הייפר גלובל

מהפיכת ה-AI המקומי: "קטן וקרוב" משבש את מודל הענן

פורסם בתאריך ע"י Techtime

בתמונה למעלה: הרכבת מערכות מחשב ברצפת הייצור של הייפר גלובל בראש העין. צילום: HIPER Global

מאמר אורח מאת: יואל יעקבסן, ה-CTO של חברת הייפר גלובל

השיח סביב בינה מלאכותית יוצרת (GenAI) נשלט עד 2025 על-ידי מודלי שפה גדולים (LLMs) מונוליטיים ומבוססי ענן, אשר דורשים משאבי מחשוב עצומים. שנת 2025 סימנה נקודת מפנה משמעותית, עם העלייה הדרמטית באיכות וביכולות של מודלים קטנים עד בינוניים, הניתנים להטמעה מקומית. ההתקדמות הזו מאיצה במהירות את המעבר למודל מבוזר ומקומי יותר של GenAI, המספק יתרונות משמעותיים ביעילות, בפרטיות ובעלויות.

הסדק הראשון במבצר "הענן–בלבד" הודגם באופן בולט על-ידי המודלים של DeepSeek. החברה הסינית הציגה בתחילת 2025 מודל בגודל בינוני, אך בעל איכות מפתיעה, שהדגימה את הערך של מתודולוגיות אימון המאפשרות לחרוג מן הצורך במודלים גדולים מאוד. באמצעות למידה מבוססת חיזוקים וזיקוק מודלים, הוכיחה DeepSeek שביצועים מעולים אינם תלויים אך ורק בגודל המודל. בתהליך ה"זיקוק" מעבירים ידע ממודל "מורה" גדול ועתיר משאבים, למודל "תלמיד" קטן ויעיל. הטכניקה הזו מאפשרת לארגונים לשמור על דיוק גבוה תוך קיצוץ דרסטי בעלויות ושיפור משמעותי בביצועי ה-AI, בהם זמני תגובה מהירים וקצב הפקת טקסט גבוה. האיכות שהציגה DeepSeek הדהימה את העולם, והייתה זרז לשיפור המודלים הקטנים והבינוניים בהמשך השנה.

הופעת ה"מודל-מומחה"

התקדמות משמעותית נוספת הייתה התפשטות המודלים הקטנים יותר מסוג "תערובת מומחים" (MoE). מודלי שפה גדולים מסורתיים מפעילים את כל מערך הפרמטרים שלהם עבור כל שאילתה, ולכן התקורה החישובית שלהם גבוהה. לעומתם, ארכיטקטורת MoE מחלקת את המודל לרשתות "מומחים" קטנות וממוקדות. עבור כל קלט נתון, מופעלת רק תת–קבוצה רלוונטית של מומחים אלה. בשנת 2025 עברו כל המודלים הגדולים להתבסס על MoE, ולצדם שוחררו מודלים בינוניים וקטנים איכותיים מאוד, בארכיטקטורה זו. בהטמעה מקומית, השינוי הזה הופך GenAI מתוחכם לנגיש גם ליישומים בעלי משאבים מוגבלים. התוצאה: חיסכון משמעותי בתשתית המחשוב הנדרשת לקבלת תוצאות איכותיות.

במהלך 2025 נרשמה פריצת דרך בגזרת המודלים הקטנים וכיום קיימים מודלים זעירים בגודל של 600 מיליון פרמטרים בלבד, המציגים יכולות חשיבה מרשימות ומספקים ביצועים מעולים בשימוש חכם. גודל כזה מאפשר שימוש מקומי יעיל במחשבים אישיים רגילים, בטלפונים חכמים ועוד. מגמה חשובה נוספת שניצניה נראו כבר בסוף 2024 עם השקת מודל o1 של OpenAI, היא המעבר למודלי חשיבה (Reasoning models). מודלים אלו מבצעים תהליך היסק הכולל בקרה עצמית, המאפשרים לספק תוצאות איכותיות ומדויקות יותר. 

עוצמתם המפתיעה של מודלים רב–אמצעיים (Multi-Modal)

במקביל, בשנה האחרונה חלה התפתחות גדולה מאוד בנושא המודלים הרב–אמצעיים (Multi-Modal). הם מטפלים בו–זמנית בטקסט, תמונות, וידאו, קול ודיבור. מודלים כאלו משנים מהיסוד את עולם התוכן ותחומים תעשייתיים ומסחריים רבים, כגון בקרת וידאו בזמן-אמת, ניתוח מציאות על-ידי רובוטים ומוצרים בתחום הרפואי. כולם מתאפשרים הודות להתקדמות זו. ההתקדמות המהפכנית במודלים רב אמצעיים היא מדידה. לאורך שנת 2025, הראו מבחני ביצועים כגון MMMU (מבחן ההבנה הרב–משימתי והרב–אמצעי) שנועד להעריך הבנה עמוקה של מודלים על פני מדיות שונות, שיפורים מדהימים. מודלים אלה הפגינו השנה יכולת להסיק ולייצר מידע בתחומים שונים ברמת דיוק שהייתה בעבר בלתי אפשרית.

