אונטוניקס בונה מדד "נוחיות סביבתית" באמצעות חיישני שירהטק

בתמונה למעלה: הנתונים (משמאל) שהפיק חיישן iCOMOX (מימין) בתא הטייס של מטוס הססנה

חברת אונטוניקס (Ontonix) האיטלקית החלה בסדרת ניסויים שיאפשרו לה לבנות מדד נוחיות סביבתית עבור מטוסים וכלי רכב, במטרה לשפר את תחושת המשתמש ולהפחית את הלחץ המנטלי המופעל על הנהג או הטייס. החברה סיימה לאחרונה את הסדרה הראשונה של הניסויים שבוצעו באגם קומו באיטליה על-גבי מטוס בוכנה ימי מסוג ססנה C172.

החברה דיווחה לאחרונה שהיא השתמשה בערכת החיישנים ממשפחת iCOMOX של חברת Shiratech הישראלית, בזכות קלות ההתקנה וקבלה מהירה של תוצאות מדוייקות. במסגרת הניסוי, נבדקו פרמטרים שונים דוגמת רעש, זעזועים, מערבולות אוויר ותופעות נוספות המאפיינות את שלבי ההמראה והנחיתה. מתוך התוצאות מתברר שהתופעה המורכבת ביותר, והמלחיצה ביותר את הטייסים, היא דווקא הרעש ולא ההתנהגות האווירודינמית של המטוס.

הניסוי בוצע בשיתוף פעולה עם חברת התוכנה השווייצרית QBT ועם אוניברסיטת לוגאנו בשווייץ. מטרתו היא לייצר מפת כל המרכיבים המשפיעים על רמת הלחץ של הטייס ואיתור הגורמים המרכזיים המשפיעים על תיפקודו. בשלב הבא, שלושת השותפים ירחיבו את הניסוי גם למטוסי נוסעים גדולים, בהם אירבאס A320 ו-A350 ומטוס Boeing 777 300 ER.

המגבלה של מערכות בינה מלאכותית

חברת אונטוניקס פועלת מהעיירה קומו שבצפון איטליה. החברה הוקמה בשנת 2005 על-ידי מומחי אנליטיקה אשר פיתחו מודל ייחודי למדידת המורכבות של מערכות גדולות, על מנת לאתר מה הם הגורמים המרכזיים המשפיעים על תיפקודן. התוכנה אוספת מידע על המערכת, אם מתוך מדידת מאפייני התנהגות ואם מתוך בדיקת המבנה שלה, ומייצרת מדד מספרי המציין את רמת המורכבות של כל תת מערכת, ואת רמת תלותה בתת מערכות אחרות.

החברה מספקת את השירות לגופים עסקיים ולגופים טכנולוגיים. כך למשל, היא מאפשרת למדוד את רמת המורכבות ואת הנקודות הבעייתיות כאשר ממזגים שני גופים פיננסיים גדולים, או את רמת המורכבות והנקודות הבעייתיות בתכנון מערכת נשק גדולה כמו טנק או נושאת מטוסים. בבלוג של החברה היא מסבירה שהמערכת שלה יכולה להתגבר על בעיה מהותית המאפיינת מערכות לימוד מכונה ובינה מלאכותית: המערכות האלה מבוססות על לימוד בסיס נתונים גדול מאוד של דוגמאות, שמהן הן מחלצות תבניות.

אולם במקרים רבים, אי-אפשר לייצר בסיס נתונים גדול: פרוייקטים צבאיים, למשל הם לעתים רבות חד-פעמיים, או שהמערכות מופעלות לעתים רחוקות מאוד. אין בהן בסיס נתונים גדול שיכול להזין מערכת לימוד מכונה. התהליך של החברה הוא הפוך: התוכנה אוספת את נתוני האובייקט הנבדק, בונה מפת מורכבות, וממנה מחלצת את המרכיבים הקריטיים או הבעייתיים ביותר.

חמישה חיישנים במערכת אחת

פלטפורמת iCOMOX כוללת חמישה חיישנים שונים המתחברים באמצעות מספר ערוצי תקשורת אל תוכנת ניהול ארגונית ואלגוריתם המאפשר לזהות התפתחות תקלות ואי-סדירות בפעולת המערכות. קופסאות החישה (Intelligent Condition Monitoring Box) מוצמדות פיסית אל המכונות הנבדקות ללא צורך לבצע בהן שינויים או להתחבר אליהן חשמלית. הן כוללות חיישן זעזועים, חיישן תאוצה, חיישן שדה מגנטי, חיישן קולי וחיישן טמפרטורה.

