GPU

AMD מזנבת באינטל ובאנבידיה

פורסם בתאריך ע"י Techtime

חברת AMD מצטרפת אל המירוץ בתחום המחשוב המתנהל בין אינטל (Intel) ובין חברת אנבידיה (Envidia), ומכריזה על מוצרים אשר מתחרים בהן בתחומי צמיחה אסטרטגיים: רכיבי FPGA ובינה מלאכותית. בסוף השבוע הכריזה AMD על רכיב ה-FPGA הגדול ביותר בעולם (להערכתה) מדגם AMD Versal Premium VP1902. מדובר בשבב המשתייך למשפחת המעבדים המסתגלים (Adaptive SoC), אשר כולל רכיב מיתכנת בגודל של 18.5 מיליון תאים לוגיים – פי שניים מאשר הרכיב המתחרה של זיילינקס (שאותה היא רכשה בשנת 2022 תמורת כ-50 מיליארד דולר) מדגם Virtex UltraScale+ VU19P.

הרכיבים האלה נועדו להתחרות בפתרון של חברת אינטל, שנכנסה לתחום בעקבות רכישת חברת אלטרה בשנת 2015 תמורת 16.7 מיליארד דולר במזומן. החברה מייעדת את הרכיב בעיקר ליישמי תכנון שבבים וליישום עומסי בינה מלאכותית גדולים מאוד. "הרכיב החדש יכול לחקות את התיפקוד של מוצרי הדור הבא בתחומי התכנון האקטרוני, בינה מלאכותית, רכב אוטונומי, תעשייה חכמה ועוד", אמר מנהל קבוצת המחשוב המסתגל ב-AMD, קירק סאבאן. החברה מסרה שפיתוח הרכיב נעשה בשיתוף פעולה הדוק עם שלושת יצרניות תוכנות התכנון האלקטרוני המובילות: קיידנס, סינופסיס וסימנס.

השקעה אסטרטגית בפיתוח FPGAs חדשים

המוצר החדש כולל רשת תקשורת מהירה בשבב, ולהערכת החברה הוא משפר פי 8 את מהירות האימות של שבבי ASIC נמצאים בפיתוח. דוגמאות ראשונות של הרכיב יסופקו ללקוחות בברבעון השלישי 2023, כאשר הייצור ההמוני צפוי להתחיל במחצית הראשונה של 2024. במקביל, היא חשפה תוכנית השקעה בהיקף של 135 מיליון דולר בהגדלת מרכז הפיתוח בתחום המיחשוב המסתגל באירלנד, אשר הוקם במקור על-ידי זיילינקס בשנת 1994. ההשקעה תייצר תעסוקה ל-290 מפתחים חדשים ותשמש לפיתוח טכנולוגיות Adaptive SoC עבור יישומי קישוריות והדור השישי (G6), מרכזי נתונים ובינה מלאכותית.

התחום השני הוא חזית המאבק הלוהטת ביותר בתעשייה: בינה מלאכותית. כאן המתחרה המרכזית היא חברת אנבידיה, אשר הצליחה למנף את מומחיותה בתחום המעבדים הגרפיים כדי להיות החברה המובילה בתחום החומרה וכלי הפיתוח ליישומי בינה מלאכותית. מהלך שהביא אותה לשווי שוק של יותר מטריליון דולר. מול הדומיננטיות של אנבידיה, מציבה AMD את משפחת מאיצי הבינה המלאכותית MI250 אשר עד לאחרונה נחשבו כנחותים בהשוואה למאיצי Nvidia A100. אלא שלפני שבוע התפרס דו"ח של חברת הסטארט-אפ MosaicML, שהדגים שהתחרות בתחום הזה רחוקה מהכרעה.

