מטא מנסה לחטוף את מומחי OpenAI

בתמונה למעלה: מרכז נתונים של חברת מטא. צילום: META

במירוץ הגלובלי אחר מוחות מובילים בתחום הבינה המלאכותית, מטא של מארק צוקרברג מציעה בונוסים חסרי תקדים בהיקף של עד 100 מיליון דולר לעובדים בכירים מ־OpenAI – כך חשף השבוע מנכ"ל OpenAI, סם אלטמן, כשהתארח בפודקאסט של אחיו, ג'ק אלטמן. לדבריו, מדובר בניסיונות אגרסיביים של מטא "לשאוב" טאלנטים מצוות המחקר של החברה, אך איש מבכירי OpenAI – לפחות לפי שעה – לא הסכים להצעה.

"הם התחילו להציע בונוסים ענקיים לעובדים אצלנו", סיפר אלטמן. "אתה יודע, כמו מענקי חתימה של מאה מיליון דולר… אני מאוד שמח שלפחות עד כה, אף אחד מהאנשים הכי טובים שלנו לא לקח את ההצעה הזו". הוא הוסיף כי גישה שמבוססת על תגמול כספי בלבד איננה הדרך לבנות תרבות חדשנית ועמוקה באמת: "לתת הרים של כסף מובטח מראש – בלי קשר למשימה או לעבודה עצמה – לא יבונה תרבות טובה".

במרכז המאמץ של מטא נמצא צוות חדש שמכונה "צוות הסופר־אינטליגנציה", אשר אמור להוביל את החברה לעבר פיתוח של בינה כללית מלאכותית (AGI). צוקרברג עצמו מעורב בגיוס העובדים, כולל פגישות פרטיות באחוזותיו בקליפורניה. לאחרונה, הוא צירף לשורות מטא את אלכסנדר וונג, מייסד Scale AI – סטארט־אפ המתמחה בתשתיות נתונים ובתיוג מאסיבי של דאטה לאימון מערכות בינה מלאכותית. בתחילת מאי הודיעה מטא על השקעה של כ־15 מיליארד דולר ב־Scale, ובמסגרתה צורף וונג לעמוד בראש מאמצי הפיתוח של הסופר־אינטליגנציה.

השקעות עתק ומשבר מנהיגות

במקביל לניסיונות לגייס טאלנטים בכירים, מטא משקיעה סכומי עתק גם בהרחבת תשתיות המחשוב שלה. לפי הערכות שפרסמה החברה, היא צפויה להשקיע למעלה מ־65 מיליארד דולר בשנת 2025 בלבד בפיתוח תשתיות AI – כולל רכישת שבבים, הקמת מרכזי נתונים חדשים וחיבור לרשתות חשמל בהספק גבוה במיוחד. ואולם דווקא בעיצומו של גל ההתרחבות הזה, מטא מתמודדת עם עזיבתה של אחת הדמויות המרכזיות ביותר במערך המחקר שלה – ד"ר ג'ואל פינו, שכיהנה כסגנית נשיא למחקר AI ועמדה בראש קבוצת FAIR (Fundamental AI Research) מאז 2023.

בתחילת אפריל הודיעה פינו על עזיבתה, שנכנסה לתוקף בסוף מאי. במהלך 8 שנותיה בחברה היא הובילה שורת פרויקטים מפתח, בהם פיתוח מודל השפה LLaMA, מנוע החיפוש FAISS ומסגרת הקוד הפתוח PyTorch. עזיבתה, בעיצומו של המרוץ לבניית AGI, נחשבת למכה קשה עבור מטא ומעוררת שאלות לגבי היציבות והחזון המדעי של החברה.

הביקורת על מטא אינה נוגעת רק לעזיבת בכירים. המודל האחרון שלה, LLaMA 4, עורר אכזבה בקהילת החוקרים – בין היתר בשל פערים בין הביצועים שהוצגו לנתונים בפועל, ובשל תחושת "הייפ" שלא מומש. חלק מהמבקרים טענו כי מדובר בשדרוג מינורי מהגרסה הקודמת, וכי מטא הציגה תוצאות מחקריות מגרסה ניסיונית שאינה זמינה לציבור. התוצאה הייתה גל פוסטים ביקורתיים ותחושת פער בין ההצהרות לביצוע – מה שתרם לערעור האמון ביכולתה של החברה להוביל את התחום.

