בתמונה למעלה: תנועות הראש והמחוות של "המפעילה" (משמאל), מוסיפות מימד של תנועה לתמונת הארכיון (מימין)

חברת D-ID מתל אביב השלימה גיוס הון בהיקף של 25 מיליון דולר בהובלת חברת ההשקעות Macquarie Capital. בסך הכל, מאז הקמתה בשנת 2017, גייסה D-ID כ-48 מיליון דולר. בסבב האחרון השתתפה גם קרן ההשקעות של חברת התקשורת היפנית NTT. ההשקעה בוצעה באמצעות מעבדת החדשנות של NTT בישראל, אשר פועלת לשילוב טכנולוגיות ישראליות במוצרים המפותחים על-ידי NTT, ואיתור מוצרים וטכנולוגיות שניתן לשווק ללקוחות NTT בעולם.

חברת D-ID פועלת בתחום החדש של העשרת מדיה באמצעות בינה מלאכותית. החברה הוקמה על-ידי יוצאי יחידת 8200, גיל פרי, סלע בלונדהיים ואלירן קוטה, לפיתוח טכנולוגיה המנטרלת אלגוריתמים אוטומטיים לזיהוי פנים. הטכנולוגיה מבוססת על ביצוע שינויים זעירים הנעשים בקובץ התמונה, שאינם נראים לעין האנושית, אולם מונעים את האפשרות להפעיל אלגוריתם זיהוי על-גבי הקובץ. השם D-ID, הוא קיצור של הביטוי de-identification, המתייחס לכל האמצעים המקשים על ביצוע זיהוי תמונות אוטומטי.

טכנולוגיית אבטחה הופכת לטכנולוגיית חוויה

ראוי לציין שטכניקות למניעת זיהוי תמונה אוטומטית קיימות זמן רב, אולם הן מבוססות על הכנסת עיוותים בתוך התמונה, ולכן פוגעות באיכותה. הטכנולוגיה של D-ID מנצלת חולשות באלגוריתמים לזיהוי תמונות ובמערכות בינה מלאכותית, כדי למנוע מהם לבצע את המלאכה. על-בסיס הטכנולוגיה הזאת, החברה קונספט חדש שהיא מכנה בשם Creative Reality, אשר מאפשר להוסיף מרכיב של אנימציה לתמונות סטטיות. הפלטפורמה של החברה כוללת שני יישומים מרכזיים: Live Portrait ו-Speaking Portrait.

היישום Live Portrait מוסיף מימד של תנועה לתמונות סטטיות, דוגמת צילומי ארכיון וציורים. הדבר נעשה באמצעות מפעיל (Driver), אשר תנועות הראש והמחוות שלו מועברות באמצעות רשת נוירונים אל התמונה הסטטית, ומעניקות לה מימד דינמי מבוקר. היישום Speaking Portrait מעניק תנועות ראש ושפתיים המותאמות לקובץ טקסט המצורף לתמונה. שוק היעד של החברה הוא השוק הארגוני ותעשיית הבידור. השילוב של שני היישומים מאפשר לייצר סרטי וידאו משכנעים מאוד, שבהם דמויות מהעבר מקבלות הנפשה משכנעת מאוד. אחד מהלקוחות הגדולים של החברה הוא אתר MyHeritage, המאפשר לבנות אילנות יוחסים וירטואליים. מאז השקת שירות Deep Nostalgia באתר בחודש מרץ 2021, המבוסס על הטכנולוגיה של D-ID, הגולשים ייצרו באמצעותו יותר מ-101 מיליון הנפשות של בני משפחה.

בתמונה למעלה: הדמיית ההבדל בין תמונה מוגנת בפני זיהוי פנים לבין תמונה מקורית

חברת D-ID מתל אביב, שפיתחה טכנולוגיה למניעת זיהוי פנים  על ידי מערכות בינה מלאכותית, חתמה על שותפות מסחרית עם ענקית ההדפסה טופאן (Toppan). במסגרת שיתוף הפעולה, טופאן תציע ללקוחותיה ביפן וברחבי אסיה מוצרים  משולבים בטכנולוגיית הגנת הפרטיות של D-ID. שתי החברות הציבו יעד מכירות של 9 מיליון דולר תוך שנתיים. שיווק המוצרים יתמקד בלקוחות מתחומי העיר החכמה, תיירות, בריאות, משאבי אנוש, פיננסים ועוד.

תוכנות זיהוי הפנים האוטומטיות הפכו לא רק לנפוצות מאוד, אלא גם לסיכון אישי גדול מאוד. הורדת תמונות מאתרי אינטרנט, רשתות חברתיות, ופריצות למאגרי נתונים של גופים כמו בנקים וסוכנויות ממשלתיות, הופכות את בעיית גניבת הזהות  השימוש לרעה לבעיה דחופה מאוד. D-ID פיתחה טכנולוגיית תוכנה חדשה המאפשרת למנוע זיהוי פנים אוטומטי באמצעות תוכנות רובוטיות ובינה מלאכותית, מבלי לפגוע ביכולת הזיהוי האנושית של התמונה. הטכנולוגיה מבוססת על ביצוע שינויים זעירים בקובץ התמונה, שאינם נראים לעין האנושית, אולם מונעים את האפשרות להפעיל אלגוריתם זיהוי תמונה על-גבי הקובץ. טכניקות למניעת זיהוי תמונה אוטומטית קיימות זמן רב, אולם הן מבוססות על הכנסת עיוותים בתוך התמונה, טשטוש פרטים והוצאת אלמנטים ממנה.

טופאן, המעסיקה כ-50 אלף עובדים, מייצרת מגוון רחב של מוצרי דפוס ואריזות. החברה מייצרת גם מוצרי דפוס רגישים כמו כרטיסי אשראי, תעודות זהות, שטרות כסף וגם שטרי מניות ואגרות חוב, וגם אמצעים למניעת זיוף כמו תווית NFC. הכנסותיה של החברה בשנה הפיסקאלית של 2019 הסתכמו ב-13.2 מיליארד דולר והיא נכללת במדד ניקיי 225 היפני.

בשיתוף הפעולה עם I-ID, טופאן מתכוונת להציע ללקוחותיה מוצרי דפוס חדשניים, שיתנו מענה לבעיית הפרטיות מבלי לפגום באיכות התמונה. מנהל תחום האבטחה הדיגיטלית בטופאן, מינורו סאייטי, אמר כי ההגנה על הפרטיות מהווה כיום אתגר משמעותי עבור עסקים, בעיקר לאור הרגולציות המחמירות בתחום באירופה וביפן. "שיתוף הפעולה עם D-ID יאפשר לחברות להגן על הפרטיות של המידע, העובדים והלקוחות שלהן."

בתחילה פיתחה D-ID את הטכנולוגיה שלה עבור מוצרים צרכניים, אולם מהר מאוד התברר לה שהשוק הגדול באמת הוא השוק הארגוני, שאליו היא מכוונת כיום את הטכנולוגיה באמצעות פתרון תוכנה הנמצא במחשבי הארגון או כפתרון של תוכנה כשירות (SaaS). החברה לא מדווחת על מרכיבי היסוד בטכנולוגיה שלה, אולם מוסרת שהיא פותחה באמצעות מומחים בתחום ראיית המכונה וטכנולוגיות בינה מלאכותיתי מסוג לימוד עומק (deep learning). במקביל לפיתוח אלגוריתם העלמת הפרמטרים שלה, החברה מפעילה "צוות אדום" של מומחי זיהוי פנים, אשר תפקידו לתקוף את הטכנולוגיה ולנסות להתגבר עליה.