הם הוכיחו שמודלים בינוניים וקטנים שהופיעו בסוף השנה, מספקים תוצאות טובות יותר ממודלי הענק שיצאו בתחילתה. היכולת לשלב בצורה חלקה נתונים טקסטואליים, חזותיים ושמיעתיים באופן מקומי, מבלי לשלוח מידע רגיש לספק ענן חיצוני, פותחת אפיקים מסחריים חדשים בסביבות מאובטחות כגון מכשור רפואי, רצפת ייצור ומוצרי אבטחת מידע. סקירת השינוי לאורך השנה מציגה התקדמות נוספת: מבחן MMMU משווה את המודלים גם לביצועי מומחים אנושיים. בעוד שבתחילת השנה לא היו מודלים רב–אמצעיים ברמת מומחה אנושי, הרי שבסוף 2025 דורגו שבעה מודלים ברמה שבין מומחים אנושיים בינוניים לגבוהים. התקדמות מהירה זו מרחיבה משמעותית את ההזדמנויות העסקיות.

המודלים החדשים מייצרים תפנית עסקית

להשלכות המסחריות של מעבר זה ל-GenAI מקומי יש משמעות מהפכנית. ראשית, מודל העלות משתנה באופן מהותי: הפעלת מודלים קטנים ואיכותיים בתשתית מקומית או פרטית מפחיתה משמעותית את התלות בשירותי ענן יקרים. שנית, השמירה על הפרטיות והיכולת לציית לרגולציה ולתקנים ארגוניים משתפרות באופן דרסטי. הדבר מאפשר למידע ארגוני או אישי רגיש להישאר במכשיר או בתוך רשת הארגון. יתרון זה חשוב במיוחד לתעשיות מפוקחות, ועשוי לסייע לארגונים להתמודד עם הרגולציה הגוברת, דוגמת חוק ה-AI החדש של האיחוד האירופי.

למגמה הזו של מודלים קטנים וחזקים יש השפעה עמוקה גם על התחום המתפתח במהירות של בינה מלאכותית סוכנית (Agentic AI), שהפכה לטכנולוגיה מכוננת ב-2025. מוצרי Agentic AI מנהלים משימות מורכבות בפיתוח תוכנה, תפעול, אבטחה ורובוטיקה. הם מסתמכים על יכולת המודל להסיק, לתכנן צעדים ולפעול בדיוק גבוה. נקודת ציון חשובה הייתה הפיכת טכנולוגיית MCP לסטנדרט דה–פקטו. הטכנולוגיה הזו הוכרזה על-ידי חברת Anthropic בנובמבר 2024 במטרה להקל על בניית והפעלת סוכנים, ואומצה במוצרים ארגוניים רבים במהלך השנה.

הגיע עידן המודל הקטן והחכם

הודות ליכולות הסקה מתקדמות של צריכת משאבים נמוכה, GenAI מקומי מאיץ פריסת מערכות סוכנים אמינות ועתירות ביצועים, המציגות עלות הפעלה צפויה ואבטחת מידע גבוהה. שינוי זה קריטי במיוחד לתחום פיתוח התוכנה, שהופך יותר ויותר מבוסס Agentic AI כברירת מחדל. העתיד של GenAI טמון ביכולת לספק אינטליגנציה נגישה ויעילה. ההתקדמות ב-2025 ממודלים חסכוניים ועד ליכולות הרב אמצעיות של ארכיטקטורות MoE מוקטנות, מסמנת עתיד שבו בינה מלאכותית איכותית אינה בהכרח שירות מרוחק, אלא כלי רב עוצמה ופרטי, הפועל בדיוק היכן שהמשתמש זקוק לו. עידן המודל הקטן והחכם הגיע, והוא מבטיח יישום עמוק ומשולב יותר של AI בחיינו המסחריים והטכנולוגיים.

יואל יעקבסן, ה-CTO של חברת הייפר גלובל
יואל יעקבסן, ה-CTO של חברת הייפר גלובל

אודות חברה:

הייפר גלובל עוסקת במתן פתרונות מחשוב לחברות טכנולוגיות המפתחות מוצרים. החברה מלווה ומיישמת את תהליך הפיכת הרעיון של הלקוח למוצר מוחשי משלב התכנון ועד להגעה לשוק בזמן. החברה פועלת בישראל ובעולם (באמצעות חברות בנות באנגליה ובארה"ב) ומספקת ללקוחותיה פתרונות גלובליים. הפעילות בתחום זה כוללת עבודה משותפת עם גופי הפיתוח של הלקוחות והתאמת פתרונות טכנולוגים מורכבים בהתאם לצרכיהם. בשלבים שלאחר מכן החברה מייצרת ומספקת את המערכות שתכננה לכל רחבי הגלובוס בהתאם לצרכים העסקיים של לקוחותיה.

הייפר גלובל רוכשת חברת מחשבים אירופית בכ-20 מיליון דולר

פורסם בתאריך ע"י Techtime

בתמונה למעלה: מנכ"ל הייפר גלובל, שחף שרגר. צילום: ענת קזולה

חברת הייפר גלובל (HIPER Global) מראש העין רוכשת חברה אירופית העוסקת באספקת ופיתוח מערכות מחשב, תמורת סכום של כ-20 מיליון דולר במזומן. העיסקה בוצעה באמצעות חברה בת שהקמה באירופה לצורך הרכישה. החברה הנרכשת מעסיקה כ-40 עובדים ומבצעת את כל פעילותה במרכז אירופה. הרכישה מיועדת לתמוך בצמיחה עסקית באירופה, ותמומן באמצעות המקורות העצמיים של החברה והלוואה בנקאית של כ-16 מיליון אירו שתיפרע על-פני תקופה של עד 8 שנים.

