בתמונה למעלה: מערכת מיתוג ובקרה מוקשחת ממשפחת Yiron של EPS
חברת הייפר גלובל (HIPER Global) מראש העין חתמה על הסכם לרכישת חברת אי.פי.אס טק הישראלית (EPS Tech) תמורת כ-60 מיליון שקל. העיסקה כוללת סכום נוסף בהיקף של עד 42 מיליון שקל אשר ישולם בתוך ארבע שנים במסגרת מנגנון תשלום מותנה (Earn Out) המוכר גם בכינוי "עמידה באבני דרך". לאחר השלמת העיסקה (ם קבלת אישורים רגולטריים) תמשיך אי.פי.אס טק לפעול במתכונת של חברה עצמאית הנמצאת בבעלות הייפר גלובל, בהובלת ההנהלה הנוכחית והעובדים המועסקים בחברה. בעקבות ההודעה עלתה מניית הייפר גלובל בבורסה של תל אביב בכ-7%, וכעת היא נסחרת לפי שווי חברה של כ-1.27 מיליארד שקל.
חברת אי.פי.אס טק, היושבת בפארק התעשייה צור יגאל (כוכב יאיר), הוקמה בשנת 1992 ועוסקת בתיכנון, פיתוח ואספקה של מערכות משובצות מוקשחות בעיקר ללקוחות במגזר הביטחוני בישראל, לצד פעילותה כנציגה מקומית ספקים זרים. החברה מעסיקה כ- 80 עובדים מתוכם כ-30 מהנדסים בצוותי הפיתוח וההנדסה. בתשעת החודשים הראשונים של 2025 הסתכמו מכירותיה בכ-80 מיליון שקל.
נתוני רווח והפסד של EPS (במיליוני שקלים):
9 חודשים ראשונים2025
שנת 2024
שנת 2023
תקופה
80.2
104.9
75.4
הכנסות
17.3
25.6
19.4
רווח גולמי
9.9
17.0
10.5
רווח תפעולי
מנכ"ל הייפר גלובל, שחף שרגר, מסר שהעיסקה תואמת שניים מהיעדים האסטרטגים של הייפר: מיקוד בפתרונות מבוססי IP עצמי והרחבת הפעילות מול השוק הביטחוני. "אי.פי.אס טק היא בעלת מוניטין וניסיון של יותר מ-30 שנה כגוף עצמאי ומנוסה המתמחה בפיתוח וייצור מוצרים ייחודיים ומוקשחים המותאמים בעיקר לתנאי סביבה מאתגרים. המהלך מרחיב את היצע המוצרים של הייפר ויחזק באופן משמעותי את מערך הפיתוח שלנון. הגב הכלכלי של הקבוצה לצד הפריסה הגלובלית שלה יאפשרו לאי.פי. אס טק למנף את יכולותיה ההנדסיות בשווקים חדשים".
חברת הייפר גלובל עוסקת באיפיון, תכנון והרכבת מערכות ממוחשבות מותאמות לצורכי המזמין. בין השאר היא סיפקה את שרתים ואת תשתיות התקשורת בין השרתים עבור מחשב העל Israel-1 שהוקם על-ידי חברת אנבידיה (NVIDIA). כיום החברה מעסיקה כ-350 עובדים בישראל ובמשרדים בגרמניה, בריטניה וארה"ב (אטלנטה ובוסטון). בשנת 2025 הסתכמו מכירותיה בכ-281 מיליון דולר.
בתמונה למעלה: הרכבת מערכות מחשב ברצפת הייצור של הייפר גלובל בראש העין. צילום: HIPER Global
מאמר אורח מאת: יואל יעקבסן, ה-CTO של חברת הייפר גלובל
השיח סביב בינה מלאכותית יוצרת (GenAI) נשלט עד 2025 על-ידי מודלי שפה גדולים (LLMs) מונוליטיים ומבוססי ענן, אשר דורשים משאבי מחשוב עצומים. שנת 2025 סימנה נקודת מפנה משמעותית, עם העלייה הדרמטית באיכות וביכולות של מודלים קטנים עד בינוניים, הניתנים להטמעה מקומית. ההתקדמות הזו מאיצה במהירות את המעבר למודל מבוזר ומקומי יותר של GenAI, המספק יתרונות משמעותיים ביעילות, בפרטיות ובעלויות.
הסדק הראשון במבצר "הענן–בלבד" הודגם באופן בולט על-ידי המודלים של DeepSeek. החברה הסינית הציגה בתחילת 2025 מודל בגודל בינוני, אך בעל איכות מפתיעה, שהדגימה את הערך של מתודולוגיות אימון המאפשרות לחרוג מן הצורך במודלים גדולים מאוד. באמצעות למידה מבוססת חיזוקים וזיקוק מודלים, הוכיחה DeepSeek שביצועים מעולים אינם תלויים אך ורק בגודל המודל. בתהליך ה"זיקוק" מעבירים ידע ממודל "מורה" גדול ועתיר משאבים, למודל "תלמיד" קטן ויעיל. הטכניקה הזו מאפשרת לארגונים לשמור על דיוק גבוה תוך קיצוץ דרסטי בעלויות ושיפור משמעותי בביצועי ה-AI, בהם זמני תגובה מהירים וקצב הפקת טקסט גבוה. האיכות שהציגה DeepSeek הדהימה את העולם, והייתה זרז לשיפור המודלים הקטנים והבינוניים בהמשך השנה.
הופעת ה"מודל-מומחה"
התקדמות משמעותית נוספת הייתה התפשטות המודלים הקטנים יותר מסוג "תערובת מומחים" (MoE). מודלי שפה גדולים מסורתיים מפעילים את כל מערך הפרמטרים שלהם עבור כל שאילתה, ולכן התקורה החישובית שלהם גבוהה. לעומתם, ארכיטקטורת MoE מחלקת את המודל לרשתות "מומחים" קטנות וממוקדות. עבור כל קלט נתון, מופעלת רק תת–קבוצה רלוונטית של מומחים אלה. בשנת 2025 עברו כל המודלים הגדולים להתבסס על MoE, ולצדם שוחררו מודלים בינוניים וקטנים איכותיים מאוד, בארכיטקטורה זו. בהטמעה מקומית, השינוי הזה הופך GenAI מתוחכם לנגיש גם ליישומים בעלי משאבים מוגבלים. התוצאה: חיסכון משמעותי בתשתית המחשוב הנדרשת לקבלת תוצאות איכותיות.
