חברת איי-נט מובייל (Eye-Net Mobile) מנס-ציונה, שנמצאת בבעלות מלאה של חברת פורסייט (ForeSight), חתמה עם ענקית הטלקום וה-IT היפנית סופטבנק (Softbamk) על הסכם בתשלום לביצוע פרויקט הוכחת היתכנות (PoC) שיבחן את אפליקציית הבטיחות בדרכים שפיתחה איי-נט. ההסכם נחתם לאחר יותר משלוש שנים של תהליך בדיקה נרחב.
פרויקט ה-PoC צפוי להסתיים עד סוף שנת 2023. בהמשך, SoftBank מתכננת לבצע בדיקות אימות במטרה לספק פתרונות למניעת התנגשויות לרשויות מקומיות או לתאגידים ממגוון רחב של תעשיות ותחומים עסקיים ביפן.
האפליקציה של איי-נט, Eye-Net Protect, מתבססת על תקשורת עם כלי רכב מסוג V2X סלולרית, ומספקת לנהגים, רוכבי אופניים ולהולכי-רגל ורוכבי אופניים התראות בזמן אמת, דרך הסמארטפון, על סכנת התנגשות.
מאיי-נט נמסר כי הפרויקט הוא חלק מתוכנית עבודה רב-שלבית אשר עשויה להוביל לפריסה מסחרית של הפתרונות של איי-נט בשוק היפני באמצעות השותפים העסקיים הרבים של סופטבנק, שכוללים יצרני רכב, אפליקציות צד שלישי, רשויות מקומיות וחברות ביטוח.
ברמה הטכנית, מטרת הפרויקט היא לבחון את האינטגרציה של טכנולוגיית צד השרת של איי-נט עם תשתית MEC (multi-access edge computing) של סופטבנק. מהחברה נמסר כי השלמה מוצלחת של אינטגרציה זו היא תנאי מוקדם לפריסת הפתרונות של איי-נט בשוק היפני.
לפני כשנה חתמה על הסכם שיתוף פעולה עם חברת פנגו, שבמסגרתו תוטמע אפליקציית הבטיחות בדרכים של איי-נט כתוסף מובנה בתוך אפליקציית החנייה והניידות הפופולרית.
יצרנית רכב גדולה מיפן ביצעה הזמנה של מערכת V2X סלולרית של חברת Eye-Net, הנמצאת בבעלותה המלאה של פורסייט (Foresight). היצרנית היפנית ביצעה את ההזמנה לצורך ביצוע ניסוי היתכנות טכנית של הוספת המערכת כשכבת בטיחות נוספת ברכב, בנוסף למערכת ה-ADAS הקיימת של החברה. המבנים יתבצעו במערכת ההתרעה Eye-Zone, המבוססת על האפליקציה הסלולרית של Eye-Net.
כאשר האפליקציה מותקנת במכשירי טלפון ובאבזרים ניידים היא עוקבת אחר מיקום המשתמש ושולחת מידע אל מרכז המידע בענן היכן נמצא כל אחד מהמשתמשים ומה הם כיוון ומהירות תנועתו. מערכת Eye-Zone מנטרת את כל המידע הזה ומחפשת משתמשי דרך המצויים במסלול בעל פוטנציאל התנגשות, גם כשאינם רואים זה את זה. כמו למשל כאשר רכב וקטנוע מתקבים אל צומת משני כיוונים שונים. כאשר המערכת מזהה משתמשי המצויים בסכנת התנגשות, היא מחשבת את הסיכוי להתפתחות מצב מסוכן או תאונה, ושולחת להם התרעה מיידית.
החברה מגדירה את תהליך איסוף המידע כ"חיישן וירטואלי" בשם RUDAR, ואת אלגוריתם ההתרעה בשם Multi Objects Tracker. מכיוון שהתהליך מבוסס על תוכנת מיקום ולא על חיישן פיסי, יכולת הגילוי שלו היא ברמת 360°. המערכת מבוססת לינוקס ופועלת ברשתות סלולריות מסוג 4G, 3G ו-5G. השימוש בה דורש התקנת תוכנה בלבד ללא צורך בביצוע התאמות חומרה. ניתן לשלב אותוה במערכות מידע שונות ברכב, החלל ממערכת ה-ADAS, מערכוותת הניווט או מערכות המידע והבידור. מבחני ההיתכנות ייערכו בשיתוף חברת תקשורת יפנית אשר תספק את תשתית התקשורת ואת מודולי התקשורת.
