במהלך שיחה שהתקיימה בשבוע שעבר בין Techtime לבין פיליפ בארטיסול, סגן נשיא דאסו סיסטמס (Dassault Systemes) לתחום פתרונות ציוד לתעשייה, התברר שבשלוש השנים האחרונות חל שינוי דרמטי באופן שבו החברות התעשייתיות מגינות על המידע שלהן – אשר משפיע ישירות על המודל העסקי של החברה. בארטיסול סיפר על פתרון חדש של החברה המאפשר לבנות קו ייצור וירטואלי הכולל רובוטים ניידים (Autonomous Mobile Robots – AMR), המהווה העתק מושלם של הקו הפיזי. החברה הציגה את הפתרון בחודש אפריל בהנובר, גרמניה, ביחד עם יצרנית הרובוטים היפנית Omron.
לדברי בארטיסול, קיימת בשוק הייצור מגמת מעבר משימור בקווי ייצור קשיחים המבוססים על מסועים, אל שימוש ברובוטים ניידים באופן המאפשר להקטין את שטח הייצור ולהתאים אותו במהירות למטלות ייצור חדשות. בין השאר, הדבר דורש תכנון קפדני של התילכי הייצור ושל הממשקים בין הרובוטים לבין מכונות הייצור והבקרים המתכנתים המפקחים עליהן. "הבדיקה הווירטואלית חשובה ביותר, מכיוון שבתחום הייצור הקושי העיקרי הוא ברמת התוכנה ולא ברמת החומרה של מכונות הייצור. המערכת הווירטואלית מאפשרת לוודא מראש שכל מרכיבי הקו פועלים בצורה חלקה. לאחר מכן, כאשר הקו מוקם ומתחיל לייצר, המערכת מעניקה לטכנאים יכולת לנהל אותו, לתקן תקלות ולעקוב אחר הביצועים שלו לכל אורך חייו".
לדבריו, אחד מהשווקים החשובים ביותר של המוצר הוא שוק ייצור השבבים (Semiconductors), אשר מבוסס על עבודה מתואמת בית מכונות ייצור אוטומטיות רבות. "בתעשייה זו יש צורך לבצע שינויים רבים בקווי הייצור. הבדיקה הווירטואלית מאפשרת לקצר את זמני ההקמה ולוודא מוקדם שאין באגים. זה חיוני במיוחד בתחום ייצור השבבים שבו לאובדן זמני ייצור יש חשיבות גדולה מאוד". אלא שבניגוד לעבר, כאשר החברות העדיפו לרכוש את מערכות התאומים הווירטואליים ולהתקין אותם במתחמים מוגנים, כיום הן מעדיפות להפעיל אותם באמצעות שירותי SaaS הניתנים באמצעות הענן של דאסוס סיטמס. מדוע?
בארטיסול: "בשלוש השנים האחרונות התחולל שינוי פרדיגמטי בתעשייה: החברות שמו לב לכך שהפריצות של האקרים למערכות המידע שלהם היו תמיד אל המחשבים הנמצאים במתקני הלקוח, ולא אל המחשבים הנמצאים אצלנו. מודלי ההגנה בשירותי SaaS הרבה יותר מתקדמים מהמודלים שיש במתקני הלקוחות. גם חברות ה-ERP עוברות בהדרגה לעבודה במתכונת SaaS והלקוחות מבצעים את המעבר ביחד איתן, והדבר משפיע על החלטתם להעביר גם את התוכנות התעשייתיות אל רמת ה-SaaS".
לדבריו, המודל הזה גם מאפשר לחברות לשמור על רמת עידכון גבוהה באופן שוטף, ולא להיכנב לפרוייקטי עידכון תקופתיים שה לעתים קשים לביצוע. וקיימת גם התפתחות מפתיעה נוספת בתחום ה-SaaS: "מודלי בינה מלאכותית עובדים בצורה יעילה יותר במתוכנת SaaS, מכיוון שהם תלויים במודל ובבסיסי הנתונים, וכאשר מפעילים אותם במתקן הלקוח, קשה מאוד להעביר ביעילות את כל הנתונים כדי לבצע למידה. "כעת אנחנו נמצאים בתחילת תהליך של הכנסת מרכיבי בינה מלאכותית למערכת התאומים הווירטואליים, שאותו נאיץ בחודשים הקרובים. הדבר יספק למשתמשים ממשקים מסוג חדש עם אפשרויות חדשות כולל יכולת לבקש המלצות".
חברת דאסו סיסטמס (Dassault Systemes) בונה זירת מסחר אלקטרונית שתאפשר לחברות לסחור בתכנונים הנדסיים שבוצעו באמצעות תוכנת ה-CAD של החברה, SolidWorks. השירות יינתן על-גבי פלטפורמת הענן 3DEXPERIENCE Works. כך סיפר ל-Techtime מנהל פעילות הענן 3DEXPERIENCE Works ולשעבר מנכ"ל Solidworks, ג'יאן פאולו באסי. השיחה התקיימה במהלך מפגש הלקוחות השנתי של החברה שהתקיים בשבוע שעבר בנאשוויל, טנסי.
תוכנת SolidWorks נחשבת לכלי התכנון המכני-הנדסי הנפוץ בעולם. להערכת דאסו סיסטמס היא מחזיקה בכ-42% מהשוק העולמי ומכירותיה אחראיות לכ-22% מהכנסות החברה (שהסתכמו ב-5.67 מיליארד אירו ב-2022). ב-1 ביולי השנה החברה תתחיל במימוש אסטרטגיית ענן שנועדה להביא בהדרגה את רוב משתמשי SolidWorks להיות חלק מענן השירותים שלה, הכולל תמיכה בתוכנה וביישומים נוספים אשר יכולים לעבוד מולה, דוגמת כלי סימולציה, עבודה שיתופית ומחקר.
מדוע אתם מבצעים את המהלך? מהו הרעיון העסקי?