במהלך 2025 נרשמה פריצת דרך בגזרת המודלים הקטנים וכיום קיימים מודלים זעירים בגודל של 600 מיליוןפרמטרים בלבד, המציגים יכולות חשיבה מרשימות ומספקים ביצועים מעולים בשימוש חכם. גודל כזה מאפשר שימוש מקומי יעיל במחשבים אישיים רגילים, בטלפונים חכמים ועוד. מגמה חשובה נוספתשניצניה נראו כבר בסוף 2024 עם השקת מודל o1 של OpenAI, היא המעבר למודלי חשיבה (Reasoning models). מודלים אלו מבצעים תהליך היסק הכולל בקרה עצמית, המאפשרים לספק תוצאות איכותיות ומדויקות יותר.
עוצמתם המפתיעה של מודלים רב–אמצעיים (Multi-Modal)
במקביל, בשנה האחרונה חלה התפתחות גדולה מאוד בנושא המודלים הרב–אמצעיים (Multi-Modal). הם מטפלים בו–זמנית בטקסט, תמונות, וידאו, קול ודיבור. מודלים כאלו משנים מהיסוד את עולם התוכן ותחומים תעשייתיים ומסחריים רבים, כגון בקרת וידאו בזמן-אמת, ניתוח מציאות על-ידי רובוטים ומוצרים בתחום הרפואי. כולם מתאפשרים הודות להתקדמות זו. ההתקדמות המהפכנית במודלים רב אמצעיים היא מדידה. לאורך שנת 2025, הראו מבחני ביצועים כגון MMMU (מבחן ההבנה הרב–משימתי והרב–אמצעי) שנועד להעריך הבנה עמוקה של מודלים על פני מדיות שונות, שיפורים מדהימים. מודלים אלה הפגינו השנה יכולת להסיק ולייצר מידע בתחומים שונים ברמת דיוק שהייתה בעבר בלתי אפשרית.
הם הוכיחו שמודלים בינוניים וקטנים שהופיעו בסוף השנה, מספקים תוצאות טובות יותר ממודלי הענק שיצאו בתחילתה. היכולת לשלב בצורה חלקה נתונים טקסטואליים, חזותיים ושמיעתיים באופן מקומי, מבלי לשלוח מידע רגיש לספק ענן חיצוני, פותחת אפיקים מסחריים חדשים בסביבות מאובטחות כגון מכשור רפואי, רצפת ייצור ומוצרי אבטחת מידע. סקירת השינוי לאורך השנה מציגה התקדמות נוספת: מבחן MMMU משווה את המודלים גם לביצועי מומחים אנושיים. בעוד שבתחילת השנה לא היו מודלים רב–אמצעיים ברמת מומחה אנושי, הרי שבסוף 2025 דורגו שבעה מודלים ברמה שבין מומחים אנושיים בינוניים לגבוהים. התקדמות מהירה זו מרחיבה משמעותית את ההזדמנויות העסקיות.
המודלים החדשים מייצרים תפנית עסקית
להשלכות המסחריות של מעבר זה ל-GenAI מקומי יש משמעות מהפכנית. ראשית, מודל העלות משתנה באופן מהותי: הפעלת מודלים קטנים ואיכותיים בתשתית מקומית או פרטית מפחיתה משמעותית את התלות בשירותי ענן יקרים. שנית, השמירה על הפרטיות והיכולת לציית לרגולציה ולתקנים ארגוניים משתפרות באופן דרסטי. הדבר מאפשר למידע ארגוני או אישי רגישלהישאר במכשיר או בתוך רשת הארגון. יתרון זה חשוב במיוחד לתעשיות מפוקחות, ועשוי לסייע לארגונים להתמודד עם הרגולציה הגוברת, דוגמת חוק ה-AI החדש של האיחוד האירופי.
למגמה הזו של מודלים קטנים וחזקים יש השפעה עמוקה גם על התחום המתפתח במהירות של בינה מלאכותית סוכנית (Agentic AI), שהפכה לטכנולוגיה מכוננת ב-2025. מוצרי Agentic AI מנהלים משימות מורכבות בפיתוח תוכנה, תפעול, אבטחה ורובוטיקה. הםמסתמכים על יכולת המודל להסיק, לתכנן צעדים ולפעול בדיוק גבוה. נקודת ציון חשובה הייתה הפיכת טכנולוגיית MCP לסטנדרט דה–פקטו. הטכנולוגיה הזו הוכרזה על-ידי חברת Anthropic בנובמבר 2024 במטרה להקל על בניית והפעלת סוכנים, ואומצה במוצרים ארגוניים רבים במהלך השנה.
הגיע עידן המודל הקטן והחכם
הודות ליכולות הסקה מתקדמות של צריכת משאבים נמוכה, GenAI מקומי מאיץ פריסת מערכות סוכנים אמינות ועתירות ביצועים, המציגות עלות הפעלה צפויה ואבטחת מידע גבוהה. שינוי זה קריטי במיוחד לתחום פיתוח התוכנה, שהופך יותר ויותר מבוסס Agentic AI כברירת מחדל. העתיד של GenAI טמון ביכולת לספק אינטליגנציה נגישה ויעילה. ההתקדמות ב-2025 ממודלים חסכוניים ועד ליכולות הרב אמצעיות של ארכיטקטורות MoE מוקטנות,מסמנת עתיד שבו בינה מלאכותית איכותית אינה בהכרח שירות מרוחק, אלא כלי רב עוצמה ופרטי, הפועל בדיוק היכן שהמשתמש זקוק לו. עידן המודל הקטן והחכם הגיע, והוא מבטיח יישום עמוק ומשולב יותר של AI בחיינו המסחריים והטכנולוגיים.