חברת פורסייט דיווחה שבמידה והפרוייקט יושלם בהצלחה, תיבחן האפשרות לעבור לשלב מסחרי, כאשר חברת התקשורת עשויה לשמש כמפיצה ביפן של האפליקציה, ותהיה אחראית על הטמעתה בתוך אפילקציות נפוצות במדינה. חברת פוסייט מנס-ציונה מפתחת פתרונות התמצאות תלת-מימדית לכלי-רכב, המבוססים על שימוש במצלמות. החברה נסחרת בבורסת תל אביב ובבורסת נסד"ק לפי שווי שוק של כ-37.7 מיליון דולר.
מנייתה של חברת פורסייט (ForeSight) מזנקת אחר הצהריים (ד') במסחר בנסד"ק בשיעור של 20%, וזאת לאחר שהחברה דיווחה על זכיית התכנון המשמעותית ביותר שלה עד כה בתעשיית הרכב. פורסייט חתמה על הסכם עם חברת SUNWAY-AI הסינית, המפתחת מערכות נהיגה אוטונומית ומערכות עזר בטיחותיות (ADAS). בכוונת סאניוויי לשלב את מערכת החישה הסטריאוסקופית של פורסייט, המתבססת על 4 מצלמות, במערכות נהיגה ובטיחות אשר יותקנו בכלי-רכב המשרתים בשדות תעופה.
החוזה בין שתי החברות הוא ל-4 שנים, ולהערכת פורסייט הוא עשוי להניב עד 51 מיליון דולר, בהתאם לביקוש מצד סאניוויי. סאניוויי תחל במסחור המערכות במחצית הראשונה של 2023. לחברה שיתופי פעולה מסחריים בולטים עם חברות סיניות ידועות כגון XCMG group, Liugong group, ושדה התעופה שנזן.
מנכ"ל סאניוויי, ז'נג קואי, סיפר כי החברה בחנה את הטכנולוגיה של פורסייט במשך כשנה. "אנו מאמינים שלשותפות זו יש פוטנציאל מסחרי גדול במספר יישומים ושווקים. אנו שבעי רצון לחלוטין מהביצועים של הטכנולוגיה של פורסייט, אשר מדגימה באופן עקבי ביצועים טובים יותר מחיישנים מתחרים בתנאי מזג אוויר קשה ותאורה גרועים. החיישנים הפסיביים של פורסייט, שאינם פולטים אנרגיה, מתאימים באופן מושלם לכלי רכב בשדות תעופה המשתמשים במערכות אוטונומיות בסביבות מלאות חיישנים ויכולים להפיק תועלת מפתרונות שאינם מייצרים הפרעות."
פורסייט פיתחה מערכת ראייה ממוחשבת, QuadSight, עבור מערכות עזר בטיחותיות (ADAS) ונהיגה אוטונומית. מערכת הראייה הממוחשבת של פורסייט מבוססת על שימוש בשתי מצלמות אינפרא-אדום (של FLIR האמריקאית) ובשתי מצלמות אור נראה. המערך הזה מיועד לספק יכולת ראייה סטריאוסקופית (תלת-מימדית), המדמה את אופן הראייה של העין האנושית.
פורסייט דיווחה בעבר כי מבדקים שערכה העלו כי המערכת מספקת יכולת גילוי מכשולים המתקרבת ל-100% בכל תנאי מזג אוויר או תאורה, לרבות תנאים ירודים של חשיכה מוחלטת, גשם, ערפל וסוורהחברה דיווחה מאז השלמת הפיתוח לפני כשנתיים על מסירה של מספר דו-ספרתי של מערכות לחברות בעולם הרכב לצורך בחינת הטכנולוגיה וגם חתמה על מספר הסכמי הפצה בעולם.