הדו"ח המפתיע של הסטארט-אפ המבטיח

מדובר בחברה המפתחת אלגוריתמי בינה מלאכותית ומנוהלת על-ידי נאווין ראו, לשעבר ארכיטקט ה-AI הראשי של אינטל. היא נחשבת לאחת מהחברות החדשניות בתחום הבינה המלאכותית במערכות עתירות עיבוד, ולאחרונה היא חתמה על הסכם למכירתה לחברת שירותי הענן DataBricks תמורת כ-1.3 מיליארד דולר. ב-26 ביוני היא פירסמה דו"ח ניסויים המשווה בין ביצועי מאיצי ה-GPU של AMD ואנבידיה. במסקנתו הסופית, הדו"ח קובע שמאיץ MI250 של AMD השיג כ-80% מהביצועים של מאיץ A100 של אנבידיה, אולם מדובר בהפרש זמני: "אנחנו צופים שהפער ייסגר בעקבות שיפורים בקוד של AMD. התוצאות מלמדות ש-AMD בנתה מערכת יעילה וקלה לשימוש, אשר מתחרה ראש בראש מול המערכת של אנבידיה".

 

אנבידיה הכריזה על שירות בענן לפיתוח תאומים דיגיטליים

פורסם בתאריך ע"י Techtime

בתמונה למעלה: חברת הרכבות הגרמנית מייצרת עותק דיגיטלי של מפורט של כל המסילות, הרכבות והתחנות במדינה

חברת אנבידיה (NVIDIA) הכריזה על פתרון התוכנה כשירות (SaaS) הראשון שהיא מספקת, אשר מאפשר לפתח יישומי מטאברס (או בשפה של אנבידיה, "אומניברס") וייצוגים דיגיטליים של אובייקטים ממשיים, באמצעות שירות הענן Omniverse Cloud. ההכרזה בוצעה במהלך כנס הבינה המלאכותית GTC 2022 של החברה המתקיים בקליפורניה. השירות החדש מבוסס על תשתית מחשוב של החברה בשם Omniverse Cloud Computer, אשר מבוססת על רשת מבוזרת של מרכזי נתונים (Nvidia Graphics Delivery Network), שבכל אחד מהם מותקנים שרתי OVX ליישום הדמיות גרפיות והתנהגות אובייקטים לפי חוקי הפיסיקה, ושרתי HGX המספקים מענה לעומסי עבודה גדולים הנובעים מיישומי בינה מלאכותית.

במסגרת ההכרזה חשפה החברה את שרתי OVX החדשים, אשר מבוססים על ארכיטקטורה חדשה של מעבדי GPU חדשים ועל שבב הקישוריות ConnectX-7 שפותח בישראל. בכל שרת OVX מותקנים 8 מעבדי GPU ושלושה מתאמי רשת ConnectX-7, המביאים אותו לקצבי העברת נתונים של עד 400Gbps. ביסודו רעיון האומניברס (או מטאברס), נועד לספק חוויית אינטרנט תלת מימדית. אולם הוא מאפשר לייצר דגמים דיגיטליים של המציאות עד לרמת דיוק של תאומים דיגיטליים.

החברה דיווחה ששירות Omniverse Cloud כבר פועל באופן מוגבל באמצעות מספר שותפים עסקיים. כך למשל, לפני קצת יותר מחודשיים הכריזו סימנס (Siemens) ואנבידיה על שיתוף פעולה שנועד להביא את האומניברס אל העולם התעשייתי, ולייצר תאומים דיגיטליים מבוססי בינה מלאכותית של מתקני ייצור מלאים. במסגרת שיתוף הפעולה הן מחברות את פלטפורמת Siemens Xcelerator אל פלטפורמת NVIDIA Omniverse.

אחת הדוגמאות הראשונות ליישום כזה הוא פרויקט התאום הדיגיטלי של כל רשת הרכבות של גרמניה, המיושם על-גבי שרתי OVX באמצעות שיתוף פעולה בין DSD הנמצאת בבעלות חברת הרכבות הגרמנית דויטשה-באן, ובין חברת אנבידיה. במסגרתו הן בונות העתק דיגיטלי המספק סימולציה מלאה בזמן אמת של מערכת הרכבות: קטרים, קרונות, מסילות, תחנות, תוואי הנוף ועוד. הפירוט מגיע עד לרמת רכיבי המנוע ברכבת. המטרה היא להריץ מבחני אופטימיזציה ולשפר את התפקוד של מערך הרכבות.