מנכ"ל הייפר גלובל, שחף שרגר, אמר: "העיסקה תשפר משמעותית ובאופן מיידי את יכולות האספקה והשירות שלנו ללקוחות גלובליים הפעילים בשוק האירופאי, ולתרום לצמיחת הקבוצה בטריטוריות נוספות". בתשעת החודשים הראשונים של 2025 הסתכמו מכירותיה של חברת המטרה בכ-24.9 מיליון דולר. לחברה ריווחיות גלומית של 24.9%. בקופתה קיימים כ-10 מיליון דולר. סכום הרכישה הסופי ייקבע בחודשים הקרובים. החברה צופה שיהיו תשלומים נוספים בהיקף של כ-2-3 מיליון דולר. הייפר לא מסרה פרטים על זהות החברה הנרכשת, אולם מהמצגת למשקיעים שהיא פירסמה היום ניתן להבין שהחברה פועלת מגרמניה.

בעקבות ההודעה על עסקת הרכישה באירופה, עלתה מניית החברה בבורסה בתל אביב בכ-2.5%, והיא נסחרת לפי שווי שוק של כמיליארד שקל. חברת הייפר גלובל עוסקת באיפיון, תכנון והרכבת מערכות ממוחשבות מותאמות לצורכי המזמין. בין השאר היא סיפקה את שרתים ואת תשתיות התקשורת בין השרתים עבור מחשב העל Israel-1 שהוקם על-ידי חברת אנבידיה (NVIDIA). כיום החברה מעסיקה כ-350 עובדים בישראל ובמשרדים בגרמניה, בריטניה וארה"ב (אטלנטה ובוסטון). בתשעת החודשים הראשונים של 2025 הסתכמו מכירותיה בכ-209.5 מיליון דולר. לפני שבוע היא דיווחה על קבלת הזמנה נוספת בהיקף של כ-24 מיליון דולר מלקוח שהזמין אצלה באוקטובר 2025 מחשבים בהיקף של כ-11 מיליון דולר עבור לקוח משנה בארה"ב.

"זיקוק מודלים" שובר את מחסום הלמידה העמוקה בקצה הרשת

פורסם בתאריך ע"י Techtime

בתמונה למעלה: הרכבת שרתים במפעל הייפר גלובל בראש העין. צילום: הייפר גלובל

מאת: יואל יעקבסן, CTO חברת הייפר גלובל (HIPER Global)

בעידן שבו מכשירים חכמים מהווים חלק בלתי נפרד מחיינו, היכולת לעבד נתונים ולקבל החלטות בקצה הרשת (Edge) היא קריטית, אולם היא דורשת להריץ מודלי בינה מלאכותית עתירי עיבוד על-גבי מכשירים מוגבלי משאבים כמו טלפונים, מצלמות או מחשבים תעשייתיים. טכניקת "זיקוק מודלים" (Model Distillation) החדשה מסתמנת כפתרון המאפשר לגשר על הפער ולהביא את העוצמה של מודלי ענק אל אבזרי הקצה.

מחשוב קצה (Edge Computing) הוא פרדיגמה טכנולוגית שבה עיבוד המידע מתבצע קרוב למקור יצירתו או למקום הצריכה שלו, ולא בשרתי ענן מרוחקים. לגישה הזו יתרונות מרובים: זמן תגובה קצר, חסכון בעלויות התקשורת, שמירת פרטיות ואבטחה, ואפשרות לשימוש בטכנולוגיה עתירת עיבוד גם באזורים ללא קליטת אינטרנט יציבה. אלא שמודלי למידה עמוקה מודרניים, המצטיינים במשימות כמו זיהוי תמונה או עיבוד שפה טבעית (ובמקרים רבים – שניהם יחד), הם לרוב מפלצות חישוביות.

האנלוגיה המפתיעה של מורה-תלמיד

הם דורשים עוצמת עיבוד גדולה, הרבה מאוד נפח של זיכרון מהיר וצורכים אנרגיה רבה – שלושה משאבים הנמצאים בצמצום חמור במכשירי קצה. הנסיון לאמן מודלים קטנים הדורשים פחות משאבים, על בסיס המידע ששימש לאימון מודלים גדולים, לא הניב תוצאות טובות. כאן נכנסת לתמונה טכניקת זיקוק המודלים – AI Model Distillation, שהוצגה על-ידי זוכה פרס טיורינג, ג'פרי הינטון. הוא מבוסס על אנלוגיה של מורה–תלמיד: בשלב הראשון, מאמנים מודל AI גדול ומורכב במרכז נתונים חזק. המודל הזה, המשמש כ"מורה", מספק איכות גבוהה מאוד אך הוא גדול ומסורבל מכדי לפעול על מכשיר קצה.