חברת פורסייט (Foresight) מנס-ציונה דיווחה אתמול (ד') על פרויקט בתחום הצבאי עם קבלן ביטחוני ישראלי, עבור צה"ל. במסגרת הפרויקט, התבקשה פורסייט להתאים את מערכת הראייה הממוחשבת שלה, Quadrasight, עבור הצרכים של צה"ל. מפורסייט נמסר כי הפרויקט יוצא לדרך לאחר כשנתיים של מבדקים והדגמות. עוד נמסר כי מערכת הראייה הממוחשבת תחליף את השימוש בחיישני LiDAR בפתרונות של הקבלן הביטחוני. פורסייט תקבל כ-250 אלף דולר עבור הפרויקט.
מערכת הראייה הממוחשבת QuadSight של פורסייט מבוססת על שימוש בשתי מצלמות אינפרא-אדום ובשתי מצלמות אור נראה. המערך הזה מיועד לספק יכולת ראייה סטריאוסקופית (תלת-מימדית), המדמה את אופן הראייה של העין האנושית. פורסייט דיווחה בעבר כי מבדקים שערכה העלו כי המערכת מספקת יכולת גילוי מכשולים המתקרבת ל-100% בכל תנאי מזג אוויר או תאורה.
ביולי 2020 דיווחה פורסייט כי חטיבת היבשה של אלביט מערכות הזמינה ממנה שתי גרסאות מותאמות של המערכת עבור נהיגה אוטונומית של כלי-רכב בתנאי שטח כמו דרכים לא סלולות. המערכת של פורסייט למעשה מבוססת על הטכנולוגיות של חברת Magna BSP מהשוק הביטחוני, שהקימה ב-2015 את פורסייט. חברת מגנ”א פיתחה מכ”ם אלקטרו-אופטי לאבטחה היקפית של גבולות ומתקנים רגישים, ולמעשה מערכת ה-ADAS של פורסייט מתבססת על הטכנולוגיה הזו.
חברת איי-נט מובייל (Eye-Net Mobile) מנס-ציונה, שנמצאת בבעלות מלאה של חברת פורסייט (ForeSight), הודיעה אתמול (ב') כי תבצע פיילוט בהודו, בשיתוף חברה מקומית המספקת שירותי טלמטריה לציי רכב. הפיילוט יבחן את הביצועים של אפליקציית הבטיחות בדרכים של איי-נט, Eye-Net Protect, המתבססת על תקשורת V2X סלולארית בין משתמשי-דרך.
אם הפיילוט יסתיים בהצלחה, חברת הטלמטריה עשויה לשלב את האפליקציה של איי-נט בסל השירותים שלה עבור חברות ממשלתיות, אמבולנסים, תחבורה ציבורית ומוניות. שיתוף הפעולה עם חברת הטלמטריה נרקם בתיווך המפיצה המקומית של איי-נט בהודו. בעבר דיווחה איי-נט על מספר פיילוטים ושיתופי פעולה ביפן.
האפליקציה של איי-נט מספקת התראה בזמן אמת לכל נהג ולכל משתמש אחר בסמארטפון, אם זה נהג אחר, הולך רכב או רוכב אופניים, על סכנת התנגשות ביניהם. היא מבוססת על קבלת דגימות GPS ממכשירי הקצה. כדי להשיג תגובה בזמן אמת ושמירה על עלות שימוש נמוכה ויכולת תמיכה במיליוני משתמשים, החברה בנתה ארכיטקטורה שבה העיבוד נעשה רק באופן חלקי בענן, כאשר מרכיב מרכזי ממנו מתבצע במכשירי הקצה עצמם. כל סמארטפון משמש למעשה כיחידת עיבוד המחשבת את ההסתברות בכל רגע, ורק אם יש הסתברות לתאונה – נוצרת התראה.
