רייזור לאבס

רייזור לאבס הכפילה הכנסות ב-2025 ל-34.6 מיליון שקל

פורסם בתאריך ע"י Techtime

[בתמונה למעלה: משאית קטרפילר שעליה הותקנה מערכת DataMind AI. צילום: רייזור לאבס]

חברת רייזור לאבס (Razor Labs) דיווחה היום (ב') על תוצאותיה הכספיות לשנת 2025, שהצביעו על המשך צמיחה מהירה בפעילות. הכנסות החברה הסתכמו בכ-34.6 מיליון שקל – גידול של כ-100% לעומת הכנסות של כ-17.2 מיליון שקל בשנת 2024. לצד הצמיחה בהכנסות, החברה רשמה הפסד נקי של כ-16.9 מיליון שקל, בהשוואה להפסד של כ-15.5 מיליון שקל בשנה הקודמת.

הרווח הגולמי הסתכם בכ-15.4 מיליון שקל, המהווים כ-45% מההכנסות, לעומת כ-41% בשנת 2024. ההפסד התפעולי הסתכם בכ-15 מיליון שקל, ירידה לעומת הפסד של כ-17 מיליון שקל בשנה הקודמת. במקביל, צבר ההזמנות של החברה הסתכם בסוף השנה בכ-107 מיליון שקל.

אחד האירועים המרכזיים בשנה החולפת היה חתימת ההסכם הגדול בתולדות החברה: חוזה בהיקף של עד 78.1 מיליון דולר לאספקת רישיונות תוכנה של מערכת DataMind AI עבור תחזוקה חזויה של צי משאיות כבדות של לקוח כרייה בינלאומי. החוזה כולל אופציה למימוש חלקי עבור מספר קטן יותר של משאיות, כאשר הלקוח צפוי לעדכן עד יולי 2026 האם לממש את ההיקף המלא.

במקביל להשקת המוצר החדש למשאיות בנובמבר 2025, דיווחה החברה כי קיבלה חמש הזמנות לפיילוטים מסחריים מלקוחות כרייה נוספים עבור ניטור ציי משאיות וכלי צמ"ה. החברה מעריכה כי אם ההסכם הגדול ימומש במלואו, קצב ההכנסות החוזרות (ARR) עשוי להגיע לכ-36 מיליון שקל במחצית השנייה של 2026; גם בתרחיש מצומצם יותר, היא מעריכה ARR של כ-18 מיליון שקל.

רייזור לאבס מפתחת פתרונות בינה מלאכותית לתעשיית הכרייה, המבוססים על פלטפורמת AI Sensor Fusion המשלבת נתונים מחיישנים, מערכות מכניות ומקורות מידע נוספים כדי לזהות תקלות מוקדם ולבצע תחזוקה חזויה לציוד תעשייתי כבד. המערכת אוספת נתונים ממקורות כגון ויברציה, טמפרטורה, לחץ, זרם ומצלמות, מנתחת אותם בענן ומספקת המלצות פעולה למניעת כשלים.

המודל העסקי של החברה משלב רישוי תוכנה במודל SaaS לצד מכירת חומרה והתקנה באתרי הלקוחות, כאשר עיקר ההכנסות לאורך זמן מגיע מרישיונות התוכנה החוזרים.

ברייזור רואים בשוק הכרייה יעד אסטרטגי מרכזי, על רקע הגידול בביקוש למתכות ולמחצבים המשמשים בין היתר לתעשיית השבבים, מרכזי נתונים ומהפכת הבינה המלאכותית. החברה מעריכה כי מגמות אלו צפויות להמשיך להגדיל את ההשקעות בענף ואת הביקוש לפתרונות AI לניהול ותחזוקה של ציוד כרייה.

רייזור לאבס משנה מודל עסקי וצופה הכנסות של עשרות מיליוני שקלים ב-2026

פורסם בתאריך ע"י Techtime

[בתמונה למעלה: משאית קטרפילר שעליה הותקנה מערכת DataMind AI. צילום: רייזור לאבס]

חברת רייזור לאבס (Razor Labs), המפתחת פלטפורמת בינה מלאכותית לתחזוקה חזויה של מכונות כבדות, הציגה היום במצגת משקיעים מודל עסקי חדש שמתבסס על מעבר ממכירות פרויקטליות חד-פעמיות למודל הכנסות חוזרות מבוסס רישוי תוכנה שנתי. במסגרת המצגת חשפה החברה לראשונה תחזית פיננסית מפורטת לשנת 2026, הכוללת יעד להכנסות חוזרות (ARR) של עד כ-36 מיליון שקל.

עד כה פעלה רייזור לאבס בעיקר במתכונת של פרויקטים ייעודיים ופיילוטים עם לקוחות בענפי הכרייה והתעשייה הכבדה. החברה סיפקה ללקוחותיה מערכות ניטור מבוססות AI, שכללו התקנת חומרה, אינטגרציה באתר הלקוח ופיתוח אלגוריתמים מותאמים. מודל זה אמנם אפשר לחברה להוכיח את יכולות הטכנולוגיה, אך התאפיין במחזורי מכירה ארוכים ובהכנסות בעלות אופי חד-פעמי.

האסטרטגיה החדשה שמציגה החברה מבוססת על מוצר הדגל שלה – DataMind AI – שהפך בשנה האחרונה לפלטפורמה סטנדרטית המיועדת לפריסה רחבה בציי ציוד כבד ומשאיות מכרה. במקום מכירת פרויקט נקודתי, החברה מציעה כעת ללקוחות רישיון שנתי מתמשך עבור כל משאית או מכונה המחוברת למערכת. החומרה וההתקנה הופכות לרכיב משני בעסקה, בעוד שעיקר ההכנסה מגיע משירותי תוכנה במודל SaaS.

המהלך קיבל תאוצה משמעותית בעקבות חתימה על מספר חוזים אסטרטגיים גדולים במהלך 2025. המרכזי שבהם הוא הסכם רב-שנתי עם תאגיד כרייה בינלאומי גדול להטמעת מוצר ניטור המשאיות של החברה בצי המשאיות של תאגיד הכרייה, בהיקף פוטנציאלי של עד 78 מיליון דולר. לפי הנתונים שהציגה החברה, כ-95% מהיקף העסקה מוגדרים כרישוי תוכנה ארוך טווח, מה שהופך אותה למנוע מרכזי בצמיחת ההכנסות החוזרות.

הסכם זה הוא למעשה הרחבה של שיתוף הפעולה עם אותו תאגיד כרייה, לאחר שב-2023 נחתם הסכם אסטרטגי עם תאגיד הכרייה, הכולל פריסה של אלפי סנסורים בעשרות אתרים ברחבי העולם. גם הסכם זה בנוי במודל המשלב התקנה חד-פעמית לצד רישוי שנתי מתמשך, וצפוי להתרחב בהדרגה לאתרים נוספים וליכולות נוספות במערכת.

המעבר למודל החדש משנה לא רק את מבנה ההכנסות של רייזור לאבס, אלא גם את האופן שבו היא פועלת מול לקוחותיה. במקום פרויקטי הטמעה נקודתיים, החברה מאמצת אסטרטגיית “Land & Expand” – תחילה התקנה מצומצמת באתר אחד, ולאחר מכן הרחבה הדרגתית לציוד נוסף, לאתרים נוספים ולמודולים מתקדמים יותר של המערכת. מודל זה מאפשר בניית קשר ארוך טווח עם הלקוח והגדלה מתמשכת של ההכנסה ממנו.

מבחינה תפעולית, השינוי מחייב את החברה להתמקד פחות באינטגרציה בשטח ויותר בפיתוח מוצר תוכנה סקלאבילי, במערכי תמיכה גלובליים ובשיתופי פעולה עם אינטגרטורים מקומיים המבצעים את ההתקנות. לדברי החברה, רווחיות גולמית במודל החדש צפויה להיות דומה לזו של חברות SaaS, ולהשתפר ככל שהיקף הפריסות יגדל.