המכונה עדיין תלויה במוח האנושי

OpenAI, מנגד, נחשבת כיום לאחת המובילות בתחום. אלטמן עצמו הצהיר לאחרונה כי החברה רואה ב־AGI יעד ממשי ולא רעיון תיאורטי בלבד. לדבריו, OpenAI כבר מפתחת מערכות שמפגינות "יכולת הכללה גבוהה במיוחד" ומקרבות את גבול ההבנה העצמאית של מכונה – לא רק כתשובה, אלא כתהליך למידה אמיתי.

שוק הבינה המלאכותית נמצא בעיצומו של מאבק אדיר על כוח אדם – תחום שבו הכישרון הוא משאב נדיר ויקר במיוחד. על פי ההערכות, יש בעולם פחות מ-1,000 מדענים בכירים שיש להם יכולת להוביל פיתוח של מודלים רבי־עוצמה. עבור חברות כמו מטא, OpenAI ואחרות, כל מדען כזה הוא כמו "לברון ג'יימס" של התחום – וכך גם נראים סכומי ההצעות.

ואולי טמונה כאן גם מידה של אירוניה: בעוד שתחזיות רבות מזהירות מפני עולם שבו בינה מלאכותית מחליפה עובדים וגורמת לאובדן משרות רחב־היקף, קבוצה קטנה של מומחי AI הפכה למשאב האנושי הכי נחשק בשוק. הם לא רק שאינם מוחלפים על ידי מכונה – אלא שהמרוץ לפיתוח מכונת־על מרפד את כיסם בסכומים חסרי תקדים.

ענקיות ה-AI הכריזו על פרויקט Stargate בחצי טריליון דולר

בתמונה למעלה: שבב הבלאקוול של אנבידיה. ענקית השבבים תהיה ספקית חומרה מרכזית לפרויקט

ענקיות ה-AI הכריזו אתמול על פרויקט רחב היקף להשקעה של חצי טריליון דולר בהקמת תשתיות AI ברחבי ארצות הברית. לשם כך תוקם חברה משותפת (Joint Venture) בשם Project Stargate. מי שיובילו את הפרויקט יהיו חברות OpenAI, אורקל וענקית הטכנולוגיה וההשקעות היפנית סופטבנק. מטרת העל של הפרויקט: יצירת בינה מלאכותית אוטונומית (AGI).

סטארגייט תהיה בבעלות משותפת של OpenAI, סופטבנק, אורקל וחברת MGX. השותפות המרכזיות הן סופטבנק, שתהיה אחראית על הצד הפיננסי, ו-OpenAI שתהיה אחראית על הצד התפעולי. ספקי החומרה והתוכנה המרכזיים לתוכנית בתחילת הדרך יהיו אנבידיה, Arm, מיקרוסופט, ו-OpenAI. עבודות להקמת פרויקט ראשון בטקסס כבר החלו, ובמיזם בוחנים אתרים נוספים.

ההשקעה הכוללת של 500 מיליארד דולר צפויה להתפרס על פני תקופה קצרה יחסית של 4 שנים, כאשר 100 מיליארד דולר יוקצו כבר ברמה המיידית לפרויקטים. לדברי היזמים, "התשתית הזו תבטיח את עליונותה של ארצות הברית בתחום הבינה המלאכותית, תייצר מאות אלפי מקומות עבודה בארצות הברית – ותניב ערך כלכלי עצום לעולם כולו". מי שיהיו אחראיות על ניהול תשתית המחשוב העצומה הזו יהיו OpenAI, אנבידיה ואורקל.

לצד השותפות המרכזיות, הפרויקט צפוי להוליד אקוסיסטם שלם שממנו יהנו חברות רבות בתחומים מגוונים. "אנחנו רוצים לייצר קשרים עם חברות הקשורות לתחום התשתית למרכזי נתונים, מאנרגיה וקרקעות ועד בנייה, ציוד ועוד", נכתב בהודעה.

צוקרברג: "השנה נפעיל תוכנת AI ברמת מתכנתי דרג-ביניים"

האם בשנת 2025 יתחיל התהליך שבו הבינה המלאכותית דוחקת מאות אלפי מתכנתים אל מחוץ לשוק העבודה? במהלך שיחה בפודקאסט של ג'ו רוגן בסוף השבוע, גילה מייסד ומנכ"ל מטא (META), מארק צוקרברג (בתמונה למעלה), שכבר השנה תמלא הבינה המלאכותית תפקיד משמעותי בתהליכי פיתוח תוכנות ויישומים בתוך החברה. "ב-2025 תהיה לנו במטא תוכנת AI שתוכל לכתוב קוד באופן אפקטיבי ברמה של מהנדס תוכנה בדרגת ביניים", הוא אמר. מטא מפתחת את מודלי השפה Lamma ומשקיעה משאבי עתק בבניית מרכזי נתונים לאימון והרצת יישומי AI.