מאז רכישת מלאנוקס בשנת 2020, הפכה ישראל לאחד מהאתרים המרכזיים של חברת אנבידיה. כיום מועסקים בארץ כ-3,000 עובד פיתוח, המהווים כ-15% מסך כל עובדי אנבידיה בעולם. במאי 2022 היא הכריזה על כוונתה לגייס כ-1,000 עובדים נוספים עבור כל הרבוצות במרכזי הפיתוח הישראליים שלה: קבוצות תוכנה וחומרה בתחום התקשורת המואצת, קבוצות פיתוח שבבי CPU ושבבי DPU, קבוצה למחקר AI, קבוצת העולמות הווירטואליים (Omniverse) ועוד.

מעבד חדש לכלי-רכב: NVIDIA DRIVE Thor

במהלך הארוע הכריז מנכ"ל ומייסד החברה, ג'נסן הואנג, גם על מחשב הרכב החדש של החברה, NVIDIA DRIVE Thor, אשר מיועד לנהל את כל יישומי הרכב, ממערכות המידע והבידור ועד לרמת הנהיגה האוטונומית. הוא כולל מעבד CPU מסוג NVIDIA Grace, מעבד גרפי (GPU) בארכיטקטורת Ada Lovelace שנחשפה בארוע, ומנוע בינה מלאכותית לביצוע הסקת מסקנות. המחשב מגיע בתצורת מערכת על-שבב (SoC), וכולל טכנולוגיה חדשה לחיבור שבבים שונים בתוך המארז (Chip to Chip).

מדובר בשבב ענק הכולל כ-77 מיליארד טרנזיסטורים ומגיע לעוצמת עיבוד של 2000TFLOPS (אלפיים טריליון פעולות עיבוד נקודה צפה בשנייה). החברה מסרה שהמחשב DRIVE Thor יהיה זמין עבור דגמי 2025 של יצרניות רכב מובילות. החברה הראשונה שתאמץ אותו היא ZEEKR, מותג רכבי היוקרה והספורט החשמליים הנמצא בבעלות יצרנית ההמכוניות הסינית Geely. החברה מתכננת להתחיל לייצר את המכוניות הראשונות המצויידות ב-DRIVE Thor כבר בשנת 2025.

מחשב העל של אנבידיה: GPU חדש ושבבי תקשורת מישראל

פורסם בתאריך ע"י Techtime

חברת אנבידיה הכריזה היום (ג') על מחשב העל NVIDIA Eos (בתמונה למעלה) ליישומי בינה מלאכותית, אשר מבוסס על ארכיטקטורה חדשה של שבבי GPU בשם NVIDIA Hopper, ועל מעבדי התקשורת המהירים BlueField-3 DPU שפותחו בישראל. המחשב צפוי להתחיל לפעול השנה. הוא יתופעל על-ידי חברת אנבידיה עצמה וישמש כמעבדת מחקר בתחומי האקלים הביולוגיה והבינה המלאכותית. הוא צפוי לספק עוצמת עיבוד של עד 18.4 אקסהפלופ (Exaflops) בחישובי בינה מלאכותית – פי ארבעה מהמחשב היפני Fugaku, הנחשב כיום כחזק ביותר בתחום.

המחשב יהיה בנוי מאשכול של 576 מחשבי DGX H100 חדשים, אשר כל אחד מהם כולל 8 מעבדים גרפיים ממשפחת NVIDIA H100 החדשה. המעבדים האלה מבוססים על ארכיטקטורת NVIDIA Hopper החדשה (קרויה על שמה של אדמירל גרייס הופר מהצי האמריקאי, שהייתה מחלוצת המחשבים בעולם. היא פיתחה את  המהדר הראשון בעולם ושפת קובול הוגדרה על בסיס עבודותיה). בסך הכל מדובר ב-4,608 מעבדים גרפיים מדגם H100, המיוצרים בתהליך 4 ננומטר של TSMC וכולל 80 מיליארד טרנזיסטורים בכל מעבד. כל אחד ממעבדי H100 בתוך מחשבי DGX H100 מקושר אל המעבדים האחרים באמצעות שבב ConnectX-7 הישראלי.