חברת פורסייט (Foresight) מנס-ציונה הודיעה כי משרד הפטנטים האמריקאי אישר את בקשת הפטנט שהגישה עבור מערכת הראייה הממוחשבת QuadSight שפיתחה עבור מערכות עזר בטיחותיות (ADAS) ונהיגה אוטונומית. מערכת הראייה הממוחשבת של פורסייט מבוססת על שימוש בשתי מצלמות אינפרא-אדום (של FLIR האמריקאית) ובשתי מצלמות אור נראה. המערך הזה מיועד לספק יכולת ראייה סטריאוסקופית (תלת-מימדית), המדמה את אופן הראייה של העין האנושית.
פורסייט דיווחה בעבר כי מבדקים שערכה העלו כי המערכת מספקת יכולת גילוי מכשולים המתקרבת ל-100% בכל תנאי מזג אוויר או תאורה, לרבות תנאים ירודים של חשיכה מוחלטת, גשם, ערפל וסוורהחברה דיווחה מאז השלמת הפיתוח לפני כשנתיים על מסירה של מספר דו-ספרתי של מערכות לחברות בעולם הרכב לצורך בחינת הטכנולוגיה וגם חתמה על מספר הסכמי הפצה בעולם.
חברת רייל-ויז'ן (Rail-Vision) הגישה לרשות לניירות ערך טיוטת תשקיף לקראת הנפקה בבורסה של תל אביב. הדבר נודע בעקבות דיווח של חברת פורסייט (Forsight), המחזיקה בכ-19.36% ממניות רייל-ויז'ן. בפורסייט הדגישו כי ביצוע ההנפקה עדיין תלוי באישור של הרשות לניירות ערך ובהחלטה סופית של רייל-ויז'ן.
בשלב זה לא ידוע מהו מועד ההנפקה והיקף ההון שרייל-ויז'ן מעוניינת לגייס באמצעותה. המשקיעה הגדולה ביותר ברייל-ויז'ן היא חברת Knorr-Bremse הגרמנית שבסיסה במינכן. החברה נחשבת לאחת מהיצרניות הגדולות בעולם של מערכות בלימה לרכבות. עד היום היא השקיעה 20 מיליון דולר בחברת רייל-ויז'ן בסכום כולל של כ- 20 מיליון דולר ומחזיקה בכ-36.79% ממניותיה.
ADAS לרכבות
חברת רייל-ויז'ן הוקמה בשנת 2016 ומפתחת מערכת עזר המסוגלת לזהות, לסווג ולהתריע לנהג בזמן אמת על אובייקטים הנמצאים על מסלול הרכבת בטווח של עד 2,000 מטר. החברה מאמינה שהטכנולוגיה שלה תדחוף מהפיכה בטכנולוגיות הקיימות היום ברכבות, ובעתיד תמלא תפקיד חשוב במעבר אל בנהיגה אוטונומית של רכבות. להערכת משרד התחבורה האמריקאי (DoT ), בכל 90 דקות מתרחשת פגיעה של רכבת באדם או בכלי-רכב, ומדי שנה נהרגים בארה"ב כ-1,000 בני-אדם מפגיעת רכבות.
באירופה ממדי התופעה דומים: בשנת 2018 נהרגו 853 בני-אדם וכ-1,666 נפצעו קשה כתוצאה מפגיעת רכבות. מערכת ההתראה של רייל ויז'ן מורכבת ממצלמות הפועלות באור נראה לעין יום ומצלמות אינפרה אדום (IR) האוספות מידע תרמי. החיישנים מזינים את המידע אל מחשב הכולל אלגוריתם בינה מלאכותית ואלגוריתמים לעיבוד תמונה בזמן אמת. המידע מותך לתמונה מאוחדת אשר מסוגלת לזהות, לסווג ולהתריע לנהג בזמן אמת על אובייקטים הנמצאים על מסלול הרכבת בטווח של עד 2,000, ובכך לאפשר בלימה ללא פגיעה במכשול.
המערכת מתוכננת לזהות אובייקטים רלוונטיים לתנאי הרכבת, דוגמת בני-אדם, בעלי חיים, מכוניות, גשרים, מחלפי מסילה, שלטים וסימני איתות לאורך המסילה המיועדים לנהג הקטר. בתחילת 2021 החברה השיקה מערכת עזר בטיחותית למגזר נוסף בשוק הרכבות: רכבות קלות (Light Rail Vehicle) הנוסעות בתוואי עירוני, כדוגמת חשמליות ורכבות תחתית. המערכת החדשה מסוגלת לגלות מכשולים על גבי המסילה בטווח של עד כ-200 מטרים בתנאי ראות קשים ובמזג אוויר קשה.