על פי התחזית שהוצגה, ההכנסות החוזרות של החברה עמדו במחצית השנייה של 2025 על כ-4.2 מיליון שקל בלבד. אולם בזכות החוזים החדשים והרחבת הפעילות אצל לקוחות קיימים, צופה רייזור לאבס זינוק חד ב-ARR במהלך 2026 – לרמה של כ-18 מיליון שקל בתרחיש הבסיס, ועד כ-36 מיליון שקל בתרחיש שבו ההסכמים ייושמו במלואם.

עבור רייזור לאבס מדובר בנקודת מפנה אסטרטגית: מחברה המתמקדת בהוכחת יכולות טכנולוגיות ובפיילוטים נקודתיים, לחברת פלטפורמה השואפת להפוך לסטנדרט בתעשיית הכרייה העולמית. אם התחזיות יתממשו, המעבר למודל ההכנסות החדש עשוי להפוך אותה משחקן טכנולוגי קטן לספק תוכנה תעשייתי גלובלי בעל בסיס הכנסות יציב וצומח.

ענקית כרייה תתקין את תוכנת ה-AI של רייזור לאבס בכ-1,500 משאיות

פורסם בתאריך ע"י Techtime

בתמונה למעלה: משאית קטרפילר שעליה הותקנה מערכת DataMind AI. צילום: רייזור לאבס

מניית רייזור לאבס (Razor Labs) זינקה היום (ד') בכ-48% במסחר בבורסה בתל אביב (נכון לשעה 14:30) לאחר שהחברה דיווחה על קבלת הזמנת מסגרת בהיקף של עד כ-78 מיליון דולר לרכישת רישיונות לתוכנת DataMind AI לתחזוקה חזויה של צי משאיות כבדות וכלי צמ"ה של לקוח רב־לאומי. אף שהחברה לא ציינה את זהות הלקוח בדיווח, מהנתונים ומההיסטוריה העסקית ניתן להעריך שמדובר בענקית הכרייה השוויצרית-בריטית גלנקור (Glencore), שאיתה חתמה על הסכם מסגרת בשנת 2023.

על-פי הדיווח, ההזמנה מיועדת לפריסת מערכת DataMind בעד 1,418 משאיות כבדות וכלי ציוד מכני הנדסי לתקופה של עד 8 שנים. עיקר התמורה, בהיקף של כ-74 מיליון דולר, מיוחס לרישוי התוכנה במודל מנוי שנתי קבוע, עם הכנסה שנתית חוזרת של כ-9.3 מיליון דולר, לצד רכיבי חומרה נלווים ושירותי הטמעה. ההתקשרות כוללת מנגנוני גמישות המאפשרים ללקוח לצמצם את היקף הפריסה או את משך ההסכם, אך בהיקפה המלא מדובר באחת מהעסקאות הגדולות שהחברה דיווחה עליהן מאז הקמתה.

כריית נתונים בתעשיית המכרות

ההזמנה הגדולה נתפסת בשוק כהמשך ישיר לשיתוף הפעולה האסטרטגי בין רייזור לאבס לגלנקור, שהחל לפני מספר שנים בפריסה ראשונית של פתרונות בינה מלאכותית לאחזקה חזויה של ציוד תעשייתי באתרי כרייה. בהמשך הורחב השימוש במערכת גם לציי משאיות כבדות, שהן מהנכסים היקרים והקריטיים ביותר בתפעול מכרות, הן מבחינת עלויות אחזקה והן מבחינת זמינות תפעולית. המעבר מהטמעה מדורגת להזמנת מסגרת רחבת היקף משקף שביעות רצון של הלקוח מתוצאות הפיילוטים ומהערך הכלכלי שהמערכת מייצרת בפועל.

DataMind היא פלטפורמת בינה מלאכותית לניתוח רציף של נתונים תפעוליים המוזרמים מכלי הרכב בזמן אמת, בהם נתוני מנוע, דלק, טמפרטורה, לחצים ורעידות. באמצעות מודלים של למידת מכונה, המערכת מזהה דפוסי שחיקה וחריגות המעידים על התפתחות תקלות זמן רב לפני הופעת כשל מלא. זהו מעבר מתחזוקה תגובתית לתחזוקה חזויה. הדיווח על העסקה מגיע כ-10 ימים בלבד לאחר שרייזור לאבס הודיעה על חתימה על הסכמי פיילוט נוספים בתחום המשאיות הכבדות עם חברות כרייה באוסטרליה ובספרד. בחברה רואים בתחום זה מנוע צמיחה מרכזי, הנשען על ניסיון מצטבר מהשטח, ועל מעבר של לקוחות משלב ניסוי לפריסות מסחריות רחבות היקף.

באתר החברה פורסם מקרה מבחן המדגים את יכולות הפתרון בפועל, שבו מערכת DataMind AI זיהתה הידרדרות מוקדמת במזרקי דלק של משאית כרייה כבדה מדגם CAT 793D (בתמונה למעלה). לפי התיאור, המערכת הצליחה לאתר שינוי עדין בדפוסי הפעולה של המנוע ולהתריע על כשל מתפתח זמן רב לפני שמערכות היצרן או הבקרה הסטנדרטיות הצביעו על תקלה. הזיהוי המוקדם איפשר לצוותי התחזוקה לבצע טיפול יזום, למנוע השבתה יקרה של המשאית ולהפחית נזק מצטבר למערכות נוספות. החברה הסבירה שהמקרה זה מוכיח את יכולתה להתמודד עם המורכבות התפעולית של משאיות כבדות.

רייזור לאבס מרחיבה פעילות ה-AI לציי משאיות כבדות; פיילוטים באוסטרליה וספרד

פורסם בתאריך ע"י Techtime

[בתמונה: שלושת מייסדי רייזור לאבס. יח"צ]

חברת רייזור לאבס (Razor Labs) הודיעה היום (א') בדיווח לבורסה בתל-אביב על חתימה על שני הסכמי פיילוט מסחריים עם חברות כרייה באוסטרליה ובספרד, כחלק מהרחבת פעילותה בתחום האנליטיקה מבוססת בינה מלאכותית לציי משאיות כבדות באתרי כרייה. במסגרת ההסכמים תטמיע החברה את מוצר DataMind AI שלה כפתרון לחיזוי תקלות ותחזוקה מונעת במשאיות כבדות, כולל רישיון שימוש לתקופה של חצי שנה. לדברי החברה, הפיילוטים מהווים צעד נוסף ביישום האסטרטגיה להרחבת סל המוצרים וליצירת מנועי צמיחה חדשים.

מבחינה טכנולוגית, פתרון DataMind AI לציי משאיות כבדות מבוסס על ניתוח רציף של נתונים תפעוליים המוזרמים מהמשאית בזמן אמת, בהם נתוני מנוע, מערכות דלק, טמפרטורה, לחצים, רעידות ופרמטרים נוספים. המערכת עושה שימוש במודלים של למידת מכונה כדי לזהות דפוסי שחיקה, חריגות ואנומליות המעידות על התפתחות תקלה עוד בשלב מוקדם, לעיתים ימים או שבועות לפני כשל מלא. הפתרון מיועד לצי נייד של כלי רכב כבדים בסביבת כרייה מאתגרת, ומותאם לפעולה גם כאשר קיימים פערי נתונים, תנאי עבודה קיצוניים ורעש תפעולי גבוה, תוך הפחתת התראות שווא והתמקדות באירועים בעלי משמעות תחזוקתית אמיתית.