יואל יעקבסן, ה-CTO של חברת הייפר גלובל
אודות חברה:
הייפר גלובל עוסקת במתן פתרונות מחשוב לחברות טכנולוגיות המפתחות מוצרים. החברה מלווה ומיישמת את תהליך הפיכת הרעיון של הלקוח למוצר מוחשי משלב התכנון ועד להגעה לשוק בזמן. החברה פועלת בישראל ובעולם (באמצעות חברות בנות באנגליה ובארה"ב) ומספקת ללקוחותיה פתרונות גלובליים. הפעילות בתחום זה כוללת עבודה משותפת עם גופי הפיתוח של הלקוחות והתאמת פתרונות טכנולוגים מורכבים בהתאם לצרכיהם. בשלבים שלאחר מכן החברה מייצרת ומספקת את המערכות שתכננה לכל רחבי הגלובוס בהתאם לצרכים העסקיים של לקוחותיה.
חברת הייפר גלובל (HIPER Global) מראש העין רוכשת חברה אירופית העוסקת באספקת ופיתוח מערכות מחשב, תמורת סכום של כ-20 מיליון דולר במזומן. העיסקה בוצעה באמצעות חברה בת שהקמה באירופה לצורך הרכישה. החברה הנרכשת מעסיקה כ-40 עובדים ומבצעת את כל פעילותה במרכז אירופה. הרכישה מיועדת לתמוך בצמיחה עסקית באירופה, ותמומן באמצעות המקורות העצמיים של החברה והלוואה בנקאית של כ-16 מיליון אירו שתיפרע על-פני תקופה של עד 8 שנים.
מנכ"ל הייפר גלובל, שחף שרגר, אמר: "העיסקה תשפר משמעותית ובאופן מיידי את יכולות האספקה והשירות שלנו ללקוחות גלובליים הפעילים בשוק האירופאי, ולתרום לצמיחת הקבוצה בטריטוריות נוספות". בתשעת החודשים הראשונים של 2025 הסתכמו מכירותיה של חברת המטרה בכ-24.9 מיליון דולר. לחברה ריווחיות גלומית של 24.9%. בקופתה קיימים כ-10 מיליון דולר. סכום הרכישה הסופי ייקבע בחודשים הקרובים. החברה צופה שיהיו תשלומים נוספים בהיקף של כ-2-3 מיליון דולר. הייפר לא מסרה פרטים על זהות החברה הנרכשת, אולם מהמצגת למשקיעים שהיא פירסמה היום ניתן להבין שהחברה פועלת מגרמניה.
בעקבות ההודעה על עסקת הרכישה באירופה, עלתה מניית החברה בבורסה בתל אביב בכ-2.5%, והיא נסחרת לפי שווי שוק של כמיליארד שקל. חברת הייפר גלובל עוסקת באיפיון, תכנון והרכבת מערכות ממוחשבות מותאמות לצורכי המזמין. בין השאר היא סיפקה את שרתים ואת תשתיות התקשורת בין השרתים עבור מחשב העל Israel-1 שהוקם על-ידי חברת אנבידיה (NVIDIA). כיום החברה מעסיקה כ-350 עובדים בישראל ובמשרדים בגרמניה, בריטניה וארה"ב (אטלנטה ובוסטון). בתשעת החודשים הראשונים של 2025 הסתכמו מכירותיה בכ-209.5 מיליון דולר. לפני שבוע היא דיווחה על קבלת הזמנה נוספת בהיקף של כ-24 מיליון דולר מלקוח שהזמין אצלה באוקטובר 2025 מחשבים בהיקף של כ-11 מיליון דולר עבור לקוח משנה בארה"ב.
בתמונה למעלה: הרכבת שרתים במפעל הייפר גלובל בראש העין. צילום: הייפר גלובל
מאת: יואל יעקבסן, CTO חברת הייפר גלובל (HIPER Global)
בעידן שבו מכשירים חכמים מהווים חלק בלתי נפרד מחיינו, היכולת לעבד נתונים ולקבל החלטות בקצה הרשת (Edge) היא קריטית, אולם היא דורשת להריץ מודלי בינה מלאכותית עתירי עיבוד על-גבי מכשירים מוגבלי משאבים כמו טלפונים, מצלמות או מחשבים תעשייתיים. טכניקת "זיקוק מודלים" (Model Distillation) החדשה מסתמנת כפתרון המאפשר לגשר על הפערולהביא את העוצמה של מודלי ענק אל אבזרי הקצה.
מחשוב קצה (Edge Computing) הוא פרדיגמה טכנולוגית שבה עיבוד המידע מתבצע קרוב למקור יצירתו או למקום הצריכה שלו, ולא בשרתי ענן מרוחקים. לגישה הזו יתרונות מרובים:זמן תגובה קצר, חסכון בעלויות התקשורת, שמירת פרטיות ואבטחה, ואפשרות לשימוש בטכנולוגיה עתירת עיבוד גם באזורים ללא קליטת אינטרנט יציבה. אלא שמודלי למידה עמוקה מודרניים, המצטיינים במשימות כמו זיהוי תמונה או עיבוד שפה טבעית (ובמקרים רבים – שניהם יחד), הם לרוב מפלצות חישוביות.
האנלוגיה המפתיעה של מורה-תלמיד
הם דורשים עוצמת עיבוד גדולה, הרבה מאוד נפח של זיכרון מהיר וצורכים אנרגיה רבה – שלושה משאבים הנמצאים בצמצום חמור במכשירי קצה. הנסיון לאמן מודלים קטנים הדורשים פחות משאבים, על בסיס המידע ששימש לאימון מודלים גדולים, לא הניב תוצאות טובות. כאן נכנסת לתמונה טכניקת זיקוק המודלים – AI Model Distillation, שהוצגה על-ידי זוכה פרס טיורינג, ג'פרי הינטון. הוא מבוסס על אנלוגיה של מורה–תלמיד: בשלב הראשון, מאמנים מודל AI גדול ומורכב במרכז נתונים חזק. המודל הזה, המשמש כ"מורה", מספק איכות גבוהה מאוד אך הוא גדול ומסורבל מכדי לפעול על מכשיר קצה.
בשלב השנימעבירים "ידע רך" למודל "תלמיד". במקום לאמן מודל קטן ("תלמיד") רק על נתוני האימון הגולמיים, אנחנו מאמנים אותו ללמוד מהתובנות העמוקות יותר של מודל המורה. המורה לא רק אומר "זו התשובה", אלא מספק התפלגות הסתברויות מלאה: "אני בטוח ב-95% שזה כלב, אבל יש סיכוי של 4% שזה זאב ו-1% שזה שועל". מידע עשיר זה, המכונה "ידע רך", מלמד את התלמיד על הקשרים והניואנסים בין קטגוריות שונות.