קופסאות הבקרה בפלטפורמת iCOMOX  מצויידות בשלוש דרכי התחברות אל הרשת: תקשורת איתרנט קווית על-גבי קווי אספקת החשמל במפעל (PoE), תקשורת המתבצעת באמצעות הרשת הסלולרית (NB-IoT) או תקשורת אלחוטית מקומית (SmartMesh IP). באופן זה הן מותאמות לכל תרחיש המתקיים היום באתרי הייצור: החל מתשתית ה-Wi-Fi בתוך המבנה, עבור להתחברות אל מכונה בחצר באמצעות קווי הכוח וכלה בציוד מרוחק מאוד שניתן להתקשר אליו רק באמצעות הרשת הסלולרית.

חברת שירהטק נמצאת בבעלות חברת א.י אלקטרוניקה, וכל המוצרים שלה מיוצרים בישראל באמצעות חברת א.י. אלקטרוניקה.

הירשמו לניוזלטר השבועי של Techtime וקבלו מדי יום חמישי עדכונים על כל מה שקרה השבוע בהייטק>>>

סימנס אימצה את פלטפורמת iCOMOX של שירהטק

האסטרטגיה החדשה של חברת שירהטק (Shiratech) מפתח תקווה קיבלה בשבועות האחרונים זריקת עידוד משמעותית מאוד, כאשר פלטפורמת הניטור התעשייתית שלה, iCOMOX  נבחרה על-ידי חברת סימנס כפלטפורמת הניטור ואיסוף המידע שהיא מספקת ללקוחות תעשייתיים באמצעות שירות MindSphere. מאחורי העיסקה ניצבת אסטרטגיה חדשה של החברה, ותמיכה חזקה מאוד של חברת Arrow אשר מפיצה את מוצרי שירהטק ומקדמת אותה בקרב לקוחות אסטרטגיים.

עד לאחרונה היתה מוכרת שירהטק כיצרנית של מודולי מחשב-בכרטיס וכרטיסי SoM בתקני SMARC ו-96Board, אולם בשנת 2019 היא ביצעה תפנית אסטרטגית ובסוף אותה שנה הכריזה על המוצרים הראשונים של פלטפורמת iCOMOX לניטור מידע ברצפת הייצור. בפברואר 2020 הושלמו אבני הבניין האחרונות, עם ההכרזה על מערכות iCOMOX NB-IoT ו-iCOMOX PoE.

הסכמים אסטרטגיים ב-2021

הן הבהירו שהחברה החליטה להתמקד בתחום התעשייה המקושרת (Industry 4.0). ל-Techtime נודע שהחברה נמצאת במגעים מתקדמים מאוד גם עם חברת T-Mobile, שהמוצרים נבדקים עבור ניטור מערכת הרכבות בגרמניה, ושבקרוב היא תתחיל גם לספק פלטפורמת ענן המאפשרת לקבל את המידע מהחיישנים ולנתח אותו, אשר תרוץ על-גבי הענן MindSphere של סימנס.

לדברי מנכ"ל החברה, דוד וקטור, שירהטק נמצאת בשלב המכירות וחברות גדולות באירופה ובישראל בחרו בה. וקטור: "למרות הקורונה הגדלנו מאוד את המגעים שיש לנו עם לקוחות באירופה ובישראל, נכנסנו לבדיקות מעשיות אצל לקוחות בתחומים כמו ניטור תשתיות גז ומים. אנחנו נערכים להתקנות נרחבות ולהסכמי שיתוף פעולה אסטרטגיים נוספים שייחתמו בשנת 2021".

דוד וקטור (משמאל), ובדיקת המערכת במתקני בקרת גז של לקוח תעשייתי מארה"ב
דוד וקטור (משמאל), ובדיקת המערכת במתקני בקרת גז של לקוח תעשייתי מארה"ב

5 חיישנים וכל ערוצי התקשורת

ליבת האסטרטגיה החדשה היא פלטפורמה הכוללת חמישה חיישנים שונים המתחברת באמצעות מספר ערוצי תקשורת אל תוכנת ניהול ארגונית ואלגוריתם המאפשר לזהות התפתחות תקלות ואי-סדירות בפעולת המערכות. קופסאות החישה (Intelligent Condition Monitoring Box) מוצמדות פיסית אל המכונות הנבדקות ללא צורך לבצע בהן שינויים או להתחבר אליהן חשמלית. הן כוללות חיישן זעזועים, חיישן תאוצה, חיישן שדה מגנטי, חיישן קולי וחיישן טמפרטורה.