פאולו באסי: "אנחנו רוצים לעבור ממודל של מכירת מוצרים למודל של מכירת שירותים. בגישת המוצרים, מרגע שמכרת מוצר ללקוח, אתה למעשה מאבד איתו את הקשר. אולם במודל השירותים אתה צריך פלטפורמה מרובת יישומים שבזכותם אתה שומר על קשר עם הלקוח ומסייע לו לנצל את המערכת. כאשר התכנונים נמצאים בענן שלנו, אנחנו יכולים (בהסכמת הלקוחות), לבדוק אותם ולספק להם המלצות, למשל כיצד לשפר את התכנון".
"הרבה פעמים הלקוחות מתכננים מחדש רכיבים שכבר תוכננו ושיימצאו בענן שלנו. במקרים כאלה נוכל לאתר עבורם פתרונות מוכנים, ולהציע למתכננים לבדוק אותם ועל-ידי כך לקצר את זמן הפיתוח. השירותים האלה יינתנו תמורת תשלום. אנחנו מאמינים שיש להם פוטנציאל עסקי גדול מאוד, מכיוון שכל מי שייכנס לענן שלנו ישמח לקבל אותם. למעשה כבר התחלנו לבדוק את זירת המסחר במתכונת מוגבלת בשיתוף עם כמה לקוחות גדולים, במסגרת שירות 3DEPERIENCE Business. המטרה שלנו היא לבנות קהילה גדולה של שותפים שיספקו לחברי הקהילה שירותים שונים, כמו ביצוע פרוייקטי תכנון ושיתוף תכנונים קיימים".
מהי תשתית הענן שעליה אתם מתבססים?
"אנחנו פועלים באמצעות חברת 3DS OUTSCALE, הנמצאת בבעלות מלאה של דאסו. החברה בונה ומפעילה מרכזי נתונים המותאמים במיוחד לפלטפורמה שלנו. הדבר מעניק לנו בקרה מלאה על הטיפול במידע, על רמת האבטחה ועל מיקומה המדוייק של כל פיסת מידע. לחברה יש מרכזי שרתים המפוזרים במקומות רבים בעולם. הלקוחות שלנו רוצים לדעת בוודאות מלאה היכן נמצא המידע שלהם – באיזה שרת ובאיזה מיקום גיאוגרפי – ואת השירות הזה אנחנו יכולים לספק רק באמצעות OUTSCALE".
מדוע תספקו יישומים נוספים בענן?
"הדבר נובע מהתפישה ש-3DEXPERIENCE Works היא פלטפורמה למתן שירותים. לכן היא צריכה לספק ללקוחות מגוון רחב של שירותים. מהבחינה הזאת, תוכנת Solidworks היא למעשה רק אחד מהשירותים של הפלטפורמה. בנוסף, הלקוחות יוכלו לרכוש יכולת הפעלה של כל שאר 13 המותגים של דאסו סיסטמס, כולל תוכנת האנליטיקס NETVIBES, שהיא מערכת מבוססת בינה מלאכותית לעיבוד כמויות גדולות של מידע (ביג דטה)".
הפיל שבחדר: ChatGPT
מנכ"ל Solidworks, מאניש קומאר, הסביר מהיכן מגיע הצורך בתוכנת NETVIBES: "השלב הבא בתחום התכנון הוא ניתוח כמויות גדולות מאוד של נתונים כדי להעריך את השפעת התכנון על ההכנסות ועל הסביבה. כיום אי–אפשר להעריך מה יהיה מחירו של רכיב מסויים בעוד חמש שנים. אבל אם אתה יצרן רכב למשל, אתה יכול לבצע מחקר כדילאתר את הרכיב ששינוי במחירו יהיה בעל ההשפעה הגדולה ביותר על המחיר הסופי ללקוח – ולחפש תחליף לו זול יותר.
אולם הפיל הגדול שבחדר הוא נושא הבינה המלאכותית. לדברי קומאר, "העולם השתנה בחודש נובמבר 2022, כאשר תוכנת Chat GPT עלתה לרשת". בחברה לא מדווחים מה הן תוכניותיה בתחום הבינה המלאכותית, אם כי שמועות והערכות מסדרון הן שהיא מתכננת לבנות מערכת מבוססת בינה מלאכותית אשר תוכל לתכנן מוצרים על–פי בקשה, כמו שתוכנת Chat GPT, למשל, יכולה לכתוב פיסות תוכנה בסיסיות. יחד עם זאת, העמדה הרשמית של החברה היא שבינה מלאכותית יעילה מאוד בקיצור תהליכים וביצוע מטלות אוטומטיות, אולם לא מחליפה את יכולת ההמצאה והחדשנות האנושיים.
באסי: "מערכות בינה מלאכותית מבססות על העבר, אולם שום מידע מהעבר אינו יכול לייצר המצאה חדשה עבור העתיד. התרומה העיקרית של הבינה המלאכותית תהיה בהבאת מידע והפיכתו לזמין יותר. אולם מערכת בינה מלאכותית יודעת רק דברים שהם כבר קיימים, אין לה את הדמיון להמציא דברים חדשים. כאשר למדתי הנדסה, היה מקובל להניח שמהנדס ממוצע מקדיש 75% מזמנו לאיתור מידע רלוונטי, ורק בשאר הזמן הוא עוסק בתכנון. איתור מידע תהיה התרומה העיקרית של הבינה המלאכותית".
בכנס הלקוחות השנתי שהתקיים השנה בארה"ב, חשפה חברת דאסו סיסטמס (Dassault Systèmes) הצרפתית את הדור החדש של מערכת התכנון המכנית SOLIDWORKS, שהיא תוכנת התכנון מהנפוצות בתעשייה העולמית, וחזקה מאוד בקרב חברות הטכנולוגיה בישראל. המערכת החדשה, בשם 3DEXPERIENCE WORKS, משלבת בין תוכנת SOLIDWORKS הקלאסית המוכרת לתעשייה, לבין תשתית הענן של החברה שעליה פועלת פלטפורמת הניהול והתצוגה התלת-מימדית 3DEXPERIENCE.