התוצאה היא מודל תלמיד קטן ו"רזה" משמעותית, הדורש פחות כוח חישוב וזיכרון, אך בזכות הלמידה מהמורה, הוא מצליח לשמר רמת דיוק קרובה מאוד לזו של המודל המקורי והגדול. היכולת לזקק מודלים פותחת את הדלת לשילוב AI מתקדם מאוד במכשירים עם יכולת עיבוד צנועה, ומנגישים יכולות AI במכשירים שבעבר לא יכלו לתמוך בהן. בנוסף, מודלים מזוקקים מאפשרים פיתוח מוצרים חסינים לזליגת מידע, מכיוון שהעיבוד מתבצע באופן מקומי לחלוטין.
"תלמיד מצטיין" מגיע לכל מקום
לטכנולוגיה הזו יש שימושים אפשריים רבים: מערכות ממוחשבות רפואיות יכולות לנתח מידע לגבי חולים, לספק לצוות הרפואי ניתוח של המדדים הרפואיים (ובשילוב מודלים מסוג VLM, גם הצלבה עם ניתוח הדמאות רפואיות באיכות הולכת ועולה) ואפילו ולהמליץ על צעדים רפואיים מיידים אם נדרשים. המלצות אלו יכולות להתבצע מקומית על "מחשב קצה" באיזור החולה, מבלי להתבסס על רשת האינטרנט בשביל עיבוד בענן או במידה רבה אפילו על רשת בית החולים. באמצעות Agentic AI אפשר לשלב אישורים של רופאים אנושיים, להזמין בדיקות ולנתח חומר ממאגרי המידע של בית החולים ואפילו ממאגרי מידע חיצוניים כדי לספק תוצאות טובות יותר.
מוצרים לאבטחת מידע יכולים לנתח מידע ודפוסים באמצעות Reasoning AI מקומי כדי לקבל החלטות מקומיות. מכשירים תעשייתיים יכולים לעבוד באופן פשוט בהרבה באמצעות שילוב של מודלים מזוקקים מקומיים המשלבים ראייה (קריאת מצב מסך, ראייה של המצב בתוך המכונה), דיבור (שיחה עם העובד) וניתוח טקסט (שיחה עם העובד בשפה טבעית), כדי לצמצם פערי מיומנות ולהפוך שימוש במכונות לנגיש יותר ואפילו עצמאי. מוצרים תעשייתיים שנסמכו בעבר על חוקיות עדינה ומתוחכמת שפותחה בעמל רב וקשה מאוד לתחזוקה, יכולים להתבסס על AI מקומי חזק מאוד שנבנה באמצעות זיקוק.
כדי להשיג את כל אלו חשובה גם התשתית ותפעול הסביבה. בחירה נבונה במערכת המיחשוב התעשייתי או הרפואי, המאיצים הנכונים שיתאימו למודלים מזוקקים, תשתיות התוכנה הנחוצות והתהליכים הדרושים כדי לאפשר בטיחות, אבטחה ועדכניות תדירה, הם מרכיב חשוב הדורש מקצועיות בפני עצמה.
לסיכום: טכניקת AI Model Distillation אינה רק אופטימיזציה טכנית; היא טכנולוגיית ליבה המאפשרת להעביר את ה"חוכמה" של מודלי הענק גם אל מכשירי הקצה, וסוללת את הדרך לדור הבא של יישומי קצה מבוססי AI יעילים, מהירים ומאובטחים.
יואל יעקבסן, CTO בחברת הייפר גלובל. צילום: ענת קזולה
אודות החברה:
הייפר גלובל עוסקת במתן פתרונות מחשוב לחברות טכנולוגיות המפתחות מוצרים. החברה פועלת בישראל ובעולם (באמצעות חברות בת בבריטניה ובארה"ב). היא מספקת ללקוחות פתרונות גלובליים. פעילותה כוללת עבודה משותפת עם גופי הפיתוח של הלקוחות והתאמת פתרונות טכנולוגים מורכבים לצורכיהם. בשלבים שלאחר מכן החברה מייצרת את המערכות שתכננה ומספקת אותן לכל מקום נדרש בעולם.
בתמונה למעלה: מחשבים צבאיים מוקשחים מתוצרת חברת הייפר גלובל מראש העין
חברת הייפר גלובל (HIPER Global) מראש העין קיבלה הזמנה בהיקף של כ-11 מיליון דולר בשלב הראשון, לפיתוח ואספקת מערכות מיחשוב טקטיות. החברה מסרה שמדובר בלקוח ביטחוני ישראלי. תהליך הפיתוח והאספקה צפוי להימשך כ-5 רבעונים, בהתאם לאבני דרך. להערכת החברה, ההתקשרות הזו צפויה להתרחב משמעותית, שכן עם סיום השלב הראשון הזה, היא צפויה לקבל הזמנות לאספקת מערכות נוספות ולפיתוח יכולות נוספות עבורן.
כיום החברה מעסיקה כ-350 עובדים בישראל ובמשרדים בגרמניה, בריטניה וארה"ב (אטלנטה ובוסטון). מתוך מכירות בהיקף של 273.7 מיליון דולר בשנת 2024, כ-58% מהמכירות היו בישראל, 36% בארה"ב ו-6% באירופה. למרות זאת חלה ירידה בהיקף המכירות לישראל, בעקבות השלמת פרוייקט יוצא דופן בשנת 2023: החברה סיפקה שרתים ותשתיות תקשורת בין השרתים עבור מחשב העל Israel-1 של חברת אנבידיה (NVIDIA). היקף הפרוייקט היה 35 מיליון דולר.
השוק הביטחוני צומח
ב-2024 חלה עלייה תלולה במשקל השוק הביטחוני, אשר היה אחראי לראשונה לכ-21% מכל המכירות. לאחר פרסום הדו"ח השנתי בחודש שעבר, מסר מנכ"ל הייפר גלובל, שחף שרגר, שהמכירות בשנה שעברה הושפעו מגורמים חיצוניים כמו שלהי משבר הרכיבים הגלובלי, המלחמה בישראל וחולשה בחלק מהשווקים בהם פועלים לקוחותיה, כמו לשמשל שוק השבבים. "במהלך 2024 חווינו התחזקות משמעותית בפעילותנו מול המגזר הביטחוני בישראל ובחו"ל. לאור המצב הגיאופוליטי והאתגרים הביטחוניים בעולם ובישראל, אנחנו צופים שההשקעות בתחום הביטחון ימשיכו לצמוח גם בשנים הקרובות.