חברת איי-נט (Eye-Net), שנמצאת בבעלות מלאה של חברת פורסייט (Foresight) חתמה על הסכם הפצה ראשון ביפן על מנת לקדם את אימוץ אפליקציית הבטיחות בדרכים שפיתחה, Eye-Net Protect, המתבססת על תקשורת V2X סלולארית בין משתמשי-דרך. ההסכם נחתם עם חברת Cornes Technologies, המתמחה בייבוא והחדרה של טכנולוגיות חדשות מרחבי העולם אל יפן.
יפן מסתמנת כשוק הראשון שאליו איי-נט מנסה לחדור אליו. בחודש אוגוסט הודיעה איי-נט כי תבצע פיילוטים ביפן עם שני תאגידי ענק בתחום האלקטרוניקה, ובאיי-נט מסרו כי ישנן חברות יפניות נוספות שמגלות עניין באפליקציה.
המערכת של החברה מספקת התראה בזמן אמת לכל נהג ולכל משתמש אחר בסמארטפון, אם זה נהג אחר, הולך רכב או רוכב אופניים, על סכנת התנגשות ביניהם. במידה והפיילוט יושלם בהצלחה, החברה היפנית עשויה להטמיע את הפתרון של איי-נט בפלטפורמת ה-IoT שלה, ובמקרה כזה תהיה זו הפריסה המסחרית רחבת ההיקף הראשונה של האפליקציה.
ניסוי בישראל עם אלפי משתמשים
המערכת מבוססת על קבלת דגימות GPS ממכשירי הקצה. כדי להשיג תגובה בזמן אמת ושמירה על עלות שימוש נמוכה ויכולת תמיכה במיליוני משתמשים, החברה בנתה ארכיטקטורה שבה העיבוד נעשה רק באופן חלקי בענן, כאשר מרכיב מרכזי ממנו מתבצע במכשירי הקצה עצמם. כל סמארטפון משמש למעשה כיחידת עיבוד המחשבת את ההסתברות בכל רגע, ורק אם יש הסתברות לתאונה – נוצרת התראה.
ביולי 2019 ביצעה איי-נט בישראל, בשיתוף חברת סלולאר ישראלית, פיילוט ראשון שבחן את האפליקציה במרחב הפתוח ובשיתוף הציבור הרחב. במהלך הפיילוט הותקנה האפליקציה בכ-8,550 מכשירי סמארטפון וביצועיה נבדקו לאורך מספר ימים. המערכת עקבה אחר 35,000 שעות אדם בתנועה, וסיפקה התראות על מצבי סכנה בזמני השהייה נמוכים מ-140 מילי-שניות, הנחשבים לזמן אמת. חברת איי-נט הוקמה לפני שלוש שנים כפרויקט בתוך חברת פורסייט (Foresight), המפתחת פתרונות חישה והתראה לכלי-רכב אוטונומיים. בחודש מאי 2018 היא הפכה לחברה עצמאית בבעלות פורסייט.
חברת איי-נט מובייל (Eye-Net Mobile) מנס-ציונה צפויה לבצע פיילוט אסטרטגי ביפן, שיבחן את אפליקציית הבטיחות בדרכים שלה, Eye-Net Protect, המתבססת על תקשורת V2X סלולארית בין משתמשי-דרך. הפיילוט יתבצע בשיתוף תאגיד יפני בינלאומי. איי-נט לא חשפה את זהות התאגיד, אך מסרה כי מדובר בחברה ששוויה מיליארדי דולרים ובעלת מיליוני משתמשים.