הפתרון למשאיות כבדות לא פותח כקו מוצר עצמאי מלכתחילה, אלא נולד מתוך שיתוף פעולה ארוך טווח עם חברת הכרייה השוויצרית-בריטית גלנקור, אחת הגדולות בתעשיית המחצבים. במהלך העבודה המשותפת הרחיבה גלנקור בהדרגה את השימוש בפלטפורמת הבינה המלאכותית של החברה, תחילה לציוד לוגיסטי ומכני באתרי הכרייה, ובהמשך גם לציי המשאיות הכבדות המהווים מרכיב קריטי בעלויות ובזמינות התפעולית של המכרה. ההצלחה בהטמעה זו הובילה את רייזור לאבס לפתח גרסה ייעודית של המוצר לציי משאיות, ולהפוך את התחום לאפיק מסחרי מובחן.

באתר החברה פורסם מקרה מבחן המדגים את יכולות הפתרון בפועל, שבו מערכת DataMind AI זיהתה הידרדרות מוקדמת במזרקי דלק של משאית כרייה כבדה מדגם CAT 793D. לפי התיאור, המערכת הצליחה לאתר שינוי עדין בדפוסי הפעולה של המנוע ולהתריע על כשל מתפתח זמן רב לפני שמערכות היצרן או הבקרה הסטנדרטיות הצביעו על תקלה. הזיהוי המוקדם איפשר לצוותי התחזוקה לבצע טיפול יזום, למנוע השבתה יקרה של המשאית ולהפחית נזק מצטבר למערכות נוספות. מקרה זה משמש, לדברי החברה, כהוכחת היתכנות ליכולת של הפתרון להתמודד עם מורכבות תפעולית של משאיות כבדות ולהפוך תחזוקה חזויה לכלי כלכלי משמעותי עבור מפעילי מכרות.

זינוק בהכנסות רייזור לאבס, שמגיעות כמעט במלואן מלקוח אחד

פורסם בתאריך ע"י Techtime

[בתמונה: שלושת מייסדי רייזור לאבס. יח"צ]

חברת רייזור לאבס (Razor Labs) סיכמה את המחצית הראשונה של 2025 עם הכנסות של 15.66 מיליון שקל – זינוק של 212% לעומת התקופה המקבילה אשתקד. עיקר הצמיחה נובע ממימוש חוזה אסטרטגי רחב היקף עם חברת הכרייה הבינלאומית Glencore, המוערך בכ-62.4 מיליון דולר.

במסגרת ההסכם, החברה מטמיעה את פלטפורמת ה-DataMind AI בכ-14 אתרים ברחבי העולם, ומתקדמת בהתקנות בשלבים – ארבעה אתרים כבר פעילים, ובחודשים הקרובים צפויות השלמות נוספות. החוזה מהווה את העסקה הגדולה בתולדות רייזור לאבס, והוא אחראי ליותר מ-80% מהכנסותיה במחצית הראשונה של 2025. מצד אחד מדובר במנוע צמיחה אדיר ופתח לשווקים חדשים, ומצד שני בתלות גבוהה מדי בלקוח יחיד – תלות שעלולה להציב סיכון עסקי במקרה של האטה או שינוי מצד הלקוח.

לפי הדו"ח, הפריסה מתבצעת באתרים בקולומביה, דרום אפריקה, קונגו ואוסטרליה, והחברה כבר נכנסת גם לפרויקטים נלווים – בהם התאמת הפלטפורמה לניהול צי של עשרות משאיות כרייה כבדות. המערכות מיועדות לניטור בזמן אמת של ציוד מכני כבד, איסוף ועיבוד של נתוני חיישנים, וזיהוי אנומליות ותקלות עוד לפני שהן מתרחשות. כך ניתן לבצע "תחזוקה חזויה" (Predictive Maintenance) – לצמצם השבתות יקרות, להאריך את חיי הציוד ולהפחית עלויות תפעול.

ה-DataMind AI מתבססת על אלגוריתמים של למידת מכונה ולמידה עמוקה, המסוגלים לנתח מיליארדי נקודות נתונים שמתקבלות מחיישנים שונים – מצלמות, חיישני רעידות, טמפרטורה ולחץ – ולזהות דפוסים חריגים המעידים על שחיקה או על בעיות תפעוליות. יכולת זו מאפשרת ללקוח לבצע פעולות תחזוקה ממוקדות, במועד האופטימלי, ולהימנע מהתקלות הבלתי צפויות שגורמות להפסדי ייצור כבדים. בנוסף, רייזור לאבס מקדמת את מערכת ה-Inspection AI, המיועדת לבקרת איכות אוטומטית במפעלי עיבוד, ומאפשרת לה להציע חבילת פתרונות שלמה לשוק הכרייה – מהשטח ועד קווי הייצור. החברה רואה בשילוב בין שתי המערכות יתרון תחרותי משמעותי שיכול להקל על כניסה לשווקים תעשייתיים נוספים.

לצד השיפור בשיעור הרווח הגולמי ל-43% והכפלה ביותר מפי שניים של ההכנסות החוזרות, החברה עדיין מציגה הפסד תפעולי של 8.05 מיליון שקל – אך צמצמה אותו לעומת השנה שעברה. עם צבר הזמנות ארוך טווח ותלות גבוהה בלקוח אחד, האתגר המרכזי של רייזור לאבס בשנים הקרובות יהיה פיזור מקורות ההכנסה תוך שמירה על קצב הצמיחה המרשים.

גידול של 220% בהכנסות רייזור לאבס ב-2024

פורסם בתאריך ע"י Techtime

[בתמונה: שלושת מייסדי רייזור לאבס. יח"צ]

חברת רייזור לאבס (Razor Labs) דיווחה היום (ב') על הכנסות של 17.2 מיליון שקל ב-2024, גידול של יותר מפי 3 בהשוואה ל-5.2 מיליון שקל ב-2023. בחברה מתארים את שנת 2024 כ"שנת מפנה", שבה המעבר האסטרטגי שביצעה ב-2023 ממודל של פרויקטים למודל של מוצר ושירות SaaS, מתבטא באופן מוחשי בתוצאות הכספיות. החברה צופה המשך צמיחה ב-2025. החברה נסחרת בבורסת תל אביב לפי שווי של 190 מיליון שקל.

המומנטום העיקרי בפעילות המסחרית של החברה הורגש בעיקר במחצית השנייה של השנה, שבה רשמה רייזור הכנסות של 12.2 מיליון שקל. ההפסד הנקי השנתי הצטמצם מ-18.4 מיליון שקל ב-2023 להפסד נקי של 15.5 מיליון שקל ב-2024. צבר ההזמנות, נכון לסוף השנה, עומד על 78.6 מיליון שקל.

עיקר הכנסות החברה מגיע מחוזה אסטרטגי שחתמה בנובמבר עם חברת הכרייה גלנקור, בהיקף כולל של 62.4 מיליון דולר, שהחברה מממשת בהדרגה. זו הפעם הראשונה שרייזור חושפת את זהות הלקוח. גלנקור (Glencore) היא חברת כרייה שוויצרית-בריטית שנחשבת לאחת הגדולות בעולם. במסגרת החוזה, גלנקור מטמיעה מערכת ה-DataMindAI של החברה ב-14 אתרי כרייה. עד כה הוטמעה המערכת  בארבעה אתרים, ועד סוף השנה תושלם הטמעה בעוד כ-5 אתרים. בשנת 2024 הכירה רייזור רק ב-6.2 מיליון שקל מתוך כלל החוזה, ועל כן צבר ההזמנות שלה עוד גדול. 

פלטפורמת DataMind AI היא פלטפורמת בינה מלאכותית מבוססת-ענן המיועדת לשיפור תהליכי ייצור בתעשיית כריית המחצבים. המערכת מתממשקת עם נתוני מערכות הייצור ומסייעת לאתר תקלות ובעיות תחזוקה ולהפחית את זמן השבתת התפעול (downtime).