החברה תשווק את הפתרונות בשלוש רמות שירות ומחיר: Standard, Professional ו-Premium, המאופיינות בחבילות משתנות של של יישומים נוספים שהובאו מפלטפורמת 3DEXPERIENCE. בנוסף, היא תשחרר בשבועות הקרובים שני כלים חדשים אשר יפעלו בשילוב עם תוכנת התכנון: 3D Creator ו-3D Sculptor, אשר מזרזים את תהליך העיצוב של המוצר, אופטימיזציה של התכן המכני, והבאתו המהירה לייצור. הם ניתנים להרצה באמצעות הדפדפן, ולכן מאפשרים עבודה שיתופית מכל אבזר מקושר.
היעד האסטרטגי: שירותי תוכנה על-פי דרישה
מאחורי ההכרזה עומדת אסטרטגיה שנועדה למקד את המודל העסקי של החברה מסביב למתכונת של אספקת שירותי תוכנה על פי דרישה – על-גבי הענן של החברה. ההכרזה בוצעה במהלך כנס הלקוחות השנתי של החברה, 3DEXPERIENCE World 2020, שהתקיים בשבוע שעבר בנאשוויל, טנסי (Techtime היה אורח החברה בארוע). לכנס הגיעו כ-5,500 לקוחות ושותפים עסקיים, ולצידו התקיימה תערוכה מסחרית בהשתתפות של כ-100 חברות.
לדברי מנכ"ל קו מוצרי SOLIDWORKS, ז'אן פאולו באסי ׁ(בתמונה מלעלה), החברה משרתת כיום כ-450,000 לקוחות בעולם. הוא הסביר שהשילוב של תוכנת התכנון המכנית בפלטפורמת 3DEXPERIENCE מאפשר להאיץ את התכנון במספר רמות בו זמנית: שימוש באמצעות וירטואל ריאליטי לשיפור התכנון ובדיקת האיכות שלו, עבודה שיתופית בין צוותים שונים בארגון, שילוב של התכנון ביחד עם מחקרי שוק ותחזית עסקית, ופנייה ישירה אל אקו-סיסטמס של ספקים פוטנציאליים, כדי לאתר יצרנים עבור כל רכיב במערכת המתוכננת.
סטיפן אנדרסבי, מנהל פתרונות חדשים ב-SOLIDWORKS, סיפר שמסורתית השימוש בתוכנה הוא בעיקר בידי אנשי מכניקה, "אולם כיום אנחנו מחזקים את הנגישות שלה גם אל מהנדסי חשמל". לפני כשנה היא רכשה את תוכנת elecworks של חברת Trace Software ושילבה אותה במלואה בחבילת SOLIDWORKS electrical, המספקת פתרונות תכנון CAD תלת מימדי של מעגלי PCB וכרטיסים אלקטרוניים, קופסאות חשמל ומחברים ופתרונות כבילה. "הרכישה פותחת לנו דרך אל מהנדסי חשמל".
התעשייה עדיין לומדת את השלכות ה-3D Printing
מרק ראשטון, מנהל מוצר בתחום הייצור התוספי (Additive Manufacturing, 3D Printing) מסביר שהמעבר לענן אינו מבטל את השימוש בתוכנות סולידוורקס במחשבי הלקוח. "יש לקוחות המעדיפים לבצע את כל הפעילות אצלם בבית, והם יוכלו להמשיך לעבוד במתכונת הזאת, או אפילו באמצעות ענן פרטי. אבל במעבר לענן יש הרבה מאוד יתרונות. כך למשל, הקבצים נשמרים במתכונת של בסיס נתונים ולא של תיקיות ונשמרים כל הקשרים ההדדיים בין כל מרכיבי התכנון. הענן גם בטוח מאוד: כולנו התרגלנו לבצע את כל הפעילות הבנקאית באמצעות הענן".
כיצד אתה מרגיש את כניסת הייצור התוספי לתעשייה?
"יש מגמה של משתמשי CAD בכל המגזרים להתנסות בהדפסת תלת מימד. להערכתי מדובר בכמחצית מהלקוחות שלנו. בנוסף, כ-80% מיצרני המדפסות הם לקוחות שלנו. אולם הדרך לשימוש תעשייתי רחב היקף היא עדיין ארוכה. תעשיית הייצור העולמית נאמדת בכ-13 טריליון דולר בשנה, ותעשיית הייצור התוספי נאמדת בכ-10 מיליארד דולר בשנה. זהו שיעור זעיר ביחס לפוטנציאל. אנשים ממתינים להתייצבות של הטכנולוגיה לפני שהם ישקיעו רבע מיליון דולר ברכישת מדפסת תעשייתית".
AMD מביאה כרטיס גרפי חדש לעולמות ה-SOLIDWORKS
חברת AMD שמרה לארוע הזה את ההכרזה העולמית על הכרטיס הגרפי החדש, Radeon Pro W5500, המבוסס על מעבדים גרפיים בארכיטקטורת RDNA החדשה, המיוצרים בתהליך של 7 ננומטר. הכרטיס מיועד לשימוש בתחנות עבודה המיועדות למשימות עיבוד גרפי מאסיבי, דוגמת ביצוע תיכנונים מבוססי SOLIDWORKS. ההכרזה מוכיחה שלמרות אסטרטגיית הענן של דאסו סיסטמס, שוק התכנון מחוץ לענן רחוק מלהגיע אל קיצו.