החברה היפנית תהיה הראשונה שתבחן את תוסף (SDK) שהשיקה איי-נט השנה ואשר מאפשר לחברות אינטרנט להטמיע את האפליקציה ביישומים שלהן ובמכשירים מקושרים. המערכת של החברה מספקת התראה בזמן אמת לכל נהג ולכל משתמש אחר בסמארטפון, אם זה נהג אחר, הולך רכב או רוכב אופניים, על סכנת התנגשות ביניהם. במידה והפיילוט יושלם בהצלחה, החברה היפנית עשויה להטמיע את הפתרון של איי-נט בפלטפורמת ה-IoT שלה, ובמקרה כזה תהיה זו הפריסה המסחרית רחבת ההיקף הראשונה של האפליקציה.
ניסוי בישראל עם אלפי משתמשים
המערכת מבוססת על קבלת דגימות GPS ממכשירי הקצה. כדי להשיג תגובה בזמן אמת ושמירה על עלות שימוש נמוכה ויכולת תמיכה במיליוני משתמשים, החברה בנתה ארכיטקטורה שבה העיבוד נעשה רק באופן חלקי בענן, כאשר מרכיב מרכזי ממנו מתבצע במכשירי הקצה עצמם. כל סמארטפון משמש למעשה כיחידת עיבוד המחשבת את ההסתברות בכל רגע, ורק אם יש הסתברות לתאונה – נוצרת התראה.
ביולי 2019 ביצעה איי-נט בישראל, בשיתוף חברת סלולאר ישראלית, פיילוט ראשון שבחן את האפליקציה במרחב הפתוח ובשיתוף הציבור הרחב. במהלך הפיילוט הותקנה האפליקציה בכ-8,550 מכשירי סמארטפון וביצועיה נבדקו לאורך מספר ימים. המערכת עקבה אחר 35,000 שעות אדם בתנועה, וסיפקה התראות על מצבי סכנה בזמני השהייה נמוכים מ-140 מילי-שניות, הנחשבים לזמן אמת. חברת איי-נט הוקמה לפני שלוש שנים כפרויקט בתוך חברת פורסייט (Foresight), המפתחת פתרונות חישה והתראה לכלי-רכב אוטונומיים. בחודש מאי 2018 היא הפכה לחברה עצמאית בבעלות פורסייט.
מאז פרוץ מגפת הקורונה חברות טכנולוגיה רבות, בארץ ובעולם, נרתמו כדי לפתח פתרונות ייעודיים שיסייעו לנהל את המשבר ולבלום את התפשטות המגפה. כעת, גם חברת האוטו-טק פורסייט (Foresight) מנס-ציונה מצטרפת למאמץ, והודיעה כי החלה לפתח, על בסיס טכנולוגיית הראייה הממוחשבת שלה לרכב, מערכת ניטור שתוכל לזהות בקרב העוברים-והשבים בסביבות הומות-אדם מספר תסמינים המאפיינים חולי קורונה. המערכת מיועדת לשמש כאמצעי סינון בכניסה למתחמים הומים כמו שדות תעופה, קניונים, בתי-חולים, אוניברסיטאות וכדומה.
מערכת QuadSight של פורסייט לכלי-רכב מבוססת על שימוש במצלמות אינפרא-אדום (של FLIR האמריקאית) ומצלמות אור נראה. המערכת שהחברה מפתחת לניטור קורונה אמורה להתבסס גם כן על שילוב של מצלמת אור-נראה, שבאמצעותה יאובחנו תסמינים חיצוניים כמו סימני עייפות, ומצלמה תרמית שתשמש למדידת חום. החברה כבר הגישה בקשת פטנט למשרד הפטנטים האמריקאי.
מנכ"ל פורסייט חיים סיבוני אמר בשיחה ל-Techtime: "צברנו ידע רב בתחום ההיתוך (fusion) בין מצלמות לחיישנים תרמיים. אנחנו מקדישים לפיתוח המערכת צוות פיתוח נפרד, מאחר שיש כאן צורך בוער. נתאים את המערכת והמוצר לצרכים של הלקוחות"
תעשיית החיישנים הישראלית נרתמת למאבק בקורונה
לא מעט חברות מתעשיית החיישנים הישראלית, רבות מהן מתחום האוטומוטיב, הכריזו באחרונה על פיתוח פתרונות ייעודיים שיאפשרו לנהל את משבר הקורונה ולאפשר חזרה לשגרה. האתגר העיקרי מתמקד בניטור סביבות הומות-אדם ואיתור אנשים החשודים כחולי קורונה.