בשלב השני מעבירים "ידע רך" למודל "תלמיד". במקום לאמן מודל קטן ("תלמיד") רק על נתוני האימון הגולמיים, אנחנו מאמנים אותו ללמוד מהתובנות העמוקות יותר של מודל המורה. המורה לא רק אומר "זו התשובה", אלא מספק התפלגות הסתברויות מלאה: "אני בטוח ב-95% שזה כלב, אבל יש סיכוי של 4% שזה זאב ו-1% שזה שועל". מידע עשיר זה, המכונה "ידע רך", מלמד את התלמיד על הקשרים והניואנסים בין קטגוריות שונות.

התוצאה היא מודל תלמיד קטן ו"רזה" משמעותית, הדורש פחות כוח חישוב וזיכרון, אך בזכות הלמידה מהמורה, הוא מצליח לשמר רמת דיוק קרובה מאוד לזו של המודל המקורי והגדול. היכולת לזקק מודלים פותחת את הדלת לשילוב AI מתקדם מאוד במכשירים עם יכולת עיבוד צנועה, ומנגישים יכולות AI במכשירים שבעבר לא יכלו לתמוך בהן. בנוסף, מודלים מזוקקים מאפשרים פיתוח מוצרים חסינים לזליגת מידע, מכיוון שהעיבוד מתבצע באופן מקומי לחלוטין.

"תלמיד מצטיין" מגיע לכל מקום

לטכנולוגיה הזו יש שימושים אפשריים רבים: מערכות ממוחשבות רפואיות יכולות לנתח מידע לגבי חולים, לספק לצוות הרפואי ניתוח של המדדים הרפואיים (ובשילוב מודלים מסוג VLM, גם הצלבה עם ניתוח הדמאות רפואיות באיכות הולכת ועולה) ואפילו ולהמליץ על צעדים רפואיים מיידים אם נדרשים. המלצות אלו יכולות להתבצע מקומית על "מחשב קצה" באיזור החולה, מבלי להתבסס על רשת האינטרנט בשביל עיבוד בענן או במידה רבה אפילו על רשת בית החולים. באמצעות Agentic AI אפשר לשלב אישורים של רופאים אנושיים, להזמין בדיקות ולנתח חומר ממאגרי המידע של בית החולים ואפילו ממאגרי מידע חיצוניים כדי לספק תוצאות טובות יותר.

מוצרים לאבטחת מידע יכולים לנתח מידע ודפוסים באמצעות Reasoning AI מקומי כדי לקבל החלטות מקומיות. מכשירים תעשייתיים יכולים לעבוד באופן פשוט בהרבה באמצעות שילוב של מודלים מזוקקים מקומיים המשלבים ראייה (קריאת מצב מסך, ראייה של המצב בתוך המכונה), דיבור (שיחה עם העובד) וניתוח טקסט (שיחה עם העובד בשפה טבעית), כדי לצמצם פערי מיומנות ולהפוך שימוש במכונות לנגיש יותר ואפילו עצמאי. מוצרים תעשייתיים שנסמכו בעבר על חוקיות עדינה ומתוחכמת שפותחה בעמל רב וקשה מאוד לתחזוקה, יכולים להתבסס על AI מקומי חזק מאוד שנבנה באמצעות זיקוק.

כדי להשיג את כל אלו חשובה גם התשתית ותפעול הסביבה. בחירה נבונה במערכת המיחשוב התעשייתי או הרפואי, המאיצים הנכונים שיתאימו למודלים מזוקקים, תשתיות התוכנה הנחוצות והתהליכים הדרושים כדי לאפשר בטיחות, אבטחה ועדכניות תדירה, הם מרכיב חשוב הדורש מקצועיות בפני עצמה.

לסיכום: טכניקת AI Model Distillation אינה רק אופטימיזציה טכנית; היא טכנולוגיית ליבה המאפשרת להעביר את ה"חוכמה" של מודלי הענק גם אל מכשירי הקצה, וסוללת את הדרך לדור הבא של יישומי קצה מבוססי AI יעילים, מהירים ומאובטחים.

יואל יעקבסן, CTO בחברת הייפר גלובל. צילום: ענת קזולה
יואל יעקבסן, CTO בחברת הייפר גלובל. צילום: ענת קזולה

אודות החברה: 

הייפר גלובל עוסקת במתן פתרונות מחשוב לחברות טכנולוגיות המפתחות מוצרים. החברה פועלת בישראל ובעולם (באמצעות חברות בת בבריטניה ובארה"ב). היא מספקת ללקוחות פתרונות גלובליים. פעילותה כוללת עבודה משותפת עם גופי הפיתוח של הלקוחות והתאמת פתרונות טכנולוגים מורכבים לצורכיהם. בשלבים שלאחר מכן החברה מייצרת את המערכות שתכננה ומספקת אותן לכל מקום נדרש בעולם.

הייפר תפתח מחשבים טקטיים ללקוח ישראלי

פורסם בתאריך ע"י Techtime

בתמונה למעלה: מחשבים צבאיים מוקשחים מתוצרת חברת הייפר גלובל מראש העין

חברת הייפר גלובל (HIPER Global) מראש העין קיבלה הזמנה בהיקף של כ-11 מיליון דולר בשלב הראשון, לפיתוח ואספקת מערכות מיחשוב טקטיות. החברה מסרה שמדובר בלקוח ביטחוני ישראלי. תהליך הפיתוח והאספקה צפוי להימשך כ-5 רבעונים, בהתאם לאבני דרך. להערכת החברה, ההתקשרות הזו צפויה להתרחב משמעותית, שכן עם סיום השלב הראשון הזה, היא צפויה לקבל הזמנות לאספקת מערכות נוספות ולפיתוח יכולות נוספות עבורן.