חברת דאסו סיסטמס (Dassault Systemes) הצרפתית מפתחת ייצוג ממוחשב של איברים אנושיים, כדי שניתן יהיה לבצע בדיקות וירטואליות של תרופות ושל תהליכי ריפוי, ובעתיד אולי לייצר עותק דיגיטלי ייחודי לכל חולה, כדי להתאים עבורו תרופות ודרכי טיפול אישיות. הפרוייקט הוא אחד מהמהלכים המעניינים של החברה במסגרת אסטרטגיה שנועדה להביא את תחום מדעי החיים למעמד של התחום השני בחשיבותו בחברה, לאחר תחום תוכנות ההדמייה לשוקי התעופה והרכב.
במסגרת זאת היא השלימה באוקטובר 2019 את רכישת חברת Medidata האמריקאית תמורת 5.8 מיליארד דולר במזומן. מדי-דטה פיתחה פלטפורמת ענן מבוססת בינה מלאכותית, המאפשרת לחוקרים ורופאים לערוך ניסויים קליניים, לשתף מידע ולנתח תוצאות, במטרה להאיץ ולייעל את הפיתוח של תרופות חדשות. העיסקה מכניסה את דאסו ללב תעשיית התרופות העולמית. ב-2018 הסתכמו הכנסותיה של מדי-דטה בכ-636 מיליון דולר. יש לה יותר מ-1,200 לקוחות, בהן 18 מתוך 25 חברות התרופות הגדולות בעולם, כמו ג'ונסון את ג'ונסון, אסטרזנקה, אמג'ן וחברת טבע הישראלית.
מטרת פרוייקט הגוף הדיגיטלי היא לייצר מודלים וירטואליים מהימנים של איברי גוף, שיאפשרו לעשות שימוש בסימולציות תלת-ממדיות כבסיס למחקר רפואי, הכשרת רופאים ומנתחים, פיתוח תרופות חדשות וביצוע ניסויים קליניים. כדי להשיב על השאלה האם מודלים שהוכיחו את יעילותם בתעשייה יכולים להיות מהימנים גם בעולם הביולוגי, היא החלה לפני כחמש שנים בפרוייקט מידול הלב האנושי (The Living Heart Project) בשיתוף עם רשות התרופות והמזון הפדרלית בארה"ב (FDA).
ה-FDA תולה תקוות בסיוע דיגיטלי לרגולציה
הפרוייקט קיבל תאוצה בדצמבר 2016 עם חקיקת "חוק התרופות במאה ה-21" (21st Century Cures Act), שבמסגרתו קיבל ה-FDA תקציב של כמה מאות מיליוני דולרים לקידום טכנולוגיות חדשניות. בחודש אפריל השנה הודיעו דאסו וה-FDA על הארכת שיתוף הפעולה ביניהן בפרוייקט לחמש שנים נוספות, עד שנת 2025, כאשר בשלב הראשון, הפרויקט מתמקד בשימוש בלב וירטואלי כדי לסייע בתהליך ההחדרה ובדיקת הביצועים של קוצבי לב. מנהלת חטיבת המכניקה השימושית ב-FDA, טינה מוריסון, אמרה שסימולציות ומודלים וירטואליים יכולים לתמוך בתכנון ניסויים קליניים ולהעריך את בטיחות הפיתוח של מוצרים חדשים.
מוריסון: "בחלק מהמקרים, הניסויים הווירטואליים כבר מציגים תוצאות דומות לניסויים קליניים בבני אדם". מנהלת תחום מדעי החיים בחברת דאסו סיסטמס, קלייר ביוט, אמרה שהשימוש בטכנולוגיות הדמייה וירטואלית נפוץ מאוד בתחומים אחרים שבהם ישנה רגולציה קפדנית, כמו בתעשיות הרכב והתעופה. "השימוש ב'מטופלים וירטואליים' יתמוך בפיתוח תרופות וטיפולים מורכבים לבעיות לב, מוח ועוד, ולחסוך זמן וכסף".
הדור הבא של חברות הביומד
החשיבות הגוברת של תחום מדעי החיים בפעילות של דאסו באה לידי ביטוי גם בתמהיל חברות הסטראט-אפ שפועלות במסגרת חממת החדשנות שלה, 3DExperience Lab, שהחלה לפעול ב-2015 וכוללת כיום יותר מ-25 חממות ברחבי העולם שנותנות חסות לכ-500 חברות סטראט-אפ.
באירוע שהתקיים בתחילת החודש בגלריית Atelier des Lumières לאמנות דיגיטלית בפאריז, בתחילת החודש, חשפה דאסו 15 חברות חדשות שהצטרפו למחזור הנוכחי באקסלרטור. מעניין היה לראות שרבות מהן מגיעות תחומי הביו-מד והמכשור הרפואי, כמו Damae Medical, שפיתחה מכשיר קומפקטי ונישא לאבחון מוקדם של סוגים שונים של סרטן העור, FEops, שפיתחה פלטפורמה ליצירת סימולציות של לב המטופל המאפשרות למנתחים לתכנן טוב ניתוחי לב והשתלות, Inali, המייצרת תותבות-יד ביוניות בעלות הנגישה גם לקטועי-ידיים שאינם מבוטחים או בעלי אמצעים, PKVitality, שפיתחה שעון חכם המודד באופן רציף את רמת הגלוקוז של חולה הסכרת ללא צורך בבדיקת דם, ו-Biomodex, שפיתחה מדפסת תלת-מימד המדפיסה מודלים ריאליסטיים של איברים לצרכי הכשרת רופאים והכנות לניתוח במקום השימוש הנפוץ בגוויות.
סימולציה ממוחשבת במקום מנהרות רוח
חברת דאסו הוקמה בשנת 1981 בעקבות הוצאת צוות פיתוח קטן מהחברה האם, יצרנית המטוסים הצרפתית Dassault Aviation. הצוות פיתח תוכנה המייצרת מודלים תלת-מימדיים של מנהרות רוח כדי לבדוק במחשב את התכונות האווירודינמיות של חלקים תעופתיים, כדי להאיץ ולהוזיל את הפיתוח. בהדרגה היא התרחבה לשימוש במודלים תלת-מימדיים לבדיקת פרמטרים פיסיקליים והנדסיים נוספים, ופיתחה פתרונות דומים לתעשיות נוספות כמו רכב, אנרגיה, תכנון עירוני, מוצרי צריכה, שבבים ועוד.