משאיות כבדות ואיתור תחמושת פגומה

שיתוף הפעולה עם גלנקור הניב פרויקט משנה, להטמעת פתרונות AI בצי המשאיות הכבדות של חברת הכרייה. מדובר בחוזה בהיקף של 7.4 מיליון דולר, אשר במסגרתו תטמיע רייזור את הפתרון ב-5 דגמי משאיות.

רז רודיטי, מייסד שותף ומנכ״ל רייזור לאבס: "הכניסה שלנו לתחום ציי משאיות הכבדות מהווה פוטנציאל צמיחה עצום – זו פעילות נוספת שתאפשר לנו להגדיל את מרכיב הכנסות ה-ARR בתצורת SaaS ובשיעורי רווח גבוהים. חדשנות באמצעות בינה מלאכותית תמשיך להיות המפתח לאסטרטגיית החברה ואני צופה ששנת 2025 תמשיך את התנופה שנרשמה בשנת 2024".

קו פעילות שלישי, הקרוי Inspection AI, הינו מערכת מבוססת AI לאיתור תחמושת פגומה על גבי פס הייצור. רייזור חתמה חוזה לאספקת 4 מערכות מסוג זה לחברה ביטחונית גלובלית. עד כה סיפקה רייזור 3 מערכות ותספק את האחרונה בחודשים הקרובים. 

רייזור לאבס שילשה את הכנסותיה ב-2024

פורסם בתאריך ע"י Techtime

[בתמונה למעלה: סמנכ"ל הטכנולוגיות של רייזור לאבס, מיכאל זולוטוב]

הכנסותיה של חברת רייזור לאבס (Razor Labs) ברבעון הרביעי של 2024 הסתכמו ב-7 מיליון שקל, גבוה משמעותית מהתחזית שפרסמה לפני מספר חודשים – כך עולה מתוצאות מקדמיות שפרסמה החברה אמש (כ') בדיווח לבורסה בתל אביב. מדובר בגידול של 360% בהשוואה להכנסות של 1.5 מיליון שקל ברבעון המקביל.

בשנת 2024 כולה עמדו הכנסותיה על 17 מיליון שקל, גבוה ב-220% בהשוואה ל-2023. מחיר המנייה עלה ב-12 החודשים האחרונים ב-170% ל-219 מיליון שקל, אך עדיין נמוך ביותר מ-60% משוויה בעת ההנפקה ב-2021.

שינוי במודל העסקי הביא למפנה עסקי

התוצאות הכספיות קשורות לשינוי עסקי וטכנולוגי שהחברה ביצעה. מחברת פרוייקטים בתחום הבינה המלאכותית המפתחת פתרונות AI מותאמים לצרכים הספציפיים של כל לקוח, היא הפכה בשנתיים האחרונות לחברת מוצר בעלת שני מוצרים עיקריים: פלטפורמת Datamine AI המספקת תובנות תחזוקה חזויה (predictive maintnance) לזיהוי מקדים של תקלות במכונות תעשייתיות גדולות, ומערכת Inspection AI לזיהוי תחמושת פגומה בפסי הייצור.

בנובמבר 2023, חכתמה על הסכם אסטרטגי עם אחת מחברות הכרייה הגדולות בעולם, המפעילה יותר מ-80 אתרי כריייה. ערכו הכולל של ההסכם נאמד ב-31.2 מיליון דולר. במסגרתו רייזור אמורה להתקין את פלטפורמת התחזוקה החזויה שלה בכ-14 אתרי כרייה. עד כה הטמיעה רייזור את המערכת בשני אתרי כרייה וצפויה להשלים הטמעה בעוד שני אתרים עד סוף השנה. ברייזור מדווחים כי החברה מצויה במגעים עם חברת הכרייה להרחבת ההטמעה לעוד 9 אתרים.

במאי 2024 התקבלה הזמנה מאותו לקוח בהיקף של 7.4 מיליון דולר, להתאמת פלטפורמת ה-AI של החברה והתובנות שהיא מפיקה, לצורך ניהול צי של 25 משאיות כבדות שמפעילה חברת הכרייה באתריה. ענף המכרות הוא שוק היעד העיקרי של רייזור, ועבורו היא פיתחה את פלטפורמת DataMind AI. זו פלטפורמת בינה מלאכותית מבוססת-ענן המיועדת לשיפור תהליכי ייצור בתעשיית כריית המחצבים. המערכת מתממשקת עם נתוני מערכות הייצור ומסייעת לאתר תקלות ובעיות תחזוקה ולהפחית את זמן השבתת התפעול (downtime). החברה השיקה את המוצר ב-2021. במקביל, היא מתאימהאת המערכת לשווקים נוספים, כמו תשתיות, מים, נפט וגז.

 

הכנסות רייזור לאבס זינקו כמעט פי 3

פורסם בתאריך ע"י Techtime

[בתמונה למעלה: סמנכ"ל הטכנולוגיות של רייזור לאבס, מיכאל זולוטוב]

חברת רייזור לאבס (Razor Labs), המפתחת פתרונות תחזוקה חזויה מבוססי AI, רשמה ברבעון השלישי של 2024 הכנסות של 5 מיליון שקל – כך לפי תוצאות מקדמיות שפרסמה בדיווח הבוקר (ב') לבורסה בתל-אביב. 

מדובר בגידול של כ-190% בהשוואה לרבעון המקביל ב-2023. ההכנסות ברבעון שקולות לכלל הכנסותיה של החברה ב-2023, שהסתכמו ב-5.2 מיליון שקל, ולכלל הכנסותיה במחצית הראשונה של 2024, שהסתכמו ב-5 מיליון שקל. בעקבות הרבעון, החברה רשמה עד כה בכל שנת 2024 הכנסות של 10 מיליון שקל. רייזור לאבס מעריכה כי הכנסותיה ב-2024 יסתכמו ביותר מ-15 מיליון שקל.

מרייזור לאבס נמסר כי החברה מתקדמת בהטמעת מוצריה בהסכמים קיימים ומקדמת הסכמים נוספים בתחומי הכרייה, משאיות כבדות, אנרגיה, תחמושת ותעשיית הרכב. 

מניית החברה עלתה מאז תחילת השנה ב-270% לשווי שוק של 242 מיליון שקל. 

שינוי במודל העסקי הביא למפנה עסקי

התוצאות הכספיות קשורות לשינוי עסקי וטכנולוגי שהחברה ביצעה. מחברת פרוייקטים בתחום הבינה המלאכותית המפתחת פתרונות AI מותאמים לצרכים הספציפיים של כל לקוח, היא הפכה בשנתיים האחרונות לחברת מוצר בעלת שני מוצרים עיקריים: פלטפורמת Datamine AI המספקת תובנות תחזוקה חזויה (predictive maintnance) לזיהוי מקדים של תקלות במכונות תעשייתיות גדולות, ומערכת Inspection AI לזיהוי תחמושת פגומה בפסי הייצור.

חלקו הארי של צבר ההזמנות מיוחס לחוזה גדול שנחתם בנובמבר 2023, עם אחת מחברות הכרייה הגדולות בעולם, המפעילה יותר מ-80 אתרי כריייה. ערכו הכולל של ההסכם נאמד ב-31.2 מיליון דולר. במסגרתו רייזור אמורה להתקין את פלטפורמת התחזוקה החזויה שלה בכ-14 אתרי כרייה. עד כה הטמיעה רייזור את המערכת בשני אתרי כרייה וצפויה להשלים הטמעה בעוד שני אתרים עד סוף השנה. ברייזור מדווחים כי החברה מצויה במגעים עם חברת הכרייה להרחבת ההטמעה לעוד 9 אתרים.