קופסאות הבקרה בפלטפורמת iCOMOX  מצויידת בשלוש דרכי התחברות אל הרשת: תקשורת איתרנט קווית על-גבי קווי אספקת החשמל במפעל (PoE), תקשורת המתבצעת באמצעות הרשת הסלולרית (NB-IoT) או תקשורת אלחוטית מקומית (SmartMesh IP). באופן זה הן מותאמות לכל תרחיש המתקיים היום באתרי הייצור: החל מתשתית ה-Wi-Fi בתוך המבנה, עבור להתחברות אל מכונה בחצר באמצעות קווי הכוח וכלה בציוד מרוחק מאוד שניתן להתקשר אליו רק באמצעות הרשת הסלולרית.

המשתמש מקבל מידע מלא ותובנות על פעילות המערכות ברצפת הייצור
המשתמש מקבל מידע מלא ותובנות על פעילות המערכות ברצפת הייצור

ארו מתחילה לשווק את המערכת

ערב ראש השנה הודיעה ארו (Arrow Electronics) על השלמת האינטגרציה של פלטפורמת iCOMOX  בפתרון IoT-as-a-service של סמינס מסוג MindSphere, ועל זמינות שירות האנליטיקס בענן עבור יישומים תעשייתיים (IIoT) שהיא תספק ללקוחות. הפתרון המלא פותח בשיתוף פעולה בין ארו, חברת התוכנה הגרמנית codestryke, סימנס ושירהטק וכולל את כל מרכיבי הפתרון: חיישנים, קישוריות, תוכנת אנליטיקס ודיווח ממצאים. המערכת מבוססת על החיישנים של שירהטק, פתרון הקישוריות והענן MindSphere של סימנס, ופתרון האנליטיקס של codestryke.

עם חיבור המפעל או מתקן התשתית אל המערכת, היא אוספת מידע מכל החיישנים, מנתחת אותו ולומדת את תבניות ומאפייני הפעילות שלהם. המידע הזה משמש לאיתור חריגות המלמדות על התפתחות תקלות וביצוע פעולות תחזוקה מונעת עוד לפני שהן מתרחשות. הדבר מאפשר למנוע השבתת פעילות, ולהוזיל עלויות בזכות שיפור תהליכי התחזוקה. בנוסף, המערכת לומדת את מבנה הפעילות הכוללת של המתקן, לומדת את מרכיבי העלות שלו ומאתרת תחומים שבהם ניתן להוזיל את העלות.

חברת שירהטק נמצאת בבעלות חברת א.י אלקטרוניקה, וכל המוצרים שלה מיוצרים בישראל באמצעות חברת א.י. אלקטרוניקה.

 

איסטרוניקס מונתה לנציגת Advantech בתחומי ה-IoT התעשייתי

חברת איסטרוניקס (Eastronics) מונתה למפיצה הרשמית בישראל של חברת Advantech הטאיוואנית, לקו מוצרי ה-IoT התעשייתי (Industrial IoT). חברת Advantech מספקת מחשבים, פתרונות תקשורת וכרטיסים משובצים בתקנים מסחריים ותעשייתיים, ובשנת 2018 צמחו מכירותיה בכ-11% והסתכמו בכ-1.6 מיליארד דולר. בשלוש השנים האחרונות החברה מנהלת אסטרטגיה ממוקדת IoT, שעבורה היא פיתחה סדרה של פתרונות ומוצרים חדשים: פלטפורמות משובצות, ומודל של שירות מקצה לקצה (One-Stop Service) לאינטגרציה של כרטיסים משובצים, מערכות, תוכנה, תצוגות וציוד היקפי.

האסטרטגיה באה לידי ביטוי בארגון רוב מגזרי הפעילות של החברה תחת שלוש קבוצות עיקריות: Embedded IoT, Industrial IoT ו-Service IoT. בדו"ח השנתי של 2018 החברה העריכה ששוק ה-IoT הגיע סוף סוף לבשלות ומתחיל להיכנס באופן משמעותי לתעשיות הייצור, ולכן החברה החליטה להרחיב את היצע המוצרים לשוק הזה. בין השאר היא מקדמת את פלטפורמת התוכנה WISE-PaaS המאפשרת לספק פתרונות מלאים (SRP – Solution Ready Package) לתעשייה באמצעות שילוב של פתרונות תוכנה וחומרה של ספקי צד שלישי.

כיום הפתרונות שלה כוללים אינטגרציית IoT ושירותים מיחידת מחשב הקצה (Edge) ועד לענן, בהם תוכנת ניהול והפעלה להתקני IoT התומכת בחיבור אוטומטי לרשת, שליטה מרחוק ועדכוני תוכנה Over-The-Air. איסטרוניקס מסרה שביחד עם מוצרי Advantech, כולל סל פתרונות ה-IoT שלה פתרונות IoT מקצה לקצה, חיישנים אנלוגיים ודיגיטליים, IoT Wireless Modules, תכנון כרטיסים אלקטרונים ליישומי IoT ציוד לבדיקות אלקטרוניות מיחידת הקצה ועד ה-Base Station ומבדקי Pre-certification.