חברת UVEye, שפיתחה סורק דיגיטלי לאיתור תקלות וחפצים חשודים ברכב תוך כדי נסיעה, הוסיפה למערכת שלה גלאי תרמי שיאפשר מדידת חום של האנשים ברכב. חברת Adasky, שפיתחה מצלמת אינפרה-אדום לנהיגה אוטונומית, פיתחה גרסה מותאמת למדידת חום בסביבות הומות-אדם, וחברת Essence דיווחה על דרישה גוברת למערכת שפיתחה לזיהוי נפילות של קשישים בביתם, לצורך טיפול ללא מגע בחולי קורונה.
המאמץ הזה מתבצע בחלק מהמקרים תוך שיתוף פעולה עם בתי חולים בארץ. אלביט אזרחה מערכת תקשו"ב צבאית לצרכיו של בית-החולים רמב"ם, ניוסייט (Newsight) החל במחקר משותף עם שיבא לפיתוח חיישן אופטי לזיהוי וירוסים, וחברת מדיטמי (Meditemi) הטמיעה את המכ"ם של Vayyar ברובוט האישי שלה בעקבות שיתוף פעולה במחלקת הקורונה בשיבא.
חברת פורסייט (Foresight), שפיתחה מערכת ראייה ממוחשבת לנהיגה אוטונומית, השלימה בשבוע שעבר גיוס הון נוסף בהיקף של כ-5 מיליון דולר באמצעות הנפקה של כ-8.3 מיליון תעודות פיקדון אמריקאיות (ADS), שבאמצעותן נסחרת מנייתה של החברה בנסד"ק, לפי מחיר של 0.6 דולר ל-ADS, ובמקביל גייסה עוד כ-350 אלף דולר בהנפקת מניות פרטית למשקיעים ישראלים. לפני כשבועיים גייסה החברה כ-2.65 מיליון דולר באמצעות הנפקה של כ-5.3 מיליון ADS לפי מחיר של כ-0.5 דולר ל-ADS. בסך הכול גייסה החברה כ-8 מיליון דולר, אשר ישמשו לצרכים התפעוליים של החברה ולהגדלת ההון הזמין שברשותה.
פורסייט נסחרת באופן דואלי בבורסת תל-אביב ובנסד"ק. לפני כשלוש שנים, במטרה להרחיב את חשיפתה למשקיעים זרים, נרשמה החברה למסחר מקביל בנסד"ק באמצעות תעודות פיקדון, המאפשרות למשקיעים בארצות הברית להשקיע בחברות הנסחרות בבורסות זרות. פורסייט נסחרת לפי שווי שוק נוכחי של 140 מיליון שקל.
משתתפת בפרויקט לפיתוח משאית אוטונומית
מערכת הראייה הממוחשבת QuadSight של פורסייט מבוססת על שימוש בשתי מצלמות אינפרא-אדום (של FLIR האמריקאית) ובשתי מצלמות אור נראה. המערך הזה מיועד לספק יכולת ראייה סטריאוסקופית (תלת-מימדית), המדמה את אופן הראייה של העין האנושית.
פורסייט דיווחה בעבר כי מבדקים שערכה העלו כי המערכת מספקת יכולת גילוי מכשולים המתקרבת ל-100% בכל תנאי מזג אוויר או תאורה, לרבות תנאים ירודים של חשיכה מוחלטת, גשם, ערפל וסינוור. החברה דיווחה בשנתיים האחרונות על מסירה של מספר דו-ספרתי של מערכות לחברות בעולם הרכב לצורך בחינת הטכנולוגיה וגם חתמה על מספר הסכמי הפצה בעולם. בחודש שעבר הצטרפה החברה לקונסורציום AWARD, שמטרתו לפתח תשתית טכנולוגית להפעלת משאיות אוטונומיות במתחמים לוגיסטיים.
