אינקרדיבילד גייסה 140 מיליון דולר

[בתמונה: מתוך המשחק MotoGP20 של חברת Milestone, מלקוחותיה של אינקרדיבילד]

חברת אינקרדיבילד (Incredibuild), שפיתחה פלטפורמה להאצת תהליכי פיתוח ועיבוד, השלימה גיוס ענק של 140 מיליון דולר, בהובלת קרן ScaleUp investor Insight. כספי הגיוס ישמשו לתמוך בהאצת פעילות החברה בשוק האמריקאי. החברה, שנרכשה ב-2018 על ידי קרן פורטיסימו, מדווחת על גידול של 55% בהכנסותיה בשנה האחרונה, בעיקר על רקע משבר הקורונה והצמיחה בשוק הגיימינג, שבו ישנם תהליכי פיתוח ועדכון מאוד תובעניים מבחינת משאבי עיבוד.

אינקרדיבילד פיתחה פלטפורמה המתחברת אל כל המחשבים בארגון, מאתרת את המעבדים הפנויים או מעבדי CPU שיש בהם משאבי עיבוד בלתי מנוצלים, ורותמת אותם לטובת תהליך עיבוד ופיתוח שדורשים משאבי עיבוד גדולים. באופן זה ניתן לגייס לטובת הפרויקט משאבי מחשוב עצומים. הפלטפורמה של החברה מאפשרת לבצע שיתוף כוחות דומה גם של מכונות וירטואליות בפלטפורמות ענן כמו Azure ו-AWS. החברה פעילה במיוחד בקרב חברות תוכנה, מחקר ופיתוח וגם גיימינג, ואולם בקרב לקוחותיה ניתן למצוא גם חברות המפתחות תוכנה לנהיגה אוטונומית, חברות ענן וחברות IoT.

בפועל, הפלטפורמה הופכת את הארגון למחשב-על גדול, באמצעות התקנת רכיב תוכנה (Agent) בכל מחשב ברשת. מחשב-העל הווירטואלי מפעיל לצרכיו את העיבוד הבלתי מנוצל (Idle CPU) בכל רגע נתון, של יתר המחשבים ברשת. הקמת רשת העיבוד המאוחדת נעשית באמצעות תשתית התקשורת הקיימת ולא כרוכה בהתקנת חומרה מיוחדת.

 

תמי מזאל-שחר מונתה למנכ"לית אינקרדי-בילד

[בתמונה למעלה: מערכת נהיגה אוטונומית של Argo AI. משתמשת ב-Incredibuild לקבלת משאבים מאלפי מעבדי CPU]

תמי מזאל-שחר, עד לא מכבר נשיאה-משותפת חברת הסייבר NSO, מונתה למנכ"לית של חברת התוכנה Incredibuild, שפיתחה פלטפורמה לניצול משאבי עיבוד פנויים בארגון. מזאל-שחר, שכבר נכנסה לתפקידה, החליפה את  את אייל מאור, שניהל את החברה מאז אוקטובר 2011. בתפקידה האחרון שימשה מזאל-שחר כסמנכ"לית הפיתוח העסקי ונשיאה-שותפה של NSO, עד לעזיבתה את החברה בחודש מאי האחרון. לפני כן עבדה ב-3M Electronic Monitoring וב-Elmo Tech. בחברה ציינו כי הרקורד של מזאל-שחר מוכיח את יכולותיה בניהול חברות המצויות בצמיחה גבוהה.

אינקרדי-בילד פיתחה פלטפורמה המאיצה את תהליך בדיקת האיכות של תוכנות במהלך הפיתוח, באמצעות רתימה קולקטיבית של משאבי העיבוד הפנויים
בכל רגע נתון בארגון לצורך ביצוע המשימה. המערכת של החברה מתחברת אל כל המחשבים בארגון, מאתרת את המעבדים הפנויים או מעבדי CPU שיש בהם משאבי עיבוד בלתי מנוצלים, ורותמת אותם לטובת תהליך בדיקת האיכות של המוצר הנמצא בפיתוח. באופן זה ניתן לגייס לטובת הפרויקט משאבי מחשוב עצומים. החברה פעילה במיוחד בקרב חברות תוכנה, מחקר ופיתוח וגם גיימינג, ואולם בקרב לקוחותיה ניתן למצוא גם חברות המפתחות תוכנה לנהיגה אוטונומית, חברות ענן וחברות IoT.