"הייפר גלובל מספקת פתרונות טכנולוגיים עבור קבלנים ביטחוניים מהגדולים בעולם, אנו מניחים שנמשיך במגמת צמיחה בתחום הזה". חברת הייפר גלובל עוסקת באיפיון, תכנון והרכבת מחשבים ייעודיים המותאמים לצורכי לקוחות OEM. לקוחותיה כוללים חברות ביטחוניות, יצרני שבבים, יצרני ציוד רפואי, יצרני ציוד תקשורת וכדומה. בחודש מרץ 2022 החברה החלה להיסחר בבורסה בתל אביב, וכיום היא נסחרת לפי שווי שוק של כ-801 מיליון שקל.
מאת: סער בליץ, CVP of Technology בחברת הייפר גלובל
בסוף השבוע האחרון הכריזה חברת AMD על מעבדי הדור החדש שלה (5th Gen AMD EPYC CPUs), הכולל את מעבד השרתים הענק Turin אשר כולל 192 ליבות ביצועים (Performance) ומאפשר התקנת שני מעבדים בשרת יחיד. המעבד החדש מופיע במספר תצורות במספר ליבות משתנה, ומספק תמיכה בזיכרונות סופר מהירים 6000 מסדרת DDR5, ב-128 ערוצי CXL 2.0 וב-PCIe5. היתרון של מעבדים מרובי ליבות כמו Turin הכולל גם HyperThreading ו-AVX לסוגיו, הוא ביכולת להשתמש במספר קטן של שרתים למטלות שעד היום הצריכו מספר רב של מכונות.
מה הם היתרונות והאתגרים של המעבד החדש?
יתרונות:
מספר ליבות גבוה: עם 192 ליבות Performance במעבד בודד, AMD מספקת עוצמת חישוב עצומה שמתאימה למערכות מרובות נימים (Multi-threaded). זהו יתרון עצום עבור חברות המבצעות משימות כבדות ומורכבות.
תמיכה בטכנולוגיות מתקדמות: המעבדים תומכים בזיכרונות מהירים מסוג DDR5 במהירות 6000 וב-128 ערוצי PCIe5, המאפשרים מהירות תקשורת וזמני תגובה מהירים. מדובר ביתרון חשוב במיוחד בעולמות מיחשוב עתיר ביצועים (HPC)
מיקוד בליבות ביצועים: AMD משתמשת בליבות ביצועים מלאות (Performance Cores) בניגוד לחלק ממעבדי אינטל המשתמשים בליבות "יעילות" לצמצום צריכת האנרגיה. הדבר מעניק ביצועים מקסימליים בתהליכים כבדים.
HyperThreading ו-AVX: תמיכה בטכנולוגיות כמו HyperThreading ו-AVX משפרת את היכולת לבצע מספר רב של משימות בו–זמנית ואת היכולת לעבד נתונים מתמטיים באופן יעיל.
אתגרים:
היצע רחב מדי: אחד מהאתגרים הוא היצע המעבדים הרחב והתאמתו לצרכים. ישנם סוגים ומשפחות רבות, וחלק מהמעבדים נשארים זמינים למשך שנים רבות, דבר שעלול להקשות על לקוחות לבחור את המעבד המתאים ביותר.
ביצועים גבוהים על חשבון יעילות אנרגטית: בעוד שמעבדי AMD מציעים ליבות ביצועים רבות, ישנם לקוחות שעשויים להעדיף ליבות "יעילות" שמציעות צריכת אנרגיה נמוכה יותר, כפי שמציעה אינטל בחלק ממעבדיה.
תדר נמוך במעבדים עם ליבות רבות: במעבדים בעלי מספר ליבות גבוה מאוד (כגון ה-192 ליבות בדור החדש), תדר הפעולה של כל ליבה נוטה להיות נמוך יותר, מה שעלול להשפיע על ביצועים במשימות מבוססות ליבה יחידה.
בנוסף, AMD ממשיכה להציע מעבדים בתדר גבוה ומספר ליבות קטן יותר, כמו למשל מעבד 9575F בעל 64 ליבות העובד בתדר גבוה של 3.3GHz. משפחות מעבדים קודמות שעדיין מיוצרות כגון סדרת 7000, מייצרות אלטרנטיבה זולה יותר לדרישות של לקוחות רבים. מעבדי משפחת Siena (דגמי 8000) התומכים בעד 64 ליבות, מתאימים לתחום הנמוך–בינוני. הם חסכוניים בהספק ומועדפים על חברות המשתמשות במחשבים כחלק מפתרון הכולל מוצר תוכנה משולב עם חומרה.
סער בליץ. צילום: ענת קזולה
אודות הייפר גלובל:
החברה עוסקת במתן פתרונות מחשוב לחברות טכנולוגיות המפתחות מוצרים. היא מלווה ומיישמת את תהליך הפיכת הרעיון של הלקוח למוצר מוחשי משלב התכנון ועד להגעה לשוק. החברה פועלת בישראל ובעולם (באמצעות חברות בנות באנגליה ובארה"ב). הפעילות כוללת עבודה משותפת עם גופי הפיתוח של הלקוחות והתאמת פתרונות טכנולוגים מורכבים בהתאם לצורכיהם. החברה גם מייצרת ומספקת את המערכות שתכננה לכל נקודה בעולם.
חברת הייפר גלובל (HIPER Global) מראש העין קיבלה את התואר AMD ELITE Partner, אשר מעניק לה קדימות בגישה למידע ולטכנולוגיות עתידיות של AMD. החברה מסרה שהמעמד החדש, שלהערכתה היא האינטגרטור היחיד בישראל שקיבל אותו, היא תוכל לתכנן מוצרים לטווח של 6-10 שנים קדימה. הייפר גלובל עוסקת באיפיון, תכנון והרכבת מחשבים ייעודיים המותאמים לצורכי לקוחות OEM. לקוחותיה כוללים חברות ביטחוניות, יצרני שבבים, יצרני ציוד רפואי, יצרני ציוד תקשורת וכדומה.
