אינטל תייצר מעבדי GPU בתהליך של 7 ננומטר

תהליך הייצור המתקדם ביותר של חברת אינטל (Intel) ישמש בשלב הראשון לייצור מעבדי GPU שייצאו לשוק במהלך 2021, ולא לייצור מעבדי CPU סטנדרטייים. כך גילה השבוע מהנדס הייצור הראשי של חברת אינטל, ד"ר מארטי רנדוצ'ינטלה, ביום המשקיעים השנתי של החברה שנערך ביום ה' בסנטה קלרה, קליפורניה. לדבריו, הטכנולוגיה שאינטל מפתחת תספק שיפור של 20% בביצועים לכל וואט, ותקטין פי ארבעה את מורכבות הפיתוח.

המוצר המרכזי שייוצר בטכנולוגיה החדשה הוא מעבד GPU כללי הבנוי בארכיטקטורת Xe ומיועד לשימוש במרכזי נתונים בעיקר ליישומי בינה מלאכותית וליישומים התובעים עוצמת מחשוב גדולה. המוצרים הראשונים מהסדרה הזאת צפויים לצאת לשוק בשנת 2021. מבחינת אינטל מדובר במהלך אסטרטגי המיועד למצב אותה כמתחרה מרכזית בשוק מעבדי ה-GPU.

היא נערכת זמן רב לתחרות על השוק הזה, שאותו מובילות כיום החברות AMD ואנבידיה. בנובמבר 2017 היא צרפה אליה את ראג'ה קודורי, ששימש כארכיטקט הראשי של המעבדים הגרפיים בחברת AMD, ומינתה אותו לסגן נשיא ולארכיטקט הראשי של קבוצת Core and Visual Computing החדשה.

ד"ר מארטי רנדוצ'ינטלה. המעבר ל-7 ננומטר יתחיל בתחום ה-GPU
ד"ר מארטי רנדוצ'ינטלה. המעבר ל-7 ננומטר יתחיל בתחום ה-GPU

בכנס הארכיטקטורה של חברת אינטל שנערך בדצמבר 2018 הסביר קודורי את אסטרטגיית המוצרים החדשים של אינטל. בניגוד לעבר, היא לא תתבסס על מעבדי CPU, אלא על שילובים של שישה מרכיבים: תהליכי ייצור מתקדמים; ארכיטקטורה מגוונת הכוללת GPU, CPU, FPGA, מאיצים ומארזים חדשים; טכנולוגיות זכרון חדשות כמו Optane למשל; פתרונות קישוריות בין מעבדים; אבטחה וכלי תוכנה לפיתוח מוצרים חדשים.

הרחבת מגוון המוצרים בטכנולוגיית 10 ננומטר

במקביל, היא נערכת להעברת חלק גדול מהייצור לתהליך של 10 ננומטר. מהלך שיתחיל בחודש יוני, עם תחילת הייצור ההמוני של מעבדי CPU בפלטפורמת Ice Lake, כדי שיוכלו להיכנס למחשבים האישיים החדשים שייצאו לשוק בסוף 2019 (עונת החגים). במהלך השנה הקרובה (2019-2020) אינטל תרחיב את מגוון המוצרים המיוצרים בטכנולוגיית 10 ננומטר: דגמים נוספים של מעבדים למחשבים אישיים ולשרתים, מעבדי הסקות לבינה מלאכותית (AI inference processor) ממשפחת Nervana, מעבד GPU לשימושים כלליים, רכיב תקשורת 5G ואת משפחת רכיבי Agilex FPGA החדשה (בתמונה העליונה).

רכיבי Agilex ייצאו לשוק במארז 3D SiP, המאפשר לשלב ברכיב אחד את ליבת ה-FPGA ביחד עם מעגלים אנלוגיים, מעגלי זיכרון, ממשקי קלט/פלט, ואפילו את ליבת ה-structured ASIC של חברת eASIC, שאותה אינטל רכשה בחודש יולי 2018. אסטרטגיית ה-FPGA של אינטל מיושמת בקבוצת Programmable Products Group. בשנת 2018 היוו מכירות הקבוצה כ-3% מכלל המכירות של אינטל, כלומר כ-2.12 מיליארד דולר (מתוך היקף מכירות כולל של כ-70.8 מיליארד דולר).

כנס ה-GPU הישראלי של אנבידיה יתקיים ב-17 באוקטובר

בתמונה למעלה: לירון פרינד-סעדון (מימין) וג'ף הרבסט

חברת אנבידיה (Nvidia) תקיים בחודש אוקטובר את הכנס הישראלי השני שלה בתחום המעבדים הגרפיים (GPU). הכנס יתקיים במתכונת של הרצאות וסדנאות הכשרה מעשיות ויימשך יומיים, ב-17 וב-18 באוקטובר בגני התערוכה בתל אביב. סגן נשיא אנבידיה לפיתוח עסקי, ג'ף הרבסט, סיפר במפגש עם כתבים טכנולוגיים, שהחברה החליטה להביא את הכנס באופן קבוע לישראל, בעקבות הצלחת הכנס הקודם שאליו הגיעו כ-1,600 מפתחים מהתעשייה.

הרבסט: "הפעם אנחנו רוצים להגיע להיקף השתתפות של כ-2,000 מפתחים. הגענו למסקנה שיש לישראל משקל חריג בתחום המחשבים עתירי הביצועים (HPC) והבינה המלאכותית, ולכן חשוב לנו להכשיר כאן הרבה מאוד מפתחים". במהלך הכנס יתקיימו סדנאות הכשרה מעשיות בתחום השימוש במעבדים גרפיים ליישומים עתירי עיבוד ובתחום הבינה המלאכותית. בין השאר, יתקיימו 8 סדנאות באורך של יום מלא בנושא לימוד עומק (Deep Learning) בקיבולת כוללת של כ-800 מפתחים.

בכנס תתקיים תחרות בתחום יישומי בינה מלאכותית בין חברות סטארטאפ מקומיות, כאשר החברה שתקבל את תואר "חברת ה-AI המדליקה ביותר" תקבל פרס כספי של 100,000 דולר ואת מחשב הבינה המלאכותית העוצמתי NVIDIA DGX. הרבסט אמר שלאחר הכנס הקודם, אנבידיה הגיעה למסקנה שהיא צריכה לבצע השקעות בקהילת המפתחים המקומית, "בגלל שלטכנולוגיות המפותחות בישראל יש השפעה על כל העולם".

במסגרת הזאת היא פתחה גם בישראל את פעילות Developer's Relations, המתמקדת באספקת כלים ומידע למפתחים. כיום הפעילות הזאת מנוהלת על-ידי לירון פרינד-סעדון, הפועלת כשלוחה מקומית של קבוצת המו"פ של אנבידיה העולמית. פרינד-סעדון: "המטרה שלנו היא ליצור קשר עם כל המפתחים, מרמת המנכ"לים ועד רמת הסטודנטים. בכל תחום יש למפתחים צורך בתמיכה מסוג שונה. כך למשל, מפתחים בתחומים כמו רכב, מיכשור רפואי, רובוטיקה ועוד, נתקלים בבעיות שונות וזקוקים לסיוע שונה מקבוצת הפיתוח של אנבידיה. אנחנו מספקים להם את התשובות הרלוונטיות וגם פותחים בפניהם את מעבדות ההכשרה שלנו".

למידע נוסף ורישום: GPU Technology Conference