במאי 2024 התקבלה הזמנה מאותו לקוח בהיקף של 7.4 מיליון דולר, להתאמת פלטפורמת ה-AI של החברה והתובנות שהיא מפיקה, לצורך ניהול צי של 25 משאיות כבדות שמפעילה חברת הכרייה באתריה. ענף המכרות הוא שוק היעד העיקרי של רייזור, ועבורו היא פיתחה את פלטפורמת DataMind AI. זו פלטפורמת בינה מלאכותית מבוססת-ענן המיועדת לשיפור תהליכי ייצור בתעשיית כריית המחצבים. המערכת מתממשקת עם נתוני מערכות הייצור ומסייעת לאתר תקלות ובעיות תחזוקה ולהפחית את זמן השבתת התפעול (downtime). החברה השיקה את המוצר ב-2021. במקביל, היא מתאימהאת המערכת לשווקים נוספים, כמו תשתיות, מים, נפט וגז.

צבר ההזמנות של רייזור לאבס הוכפל פי 11

פורסם בתאריך ע"י Techtime

בתמונה למעלה: סמנכ"ל הטכנולוגיות של רייזור לאבס, מיכאל זולוטוב

חברת רייזור לאבס (Razor Labs) התל אביבית דיווחה על שיפור משמעותי בביצועיה הכספיים במחצית הראשונה של 2024: הכנסות של 5 מיליון שקל, בהשוואה -2 מיליון שקל בתקופה המקבילה 2023. הרווח הגולמי עלה מ-186 אלף שקל ל-1.68 מיליון שקל – וההפסד הנקי הצטמצם מ-9.2 מיליון שקל במחצית הראשונה של 2023 להפסד של 7.4 מיליון שקל במחצית 2024. צבר ההזמנות הוכפל ביותר מפי 11 בהשוואה לתקופה המקביה אשתקד, ומסתכם בכ-75.9 מיליון שקל.

מייד לאחר פרסום הדו"ח זינקה מניית החברה בבורסת תל אביב בכ-15.6% והעניקה לחברה שווי שוק של כ-163 מיליון שקל. בכך היא השלימה עלייה של 150% מתחילת השנה – אם כי עדיין מדובר בשווי שוק הנמוך בכ-75% משווייה בעת הנפקתה ב-2021. התוצאות הכספיות קשורות כנראה לשינוי עסקי וטכנולוגי שהחברה ביצעה. מחברת פרוייקטים בתחום הבינה המלאכותית המפתחת פתרונות AI מותאמים לצרכים הספציפיים של כל לקוח, היא הפכה בשנתיים האחרונות לחברת מוצר בעלת שני מוצרים עיקריים: פלטפורמת Datamine AI המספקת תובנות תחזוקה חזויה (predictive maintnance) לזיהוי מקדים של תקלות במכונות תעשייתיות גדולות, ומערכת Inspection AI לזיהוי תחמושת פגומה בפסי הייצור.

חלקו הארי של צבר ההזמנות מיוחס לחוזה גדול שנחתם בנובמבר 2023, עם אחת מחברות הכרייה הגדולות בעולם, המפעילה יותר מ-80 אתרי כריייה. ערכו הכולל של ההסכם נאמד ב-31.2 מיליון דולר. במסגרתו רייזור אמורה להתקין את פלטפורמת התחזוקה החזויה שלה בכ-14 אתרי כרייה. עד כה הטמיעה רייזור את המערכת בשני אתרי כרייה וצפויה להשלים הטמעה בעוד שני אתרים עד סוף השנה. ברייזור מדווחים כי החברה מצויה במגעים עם חברת הכרייה להרחבת ההטמעה לעוד 9 אתרים.

במאי 2024 התקבלה הזמנה מאותו לקוח בהיקף של 7.4 מיליון דולר, להתאמת פלטפורמת ה-AI של החברה והתובנות שהיא מפיקה, לצורך ניהול צי של 25 משאיות כבדות שמפעילה חברת הכרייה באתריה. ענף המכרות הוא שוק היעד העיקרי של רייזור, ועבורו היא פיתחה את פלטפורמת DataMind AI. זו פלטפורמת בינה מלאכותית מבוססת-ענן המיועדת לשיפור תהליכי ייצור בתעשיית כריית המחצבים. המערכת מתממשקת עם נתוני מערכות הייצור ומסייעת לאתר תקלות ובעיות תחזוקה ולהפחית את זמן השבתת התפעול (downtime). החברה השיקה את המוצר ב-2021. במקביל, היא מתאימהאת המערכת לשווקים נוספים, כמו תשתיות, מים, נפט וגז.

רייזור לאבס בהסכם פיילוט עם אחת מיצרניות הרכב הגדולות בעולם

פורסם בתאריך ע"י Techtime

[בתמונה למעלה: סמנכ"ל הטכנולוגיות של רייזור לאבס, מיכאל זולוטוב]

חברת רייזור לאבס (Razor Labs), המפתחת פתרונות מבוססי AI לחיזוי תקלות במכונות תעשייתיות, דיווחה היום (ג') על הסכם ראשון בתעשיית הרכב העולמית, להטמעת פתרון החברה במפעל מתכת של יצרנית רכב גרמנית. לפי רייזור, מדובר בקבוצת רכב גרמנית הנמנית עם אחת מחמש קבוצות הרכב הגדולות בעולם – כלומר, פולקסוואגן או מרצדס-בנץ.

במסגרת ההסכם, תספק רייזור רישיון לתקופת פיילוט, תמורת כ-50 אלף דולר, למוצר ה-DataMind AI של החברה. ההתקנה תתבצע במפעל עיבוד ויציקה של מתכות, בעיקר אלומיניום ממוחזר. מרייזור נמסר כי הצלחת הפיילוט עשויה להוביל להטמעת המוצר באופן קבוע בקווי הייצור והמכונות במפעל ובמפעלים נוספים של יצרנית הרכב. "קבלת ההזמנה מתאגיד מוביל בתחום פותחת עבור החברה את האפשרויות להתרחב למפעלי עיבוד מתכות נוספים בתעשיית הרכב", נמסר בהודעת החברה.

ההסכם מצטרף להסכמים משמעותיים שעליהם דיווחה החברה בחודשים האחרונים בענף המכרות ובמגזר האנרגיה. בחודש נובמבר חתמה רייזור עם חברת כרייה בינלאומית גדולה על חוזה לשימוש בפלטפורמה בכ-14 אתרי כרייה תמורת 31.2 מיליון דולר, ובחודש ינואר דיווחה על הסכם, בהיקף של 650 אלף דולר, עם אחת מחברות האנרגיה הגדולות בעולם, להטמעת הפתרון בכ-7 תחנות כוח לייצור חשמל.

DataMind AI היא פלטפורמת בינה מלאכותית מבוססת-ענן המיועדת לשיפור תהליכי ייצור בתעשיית כריית המחצבים. המערכת מתממשקת עם נתוני מערכות הייצור, ובאמצעות מודלים של בינה מלאכותית מסייעת לאתר תקלות ובעיות תחזוקה ולהפחית את זמן השבתת התפעול (downtime).

מוצר נוסף של החברה הוא Inspection AI, המשמש לזיהוי, על גבי פס הייצור, של תחמושת פגומה. החברה סיפקה 4 מערכות כאלה לחברה ביטחונית, תמורת כמעט 2 מיליון דולר. הכנסותיה של רייזור ב-2023 הסתכמו ב-5.2 מיליון דולר, בדומה להכנסות ב-2022. ההפסד התפעלי השנתי הסתכם ב-17.8 מיליון דולר.