כיום החברה מעסיקה כ-350 עובדים בישראל ובמשרדים בגרמניה, בריטניה וארה"ב (אטלנטה ובוסטון). מתוך מכירות בהיקף של 273.7 מיליון דולר בשנת 2024, כ-58% מהמכירות היו בישראל, 36% בארה"ב ו-6% באירופה. למרות זאת חלה ירידה בהיקף המכירות לישראל, בעקבות השלמת פרוייקט יוצא דופן בשנת 2023: החברה סיפקה שרתים ותשתיות תקשורת בין השרתים עבור מחשב העל Israel-1 של חברת אנבידיה (NVIDIA). היקף הפרוייקט היה 35 מיליון דולר.

השוק הביטחוני צומח

ב-2024 חלה עלייה תלולה במשקל השוק הביטחוני, אשר היה אחראי לראשונה לכ-21% מכל המכירות. לאחר פרסום הדו"ח השנתי בחודש שעבר, מסר מנכ"ל הייפר גלובל, שחף שרגר, שהמכירות בשנה שעברה הושפעו מגורמים חיצוניים כמו שלהי משבר הרכיבים הגלובלי, המלחמה בישראל וחולשה בחלק מהשווקים בהם פועלים לקוחותיה, כמו לשמשל שוק השבבים. "במהלך 2024 חווינו התחזקות משמעותית בפעילותנו מול המגזר הביטחוני בישראל ובחו"ל. לאור המצב הגיאופוליטי והאתגרים הביטחוניים בעולם ובישראל, אנחנו צופים שההשקעות בתחום הביטחון ימשיכו לצמוח גם בשנים הקרובות.

"הייפר גלובל מספקת פתרונות טכנולוגיים עבור קבלנים ביטחוניים מהגדולים בעולם, אנו מניחים שנמשיך במגמת צמיחה בתחום הזה". חברת הייפר גלובל עוסקת באיפיון, תכנון והרכבת מחשבים ייעודיים המותאמים לצורכי לקוחות OEM. לקוחותיה כוללים חברות ביטחוניות, יצרני שבבים, יצרני ציוד רפואי, יצרני ציוד תקשורת וכדומה. בחודש מרץ 2022 החברה החלה להיסחר בבורסה בתל אביב, וכיום היא נסחרת לפי שווי שוק של כ-801 מיליון שקל.

היתרונות והאתגרים במעבד 192 הליבות החדש של AMD

פורסם בתאריך ע"י Techtime

מאת: סער בליץ, CVP of Technology בחברת הייפר גלובל

בסוף השבוע האחרון הכריזה חברת AMD על מעבדי הדור החדש שלה (5th Gen AMD EPYC CPUs), הכולל את מעבד השרתים הענק Turin אשר כולל 192 ליבות ביצועים (Performance) ומאפשר התקנת שני מעבדים בשרת יחיד. המעבד החדש מופיע במספר תצורות במספר ליבות משתנה, ומספק תמיכה בזיכרונות סופר מהירים 6000 מסדרת DDR5, ב-128 ערוצי CXL 2.0 וב-PCIe5. היתרון של מעבדים מרובי ליבות כמו Turin הכולל גם HyperThreading ו-AVX לסוגיו, הוא ביכולת להשתמש במספר קטן של שרתים למטלות שעד היום הצריכו מספר רב של מכונות.

מה הם היתרונות והאתגרים של המעבד החדש?

יתרונות:

  1. מספר ליבות גבוה: עם 192 ליבות Performance במעבד בודד, AMD מספקת עוצמת חישוב עצומה שמתאימה למערכות מרובות נימים (Multi-threaded). זהו יתרון עצום עבור חברות המבצעות משימות כבדות ומורכבות.
  2. תמיכה בטכנולוגיות מתקדמות: המעבדים תומכים בזיכרונות מהירים מסוג DDR5 במהירות 6000 וב-128 ערוצי PCIe5, המאפשרים מהירות תקשורת וזמני תגובה מהירים. מדובר ביתרון חשוב במיוחד בעולמות מיחשוב עתיר ביצועים (HPC)
  3. מיקוד בליבות ביצועים: AMD משתמשת בליבות ביצועים מלאות (Performance Cores) בניגוד לחלק ממעבדי אינטל המשתמשים בליבות "יעילות" לצמצום צריכת האנרגיה. הדבר מעניק ביצועים מקסימליים בתהליכים כבדים.
  4. HyperThreading ו-AVX: תמיכה בטכנולוגיות כמו HyperThreading ו-AVX משפרת את היכולת לבצע מספר רב של משימות בו–זמנית ואת היכולת לעבד נתונים מתמטיים באופן יעיל.