בשנת 2005 יצא לשוק המטוס בואינג 777, שהיה המטוס המסחרי הראשון שפותח כולו באמצעות שימוש במידול התלת-מימדי של דאסו סיסטמס (פלטפורמת ה-3DEXPERIENCE). בחודש שעבר גילתה דאסו שגם חברת אוויאיישן (Eviation) הישראלית פיתחה את מטוס הנוסעים החשמלי שלה באמצעות פלטפורמת 3DEXPERIENCE. כיום נחשבת דאסו לאחת מחברות התוכנה הגדולות בעולם: היא מעסיקה כ-15,000 עובדים ובאוקטובר השנה היא דיווחה על השגת שתי מטרות: טויוטה החליטה לתכנן מכוניות באמצעות הפלטפורמה שלה, ועד סוף 2019 היא תגיע להיקף מכירות שנתי של 3.5 מיליארד אירו.
יצרנית המטוס החשמלי "אליס", חברת אוויאיישן (Eviation Aircraft) ממושב קדימה שליד נתניה, חתמה על הסכמים עם שתי לקוחות נוספים, כך גילה מייסד ומנכ"ל החברה עומר בר-יוחאי בריאיון לבלומברג. בר-יוחאי לא חשף את שמות הלקוחות, אך טען כי מדובר בחברות תעופה מוכרות מארצות הברית, וכי ההכרזה הרשמית תתפרסם בתחילת השנה. במקביל, אוויאיישן נמצאת במגעים מתקדמים בימים אלה גם עם חברת תעופה אוסטרלית.
בעקבות שני ההסכמים החדשים, אוויאיישן הבטיחה כבר הזמנות עבור כ-150 מטוסים, במחיר של כ-4 מיליון דולר למטוס. בחודש יוני, במהלך הסלון האווירי בפריז, חשפה החברה את הלקוח הראשון של מטוסי "אליס", חברת Cape Air מארצות הברית, הנחשבת למפעילת שירותי התעופה האזרחית האזורית הגדולה ביותר בעולם, אשר התחייבה לרכוש מספר דו-ספרתי של מטוסים.
9 נוסעים למרחק של 1,000 ק"מ
בתוך כך, החברה הודיעה על מינויו של רועי גנזרסקי לתפקיד יו"ר הדירקטוריון של החברה. גנזרסקי, ישראלי לשעבר, הינו המנכ"ל של חברת MagniX, המפתחת מנועים חשמליים לענף התעופה. מגניקס היא גם אחת מהחברות המייצרות עבור אוויאיישן את המנועים עבור מטוסי "אליס", לצד סימנס. גנזרסקי הוא גם ראש חטיבת התעופה של חברת ההשקעות הסינגפורית קלרמונט גרופ (Clermont Group), שבחודש ספטמבר רכשה את השליטה באוויאיישן לאחר שהמירה למניות הלוואה בסך 78 מיליון דולר שהעניקה לחברה בתחילת דרכה, והיא כעת מחזיקה בכ-70% ממניותיה.
אוויאיישן פיתחה את המטוס החשמלי הראשון בעולם המיועד להסעה בתפוסה של 9 נוסעים לטווח של עד 1,000 ק"מ בהטענת סוללה יחידה. המטוס אליס מופעל באמצעות 70,000 סוללות ליתיום סטנדרטיות הפזורות בכל הגוף, ומסייעות בשמירת האיזון של המבנה. הקיבולת הכוללת שלהן היא 980 קילוואט שעה, המעניקה מספיק אנרגיה כדי לטוס למרחק של עד 1,000 ק"מ במהירות של כ-450 קמ"ש. הוא מצוייד בשלושה מנועים, ובמקרה של תקלה יכול להמריא ולטוס באמצעות מנוע יחיד בזנב המטוס. החברה צפויה לערוך את טיסת המבחן הראשונה של המטוס בתחילת 2020 ולהתחיל בטיסות מסחריות ב-2022.
האב-הטיפוס פותח בענן של דאסו
בשבוע שעבר חשפה ענקית התכונה הצרפתית דאסו סיסטמס כי במסגרת פיתוח אב-הטיפוס של מטוס "אליס", אוויאיישן עשתה שימוש בפלטפורמת ה-3DEXPERIENCE של דאסו. 3DEXPERIENCE, שהושקה ב-2017, משלבת את כלי הדמיית התלת-מימד לתהליכי פיתוח של דאסו בפלטפורמה לניהול חיי מוצר (PLM).
לדאסו יש היסטוריה ענפה בענף התעופה. החברה הקומה בתחילת שנות ה-80' בעקבות פיצול מחברה-האם, יצרנית המטוסים הצרפתית דאסו תעופה (Dassault Aviation), והפתרוו הראשון של החברה היה תוכנה המייצרת מודלים תלת-מימדיים של מנהרות רוח כדי לבצע בדיקות וירטואליות של התכונות האווירודינמיות של חלקים בתעשיות הרכב והתעופה.
סרטון וידאו המתאר את תכנון המטוס "אליס" בענן:
בשנת 1994 יצא לשוק המטוס בואינג 777, שהיה המטוס המסחרי הראשון שפותח כולו באמצעות שימוש במידול התלת-מימדי של דאסו סיסטמס. בהכרזה הפומבית על שיתוף הפעולה עם אוויאיישן, נראה כי דאסו מבקשת להמחיש כיצד חברת סטראט-אפ קטנה יחסית יכולה להוציא לפועל מיזמים מורכבים, הו ברמת הפיתוח והן ברמת הייצור, באמצעות שימוש בפלטפורמה שלה.