ארכיטקטורת Hopper כוללת מעבדי תקשורת והאצה מסוג BlueField-3 DPU שפותחו בישראל, המעניקים קישוריות איתרנט פנימת במהירות של עד 400Gbps. בסך הכל, מעבד העל החדש כולל 1,152 שבבי BlueField. אנבידיה מסרה שמעבדי H100 צפויים להיות זמינים החל מהרבעון השלישי 2023. הם קיבלו תמיכה של ספקיות ענן גדולות דוגמת , Alibaba, Baidu AI Cloud, Oracle cloud ו-Tencent cloud, כאשר יצרניות שרתים גדולות כבר הודיעו שישתמשו בהם בשרתים עתידיים. בהן: Atos, BOXX Technologies, סיסקו, דל, פוג'יטסו, גיגהבייט, לנובו ו-HPE.

במקביל, אנבידיה הכריזה על קטגוריה חדשה של מעבדי CPU בשם Grace Superchips, וטכנולוגיית תקשורת איתרנט מהירה בשם NVIDIA Spectrum 4 אשר פותחה בישראל. כל אחד ממעבדי ה-CPU החדשים יכיל 144 ליבות Arm וזכרון הפועל בקצב תעבורה של עד 1 טרה-בייט/שנייה. כל מעבד בנוי משני שבבי CPU המחוברים זה לזה באמצעות טכנולוגיית NVLinke-C2C, המספקת קישוריות מהירה במתכונת של תקשורת שבב-אל-שבב (Chip-2-Chip).

גם אינטל נכנסת לעולם ה-Metaverse

פורסם בתאריך ע"י Techtime

המושג Metaverse המבטא יכולת לייצר עולמות דיגיטליים שלמים, כולל אינטראקציות בין המרכיבים הווירטואליים שלהם, מתחיל להיות המטבע הלשוני החדש של תעשיית השבבים והמחשוב העולמית. לפני חודש הכריזה חברת אנבידיה על חבילה של תוכנות עבור Omniverse, שזהו השם המסחרי שהיא ייצרה עבור תפישת ה-Metaverse, הודיעה השבוע גם חברת אינטל שהעולמות הווירטואליים המפורטים במתכונת Metaverse הוא אחד מתחומי הצמיחה העתידיים שלה, ושהיא נכנסת אליו בשלב הראשון באמצעות חבילת תוכנות אשר יפעלו על-גבי כל המעבדים וכל ארכיטקטורות המחשוב.

בכנס הרכיבים האלקטרוניים IEDM 2021 של ארגון IEEE, שהתקיים השבוע בסן פרנסיסקו, הציג ראש קבוצת העיבוד המואץ והגרפיקה (Accelerated Computing Systems and Graphics Group בחברה), ראג’ה קודורי, את החזון של החברה בתחום, וגילה שאינטל תיכנס אליה בשלב הראשון באמצעות פלטפורמת תוכנה אשר תדע לאתר ולנצל את כל משאבי העיבוד. בניית העולמות הווירטואליים היא משימה עתירת עיבוד שבה יש צורך לייצר את הפרטים הקטנים ביותר של האובייקטים הדיגיטליים.

הדבר דורש תקשורת מהירה, משאבי ענן רבים וכל משאבי המחשוב הזמינים שבידי המשתמש. כך למשל, התוכנה תדע לאתר בבית מחשבים שאינם מנוצלים במלואם, ולנצל את משאבי העיבוד שלהם לצורך תמיכה בחוויית המשתמש בעולם הווירטואלי. מדובר באחת מהחשיפות הראשונות של קבוצת העיבוד המואץ והגרפיקה, אשר הוקמה רק לאחרונה, בחודש יוני 2021. הקבוצה מפתחת מעבדים ייעודיים חזקים ומאיצים גרפיים הדרושים במערכות ענן גדולות מאוד ובמחשבים חזקים ומחשבי על. מנהל הקבוצה, ראג’ה קודורי, שימש עד לאחרונה כארכיטקט הראשי של אינטל. מינוי המבהיר את חשיבותה עבור אינטל.