אתגרים:

  1. היצע רחב מדי: אחד מהאתגרים הוא היצע המעבדים הרחב והתאמתו לצרכים. ישנם סוגים ומשפחות רבות, וחלק מהמעבדים נשארים זמינים למשך שנים רבות, דבר שעלול להקשות על לקוחות לבחור את המעבד המתאים ביותר.
  2. ביצועים גבוהים על חשבון יעילות אנרגטית: בעוד שמעבדי AMD מציעים ליבות ביצועים רבות, ישנם לקוחות שעשויים להעדיף ליבות "יעילות" שמציעות צריכת אנרגיה נמוכה יותר, כפי שמציעה אינטל בחלק ממעבדיה.
  3. תדר נמוך במעבדים עם ליבות רבות: במעבדים בעלי מספר ליבות גבוה מאוד (כגון ה-192 ליבות בדור החדש), תדר הפעולה של כל ליבה נוטה להיות נמוך יותר, מה שעלול להשפיע על ביצועים במשימות מבוססות ליבה יחידה.

בנוסף, AMD ממשיכה להציע מעבדים בתדר גבוה ומספר ליבות קטן יותר, כמו למשל מעבד 9575F בעל 64 ליבות העובד בתדר גבוה של 3.3GHz. משפחות מעבדים קודמות שעדיין מיוצרות כגון סדרת 7000, מייצרות אלטרנטיבה זולה יותר לדרישות של לקוחות רבים. מעבדי משפחת Siena (דגמי 8000) התומכים בעד 64 ליבות, מתאימים לתחום הנמוך–בינוני. הם חסכוניים בהספק ומועדפים על חברות  המשתמשות במחשבים כחלק מפתרון הכולל מוצר תוכנה משולב עם חומרה.

סער בליץ. צילום: ענת קזולה
סער בליץ. צילום: ענת קזולה

אודות הייפר גלובל:

החברה עוסקת במתן פתרונות מחשוב לחברות טכנולוגיות המפתחות מוצרים. היא מלווה ומיישמת את תהליך הפיכת הרעיון של הלקוח למוצר מוחשי משלב התכנון ועד להגעה לשוק. החברה פועלת בישראל ובעולם (באמצעות חברות בנות באנגליה ובארה"ב). הפעילות כוללת עבודה משותפת עם גופי הפיתוח של הלקוחות והתאמת פתרונות טכנולוגים מורכבים בהתאם לצורכיהם. החברה גם מייצרת ומספקת את המערכות שתכננה לכל נקודה בעולם.

הייפר גלובל קיבלה מעמד של AMD ELITE Partner

פורסם בתאריך ע"י Techtime

בתמונה למעלה: סמנכ"ל טכנולוגיות קבוצת הייפר גלובל, סער בליץ. צילום: Techtime

חברת הייפר גלובל (HIPER Global) מראש העין קיבלה את התואר AMD ELITE Partner, אשר מעניק לה קדימות בגישה למידע ולטכנולוגיות עתידיות של AMD. החברה מסרה שהמעמד החדש, שלהערכתה היא האינטגרטור היחיד בישראל שקיבל אותו, היא תוכל לתכנן מוצרים לטווח של 6-10 שנים קדימה. הייפר גלובל עוסקת באיפיון, תכנון והרכבת מחשבים ייעודיים המותאמים לצורכי לקוחות OEM. לקוחותיה כוללים חברות ביטחוניות, יצרני שבבים, יצרני ציוד רפואי, יצרני ציוד תקשורת וכדומה.

הייפר גלובל מפתחת ומרכיבה מחשבים הכוללים את הדור הרביעי של מעבדי EPYC מתוצרת AMD. המעבדים החדשים מציעים עד 96 ליבות עם אבטחה בכמה רמות, חלקן פיזיות וחלקן וירטואליות, ומספר כפול של מפתחות הצפנה בהשוואה לדור הקודם, וכן תאימות AVX512. הדור החדש, המכונה Genoa, מיוצר בליתוגרפיה של 5 ננומטר ומבוסס על ארכיטקטורת הליבה Zen 4 החדשה. המעבדים מבוססים על ארכיטקטורת x86 ומציעים תמיכה בזיכרונות DDR5 במהירות 4,800 מגה–הרץ וכן בממשק PCIe 5.0. מעבדי השרתים הללו, מבוססים על ליבות x86.

סמנכ"ל טכנולוגיות קבוצת הייפר גלובל, סער בליץ, אמר: "התואר מכניס אותנו לרשימת מקבלי הדוגמאות (Samples) של רכיבים חדשים לפני שהם יוצאים לשוק, ומעניק לנו את מפת הדרכים של היצרנים 5 שנים קדימה. הדבר מסייע לנו לייעץ ללקוחות שלנו כיצד ומתי להיכנס למוצר הבא שלהם". החברה מחזיקה גם בתואר השותפות Titanium של חברת אינטל ותואר ELITE של חברת אנבידיה. הייפר גלובל נכנסה למסחר בבורסה בתל אביב בחודש מרץ 2022, והיא נסחרת לפי שווי שוק של כ-700 מיליון שקל.