צוקרברג הוסיף: "בשלב הראשון יהיה יקר לנהל את התהליך, אך בסופו של דבר מרבית הקוד באפליקציות שלנו, ומרבית הקוד במערכת ה-AI שאנחנו מייצרים, ייכתב על-ידי מהנדסים מלאכותיים ולא על-ידי מהנדסים אנושיים". בסיומו המשפט הזה נראה היה שצוקרברג הבין פתאום כי אמר משהו בעל השלכות מרחיקות לכת, ואולי אפילו מאיימות, ולכן מיהר להוסיף: "אבל לדעתי זה לא יחליף בני אדם אלא יעצים אותם. בעתיד אנשים יהיו פנויים יותר להיות יצירתיים ולעשות דברים מטורפים".

ראוי לציין כי המושג "יצירתיות" חוזר על עצמו פעמים רבות בפיהם של מנהלי חברות הטכנולוגיה הגדולות, כמו צוקרברג, הואנג ומאסק, אשר מובילים את תהליכי האוטומציה באמצעות AI. אולם הדבר רחוק מלהרגיע: קווי הגבול בין יצירתיות אנושית לבין "יצירתיות" אוטומטית אינם ברורים מאליהם, וגם אם נתמקד ברמה הכלכלית – לא ברור כיצד "החופש היצירתי" הזה מיתרגם למקצועות חדשים ו/או למשרות חדשות.

לפי ההגדרה המקובלת, מהנדס ברמת ביניים (Mid-level Engineer), או מהנדס "ברמה 3", הוא מהנדס תוכנה בעל ניסיון של 3-6 שנים, אשר מתמצא במספר שפות תכנות ובעל יכולת לפתור עצמאית בעיות ואף להדריך מתכנתים מתחילים ברמות 1 ו-2. רמת השכר של מתכנת ברמת ביניים בחברות ענק כמו מטא, עשוי להגיע לסכום של כמה מאות אלפי דולרים בשנה.

המודל שעוצר בשביל לחשוב

צוקרברג אינו הראשון השואף לצמצם עלויות שכר בעזרת בינה מלאכותית. בשיחת הוועידה שלאחר פרסום הדו"ח הרבעוני האחרון של חברת גוגל, גילה המנכ"ל סונדאר פיצ'אי, כי יותר מ-25% מהקוד החדש המפותח כיום בגוגל, נכתב בשלב הראשון על-ידי מערכת בינה מלאכותית, ולאחר מכן הוא עובר בדיקה ואימות על-ידי מתכנתים אנושיים. "אנחנו משתמשים ב-AI כדי לשפר תהליכי כתיבת קוד – והדבר מוביל לשיפור בתפוקה וביעילות", אמר. "זה עוזר למהנדסים שלנו לעשות יותר ולנוע מהר יותר".

בחודש דצמבר 2024 השיקה חברת OpenAI את המודל החדש o3, המספק קפיצת מדרגה ביכולת של מודלי שפה גדולים (LLM) לבצע משימות תכנות. מודל o3 פועל באופן שונה מאשר מודל GPT המוכר, אשר מאומן על-בסיס כמויות עצומות של מידע ונועד לשלוף את המידע הרלוונטי לשאילתא במהירות הגדולה ביותר. מודל o3 איטי יותר, ומקדיש זמן רב יותר ל"מחשבה": הוא מייצר "שרשרת מחשבות" ובוחן את המשימה ממספר זוויות ודרכי פעולה, וזאת כדי להגיע לתשובה מעמיקה ויסודית.

לטענת OpenAI, הסוג החדש הזה של מודלים מיועד לפתרון בעיות שמצריכות העמקה, כמו בעיות מדעיות, בעיות במתמטיקה וביצוע משימות תכנות. פיתוח מודלי משפחת o של OpenAI הגיע על-רקע דיווחים בחודשים האחרונים שלפיהם הגיעו מודלי משפחת GPT אל "תקרת הזכוכית" שלהם, ואינם מספקים את הביצועים הדרושים בפתרון בעיות מורכבות, כמו למשל מטלות תכנות. בניגוד אליהם, מודלי ה-o מאומנים על כמויות קטנות יחסית של נתונים, אולם מדובר בנתונים אמינים ואיכותיים יותר. מנגד, הם גם מצריכים שימוש בעוצמת עיבוד הרבה יותר גדולה בשלב ההסקה (inference), כלומר גיבוש התשובה.