 

ואלנס ורייזור לאבס הכריזו על סמנכ"לי כספים חדשים

פורסם בתאריך ע"י Techtime

שתי חברות ציבוריות, ואלנס (Valens) הנסחרת בניו יורק ורייזור לאבס (Razor Labs) הנסחרת בתל אביב, הודיעו היום על מינויים של סמנכ"לי כספים (CFO) חדשים. חברת ואלנס, המפתחת שבבי תקשורת מהירה לעולמות הרכב והאודיו-וידיאו, מינתה את גיא נתנזון לתפקיד סמנכ"ל הכספים של החברה. נתנזון, שמביא עימו ניסיון של 15 שנה בתעשיית הסמיקונדקטור ו-10 שנים בתחום טכנולוגיות דימות רפואי, ייכנס לתפקידו בתחילת חודש מרץ, 2024. בארבע השנים האחרונות משמש נתנזון כ-CFO של חברת Scopio Labs, המפתחת פתרונות דיגיטליים לעולם הדימות הרפואי. לפני כן, שימש כ-CFO בתאת טכנולוגיות, Water Ways Technologies, אלטייר (כיום סוני ישראל) ו-Proviget, שנרכשה על ידי ברודקום.

חברת רייזור לאבס, שפיתחה פתרון מבוסס AI לחיזוי תקלות במכונות תעשייתיות, הודיעה על מינויה של מיטל כהן לתפקיד סמנכ"לית הכספים. בחמש השנים האחרונות שימשה כהן כסמנכ"לית כספים בחברת D-Fend Solutions, שפיתחה מערכת הגנה מפני רחפנים. לפני כן שימשה בתפקידי ניהול כספים בכירים בחברת XMPie Inc, שנרכשה על ידי Xerox הציבורית. קודם לכן שימשה כמנהלת במחלקת ביקורת הייטק של EY. 

מדוע זינקה מניית רייזור לאבס ביותר מ-200%?

פורסם בתאריך ע"י Techtime

בתמונה למעלה: סמנכ"ל הטכנולוגיות של רייזור לאבס, מיכאל זולוטוב

מנייתה של חברת הבינה המלאכותית רייזור לאבס (Razor Labs) מזנקת ביותר מ-200% במסחר בתל-אביב, לאחר שהחברה דיווחה על עסקה משמעותית מאוד בתעשיית המכרות העולמית, שהיא שוק היעד שבו מתמקדת החברה. רייזור לאבס מספקת פלטפורמת את התחזוקה המונעת DateMine, המנטרת את הפעילות של מכונות תעשייתיות גדולות באמצעות AI ומסייעת לחזות תקלות. הלקוחה היא חברת כרייה בינלאומית גדולה, שלה אתרי כרייה באוסטרליה, דרום אפריקה וארצות הברית. לדברי רייזור לאבס, מדובר באחת מחברות הכרייה הגדולות בעולם, עם יותר מ-80 אתרים ברחבי העולם.

לפי ההסכם, חברת הכרייה תתקין את הפלטפורמה בכ-14 אתרי כרייה תמורת סכום כולל של כ-31.2 מיליון דולר. כדי להשמיש את התוכנה באתרים הללו, תרכוש אותה חברת כרייה גם כ-600 חיישנים שיסייעו לאסוף מהמכונות את הדאטה הדרוש. להערכת רייזור לאבס, הטמעת הפלטפורמה בכלל האתרים צפויה להימשך עד 3 שנים. רישיונות השימוש בתוכנה הינם למשך 5 שנים מיום ההפעלה. זוהי העסקה המשמעותית ביותר שעליה מדווחת רייזור לאבס, שהכנסותיה ב-2022 הסתכמו ב-5.1 מיליון שקל בלבד.

המערכת שהותקנה, DataMind AI, היא פלטפורמת בינה מלאכותית מבוססת-ענן המיועדת לשיפור תהליכי ייצור בתעשיית כריית המחצבים. המערכת מתממשקת עם נתוני מערכות הייצור, ובאמצעות מודלים של בינה מלאכותית מסייעת לאתר תקלות ובעיות תחזוקה ולהפחית את זמן השבתת התפעול (downtime). החברה השיקה את המוצר ב-2021. במקביל, החברה משקיעה בהתאמת המערכת לתעשיות אחרות כמו תשתיות, מים, נפט וגז וכדומה.

מרייזור לאבס נמסר כי "העובדה שאחד מהתאגידים המובילים בעולם בתחומ בחר להצטייד במוצר מהווה אינדיקציה משמעותית לנחיצות המוצר והערך שהוא נותן ללקוחות בשוק הכרייה. אנו מעריכים כי הצטיידות רחבה מעין זו תסייע למאמצי השיווק הנוספים שהחברה מבצעת בתעשייה זו".

האזינו לשיחה עם מיכאל זולוטוב, סמנכ"ל הטכנולוגיות של חברת רייזור לאבס, מתוך תוכנית מס' 48 של הפודקאסט שלנו, שעלתה ביוני 2022:

 

 

3 חברות מחצבים הטמיעו את מערכת חיזוי התקלות של רייזור לאבס

פורסם בתאריך ע"י yochais

[בתמונה: מיכאל זולוטוב, סמנכ"ל הטכנולוגיות של רייזור לאבס]

חברת רייזור לאבס (Razor Labs) דיווחה כי ברבעון האחרון הרחיבה את חדירתה לתעשיית המכרות העולמית, שוק היעד העיקרי של החברה, שעבורו פיתחה בשנה שעברה מערכת ייעודית, מבוססת AI, לחיזוי תקלות. לדברי החברה, היא התקינה את המערכת במספר אתרים של שלוש חברות כרייה ופלדה מובילות באוסטרליה ובדרום אפריקה.

המערכת שהותקנה, DataMind AI, היא פלטפורמת בינה מלאכותית מבוססת-ענן המיועדת לשיפור תהליכי ייצור בתעשיית כריית המחצבים. המערכת מתממשקת עם נתוני מערכות הייצור, ובאמצעות מודלים של בינה מלאכותית מסייעת לאתר תקלות ובעיות תחזוקה ולהפחית את זמן השבתת התפעול (downtime). החברה השיקה את המוצר בשנה שעברה, ובחודש מרץ 2022 חתמה על הסכם ראשון להטמעת המערכת,  עם חברת כרייה אוסטרלית. ואולם, לאחר חודשים ספורים החליטה החברה האוסטרלית לסיים את ההתקשרות. במקביל, החברה משקיעה בהתאמת המערכת לתעשיות אחרות כמו תשתיות, מים, נפט וגז וכדומה.

הכנסות החברה ב-2022 הסתכמו ב-5.1 מיליון שקל בלבד. מדובר בשנה שלישית ברציפות של ירידה חדה בהכנסות, כאשר ב-2021 עמדו ההכנסות על 15.1 מיליון שקל וב-2019 על 22.3 מיליון שקל. ההפסד התפעולי ב-2022 הסתכם ב-27.3 מיליון שקל. הביצועים הללו גם הובילו לאובדן של 95% בשווי המנייה מאז הנפקתה ב-2021, והיא נסחרת כיום בשווי שוק של 28 מיליון שקל בלבד.

פרויקט משמעותי נוסף של החברה הוא פיתוח, עבור חברה בטחונית גלובלית, של מערכת בדיקה מבוססת AI, המבצעת זיהוי וסיווג אוטומטי של פגמים בתחמושת על-גבי פס הייצור.

רייזור לאבס השלימה פיתוח של מערכת בדיקה מבוססת AI לזיהוי תחמושת פגומה

פורסם בתאריך ע"י yochais

חברת רייזור לאבס (Razor Labs) דיווחה היום (ד') כי השלימה בהצלחה את המבדקים הראשוניים של מערכת בדיקה מבוססת AI, המבצעת זיהוי וסיווג אוטומטי של פגמים בתחמושת על-גבי פס הייצור. המערכת פותחה בהזמנת חברה ביטחונית גלובלית, שעימה חתמה על מזכר הבנות בחודש מאי 2022. מרייזור לאבס נמסר כי הפיתוח הושלם מוקדם מן המתוכנן, וכי תקבל סכום של כ-1.9 מיליון דולר מהלקוח עבור העמידה ביעד.