הייפר גלובל מפתחת ומרכיבה מחשבים הכוללים את הדור הרביעי של מעבדי EPYC מתוצרת AMD. המעבדים החדשים מציעים עד 96 ליבות עם אבטחה בכמה רמות, חלקן פיזיות וחלקן וירטואליות, ומספר כפול של מפתחות הצפנה בהשוואה לדור הקודם, וכן תאימות AVX512.הדור החדש, המכונה Genoa, מיוצר בליתוגרפיה של 5 ננומטר ומבוסס על ארכיטקטורת הליבה Zen 4 החדשה.המעבדים מבוססים על ארכיטקטורת x86 ומציעים תמיכה בזיכרונות DDR5 במהירות 4,800 מגה–הרץ וכן בממשק PCIe 5.0. מעבדי השרתים הללו, מבוססים על ליבות x86.
סמנכ"ל טכנולוגיות קבוצת הייפר גלובל, סער בליץ, אמר: "התואר מכניס אותנו לרשימת מקבלי הדוגמאות (Samples) של רכיבים חדשים לפני שהם יוצאים לשוק, ומעניק לנו את מפת הדרכים של היצרנים 5 שנים קדימה. הדבר מסייע לנו לייעץ ללקוחות שלנו כיצד ומתי להיכנס למוצר הבא שלהם". החברה מחזיקה גם בתואר השותפות Titanium של חברת אינטל ותואר ELITE של חברת אנבידיה. הייפר גלובל נכנסה למסחר בבורסה בתל אביב בחודש מרץ 2022, והיא נסחרת לפי שווי שוק של כ-700 מיליון שקל.
בתשעת החודשים הראשונים של 2023 הסתכמו מכירותיה בכ-214 מיליון דולר, בהשוואה למכירות של כ-221 מיליון דולר בתשעת החודשים הראשונים של 2022. החברה הסבירה את הירידה (כ-3%) בעודפי מלאי שהצטברו אצל הלקוחות. כשליש מהמכירות הן לחו"ל והשאר לשוק הישראלי. העיסקה הגדולה ביותר שלה ב-2023 היתה אספקת מחשבים ליישומי AI בהיקף של כ-35 מיליון דולר, אשר הוזמנו במסגרת פרוייקט בניית המחשב העל הישראלי של חברת אנבידיה, "ישראל-1".
בתמונה למעלה: מודל דיגיטלי (Digital Twin) של המחשב Israel-1. מקור: אנבידיה
חברת אנבידיה (NVIDIA) הכריזה על השלמת השלב הראשון בפרויקט מחשב העל Israel-1. המחשב מיועד להריץ יישומי בינה מלאכותית יוצרת (Generative AI). ההשקעה בבניית המחשב נאמדת במאות מיליוני דולר, והוא צפוי להיכנס לשימוש ראשוני עד סוף השנה. אנבידיה מעריכה שהמחשב "ישראל-1" יהיה אחד ממחשבי ה-AI החזקים בעולם: הוא מתוכנן לספק עוצמת עיבוד של עד 8 אקסה-פלופס (אקסה = 10 בחזקת 18) פעולות חישוב בשנייה. המחשב נבנה בדטה סנטר של אנבידיה בישראל וישמש בתחילה לצורכי מרכז הפיתוח המקומי של אנבידיה, ולפרוייקטי פיתוח משותפים עם חברות ישראליות. בעתיד הרחוק יותר הוא יהיה חלק ממערך שירותי מחשוב העל בענן של החברה העולמית.
הפרוייקט מתקדם בקצב מהיר, כאשר השלב הראשון בוצע בתוך פחות מ-20 שבועות והקדים את לוח הזמנים המקורי בקרוב לחודשיים. חברת הייפר גלובל (HIPER Global) מראש העין, המתמחה בתכנון ואספקת פתרונות מחשוב, הודיעה היום (ב') על השלמת חלקה בפרויקט: תכנון, אינטגרציה, הרכבת מערכות מחשוב ובדיקות. התפקיד שלה בפרוייקט כלל את הקמת מערך התקשורת בין השרתים של חברת Dell. המערך הזה כולל מודולי SuperNIC ומעבדי DPU מסוג BlueField-3 שפותחו בישראל, שרתי Dell PowerEdge XE9680 וקישוריות ל-128 מערכות NVIDIA HGX H100.
מדובר בעיסקה בהיקף של עשרות מיליוני דולרים. בחודש אוגוסט 2023 נודע שהייפר גלובל חתמה על הסכם לייצור ואספקת מחשבים ליישומי AI בהיקף של כ-35 מיליון דולר ללקוח בינלאומי גדול. החברה העריכה שהיא תספק את המערכות עד למחצית השנייה 2023. השבוע התברר שהלקוח הוא אנבידיה, והמחשב הוא "ישראל-1". מנכ"ל הייפר גלובל אנטרפרייז (חברה בת בבעלות הייפר גלובל), איתי אהרון, אמר שפריסת Israel-1 היא צעד משמעותי בקידום תחום הבינה המלאכותית. "שיתוף הפעולה שלנו עם אנבידיה בפרויקט החשוב הזה מסמן הישג משמעותי עבור החברה". סגן נשיא בכיר לרשתות באנבידיה, גלעד שיינר, אמר שהמחשב Israel-1 יוביל לפריצות דרך במחקר ובמדע בישראל ובעולם. "העבודה עם הצוותים הטכניים של הייפר גלובל סייעה לנו להשלים בהצלחה את השלב הראשון בהקמת מערכת עוצמתית זו, לפני המועד המקורי שנקבע".
פיילוט בקנה מידה עצום
המחשב יתבסס על תשתית קישוריות מסוג חדש, Spectrum-X, ולמעשה, מיועד לשמש כפרוייקט הדגמה לארכיטקטורה חדשה של אנבידיה המיועדת לספק יכולת הקמה מהירה וגמישה של מחשבי על. כאשר יושלם, Israel-1 יכיל 256 מערכות NVIDIA HGX H100, עם יותר מ-34 מיליון ליבות CUDA ומיליון ליבות Tensor מהדור הרביעי. ראוי לציין שגם במשימות מחשוב-על קלאסיות יציג Israel-1 ביצועים גבוהים של 135 פטה-פלופס, כאשר כל "פטה" (Peta) מייצג יכולת לבצע 1015 פעולות חישוב מסוג נקודה צפה (Floating-point operations) בשנייה.