בתמונה למעלה: מנכ"ל דאסו סיסטמס ישראל אלי בויקיס (מימין) ומתייה שרנפייה, יועץ שבבים בכיר בדאסו סיסטמס העולמית
נראה שמעולם לא היה עידן כזה שבו מתהוות לנגד עינינו כל כך הרבה מהפיכות טכנולוגיות בעת ובעונה אחת. רכב אוטונומי, IoT, בינה מלאכותית וביג-דאטה, ערים חכמות, רובוטיקה ורחפנים, רפואה דיגיטלית ותקשורת הדור החמישי – כל התחומים הללו צפויים להוביל בעשור הקרוב שינויים דרמטיים באורחות חיינו.
קשה עדיין לחזות במדויק כיצד המהפיכות האלו ישפיעו על חיינו, אך דבר אחד בטוח: שבבים יהיו מרכיב יסוד בכל אחת מהן. המציאות הזו מציבה אתגרים משמעותיים בפני יצרניות השבבים, הנדרשות כיום להרחיב את יכולותיהן הטכנולוגיות ולפתח פתרונות ייעודיים למגוון תחומים, בקצב מהיר מאוד.
ענקית התוכנה הצרפתית דאסו סיסטמס (Dassault Systèmes) מספקת לחברות טכנולוגיה ושבבים פתרונות הדמיה בתלת-מימד לתהליכי פיתוח, ופלטפורמות לניהול חיי מוצר (PLM) המסייעות להן להתאים את סביבת הפיתוח והייצור למציאות המשתנה. נפגשנו עם מתייה שרנפייה, יועץ בכיר בדאסו סיסטמס בתחום השבבים, שביקר באחרונה בישראל, ועם מנכ"ל דאסו סיסטמס ישראל אלי בויקיס, כדי ללמוד על האתגרים של יצרניות השבבים בעידן של חדשנות כמעט אובססיבית.
מנהרות רוח וירטואליות
דאסו סיסטמס הוקמה ב-1981 בעקבות הוצאת צוות פיתוח קטן מהחברה האם, יצרנית המטוסים הצרפתית דאסו תעופה (Dassault Aviation). הצוות פיתח תוכנה המייצרת מודלים תלת-מימדיים של מנהרות רוח כדי לבצע בדיקות וירטואליות של התכונות האווירודינמיות של חלקים בתעשיות הרכב והתעופה. השימוש במודל תלת-מימדי ממוחשב מפחית את מספר אבות-הטיפוס הממשיים שיש לייצר ולבדוק במנהרות רוח אמיתיות, וכך מאיץ ומוזיל את הפיתוח.
בתחילה היא מכרה את התוכנה ללקוחות בתחום התעופה והרכב, באמצעות IBM. בהדרגה היא הרחיבה את הביצועים של הטכנולוגיה לשימוש במודלים תלת-מימדיים כדי לבחון פרמטרים פיסיקליים והנדסיים. החברה פיתחה מגוון פתרונות דומים לתעשיות נוספות כמו מכשור רפואי, פיתוח תרופות, שבבים ועוד. בשנת 1994 יצא לשוק מטוס הבואינג 777, שהיה המטוס המסחרי הראשון שפותח כולו באמצעות שימוש במידול התלת-מימדי של דאסו סיסטמס. כיום נסחרת דאסו סיסטמס לפי שווי שוק של 30 מיליארד אירו ומעסיקה יותר מ-16,000 עובדים ברחבי העולם.
ממודל תלת-מימדי לתפישת עולם תלת-מימדית
אלא שמעבדת הפיתוח היא רק שלב אחד בחייו של המוצר. מטרתה של דאסו סיסטמס היתה לפתח סביבה וירטואלית שלמה שתיתן מענה לכל אורך חיי המוצר. לצורך זה החברה פיתחה פלטפורמה לניהול חיי המוצר (PLM) המסייעת לחברות לנהל באופן וירטואלי את כל מחזור החיים של המוצר, משלב הפיתוח והייצור ועד שלב המסחור ועדכון הגרסאות בשוק.
ההתפתחות הטכנולוגית של הפלטפורמות דאסו סיסטמס משקפת במידה רבה את השינויים באופני הפיתוח והייצור בתעשיות הטכנולוגיות בעשורים האחרונים. ניהול מוצר מתבסס על מגוון רחב של מידע ונתונים, משרטוטים הנדסיים של אבות טיפוס קודמים, מפרטים טכניים ותוצאות ניסויים ועד דרישות של תקנים בטיחותיים ורגולטורים ואספקטים משפטיים של קניין רוחני.
התהליך מערב גורמים שונים בחברה שצריכים להיות מתואמים ולשתף פעולה: מהנדסים, מתכנתים, אנשי הכספים, יועצים משפטיים, מערך השיווק והמנהלים הראשיים. ב-2012 השיקה החברה את פלטפורמת 3DEXPERIENCE, המשלבת את המימד הטכנולוגי עם המימד העסקי ומאפשרת לנצל את המידע העצום הקשור למוצר ולנהל באופן מבוקר את שרשרת קבלת ההחלטות, החל מההחלטה לפתח מוצר חדש על-סמך הערכות עסקיות, תכנון שרשרת האספקה ועדכון המוצר בהתאם לתנאי השוק המשתנים.
תעשיית השבבים מאמצת את מודל הפלטפורמה
המאפיינים הללו נכונים גם בתעשיית השבבים ,שבה היצרניות נדרשות לפתח כל הזמן פתרונות חדשים ומתקדמים יותר, ולהתאים את מוצריהן לקצב המהיר שבו משתנה השוק. לאור זאת, דאסו סיסטמס פונה כיום עם הפלטפורמה שלה גם ליצרניות השבבים, שבעבר נטו לדבוק אולי בתהליכים מסורתיים יותר.