 

OpTeamizer תסייע לחברות בישראל להטמיע פתרונות AI של OpenAI

חברת אופטימייזר (OpTeamizer) מיקנעם, המתמחה בבניית פתרונות וייעוץ למרכזי מו"פ ולסטארט-אפים בתחומי ה-AI, הודיעה על סל חדש של שירותים בתחום ה-Generative AI (בינה מלאכותית יוצרת). סל השירותים החדש מיועד למרכזי מו"פ בינלאומיים וכן לסטארט-אפים המחפשים דרכים יעילות לשלב ולהטמיע טכנולוגיות המבוססות על פלטפורמות חברת OpenAI, מפתחת הצ'אט בוט ChatGPT. השירות יאפשר לבצע הטמעה באפליקציות קיימות או לתמוך בפיתוח אפליקציות חדשות הכוללות הטמעה של יכולותיה של OpenAI בפונקציונאליות שלהן. סל השירותים החדש בתחום ה-Generative AI כולל ייעוץ, סיוע בפיתוח, הדרכות וקורסים למפתחים.

OpTeamizer השיקה את סל שירותי ה-OpenAI על רקע מרוץ בינלאומי של אלפי חברות ברחבי העולם השואפות להטמיע בפתרונות הקיימים והעתידיים שלהן את הפונקציונאליות של כלי OpenAI, כפי שמיקרוסופט עשתה במנוע החיפוש Bing, בפלטפורמת שיחות הוועידה Teams ובמערכת Viva Sales.

תומר גל, מייסד ומנכ"ל OpTeamizer: "התחרות בתחום ה-Generative AI מתפרסת על פני כל תעשיית ההיי-טק הגלובלית וברור שכל מי שיקדים לשלב יכולות מהסוג שמציעה חברת OpenAI באפליקציות שלו יזכה ביתרון אדיר בשוק. לכן גורם הזמן הוא קריטי, אין זמן להמציא את הגלגל ולבצע ניסויים לא יעילים".

תומר הוסיף: "סל השירותים שלנו יאפשר למרכזי מו"פ ולסטארט-אפים לקצר באופן משמעותי את משך ההטמעה והפיתוח של יכולות OpenAI באפליקציות קיימות ועתידיות, להוזיל את עלויות הפיתוח וחשוב מכך, אנו נבטיח שהתוצר יהיה איכותי ומדויק ברמה מסחרית, ללא מחלות ילדות האופייניות לאפליקציות בתחום. באופן זה נאפשר לכל החברות הללו ליהנות במהירות ממקורות הכנסה חדשים בשוק חדש זה, שהפוטנציאל הכלכלי שלו גדול במיוחד".

אופטימייזר היא שותפה מועדפת (Preferred Partner) של חברת אנבידיה אשר מוסמכת להדריך את התעשייה בישראל בביצוע מחקר ופיתוח במערכות בינה מלאכותית, המואצת באמצעות שימוש במעבדים גרפיים (GPUs) וספריות תוכנה (SDKs) של אנבידיה. אופטימייזר גם מספקת שירותי פיתוח turnkey לעסקים המאמצים פתרונות GPU עם כניסתם לעולם ה-AI.

מאז שנת 2015 סיפקה אופטימייזר מגוון של שירותים מקצועיים ופרויקטי turnkey ליותר מ-100 מרכזי מו"פ. היא משתפת פעולה עם חברות מובילות בתחום בטחון הפנים, הבריאות, הבקרה האופטית לתעשייה ומגזרים רבים נוספים. לאחרונה מונתה אופטימייזר על ידי אנבידיה העולמית ל-NVIDIA Embedded Edge Partner ותספק שירותי ייעוץ, פיתוח והכשרה ללקוחות  אנבידיה ברחבי העולם שמפתחים מכשירי קצה העושים שימוש בפלטפורמת NVIDIA Jetson.

אופטימייזר נוסדה בשנת 2015 על ידי תומר גל, מהמומחים המובילים בישראל בתחום ה-AI, שהשתתף בפיתוחים אסטרטגיים של אינטל ו-GE בישראל. תומר גל, בעל תואר שני במדעי המחשב בתחום האצת ביצועים, נמנה על צוות הבודקים של רשות החדשנות לבקשות של סטארט-אפים למענקים בתחום ה-AI, מרצה בחוג להנדסת תוכנה באורט בראודה, בקורס בינה מלאכותית וכן מרצה מוסמך של אנבידיה.

אופטימייזר מכשירה את המפתחים של מרכזי המו"פ בכלי הפיתוח של אנבידיה לסביבת ה-GPU עם קורסים כמו CUDA Python, CUDA C++, CUDA למערכות מרובות GPU, למידה עמוקה עבור ראייה ממוחשבת ולמידה עמוקה עבור סוגים שונים של נתונים.