בתשעת החודשים הראשונים של 2023 הסתכמו מכירותיה בכ-214 מיליון דולר, בהשוואה למכירות של כ-221 מיליון דולר בתשעת החודשים הראשונים של 2022. החברה הסבירה את הירידה (כ-3%) בעודפי מלאי שהצטברו אצל הלקוחות. כשליש מהמכירות הן לחו"ל והשאר לשוק הישראלי. העיסקה הגדולה ביותר שלה ב-2023 היתה אספקת מחשבים ליישומי AI בהיקף של כ-35 מיליון דולר, אשר הוזמנו במסגרת פרוייקט בניית המחשב העל הישראלי של חברת אנבידיה,  "ישראל-1".

הושלם השלב הראשון בבניית מחשב העל של אנבידיה בישראל

פורסם בתאריך ע"י Techtime

בתמונה למעלה: מודל דיגיטלי (Digital Twin) של המחשב Israel-1. מקור: אנבידיה

חברת אנבידיה (NVIDIA) הכריזה על השלמת השלב הראשון בפרויקט מחשב העל Israel-1. המחשב מיועד להריץ יישומי בינה מלאכותית יוצרת (Generative AI). ההשקעה בבניית המחשב נאמדת במאות מיליוני דולר, והוא צפוי להיכנס לשימוש ראשוני עד סוף השנה. אנבידיה מעריכה שהמחשב "ישראל-1" יהיה אחד ממחשבי ה-AI החזקים בעולם: הוא מתוכנן לספק עוצמת עיבוד של עד 8 אקסה-פלופס (אקסה = 10 בחזקת 18) פעולות חישוב בשנייה. המחשב נבנה בדטה סנטר של אנבידיה בישראל וישמש בתחילה לצורכי מרכז הפיתוח המקומי של אנבידיה, ולפרוייקטי פיתוח משותפים עם חברות ישראליות. בעתיד הרחוק יותר הוא יהיה חלק ממערך שירותי מחשוב העל בענן של החברה העולמית.

הפרוייקט מתקדם בקצב מהיר, כאשר השלב הראשון בוצע בתוך פחות מ-20 שבועות והקדים את לוח הזמנים המקורי בקרוב לחודשיים. חברת הייפר גלובל (HIPER Global) מראש העין, המתמחה בתכנון ו­אספקת פתרונות מחשוב, הודיעה היום (ב') על השלמת חלקה בפרויקט: תכנון, אינטגרציה, הרכבת מערכות מחשוב ובדיקות. התפקיד שלה בפרוייקט כלל את הקמת מערך התקשורת בין השרתים של חברת Dell. המערך הזה כולל מודולי SuperNIC ומעבדי DPU מסוג BlueField-3 שפותחו בישראל, שרתי Dell PowerEdge XE9680 וקישוריות ל-128 מערכות NVIDIA HGX H100.

מדובר בעיסקה בהיקף של עשרות מיליוני דולרים. בחודש אוגוסט 2023 נודע שהייפר גלובל חתמה על הסכם לייצור ואספקת מחשבים ליישומי AI בהיקף של כ-35 מיליון דולר ללקוח בינלאומי גדול. החברה העריכה שהיא תספק את המערכות עד למחצית השנייה 2023. השבוע התברר שהלקוח הוא אנבידיה, והמחשב הוא "ישראל-1". מנכ"ל הייפר גלובל אנטרפרייז (חברה בת בבעלות הייפר גלובל), איתי אהרון, אמר שפריסת Israel-1 היא צעד משמעותי בקידום תחום הבינה המלאכותית. "שיתוף הפעולה שלנו עם אנבידיה בפרויקט החשוב הזה מסמן הישג משמעותי עבור החברה". סגן נשיא בכיר לרשתות באנבידיה, גלעד שיינר, אמר שהמחשב Israel-1 יוביל לפריצות דרך במחקר ובמדע בישראל ובעולם. "העבודה עם הצוותים הטכניים של הייפר גלובל סייעה לנו להשלים בהצלחה את השלב הראשון בהקמת מערכת עוצמתית זו, לפני המועד המקורי שנקבע".

פיילוט בקנה מידה עצום

המחשב יתבסס על תשתית קישוריות מסוג חדש, Spectrum-X, ולמעשה, מיועד לשמש כפרוייקט הדגמה לארכיטקטורה חדשה של אנבידיה המיועדת לספק יכולת הקמה מהירה וגמישה של מחשבי על. כאשר יושלם, Israel-1 יכיל 256 מערכות NVIDIA HGX H100, עם יותר מ-34 מיליון ליבות CUDA ומיליון ליבות Tensor מהדור הרביעי. ראוי לציין שגם במשימות מחשוב-על קלאסיות יציג Israel-1 ביצועים גבוהים של 135 פטה-פלופס, כאשר כל "פטה" (Peta) מייצג יכולת לבצע 1015 פעולות חישוב מסוג נקודה צפה (Floating-point operations) בשנייה.

לפי רשימת Top500 של 500 מחשבי-העל המהירים בעולם, הביצועים הללו צפויים להציב את המחשב בעשירייה הראשונה בעולם בכל הנוגע לעוצמת עיבוד של משימות קלאסיות.תהליך הבנייה של המחשב כלל יצירת תאום דיגיטלי מושלם (Digital Twin) של המחשב לפני המעבר להרכבה פיסית. חברת אנבידיה הודיעה שהמודל הדיגיטלי נבנה באמצעות מערכות NVIDIA air ו-NVIDIA omniverse. להערכתה, שיטת העבודה הזו תרמה משמעותית למהירות הביצוע של הפרוייקט.