מעבודתו מול יצרניות השבבים הגדולות בעולם כמו אינטל, סמסונג, NXP, אינפינאון ועוד, מתייה שרפנייה מצביע על מספר אתגרים מרכזיים שמאפיינים כיום את תעשיית השבבים. "האתגר הראשון קשור לגיוון (Variability). תחומים כמו רכב ו-IoT מייצרים כיום גיוון עצום של מוצרים כמו חיישנים, מערכות-על-שבב, רכיבי MEMS ועוד.
"הדבר מחייב לנהל את המחקר והפיתוח בתוך מסגרת של קבלת החלטות עסקית, ולהביא בחשבון גורמים רבים ואינפורמציה הנמצאים מחוץ למעבדה. למשל, איזה מוצר לייצר ומהו חלון השוק המתאים, כיצד להתאים את המוצר לדרישות השוק והלקוח. כיום החברות נדרשות לחדש בקצב מהיר יותר, והן צריכות לדעת איך לקבל החלטות נכונות, היכן, כיצד ומתי להשקיע משאבים".
מעבר משבבים למערכות שלמות
שרנפייה: "יצרניות השבבים רוצות בימינו לייצר מערכות שלמות, שישלבו לוחות אלקטרוניים עם תוכנה, ולא רק שבבים. זה בולט בעיקר בשוק הרכב, שבו האסטרטגיה היא לדלג על חברות Tier-1 ולשווק כמו ADAS או LiDAR ישירות ל-OEM (יצרניות הרכב). זוהי הזדמנות עסקית גדולה, אך היא הופכת את הפיתוח למורכב יותר ומוסיפה תהליכים ודרישות נוספים. למשל, ברמת האימות (Validation), הדבר מגדיל את מספר הבדיקות והסימולציות שיש לבצע כדי לוודא שהמוצר עומד בכל תקן מחייב ובדרישות הלקוח. החברות גם צריכות לבנות שרשרת ייצור ואספקה גדולה ומסועפת יותר".
לדעתו, יצרניות השבבים מתחילות להבין שכדי לעמוד באתגר הזה הן צריכות לאמץ גישה חדשה, בשם "מודל הפלטפורמה". שרנפייה: "בשנת 2007, כשהתחלתי להציג בפני חברות שבבים את פלטפורמת ה-PLM שלנו, הפידבק שלהן היה 'זה לא מתאים עבורנו. זה לתעשיית הרכב או התעופה, לא בשבילנו'. כיום ההתייחסות של התעשייה שונה, מכיוון שהגיוון הוא עצום, מספר האימותים והבדיקות שיש לבצע האמיר, וקשה יותר לעמוד בדרישות התקנים ותנאי השוק. הן גילו שאין להן סביבת עבודה ופתרונות נכונים, ולנו היתה את התשובה הנכונה בזמן הנכון".
חברות השבבים הישראליות לא מאמצות את מודל הפלטפורמה
דאסו סיסטמס מפעילה מרכז שירות ותמיכה בישראל, המנוהל על-ידי אלי בויקיס. למעשה, פעילותה של החברה הצרפתית בישראל החלה ב-1999, לאחר שרכשה את חברת Smart Solutions שפיתחה פתרונות ניהול מידע. בהדרגה הוציאה דאסו את פעילות המו"פ של סמרט סולושנס מחוץ לישראל והותירה רק מרכז שמתמקד בפעילות שיווק ותמיכה טכנית ללקוחות בארץ, בהם חברות כמו טאואר-ג'אז, מלאנוקס, DSPG, אלטה ועוד.
לדברי בויקיס, בניגוד למגמה בעולם, חברות השבבים הישראליות שמרניות יותר. "בארץ יש דרישה פחותה יותר לפלטפורמה. היצרניות הטהורות מאמצות פתרונות נקודתיים יותר כמו סינכרוניזציה לביצוע קונפיגורציה למידע לעיצוב שבבים, סימולציה אלקטרומגנטית המודדת את מידת הקרינה שתיפלט מהרכיב או סימולציה של העברת חום בתוך המארז. דווקא חברות סטראט-אפ מראות נכונות גבוהה יותר לאמץ את פתרונות הפלטפורמה".
בישראל, דאסו סיסטמס עובדות מול חברות להדספת תלת-מימד, כדי לספק ללקוחות כלי משלים לתהליך הפיתוח. בויקיס: "עבורנו הדפסת תלת-מימד זה נושא מאוד חשוב כדי לספק פיתרון הוליסטי יותר. הדפסת תלת-מימד מהווה שינוי גדול בתהליך הייצור, היא מאפשרת לפתח גיאומטריות מורכבות יותר ולבחון חומרים באופן שלא ניתן לעשות בכלים המסורתיים".
מתי תבססו פעילות פיתוח בישראל?
בויקיס: "אני מנסה לחפש את הרכישה הבאה של דאסו בישראל, כדי שנוכל לגדול שוב. אני מנסה לעניין את דאסו בכל מיני חברות תוכנה שעשויות להתאים לחזון של החברה. מאוד הייתי רוצה לראות את זה קורה, אך זו בסופו של דבר החלטה של מקבלי ההחלטות הראשיים בחברה".
אנו עושים שימוש בקבצי עוגיות לצרכים שיווקיים ושיפור חוויית השימוש באתר. איסוף המידע באתר נעשה באופן אנונימי, למעט בטפסי יצירת קשר והרשמה לניוזלטר בהם אתם מתבקשים למלא פרטים אישיים. אנו עושים שימוש במגוון תוכנות לאיסוף וניתוח אנליטי של הנתונים באופן אנונימי לרבות: גוגל אנליטיקס, פייסבוק פיקסל ועוד.
What personal data we collect and why we collect it
We collect anonymous data on visitors in this website for business purposes such as enhancing user experience, digital marketing and search engine optimization.
We collect personal data such as email address and names on various forms – all forms present in this website include consent checkboxes and clear reason for collecting the data: general inquiries on our products, newsletter subscription, professional inquiries job applications. All forms are designed in accordance with GDPR requirements.