המוצרים הראשונים ייצאו ב-2022

לדברי קודורי, מתן חוויית Metaverse למליארדי משתמשים בו-זמנית דורשת שיפור של יותר מפי 1,000 ביעילות תשתיות העיבוד בהשוואה למצב כיום, ויצירת טכנולוגיות חדשות מרמת הטרנזיסטור, המארזים, הזכרונות ועד לרמת הקישוריות."בנינו מפת דרכים של מעבדים חזקים מאוד שייצאו לשוק בחמש השנים הבאות, כאשר בשנת 2022 נוציא לשוק מוצרים חדשים בארכיטקטורת העיבוד הגרפי Xe שלנו". מדובר בכרטיסי עיבוד לגיימרים מסדרה Intel ARC המבוססים על מעבדי Alchemist Xe-HPG GPU, ובמעבד ה-GPU של אינטל למחשבי-על Ponte Vecchio, אשר יותקן במחשב על של המעבדה הלאומית ארגון שבאילינוי, ארה"ב.

אינטל פורצת אל שוק המעבדים הגרפיים

פורסם בתאריך ע"י Techtime

המתקפה האסטרטגית שהחברות אנבידיה ו-AMD מבצעות בשנה האחרונה על המאחזים של אינטל בשוק השרתים ומרכזי הנתונים, מאלצת אותה להגיב באמצעות כניסה אל תחומים חדשים שהיו מזוהים עד עכשיו עם שתי המתחרות המתעצמות: מעבדים גרפיים ייעודיים (GPU). בשבוע שעבר חשפה אינטל את שבב ההאצה הייעודי Iris Xe MAX, המספק פונקציות של מעבד גרפי למחשבים ניידים ברמת הכניסה, המבוססים על מעבד מרכזי ממשפחת Tiger Lake. זהו המעבד הגרפי הראשון של אינטל לאחר 20 שנה שבהן לא היתה מעורבת בתחום הזה.

בשלב הנוכחי המעבדים החדשים לא מאיימים על מעמדן של AMD ואנבידיה בשוק מעבדי ה-GPU לגיימרים או ליישומי בינה מלאכותית, אולם הם מרמזים על התגבשותה של אסטרטגיה חדשה. מדובר בשבבים המיועדים לרמת הכניסה, אשר משחררים את ה-CPU מחלק ממטלות העיבוד הגרפי ומאיצות אותן. יותר מזה, גם הטכנולוגיה אינה חדשה לגמרי: בהכרזה על השבבים החדשים אינטל דיווחה שהם מבוססים על הארכיטקטורה של המודול הגרפי,  Iris Xe, אשר קיים כבר בתוך מעבדי דור 11 של אינטל.

המחשבים הראשונים יוצאים אל השוק

למעשה, היא שלפה את התכנון (מיקרו-ארכיטקטורה) מתוך השבב והוציאה אותו לשוק במתכונת של מאיץ חיצוני המיוצרת מטרנזיסטורי SuperFin בגיאומטריה של 10 ננומטר. למרות כל אלה, המהלך אינו בלתי מהפכני. ברמה המיידית, הוא משנה את המבנה של לוח האם במחשבים ניידים ומוסיף לו מאיץ גרפי ייעודי. הדבר מאפשר להעניק למחשבים זולים ברמת הכניסה את הביצועים הגרפיים החזקים של מחשבים גדולים ויקרים. הם מופיעים ביחד עם חבילת התוכנה Deep Link, המתאמת בין פעילות המעבד הגרפי, המעבד הראשי ויישומי הבינה המלאכותית, ומאיצה פי 7 את מהירות הביצוע שלהם. השבבים החדשים יופיעו במחשבים ניידים של דל, אסוס ואייסר, אשר ייצאו לשוק כבר החודש.

מחשב Dell Inspiron 7000 הכולל את המעבד הגרפי של אינטל
מחשב Dell Inspiron 7000 הכולל את המעבד הגרפי של אינטל

במבט ראשון, זוהי כניסה מהוססת ולא מרשימה אל שוק חדש אשר צובר במהירות מעמד של שוק מרכזי בכל הרמות של תעשיית המחשבים: החל במחשבים אישיים ועד מחשבי על. אולם אינטל דאגה להבהיר שמדובר בצעד ראשון בלבד מתוך מהלך גדול יותר. בהודעה לעיתונות שהוציאה עם השקת הרכיבים החדשים היא מסרה: "זה המעבד הגרפי הבדיד הראשון של אינטל, במסגרת אסטרטגיה של החברה להיכנס אל שוק המעבדים הגרפיים".