הייפר גלובל עוסקת באיפיון, תכנון והרכבת מחשבים ייעודיים המותאמים לצורכי הלקוחות. בין לקוחותיה: חברות ביטחוניות, יצרניות שבבים, ציוד רפואי, ציוד תקשורת וכדומה. במרץ 2023 היא הופרדה מקבוצת אמת מחשוב הנמצאת בשליטת פימי, והחלה להיסחר בבורסה בתל אביב כחברה עצמאית בשליטת קרן פימי. כיום היא מעסיקה כ-380 עובדים, ובתשעת החודשים הראשונים של 2023 הסתכמו מכירותיה בכ-214 מיליון דולר. החברה נסחרת לפי שווי שוק של כ-589 מיליון שקל.

הייפר גלובל גיבשה תוכנית התרחבות גלובלית

פורסם בתאריך ע"י Techtime

בתמונה למעלה: סמנכ"ל טכנולוגיות קבוצת הייפר גלובל, סער בליץ. צילום: Techtime

חברת הייפר גלובל (HIPER Global) מראש העין חתמה על הסכם לייצור ואספקת מחשבים ליישומי AI בהיקף של כ-35 מיליון דולר. זהות הלקוח נשמרת עדיין בסוד, אולם מדובר בלקוח בינלאומי גדול המספק פתרונות מחשוב. החברה העריכה שהיא תספק את המערכות עד למחצית השנייה 2023. הייפר גלובל עוסקת באיפיון, תכנון והרכבת מחשבים ייעודיים המותאמים לצורכי לקוחות OEM, המשלבים אותם במוצר. לקוחותיה כוללים חברות ביטחוניות, יצרני שבבים, יצרני ציוד רפואי, ציוד תקשורת וכדומה.

בחודש מרץ 2023 היא הופרדה מקבוצת אמת מחשוב הנמצאת בשליטת פימי, והחלה לפעול תחת השם החדש הייפר גלובל. החל ממרץ 2023 היא נסחרת בבורסה התל אביבית בתור חברה עצמאית בשליטת קרן פימי לפי שווי שוק של כ-824 מיליון שקל. כיום היא מעסיקה כ-380 עובדים ומכירותיה ב-2022 הסתכמו בכ-300 מיליון דולר. סמנכ"ל הטכנולוגיות של הקבוצה, סער בליץ, הסביר ל-Techtime: "אנחנו מייצרים מגוון גדול מאוד של פתרונות, החל ממחשבים זעירים וכלה במסדים וארונות מחשוב לחדרי שרתים. הלקוח מקבל מחשב מוגמר הכולל את כל מערכות ההפעלה ותוכנות הליבה שהוא זקוק להן".

בשנת 2022 הוכפלו מכירות החברה מחוץ לישראל והסתכמו בהיקף של כ-102 מיליון דולר. "מנוע הצמיחה המרכזי של החברה נמצא בחו"ל". לכן בנוסף למרכזי הייצור והאינטגרציה הישראלים בראש העין, בחיפה ובאשדוד, החברה מפעילה גם שלושה מרכזי פיתוח וייצור בארה"ב, בריטניה ומרכז פיתוח וייצור נוסף שהחל לפעול לפני כשנה בגרמניה. לאחרונה היא גם החלה לעבוד באופן דומה עם שותף בטאיוואן. "אנחנו מנהלים אסטרטגיית התרחבות בחו"ל ומחפשים לרכוש חברות נוספות".

מחשב למערכת הדמייה רפואית (מימין) ומחשב בקרת-ירי ימית מתוצרת הייפר גלובל. צילומים: הייפר אדג' ודרור ורשבסקי
מחשב למערכת הדמייה רפואית (מימין) ומחשב בקרת-ירי ימית מתוצרת הייפר גלובל. צילומים: הייפר אדג' ודרור ורשבסקי

יש הרבה מחשבים בשוק. מדוע הלקוחות זקוקים לכם?

"יש לנו ידע עמוק בארכיטקטורה שאין לחברות החומרה אשר מייצרות את מוצרי הליבה שלהן. אנחנו לא ממתגים את המוצרים שלנו, מכיוון שהם מרכיב במערכת של הלקוח. כך למשל, כאשר חברת סייבר מספקת מוצר כמו Firewall למשל, הרבה פעמים הוא יתבסס על מחשב שלנו שעליו מותקנים התוכנה של הלקוח והלוגו שלה. אנחנו גם מביאים אליהן מערך של עשרות שותפי חומרה אשר מספקים לנו את אבני הבניין לייצור המחשבים, ויכולים להתאים ללקוחות את הפלטפורמה המדוייקת הנדרשת לצרכיהם. להערכתי אנחנו החברה היחידה בישראל שיש לה את דרגת השותפות הגבוהה ביותר גם עם אינטל, גם עם אנבידיה וגם עם AMD. התואר מכניס אותנו לרשימת מקבלי הדוגמאות (Samples) של רכיבים חדשים לפני שהם יוצאים לשוק, ומעניק לנו את מפת הדרכים של היצרנים 5 שנים קדימה. הדבר מסייע לנו לייעץ ללקוחות שלנו כיצד ומתי להיכנס למוצר הבא שלהם".