לפי רשימת Top500 של 500 מחשבי-העל המהירים בעולם, הביצועים הללו צפויים להציב את המחשב בעשירייה הראשונה בעולם בכל הנוגע לעוצמת עיבוד של משימות קלאסיות.תהליך הבנייה של המחשב כלל יצירת תאום דיגיטלי מושלם (Digital Twin) של המחשב לפני המעבר להרכבה פיסית. חברת אנבידיה הודיעה שהמודל הדיגיטלי נבנה באמצעות מערכות NVIDIA air ו-NVIDIA omniverse. להערכתה, שיטת העבודה הזו תרמה משמעותית למהירות הביצוע של הפרוייקט.
הייפר גלובל עוסקת באיפיון, תכנון והרכבת מחשבים ייעודיים המותאמים לצורכי הלקוחות. בין לקוחותיה: חברות ביטחוניות, יצרניות שבבים, ציוד רפואי, ציוד תקשורת וכדומה. במרץ 2023 היא הופרדה מקבוצת אמת מחשוב הנמצאת בשליטת פימי, והחלה להיסחר בבורסה בתל אביב כחברה עצמאית בשליטת קרן פימי. כיום היא מעסיקה כ-380 עובדים, ובתשעת החודשים הראשונים של 2023 הסתכמו מכירותיה בכ-214 מיליון דולר. החברה נסחרת לפי שווי שוק של כ-589 מיליון שקל.
חברת הייפר גלובל (HIPER Global) מראש העין חתמה על הסכם לייצור ואספקת מחשבים ליישומי AI בהיקף של כ-35 מיליון דולר. זהות הלקוח נשמרת עדיין בסוד, אולם מדובר בלקוח בינלאומי גדול המספק פתרונות מחשוב. החברה העריכה שהיא תספק את המערכות עד למחצית השנייה 2023. הייפר גלובל עוסקת באיפיון, תכנון והרכבת מחשבים ייעודיים המותאמים לצורכי לקוחות OEM, המשלבים אותם במוצר. לקוחותיה כוללים חברות ביטחוניות, יצרני שבבים, יצרני ציוד רפואי, ציוד תקשורת וכדומה.
בחודש מרץ 2023 היא הופרדה מקבוצת אמת מחשוב הנמצאת בשליטת פימי, והחלה לפעול תחת השם החדש הייפר גלובל. החל ממרץ 2023 היא נסחרת בבורסה התל אביבית בתור חברה עצמאית בשליטת קרן פימי לפי שווי שוק של כ-824 מיליון שקל. כיום היא מעסיקה כ-380 עובדים ומכירותיה ב-2022 הסתכמו בכ-300 מיליון דולר. סמנכ"ל הטכנולוגיות של הקבוצה, סער בליץ, הסביר ל-Techtime: "אנחנו מייצרים מגוון גדול מאוד של פתרונות, החל ממחשבים זעירים וכלה במסדים וארונות מחשוב לחדרי שרתים. הלקוח מקבל מחשב מוגמר הכולל את כל מערכות ההפעלה ותוכנות הליבה שהוא זקוק להן".
בשנת 2022 הוכפלו מכירות החברה מחוץ לישראל והסתכמו בהיקף של כ-102 מיליון דולר. "מנוע הצמיחה המרכזי של החברה נמצא בחו"ל". לכן בנוסף למרכזי הייצור והאינטגרציה הישראלים בראש העין, בחיפה ובאשדוד, החברה מפעילה גם שלושה מרכזי פיתוח וייצור בארה"ב, בריטניה ומרכז פיתוח וייצור נוסף שהחל לפעול לפני כשנה בגרמניה. לאחרונה היא גם החלה לעבוד באופן דומה עם שותף בטאיוואן. "אנחנו מנהלים אסטרטגיית התרחבות בחו"ל ומחפשים לרכוש חברות נוספות".
מחשב למערכת הדמייה רפואית (מימין) ומחשב בקרת-ירי ימית מתוצרת הייפר גלובל. צילומים: הייפר אדג' ודרור ורשבסקי
יש הרבה מחשבים בשוק. מדוע הלקוחות זקוקים לכם?
"יש לנו ידע עמוק בארכיטקטורה שאין לחברות החומרה אשר מייצרות את מוצרי הליבה שלהן. אנחנו לא ממתגים את המוצרים שלנו, מכיוון שהם מרכיב במערכת של הלקוח. כך למשל, כאשר חברת סייבר מספקת מוצר כמו Firewall למשל, הרבה פעמים הוא יתבסס על מחשב שלנו שעליו מותקנים התוכנה של הלקוח והלוגו שלה. אנחנו גם מביאים אליהן מערך של עשרות שותפי חומרה אשר מספקים לנו את אבני הבניין לייצור המחשבים, ויכולים להתאים ללקוחות את הפלטפורמה המדוייקת הנדרשת לצרכיהם. להערכתי אנחנו החברה היחידה בישראל שיש לה את דרגת השותפות הגבוהה ביותר גם עם אינטל, גם עם אנבידיה וגם עם AMD. התואר מכניס אותנו לרשימת מקבלי הדוגמאות (Samples) של רכיבים חדשים לפני שהם יוצאים לשוק, ומעניק לנו את מפת הדרכים של היצרנים 5 שנים קדימה. הדבר מסייע לנו לייעץ ללקוחות שלנו כיצד ומתי להיכנס למוצר הבא שלהם".
אנו עושים שימוש בקבצי עוגיות לצרכים שיווקיים ושיפור חוויית השימוש באתר. איסוף המידע באתר נעשה באופן אנונימי, למעט בטפסי יצירת קשר והרשמה לניוזלטר בהם אתם מתבקשים למלא פרטים אישיים. אנו עושים שימוש במגוון תוכנות לאיסוף וניתוח אנליטי של הנתונים באופן אנונימי לרבות: גוגל אנליטיקס, פייסבוק פיקסל ועוד.