למידע נוסף: רבקה הלפמן, 050-8885628, [email protected]

 

פלטיין סיפקה תשתית IIoT למפעל פורמולה-1 של רנו

חברת פלטיין (Plataine) מפארק אזורים בפתח תקווה התקינה את פלטפורמת ה-IIoT שלה, במפעל הייצור Renault F1 Team בעיר אנסטון (Enstone), שבבריטניה, המייצר את מכוניות פורמולה-1 של רנו. יאן פירס, מנהל קבוצת ייצור מכוניות הספורט של רנו, אמר שהמחמאה הגדולה ביותר שהוא יכול לתת לפלטיין היא שהמערכת שקופה לחלוטין בעבודה היומיומית של המפעל. חברת Plataine פיתחה פתרונות תוכנה למיקסום וייעול תהליכי ייצור מורכבים.

מערכת Total Production Optimization של החברה אוסף מרצפת הייצור נתונים הקשורים לייצור ולאיכות החלקים המיוצרים, ומספקת נראות בזמן-אמת של תהליך הייצור, מיקום ומצב של חומרי הגלם, המלאי, הכלים והמוצרים הסופיים. בנוסף, היא מספקת התרעות בפני היווצרות בעיות, למשל כאשר התהליך מגיע לסף האיכות, עיכובים בייצור, תנועה בלתי מורשית של פריט מסוים ועוד. לאחרונה החברה הרחיבה את יכולות הפלטפורמה והוסיפה לה בינה מלאכותית המשפרת את יכולות הניתוח של מידע תלוי-הקשר.

המכונית המאתגרת ביותר בתעשיית הרכב

מבחינת פלטיין, עיסקת רנו היא הצלחה יוקרתית מכיוון שמדובר במפעל בעל דרישות בקרת ייצור מיוחדות במינן. המפעל אחראי על ייצור 80% מכל 14,500 החלקים של מכוניות פורמולה-1 (מלבד המנוע), שרובם מיוצר מחומרים מרוכבים שונים. הם צריכים לעמוד בעומסים גדולים במיוחד: תנאי תאוצה ותאוטה פתאומיים, מהירויות של עד 220 מייל בשעה והחלפת הילוכים בקצב ממוצע של 2,500 פעמים בכל מירוץ.

מכיוון שבכל מירוץ מתבלים חלקים, החברה צריכה לייצר חלקים חדשים לאחר כל מירוץ, לעתים בהתראה של 24 שעות בלבד. בנוסף, היא נמצאת במצב מתמיד של פיתוח חלקים חדשים שיהיו קלים יותר וחזקים יותר מקודמיהם, לעתים בקצב של חידוש של שבועיים בלבד. בשנת 2018 היא החליפה את קו הייצור הישן והקימה קו ייצור חדש לחלוטין, ובהזדמנות הזאת החליטה לעבור לייצור חכם הניתמך על-ידי בינה מלאכותית.

מעקב אחר חומרים רגישים

לאחר שביצעה בדיקה של השוק היא בחרה במערכת בקרת הייצור של פלטיין. הבחירה דרשה התקנה של רשת חיישנים בכל רחבי המפעל, אשר עוקבים אחר תגי RFID המצויים על כל מתקן ופריט בקו הייצור. המערכת אוספת מידע בזמן אמת ומתעדת את ההיסטוריה של כל רכיב מרמת חומר הגלם ועד לרמת הרכיב המוגמר, כולל כל שלבי הייצור והתיפקוד של מכונות הייצור.

למעקב אחר חומרים יש משמעות מיוחדת כאשר מייצרים רכיבים מחומרים מרוכבים, מכיוון שהם רגישים מאוד לתנאי הטיפול, דוגמת חימום, קירור, זמן אחסנה וצורת אחסנה. המערכת פועלת ברקע ומוודאת שאין תקלות או טעויות בייצור. במקביל היא מספקת תובנות המאפשרות להתריע על תקלות ובעיות צפויות עתידיות בקו הייצור.

לחברה שיתוף פעולה הדוק עם גוגל. בחודש יולי השנה היא הכריזה על מערכת PlataineEdge להתקנה בקו הייצור. המערכת מבוססת על חיישנים המותקנים בנקודות שונות בקו הייצור, אוספים את המידע ושולחים אותו אל הענן לצורך ניתוח והערכה.