מדובר במערכת בדיקה ויזואלית המותקנת על גבי פס הייצור. היא מתבססת על תוכנת הבינה המלאכותית של רייזור לאבס וכוללת תאורה, מצלמה ומחשוב. המערכת מסוגלת לזהות עשרות סוגי פגמים בתחמושת בזמן אמת וכן מסווגת את חומרת הפגם בתחמושת. לאחר סיווג התחמושת, המערכת מבצעת חלוקה אוטומטית באמצעות מכניקה מתוחכמת, וזאת בהתאם לסוג הפגם שזוהה. בעזרת יכולות האיתור והסיווג של המוצר, ניתן להבחין בדפוס הפגמים ולהסיק מסקנות לגבי תקלות במכונות בפס הייצור שגורמות לפגמים אלה להופיע בשכיחות גבוהה יותר. בחברה מעריכים כי למוצר עשוי להיות פוטנציאל להתאים למגזרי תעשייה שונים בעולם בביצוע בקרת איכות אוטומטית, מהירה ומדויקת.

מוצר ייעודי לענף כריית המחצבים

רייזור לאבס, אשר הוקמה ב-2016 והונפקה בבורסת תל-אביב בתחילת 2021, מפתחת פתרונות בינה מלאכותית מותאמים אישית לבעיות תפעוליות של חברות וארגונים, בייחוד מקרב המגזר התעשייתי. במקביל, החברה השלימה פיתוח של פלטפורמת בינה מלאכותית מבוססת-ענן, הקרויה AI DataMind, המיועדת לשיפור תהליכי ייצור בתעשיית כריית המחצבים. המערכת מתממשקת עם נתוני מערכות הייצור, ובאמצעות מודלים של בינה מלאכותית מסייעת לאתר תקלות ובעיות תחזוקה ולהפחית את זמן השבתת התפעול (downtime). הפלטפורמה הוטמעה עד כה באופן מסחרי בחברת כרייה אוסטרלית.

החברה מבצעת בשנה האחרונה שינוי אסטרטגי, שעיקרו מעבר מחברת פרויקטים לחברת מוצר. החברה פועלת כדי להרחיב את השימוש בפלטפורמה ה-DataMind לתעשיות נוספות, כדוגמת גז, נפט, מים וחשמל. לדברי החברה, שינוי המיקוד מוביל בשלב המעבר לקיטון משמעותי בהכנסות. ואמנם, החברה רשמה בתשעת החודשים הראשונים של 2022 הכנסות של 4 מיליון שקל, ירידה חדה לעומת 11.7 מיליון שקל בתקופה המקבילה של 2021. ההפסד הנקי בתקופה זו הסתכם ב-22.9 מיליון שקל.

האם בינה מלאכותית יכולה להוזיל את המחיר של טסלה? [פודקאסט]

פורסם בתאריך ע"י Techtime

מנחה: יוחאי שויגר
עורך: רוני ליפשיץ
מנגינת פתיחה: ניר שדה

האורח בתוכנית הוא מיכאל זולוטוב, סמנכ"ל הטכנולוגיות של חברת רייזור לאבס (Razor Labs), המפתחת פתרונות בינה מלאכותית לשיפור תהליכים תעשייתיים.

לפי מחקר של חברת Senseye, אשר נערך בקרב 72 תאגידים תעשייתיים בינלאומיים, כל מפעל מאבד בממוצע 323 שעות של ייצור בשל השבתה של מכונות, מה שקרוי downtime. הנזק הכספי המצטבר של השעות הרבות שבהן המכונה אינה פעילה מגיע בבמוצע ל-172 מיליון דולר בשנה.

רייזור לאבס פיתחה פלטפורמת AI ייעודית לתעשיית הייצור, בדגש על ענף המחצבים, שמטרתה לחזות מבעוד מועד תקלות, חוסרים ובעיות תחזוקה, ובכך להפחית את זמני ההשבתה ולהגביר את התפוקה. הפלטפורמה שואבת את הנתונים שמפיקים החיישנים השונים שנמצאים במכונה, ובאמצעות מודלים של רשתות נוירונים מזהה דפוסים שמתריעים מבעוד מועד על תקלות שעשויות להתפתח, ממש כמו שרופא יכול להתריע על בעיה רפואית שמתפתחת על סמך בדיקת דם או פרמטר אחר.

בשיחה מספר מיכאל מדוע בחרה החברה להתמקד דווקא בעולם התעשייתי, איך מנטרים מכונה עצומת מימדים שיכולה להתנשא לגובה של עשרות מטרים, ותוך כמה זמן מחזיר המפעל את ההשקעה על שימוש בבינה מלאכותית.

עקבו אחר כל תוכניותינו ב-Spotify וגם ב-Apple Podcasts

 

 

רייזור לאבס תספק לחברה ביטחונית גלובלית מערכת בדיקה לזיהוי תחמושת פגומה

פורסם בתאריך ע"י yochais

חברת רייזור לאבס (Razor Labs) דיווחה הבוקר לבורסה בתל-אביב היום כי חתמה עם חברה ביטחונית גלובלית על מזכר הבנות לרכישת מערכת בדיקה מבוססת AI, המבצעת זיהוי וסיווג אוטומטי של פגמים בתחמושת על-גבי פס הייצור.  רייזור לאבס תספק לחברה הביטחונית ארבע מערכות בתמורה לסך כולל של כ-6 מיליון שקל..

מדובר במערכת בדיקה ויזואלית המותקנת על גבי פס הייצור. היא מתבססת על תוכנת הבינה המלאכותית של רייזור לאבס וכוללת תאורה, מצלמה ומחשוב. המערכת מסוגלת לזהות עשרות סוגי פגמים בתחמושת בזמן אמת וכן מסווגת את חומרת הפגם בתחמושת. לאחר סיווג התחמושת, המערכת מבצעת חלוקה אוטומטית באמצעות מכניקה מתוחכמת, וזאת בהתאם לסוג הפגם שזוהה. בעזרת יכולות האיתור והסיווג של המוצר, יהיה ניתן להבחין בדפוס הפגמים ולהסיק מסקנות לגבי תקלות במכונות בפס הייצור שגורמות לפגמים אלה להופיע בשכיחות גבוהה יותר. בחברה מעריכים כי למוצר עשוי להיות פוטנציאל להתאים למגזרי תעשייה שונים בעולם בביצוע בקרת איכות אוטומטית, מהירה ומדויקת.

רייזור לאבס, אשר הוקמה ב-2016 והונפקה בבורסת תל-אביב בתחילת 2021, מפתחת פתרונות בינה מלאכותית מותאמים אישית לבעיות תפעוליות של חברות וארגונים, בייחוד מקרב המגזר התעשייתי. החברה סיימה את 2021 עם הכנסות של 14.1 מיליון שקל, בהשוואה ל-22.2 מיליון שקל ב-2020, ועם הפסד תפעולי של 43.3 מיליון שקל.

רייזור לאבס ו-GIA פיתחו פתרון AI לדירוג יהלומים

פורסם בתאריך ע"י yochais

[מקור תמונה: GIA]

חברת הבינה המלאכותית הישראלית רייזור לאבס (Razor Labs) והמכון הגמולוגי האמריקאי (GIA) הודיעו כי הצליחו לפתח מערכת מבוססת בינה מלאכותית (AI) המיועדת לחיזוי צורת היהלום וסגנון חיתוכו. לפי הודעת רייזור לאסס, החברה פיתחה בשיתוף GIA, תוך שישה חודשים בלבד, אלגוריתם ומערכת מבוססי בינה מלאכותית, המציגים דיוק של 99% בחיזוי צורת היהלום וסגנון חיתוכו.