ראג'ה קודורי חושף את האסטרטגיה

למעשה, האסטרטגיה הזו נחשפה במלואה כבר בחודש אוגוסט השנה, בפוסט של הארכיטקט הראשי של אינטל, ראג'ה קודורי, שפורסם באתר של אינטל לקראת ארועי Architecture Day 2020 של החברה. קודורי: "ארכיטקטורת Xe GPU מספקת את היסודות שיאפשרו לנו  לבנות מעבדים גרפיים עד לרמה של ביצועי petaflops. בהמשך השנה נשיק גם מעבד GPU עבור שרתים. בתחום מרכזי הנתונים סיפקנו ללקוחות דוגמאות של המעבד הגרפי הראשון במשפחת Xe-HP. זהו מעבד עבור יישומי בינה מלאכותית כבדים ומערכות עתירות עיבוד, אשר מיוצר בטרנזיסטורים החדשים מסוג SuperFin".

אינטל תייצר מעבדי GPU בתהליך של 7 ננומטר

פורסם בתאריך ע"י Techtime

תהליך הייצור המתקדם ביותר של חברת אינטל (Intel) ישמש בשלב הראשון לייצור מעבדי GPU שייצאו לשוק במהלך 2021, ולא לייצור מעבדי CPU סטנדרטייים. כך גילה השבוע מהנדס הייצור הראשי של חברת אינטל, ד"ר מארטי רנדוצ'ינטלה, ביום המשקיעים השנתי של החברה שנערך ביום ה' בסנטה קלרה, קליפורניה. לדבריו, הטכנולוגיה שאינטל מפתחת תספק שיפור של 20% בביצועים לכל וואט, ותקטין פי ארבעה את מורכבות הפיתוח.

המוצר המרכזי שייוצר בטכנולוגיה החדשה הוא מעבד GPU כללי הבנוי בארכיטקטורת Xe ומיועד לשימוש במרכזי נתונים בעיקר ליישומי בינה מלאכותית וליישומים התובעים עוצמת מחשוב גדולה. המוצרים הראשונים מהסדרה הזאת צפויים לצאת לשוק בשנת 2021. מבחינת אינטל מדובר במהלך אסטרטגי המיועד למצב אותה כמתחרה מרכזית בשוק מעבדי ה-GPU.

היא נערכת זמן רב לתחרות על השוק הזה, שאותו מובילות כיום החברות AMD ואנבידיה. בנובמבר 2017 היא צרפה אליה את ראג'ה קודורי, ששימש כארכיטקט הראשי של המעבדים הגרפיים בחברת AMD, ומינתה אותו לסגן נשיא ולארכיטקט הראשי של קבוצת Core and Visual Computing החדשה.

ד"ר מארטי רנדוצ'ינטלה. המעבר ל-7 ננומטר יתחיל בתחום ה-GPU
ד"ר מארטי רנדוצ'ינטלה. המעבר ל-7 ננומטר יתחיל בתחום ה-GPU

בכנס הארכיטקטורה של חברת אינטל שנערך בדצמבר 2018 הסביר קודורי את אסטרטגיית המוצרים החדשים של אינטל. בניגוד לעבר, היא לא תתבסס על מעבדי CPU, אלא על שילובים של שישה מרכיבים: תהליכי ייצור מתקדמים; ארכיטקטורה מגוונת הכוללת GPU, CPU, FPGA, מאיצים ומארזים חדשים; טכנולוגיות זכרון חדשות כמו Optane למשל; פתרונות קישוריות בין מעבדים; אבטחה וכלי תוכנה לפיתוח מוצרים חדשים.

הרחבת מגוון המוצרים בטכנולוגיית 10 ננומטר

במקביל, היא נערכת להעברת חלק גדול מהייצור לתהליך של 10 ננומטר. מהלך שיתחיל בחודש יוני, עם תחילת הייצור ההמוני של מעבדי CPU בפלטפורמת Ice Lake, כדי שיוכלו להיכנס למחשבים האישיים החדשים שייצאו לשוק בסוף 2019 (עונת החגים). במהלך השנה הקרובה (2019-2020) אינטל תרחיב את מגוון המוצרים המיוצרים בטכנולוגיית 10 ננומטר: דגמים נוספים של מעבדים למחשבים אישיים ולשרתים, מעבדי הסקות לבינה מלאכותית (AI inference processor) ממשפחת Nervana, מעבד GPU לשימושים כלליים, רכיב תקשורת 5G ואת משפחת רכיבי Agilex FPGA החדשה (בתמונה העליונה).