Comments
When visitors leave comments on the site we collect the data shown in the comments form, and also the visitor’s IP address and browser user agent string to help spam detection.
An anonymized string created from your email address (also called a hash) may be provided to the Gravatar service to see if you are using it. The Gravatar service privacy policy is available here: https://automattic.com/privacy/. After approval of your comment, your profile picture is visible to the public in the context of your comment.
Media
If you upload images to the website, you should avoid uploading images with embedded location data (EXIF GPS) included. Visitors to the website can download and extract any location data from images on the website.
Contact forms and newsletter
We use Gravity Forms as our platform of choice for all forms present in this website. Forms present in this website have been modified to fit GDPR requirements.
Unless specifically specified and approved by visitor, we do not use the collected data for marketing purposes.
We use Mailchimp to collect email addresses and send periodical marketing materials to our customers.
Handling and management of all email addresses and mailing operations is conducted under GDPR terms and guidelines provided by Mailchimp.
All subscribers are able to change their subscriptions preferences or unsubscribe at any given time.
Techtime has accepted the Data Processing Addendum agreement provided by Mailchimp for all its Mailchimp accounts.
All our lead collection forms have been altered in accordance with GDPR requirements and now include unchecked checkboxes in order to accept the explicit consent of the user prior to form submission.
Cookies
If you leave a comment on our site you may opt-in to saving your name, email address and website in cookies. These are for your convenience so that you do not have to fill in your details again when you leave another comment. These cookies will last for one year.
If you have an account and you log in to this site, we will set a temporary cookie to determine if your browser accepts cookies. This cookie contains no personal data and is discarded when you close your browser.
When you log in, we will also set up several cookies to save your login information and your screen display choices. Login cookies last for two days, and screen options cookies last for a year. If you select “Remember Me”, your login will persist for two weeks. If you log out of your account, the login cookies will be removed.
If you edit or publish an article, an additional cookie will be saved in your browser. This cookie includes no personal data and simply indicates the post ID of the article you just edited. It expires after 1 day.
Embedded content from other websites
Articles on this site may include embedded content (e.g. videos, images, articles, etc.). Embedded content from other websites behaves in the exact same way as if the visitor has visited the other website.
These websites may collect data about you, use cookies, embed additional third-party tracking, and monitor your interaction with that embedded content, including tracing your interaction with the embedded content if you have an account and are logged in to that website.
Analytics
We use Google Analytics regularly for monitoring user behavior and traffic sources and utilize the gathered information for enhancing user experience and for business purposes.
The use of Google Analytics in done according to GDPR terms and guidelines provided by Google.
Legal Entity: Techtime.
Primary Contact (a.k.a. “Notification Email Address”): [email protected] – this email is designated for receiving notices under the Google Ads Data Processing Terms.
Who we share your data with
We use various cloud platforms and third party providers for the purpose of operating this website.
We do not share or sell your data for any commercial purpose other than specified above.
We use the following processors for the operating this website and executing related digital marketing campaigns:
WP Engine – Hosting Provider
Cloudflare – Cloud based security and web performance processor.
Google Cloud Platform – data centers provider for WP Engine
Sucuri – Website security provider
Mailchimp – Newsletter service provider
Google Analytics, Adwords, Webmasters
Facebook – We use Facebook for advertising and place tracking code on our website for enhancing digital marketing campaigns (i.e – Facebook Pixel).
Planwize Ltd – Digital Marketing Agency.
How long we retain your data
If you leave a comment, the comment and its metadata are retained indefinitely. This is so we can recognize and approve any follow-up comments automatically instead of holding them in a moderation queue.
For users that register on our website (if any), we also store the personal information they provide in their user profile. All users can see, edit, or delete their personal information at any time (except they cannot change their username). Website administrators can also see and edit that information.
What rights you have over your data
If you have an account on this site, or have left comments, you can request to receive an exported file of the personal data we hold about you, including any data you have provided to us. You can also request that we anonymize or erase any personal data we hold about you. This does not include any data we are obliged to keep for administrative, legal, or security purposes.
Request for Receiving Data Associated with One’s Email Address
Users may request to receive access to all related information submitted to this website for their review.
In accordance with GDPR compliance, user may further request the anonymization of such data.
In order to request access for all data associated with a given email address, users may submit the request here. Users then receive an email with a link to a page with all related information.
The link is valid for 24 hours. Users may submit additional request for the same email address once in every 24 hours.
A request for anonymization should be sent separately: User may select the data he or she wishes the site owner to anonymize so it cannot be linked to his or her email address any longer. An email confirmation will be sent once linked data has been successfully anonymized.
Where we send your data
Visitor comments may be checked through an automated spam detection service. All our processors and third party providers comply with GDPR requirements and apply privacy by design and necessary measure to ensure that personal data is being processed and handled in accordance with requirements. The list of our third party service providers and processors is listed above.
Contact information
For all privacy-specific concerns inquiries, you may contact us at [email protected]
How we protect your data
We use rigorous practices in order to protect our website and data collected, as well as world class cloud and hosting providers.
Communication between visitor and the server is encrypted using SSL.
The site is protected with web application firewall and is undergoing daily security scans, regular software updates by a dedicated team in order to minimize the risk of data breach.
What data breach procedures we have in place
Once a data breach is detected, our providers execute a dedicated standard operational procedure in order to assess the scope and potential damage, provide immediate remedy, patch any potential security holes and notify users who may be affected by the breach.
We may contact affected users with one or more form of communication within 72 hours and provide the needed information as to the scope of the data breach and actions taken.
What third parties we receive data from
We do not receive data from third parties for our marketing campaigns.
What automated decision making and/or profiling we do with user data
We may apply remarketing/retargeting methods while conducting online advertising using Google Facebook and the likes.
The above is conducted by applying various tracking codes into our website in order to track and retarget users based on
By visiting and using this website you are hereby provide your consent for the use of the above means and methods.