אימון ושיפור האלגוריתם של רייזור לאבס התבסס על מאגר הנתונים הגדול של GIA, הכולל דוגמאות לסיווגי צורת וחיתוך יהלומים שבוצעו על-ידי מומחי דירוג יהלומים מרחבי העולם. האלגוריתם שודרג עם הגדרת צורות מפורטות וחוקיות מתמטית המגבירה את דיוק ה-AI. המערכת נבדקת כעת במעבדות GIA במרכזי יהלומים ברחבי העולם. 

המכון הגמולוגי של אמריקה (GIA) הינו ארגון עצמאי ללא מטרות רווח, אשר הוקם בשנת 1931. GIA מוכר כבר-סמכא בעולם הגמולוגיה, וידוע בהצגת תקן 4C לאיכות יהלומים, הכולל צבע, בהירות, חיתוך ומשקל קראט. בשנת 1953, יצר GIA את מערכת דירוג היהלומים הבינלאומית (International Diamond Grading System), המוכרת עד היום כסטנדרט לאיכות יהלומים ברחבי העולם. 

בעולם קיימים יותר מתריסר חיתוכי יהלומים סטנדרטיים. מעבר לחיתוך עגול הניתן לזיהוי מידי, קיימים סוגים נוספים בהם אובל, אגס, מרקיזה וצורות פחות נפוצות כמו בריולט ומגן. הוספת שינויים עבור צורות סטנדרטיות אלו מקרבת את מספר סוגי החיתוך האפשריים ל-40.

פריטש פאטל, מנהל התפעול של GIA, מציין כי הכנסת אוטומציה לתהליך דירוג היהלומים תסייע בסיווג סוגי חיתוך נוספים ומורכבים. "GIA מתקרב בצעדים גדולים לאוטומציה של מרבית תהליך דירוג היהלומים. אנו משתמשים בבינה מלאכותית בכדי לקדם באופן דרמטי את היעילות והעקביות בדירוג יהלומים, בין אם בקביעgת דרגת הצבע והניקיון של היהלום ובין אם בזיהוי צורתו".

מיכאל זולטוב, CTO ברייזור לאבס, מסביר כיצד פועל אלגוריתם הבינה המלאכותית: "כדי להשיג את התוצאות המרשימות שהצגנו, בחרנו את ארכיטקטורת הרשת הטובה ביותר עבור המשימה ואימנו אותה בדאטה שנבחר בקפידה מתוך מערך נתונים הכולל עשרות מיליוני יהלומים שנבדקו על ידי GIA. לאחר כיול המודלים, יצרנו שילוב רשתות אשר מזהות ומחלצות את המאפיינים החזותיים הספציפיים המגדירים את הצורה ואת סגנון החיתוך של כל יהלום, ומסווגים אותו בצורה מדויקת – גם במקרים גבוליים".

מוצר ייעודי לענף כריית המחצבים

רייזור לאבס, אשר הוקמה ב-2016 והונפקה בבורסת תל-אביב בתחילת 2021, מפתחת פתרונות בינה מלאכותית מותאמים אישית לבעיות תפעוליות של חברות וארגונים, בייחוד מקרב המגזר התעשייתי. שיתוף הפעולה עם GIA הינו דוגמה לכך. במקביל, החברה השלימה לא מכבר פיתוח של פלטפורמת בינה מלאכותית מבוססת-ענן, הקרויה AI DataMind, המיועדת לשיפור תהליכי ייצור בתעשיית כריית המחצבים. המערכת מתממשקת עם נתוני מערכות הייצור, ובאמצעות מודלים של בינה מלאכותית מסייעת לאתר תקלות ובעיות תחזוקה ולהפחית את זמן השבתת התפעול (downtime). הפלטפורמה הוטמעה עד כה באופן מסחרי בחברת כרייה אוסטרלית.

החברה פועלת כדי להרחיב את השימוש בפלטפורמה לתעשיות נוספות, כדוגמת גז, נפט, מים וחשמל. בחודש דצמבר הודיעה על מזכר הבנות עם חברת "מקורות" להקמת חברת-בת משותפת שתתמקד בהתאמת המערכת עבור חיזוי פיצוצים בקווי מים. ב-2021 נרשמה ירידה חדה בהכנסות החברה, כ-14.1 מיליון שקל, בהשוואה ל-22.2 מיליון שקל. החברה סיימה את 2021 עם הפסד תפעולי של 43.3 מיליון שקל, כאשר בחברה מסבירים כי הגידול בהוצאות נבע מפיתוח ושיווק פלטפורמת DataMind. על רקע תוצאותיה הכספיות בפרט, וקריסת מניות הצמיחה בבורסות העולם בכלל, איבדה מנייתה של רייזור לאבס כ-83% מערכה בהשוואה לשווייה בהנפקה.

רייזור לאבס תפתח רשת נוירונים לחיזוי נפילות מתח

פורסם בתאריך ע"י yochais

חברת Razor Labs, המתמחה בפיתוח פתרונות AI ייעודיים, תפתח במסגרת פרויקט משותף עם חברת Exacter האמריקאית, תשתית בינה-מלאכותית לאיתור התיישנות רכיבים וחיזוי נפילות מתח ברשתות חשמל. תשתית ה-AI שתפתח רייזור לאבס תאפשר לאקזקטר לשקלל יותר נתונים ממגוון מקורות, להפיק תובנות מהדטה שהיא אוספת ולשפר את יכולות החיזוי והאבחון של המערכת. שתי החברות יבצעו פיילוט בעיר אקרון, אוהיו, בשיתוף הרשות המוניציפלית. שיתוף הפעולה בין שתי החברות זכה למענק מטעם קרן בירד (Bird Foundation), התומכת בשיתופי פעולה טכנולוגיים בין חברות ישראליות ואמריקאיות.

חברת Exacter נוסדה בשנת 2007 ופעילה בארצות הברית, קנדה ומקסיקו. היא פיתחה חיישן RF המזהה אותות רדיו מקווי מתח גבוה, המצביעים על בלאי או רכיבים תקולים שעשויים להוביל לשיבושים באספקת החשמל ונפילות מתח. בחברה מסבירים כי החיישן שפיתחו מסוגל להתריע על תקלות בשלב מוקדם יותר לעומת חיישני אינפרא-אדום, המתבססים על שינויים בפליטת החום מהשנאי. החברה סורקת את רשת החשמל באמצעות כלי-רכב עירוניים או רחפנים הנושאים את החיישנים, ומספקת את המיקום המדוייק של נקודות הבעייתיות ברשת החשמל.

הפלטפורמה שתפתח רייזור לאבס תוסיף לטכנולוגיה של אקזקטר מימד של ביג-דאטה, כלומר לשקלל פרמטרים נוספים שעשויים להשפיע על רשת החשמל, כמו תחזיות מזג אוויר, דפוסי צריכת חשמל אזוריים ונתוני עבר. המידע יעובד באמצעות אלגוריתמים של למידת-עומק ורשתות נוירונים. להערכת רייזור לאבס, המערכת תדע לדווח על מצב הכשירות של כל מרכיבי הרשת בכל רגע נתון, ולחזות תקלות עתידיות, כולל הרכיבים הספציפיים שצפויים לגרום לנפילת המתח. לפי ההערכות, עלות של נפילות המתח ברשתות החשמל בארצות הברית בלבד נאמדת בכ-110 מיליארד דולר בשנה. רייזור לאבס הוקמה ב-2016 ומעסיקה כ-150 עובדים.