רכיבי Agilex ייצאו לשוק במארז 3D SiP, המאפשר לשלב ברכיב אחד את ליבת ה-FPGA ביחד עם מעגלים אנלוגיים, מעגלי זיכרון, ממשקי קלט/פלט, ואפילו את ליבת ה-structured ASIC של חברת eASIC, שאותה אינטל רכשה בחודש יולי 2018. אסטרטגיית ה-FPGA של אינטל מיושמת בקבוצת Programmable Products Group. בשנת 2018 היוו מכירות הקבוצה כ-3% מכלל המכירות של אינטל, כלומר כ-2.12 מיליארד דולר (מתוך היקף מכירות כולל של כ-70.8 מיליארד דולר).

כנס ה-GPU הישראלי של אנבידיה יתקיים ב-17 באוקטובר

פורסם בתאריך ע"י Techtime

בתמונה למעלה: לירון פרינד-סעדון (מימין) וג'ף הרבסט

חברת אנבידיה (Nvidia) תקיים בחודש אוקטובר את הכנס הישראלי השני שלה בתחום המעבדים הגרפיים (GPU). הכנס יתקיים במתכונת של הרצאות וסדנאות הכשרה מעשיות ויימשך יומיים, ב-17 וב-18 באוקטובר בגני התערוכה בתל אביב. סגן נשיא אנבידיה לפיתוח עסקי, ג'ף הרבסט, סיפר במפגש עם כתבים טכנולוגיים, שהחברה החליטה להביא את הכנס באופן קבוע לישראל, בעקבות הצלחת הכנס הקודם שאליו הגיעו כ-1,600 מפתחים מהתעשייה.

הרבסט: "הפעם אנחנו רוצים להגיע להיקף השתתפות של כ-2,000 מפתחים. הגענו למסקנה שיש לישראל משקל חריג בתחום המחשבים עתירי הביצועים (HPC) והבינה המלאכותית, ולכן חשוב לנו להכשיר כאן הרבה מאוד מפתחים". במהלך הכנס יתקיימו סדנאות הכשרה מעשיות בתחום השימוש במעבדים גרפיים ליישומים עתירי עיבוד ובתחום הבינה המלאכותית. בין השאר, יתקיימו 8 סדנאות באורך של יום מלא בנושא לימוד עומק (Deep Learning) בקיבולת כוללת של כ-800 מפתחים.

בכנס תתקיים תחרות בתחום יישומי בינה מלאכותית בין חברות סטארטאפ מקומיות, כאשר החברה שתקבל את תואר "חברת ה-AI המדליקה ביותר" תקבל פרס כספי של 100,000 דולר ואת מחשב הבינה המלאכותית העוצמתי NVIDIA DGX. הרבסט אמר שלאחר הכנס הקודם, אנבידיה הגיעה למסקנה שהיא צריכה לבצע השקעות בקהילת המפתחים המקומית, "בגלל שלטכנולוגיות המפותחות בישראל יש השפעה על כל העולם".

במסגרת הזאת היא פתחה גם בישראל את פעילות Developer's Relations, המתמקדת באספקת כלים ומידע למפתחים. כיום הפעילות הזאת מנוהלת על-ידי לירון פרינד-סעדון, הפועלת כשלוחה מקומית של קבוצת המו"פ של אנבידיה העולמית. פרינד-סעדון: "המטרה שלנו היא ליצור קשר עם כל המפתחים, מרמת המנכ"לים ועד רמת הסטודנטים. בכל תחום יש למפתחים צורך בתמיכה מסוג שונה. כך למשל, מפתחים בתחומים כמו רכב, מיכשור רפואי, רובוטיקה ועוד, נתקלים בבעיות שונות וזקוקים לסיוע שונה מקבוצת הפיתוח של אנבידיה. אנחנו מספקים להם את התשובות הרלוונטיות וגם פותחים בפניהם את מעבדות ההכשרה שלנו".

למידע נוסף ורישום: GPU Technology Conference