיצד אתם שומרים על הפרטיות של הנהג?

"הדבר נעשה ברמת יצרן הרכב. בעל הרכב מקבל אפליקציה המאפשרת לו להגדיר איזה מידע יישאר חסוי ואיזה מידע הוא מוכן או מעוניין לשתף. זו לא החלטה שאנחנו מקבלים, אלא הנהג".

כיצד המכונית החשמלית או האוטונומית תשפיע על הפעילות שלכם?

"הרכב האוטונומי מייצר כמויות עצומות של מידע, ומבחינתנו מדובר בהרבה יותר מידע שנוכל לעבוד איתו, ובאספקת מענה לצרכים ולשירותים חדשים. כבר עכשיו אנחנו רואים גידול בדרישה לסוגי מידע חדשים. חברות מעוניינות במידע המגיע ממצלמות הווידאו במכוניות, למידע המגיע ממערכות הבידור, כמו למשל לאיזה תחנות אנשים מקשיבים בנסיעה, ועוד. גם כניסת הרכב החשמלי תביא לגידול בהיקף המידע. נוכל לדעת מה מצב המצבר ברכב החשמלי ולהמליץ על תחנת טעינה קרובה. יותר מזה, המידע שייאסף ייאפשר לנתח היכן יש תור של מכוניות בתחנת טעינה, ואיזה תחנת טעינה היא הפנויה ביותר".

מתי מכוניות שוחות בים?

סגן נשיא להנדסה בחברת אוטונומו, תומר רענן, מסביר שליבת הטכנולוגיה של החברה טמונה ביכולת להבין את המידע המגיע מהרכב. "מחברה אחת קיבלנו מידע הכולל מצב דלק של 200%. אחרי בדיקה גילינו שמדובר במשאיות שיש להן שני מיכלי דלק. מידע שהגיע מאיטליה הראה שיש מכוניות השוחות בים. בדקנו את התופעה והתברר שהמידע הגיע ממכוניות שהיו על-גבי מעבורת.

"במקרים אחרים, מידע שהגיע ממכשירי ה-GPS של מכוניות, הראה שהן פתאום קפצו למדינה אחרת ביבשת אירופה. גם כאן נאלצנו לבצע מחקר, וגילינו שמדובר בתופעה המתרחשת כאשר מכוניות נכנסת למנהרות עמוקות, ומתנתקות מהרשת הסלולרית".

חברות הסלולר פיספסו הזדמנות

לדבריו, הפלטפורמה של החברה בנויה במתכונת של מיקרו-סרוויס, המאפשרת בנייה מהירה של יישומים והוספת תכונות, בלא צורך לשכתב מחדש את כל האלגוריתם. "המידע מצוי בעננים ציבוריים של AWS באירופה, באמריקה וביפן, כדי להיות קרוב לשוק שישתמש במידע הזה".

כיום החברה מעסיקה כ-70 עובדים, שמהם 50 נמצאים במטה החברה בהרצליה, והשאר בארצות הברית, אירופה ויפן. כעת היא מתמודדת עם פרוייקטי פיתוח חדשים שיכינו אותה לגל חדש של קיבולת וסוגי מידע שיגיעו מהמכוניות. וולקוב: "כבר היום יש מכוניות המשדרות את המידע בכל שנייה". המגמה הזו תשנה מהקצה אל הקצה את כל השוק של ניהול ציי רכב, וצפויה להפוך אותו לעולם של תוכנה בלבד. מנגד היא מעוררת תהייה: איך זה שחברות הסלולר לא נכנסו לתחום, והן נשארות ברמה של צינור טיפש בלבד?