שת"פ אסטרטגי בין סימנס ופריסנסו מחיפה

בתמונה למעלה (מימין לשמאל): איתן וסלי, דדי לביד (בן לולו) וד"ר דוד אלמגור

חברת פריסנסו (Presenso) מחיפה נבחרה על-ידי Siemens להיות שותפה אסטרטגית בתחום הבינה המלאכותית ולמידה חישובית לתחזוקת מכונות. שתי החברות חתמו על הסכם שלפיו תתמוך פריסנסו בשירותי התפעול והתחזוקה של סימנס בעזרת ניתוח נתוני המכונות של סימנס ולקוחותיה בזמן אמת, באמצעות פתרון האנליטיקה התעשייתית שהיא פיתחה. פריסנסו משתמשת בלמידה חישובית אוטומטית (Automated Machine Learning) לניתוח ביג-דאטה תעשייתי בענן כדי לזהות דפוסי התנהגות חריגים עדינים בין סנסורים ובין רכיבים, המצביעים על התפתחות של כשל במכונות הייצור.

גיוס הון בחודשים הקרובים

ל-Techtime נודע שהיקף ההסכם עם סימנס נאמד בכ-10 מיליון דולר לאורך 4 שנים. מאז הקמתה בשנת 2016 החברה גייסה כ-3 מיליון דולר. נודע גם שכיום היא נערכת לסבב גיוס נוסף בהיקף של כמה מיליוני דולרים אשר צפוי להיסגר בחודשים הקרובים. לקראת הסבב הזה, היא קיבלה בחודש דצמבר 2018 השקעה אסטרטגית של חברת החשמל הפורטוגלית EDP, במסגרת הצהרת כוונות להשתתף בגיוס המתגבש.

פריסנסו וסימנס כבר החלו בהתקנת הפתרון המשותף באלפי מכונות הפועלות בתחנות כוח ובמתקני נפט וגז ברחבי העולם. בין לקוחות החברה כיום: ABB, חברת הנפט והגז הגרמנית DEA, חברת החשמל השוודית FORTUM וכאמור חברת החשמל הפורטוגלית EDP. סגן נשיא למו"פ בחברת פריסנסו, דדי לביד (בן לולו) אמר שלמידת מכונה אוטונומית  (AutoML) מקבלת הכרה כפתרון מוביל לניתוח מידע וחילוץ תובנות תעשייתיות.

חברת Presenso הוקמה בשנת 2016 על-ידי איתן וסלי, דדי לביד וד"ר דוד אלמגור תחת השם DeepSense. המנכ"ל איתן וסלי התמחה בפיתוח מערכות בקרה והנעה בחברת אפלייד מטיריאלס. היו"ר דוד אלמגור הוא יזם סדרתי. בין השאר הוא הקים את חברת פנורמיק פאואר שפיתחה חיישנים לניהול ובקרת צריכת החשמל, אשר נמכרה לחברת סנטריקה תמורת כ-65 מיליון דולר. הטכנולוג הראשי דדי לביד הוא אלגוריתמאי מומחה בתחום הלמידה החישובית וארכיטקטורת ביג-דאטה. הוא בעל ניסיון של כ-8 שנים ברפאל, שם הוביל קבוצת תוכנה ואלגוריתם בפרויקטים גדולים, חלקם בעלי חשיבות לאומית.

חיזוי תקלות לפני התרחשותן

המערכת של החברה אוספת בענן כמויות גדולות של נתונים המגיעים בפורמטים שונים ממאות מכונות ומאלפי סנסורים בקווי הייצור התעשייתיים. היא מפעילה מערכת לימוד מכונה במתכונת של רשת נוירונים (deep learning) אשר לומדת בצורה אוטונומית לחלוטין את מאפייני ההתנהגות של קהילות דומות של מכונות. המנוע יוצר קישורים פנימיים בין מאורעות לרכיבים בתוך המכונה, ובין המכונות למערכות שונות באתר התעשייתי.

להערכת החברה, רוב קווי הייצור בעולם סובלים מזמני השבתה ארוכים (בממוצע 17 יום בשנה) עקב תקלות בקווי הייצור שניתן היה לגלות מראש. המערכת של החברה מזהה התפתחות של דפוסים חריגים ולהתריע מבעוד מועד על כשל קרב, ואפילו לספק הערכה על המועד הצפוי של הכשל והמלצה על הפתרון הטוב ביותר שנצפה עד כה בתקלות דומות מההיסטוריה של המכונה עצמה, או ממכונות שכנות. החברה פועלת מאזור התעשייה מת"ם בחברה ומעסיקה כ-30 עובדים.