בפועל, הפלטפורמה הופכת את הארגון למחשב-על גדול, באמצעות התקנת רכיב תוכנה (Agent) בכל מחשב ברשת. מחשב-העל הווירטואלי מפעיל לצרכיו את העיבוד הבלתי מנוצל (Idle CPU) בכל רגע נתון, של יתר המחשבים ברשת. הקמת רשת העיבוד המאוחדת נעשית באמצעות תשתית התקשורת הקיימת ולא כרוכה בהתקנת חומרה מיוחדת.

כך למשל, חברת Argo AI האמריקאית, המפתחת מערכת נהיגה אוטונומית אוניברסלית שניתן יהיה להתקין בכל כלי-רכב, דיווחה כי באמצעות התוכנה של אינקרדי-בילד היא הצליחה לגייס אלפי מעבדי CPU לבדיקת תרחישי הנהיגה האוטונומית, מתוך המחשבים הנמצאים בשימוש עובדיה. הפלטפורמה של אינקרדי-בילד מתאימה במיוחד לתהליכי פיתוח הדורשים כוח מחשוב רב, כמו למשל קומפילציה, סימולציות או עיבוד גרפי. היא תורמת עבורן את כוח המחשוב הפנוי במחשבים האחרים המחוברים ברשת הארגונית המקומית או בענן, ולבצע את המשימה במקביל.

תמי מזאל-שחר

Incredibuild מנצלת מעבדים פנויים בארגון להאצת הפיתוח

בתמונה למעלה: מערכת נהיגה אוטונומית של Argo AI. משתמשת ב-Incredibuild לקבלת משאבים מאלפי מעבדי CPU

חברת Incredibuild מתל אביב הכריזה על פלטפורמה המאיצה את תהליך בדיקת האיכות של תוכנות במהלך הפיתוח, באמצעות רעיון ישן, אבל מרתק: המערכת של החברה מתחברת אל כל המחשבים בארגון, מאתרת את המעבדים הפנויים או מעבדי CPU שיש בהם משאבי עיבוד בלתי מנוצלים, ורותמת אותם לטובת תהליך בדיקת האיכות של המוצר הנמצא בפיתוח. באופן זה ניתן לגייס לטובת הפרוייקט משאבי מחשוב עצומים. החברה פעילה במיוחד בקרב חברות תוכנה, מחקר ופיתוח וגם גיימינג, ואולם בקרב לקוחותיה ניתן למצוא גם חברות המפתחות תוכנה לנהיגה אוטונומית, חברות ענן וחברות IoT.

לאחרונה דיווחה חברת Argo AI האמריקאית, המפתחת מערכת נהיגה אוטונומית אוניברסלית שניתן יהיה להתקין בכל כלי-רכב, שבאמצעות התוכנה של אינקרדי-בילד היא הצליחה לגייס אלפי מעבדי CPU לבדיקת תרחישי הנהיגה האוטונומית, מתוך המחשבים הנמצאים בשימוש עובדיה. הפלטפורמה של אינקרדי-בילד מתאימה במיוחד לתהליכי פיתוח הדורשים כוח מחשוב רב, כמו למשל קומפילציה, סימולציות או עיבוד גרפי. היא תורמת עבורן את כוח המחשוב הפנוי במחשבים האחרים המחוברים ברשת הארגונית המקומית או בענן, ולבצע את המשימה במקביל.

בפועל, הפלטפורמה הופכת את הארגון למחשב-על גדול, באמצעות התקנת רכיב תוכנה (Agent) בכל מחשב ברשת. מחשב-העל הווירטואלי מפעיל לצרכיו את העיבוד הבלתי מנוצל (Idle CPU) בכל רגע נתון, של יתר המחשבים ברשת. הקמת רשת העיבוד המאוחדת נעשית באמצעות תשתית התקשורת הקיימת ולא כרוכה בהתקנת חומרה מיוחדת.

הגרסה החדשה של הפלטפורמה המיועדת לצורך ביצוע של בדיקות יחידה (Unit Test), שהן בדיקות המתבצעות במהלך פיתוח תוכנה, שמטרתן לוודא את תקינותן של יחידות הקוד הקטנות ביותר, המייצגות פונקציה אחת ולעיתים גם מודול שלם. היישום החדש של החברה תומך בכל פלטפורמות הבדיקה המובילות, כגון NUnit, Google Test, XUnit, MSTest/VSTest ועוד. חברת אינקרדי-בילד הוקמה ב-2002 והפלטפורמה שלה נמצאת כיום בשימוש על-ידי כ-150 אלף משתמשים. להערכת החברה, השימוש בפלטפורמה שלה חסך ללקוחות (במצטבר) יותר מ-5 מיליון שעות עבודה.