What personal data we collect and why we collect it
We collect anonymous data on visitors in this website for business purposes such as enhancing user experience, digital marketing and search engine optimization.
We collect personal data such as email address and names on various forms – all forms present in this website include consent checkboxes and clear reason for collecting the data: general inquiries on our products, newsletter subscription, professional inquiries job applications. All forms are designed in accordance with GDPR requirements.
Comments
When visitors leave comments on the site we collect the data shown in the comments form, and also the visitor’s IP address and browser user agent string to help spam detection.
An anonymized string created from your email address (also called a hash) may be provided to the Gravatar service to see if you are using it. The Gravatar service privacy policy is available here: https://automattic.com/privacy/. After approval of your comment, your profile picture is visible to the public in the context of your comment.
Media
If you upload images to the website, you should avoid uploading images with embedded location data (EXIF GPS) included. Visitors to the website can download and extract any location data from images on the website.
Contact forms and newsletter
We use Gravity Forms as our platform of choice for all forms present in this website. Forms present in this website have been modified to fit GDPR requirements.
Unless specifically specified and approved by visitor, we do not use the collected data for marketing purposes.
We use Mailchimp to collect email addresses and send periodical marketing materials to our customers.
Handling and management of all email addresses and mailing operations is conducted under GDPR terms and guidelines provided by Mailchimp.
All subscribers are able to change their subscriptions preferences or unsubscribe at any given time.
Techtime has accepted the Data Processing Addendum agreement provided by Mailchimp for all its Mailchimp accounts.
All our lead collection forms have been altered in accordance with GDPR requirements and now include unchecked checkboxes in order to accept the explicit consent of the user prior to form submission.
Cookies
If you leave a comment on our site you may opt-in to saving your name, email address and website in cookies. These are for your convenience so that you do not have to fill in your details again when you leave another comment. These cookies will last for one year.
If you have an account and you log in to this site, we will set a temporary cookie to determine if your browser accepts cookies. This cookie contains no personal data and is discarded when you close your browser.
When you log in, we will also set up several cookies to save your login information and your screen display choices. Login cookies last for two days, and screen options cookies last for a year. If you select “Remember Me”, your login will persist for two weeks. If you log out of your account, the login cookies will be removed.
If you edit or publish an article, an additional cookie will be saved in your browser. This cookie includes no personal data and simply indicates the post ID of the article you just edited. It expires after 1 day.
Embedded content from other websites
Articles on this site may include embedded content (e.g. videos, images, articles, etc.). Embedded content from other websites behaves in the exact same way as if the visitor has visited the other website.
These websites may collect data about you, use cookies, embed additional third-party tracking, and monitor your interaction with that embedded content, including tracing your interaction with the embedded content if you have an account and are logged in to that website.
Analytics
We use Google Analytics regularly for monitoring user behavior and traffic sources and utilize the gathered information for enhancing user experience and for business purposes.
The use of Google Analytics in done according to GDPR terms and guidelines provided by Google.
Legal Entity: Techtime.
Primary Contact (a.k.a. “Notification Email Address”): [email protected] – this email is designated for receiving notices under the Google Ads Data Processing Terms.
Who we share your data with
We use various cloud platforms and third party providers for the purpose of operating this website.
We do not share or sell your data for any commercial purpose other than specified above.
We use the following processors for the operating this website and executing related digital marketing campaigns:
WP Engine – Hosting Provider
Cloudflare – Cloud based security and web performance processor.
Google Cloud Platform – data centers provider for WP Engine
Sucuri – Website security provider
Mailchimp – Newsletter service provider
Google Analytics, Adwords, Webmasters
Facebook – We use Facebook for advertising and place tracking code on our website for enhancing digital marketing campaigns (i.e – Facebook Pixel).
Planwize Ltd – Digital Marketing Agency.
How long we retain your data
If you leave a comment, the comment and its metadata are retained indefinitely. This is so we can recognize and approve any follow-up comments automatically instead of holding them in a moderation queue.
For users that register on our website (if any), we also store the personal information they provide in their user profile. All users can see, edit, or delete their personal information at any time (except they cannot change their username). Website administrators can also see and edit that information.
What rights you have over your data
If you have an account on this site, or have left comments, you can request to receive an exported file of the personal data we hold about you, including any data you have provided to us. You can also request that we anonymize or erase any personal data we hold about you. This does not include any data we are obliged to keep for administrative, legal, or security purposes.
Request for Receiving Data Associated with One’s Email Address
Users may request to receive access to all related information submitted to this website for their review.
In accordance with GDPR compliance, user may further request the anonymization of such data.
In order to request access for all data associated with a given email address, users may submit the request here. Users then receive an email with a link to a page with all related information.
The link is valid for 24 hours. Users may submit additional request for the same email address once in every 24 hours.
A request for anonymization should be sent separately: User may select the data he or she wishes the site owner to anonymize so it cannot be linked to his or her email address any longer. An email confirmation will be sent once linked data has been successfully anonymized.
Where we send your data
Visitor comments may be checked through an automated spam detection service. All our processors and third party providers comply with GDPR requirements and apply privacy by design and necessary measure to ensure that personal data is being processed and handled in accordance with requirements. The list of our third party service providers and processors is listed above.
Contact information
For all privacy-specific concerns inquiries, you may contact us at [email protected]
How we protect your data
We use rigorous practices in order to protect our website and data collected, as well as world class cloud and hosting providers.
Communication between visitor and the server is encrypted using SSL.
The site is protected with web application firewall and is undergoing daily security scans, regular software updates by a dedicated team in order to minimize the risk of data breach.
What data breach procedures we have in place
Once a data breach is detected, our providers execute a dedicated standard operational procedure in order to assess the scope and potential damage, provide immediate remedy, patch any potential security holes and notify users who may be affected by the breach.
We may contact affected users with one or more form of communication within 72 hours and provide the needed information as to the scope of the data breach and actions taken.
What third parties we receive data from
We do not receive data from third parties for our marketing campaigns.
What automated decision making and/or profiling we do with user data
We may apply remarketing/retargeting methods while conducting online advertising using Google Facebook and the likes.
The above is conducted by applying various tracking codes into our website in order to track and retarget users based on
By visiting and using this website you are hereby provide your consent for the use of the above means and methods.