שתי חברות אוטו-טק ישראליות, פורסייט (ForeSight) מנס-ציונה ואדאסקיי (Adasky) מיקנעם, משתתפות בפרויקט אירופי לפיתוח תשתית טכנולוגית שתאפשר לתפעל באופן אוטונומי, בכל תנאי תאורה ומזג אוויר, אתרים לוגיסטיים כדוגמת נמלים, שדות תעופה ומפעלים, שבהם נעשה שימוש במשאיות כבדות. הפרויקט מובל על-ידי קונסורציום AWARD החדש, ובימים אלה הוגשה בקשה למענק בהיקף של 20 מיליון אירו מתוכנית Horizon 2020 של האיחוד האירופי.
הפרויקט יתחיל ב-2021 ויימשך כשלוש שנים. קונסורציום AWARD הוקם על-ידי חברת EasyMile הצרפתית, אשר פיתחה תוכנה לנהיגה אוטונומית. הוא כולל כ-29 חברות שאמורות לספק פתרונות לכל שרשרת הפיתוח, האספקה והתפעול של תשתית התובלה האוטונומית: הוא כולל יצרניות של משאיות כבדות דוגמת Torberg ו-KAMAG, ספקיות של פתרונות לניהול ציי-רכב, בהן Applied Autonomy ו-Otoppia, חברות Tier-1 כמו קונטיננטל, גופי מחקר וייעוץ וחברות מתחום הלוגיסטיקה.
חברת פורסייט תספק לפרויקט הפיתוח את מערכת הראייה הממוחשבת שהיא פיתחה עבור יישומי נהיגה אוטונומית, אשר מתבססת על שימוש בארבע מצלמות. חברת אדאסקיי תספק את החיישן התרמי הממונע שהיא פיתחה, אשר מתבסס על שימוש בתדרי אינפרא-אדום רחוק. במידה ויתקבל האישור למענק, שתי החברות הישראליות יקבלו תשלום עבור אספקת המערכות מתוך תקציב המחקר האירופי.
השלב הראשון: שינוע אוטונומי של מכולות
תרחיש המבחן הראשון שבו יתמקד הקונסורציום הוא שימוש במשאיות אוטונומיות לצורך טעינה, שינוע ופריקה של מכולות במתחם מוגדר כדוגמת נמל: "שינוע מכולות מהווה מקרה מבחן אידיאלי לבחינת השימוש במשאיות אוטונומיות בעולם האמיתי, וזאת מאחר שמדובר בסביבה מבוקרת, עם מיעוט של הולכי-רגל, וכלי-רכב הנעים במהירויות נמוכות ובמסלולים מוגדרים מראש".
הנחת העבודה של הפרויקט היא שבניית תשתית אוטונומית שתאפשר לתפעל אתרים לוגיסטיים מסביב לשעון וגם בתנאי מזג אוויר קשים, תניב תועלות רבות כמו שיפור היעילות והתפוקה, צמצום פליטת גזי חממה וצריכת דלק, חיסכון בכוח אדם ועוד.
שרשרת הערך המלאה שבה יתמקד קונסורציום AWARD
הטכנולוגיות הישראליות מצטיינות בתנאים קשים
נראה שהבחירה במערכות החישה של פורסייט ואדאסקיי קשורה לביצועים הגבוהים שהן מציגות גם בתנאי ראות ירודים. מערכת QuadSight של פורסייט מבוססת על שימוש בשתי מצלמות אינפרא-אדום (של FLIR האמריקאית) ובשתי מצלמות אור נראה. המערך הזה מיועד לספק יכולת ראייה סטריאוסקופית (תלת-מימדית), המדמה את אופן הראייה של העין האנושית.
פורסייט דיווחה בעבר כי מבדקים שערכה העלו כי המערכת מספקת יכולת גילוי מכשולים המתקרבת ל-100% בכל תנאי מזג אוויר או תאורה, לרבות תנאים ירודים של חשיכה מוחלטת, גשם, ערפל וסינוור. החברה דיווחה בעבר על מספר שיתופי פעולה בתחום המשאיות, שמהווה עבור שוק יעד אסטרטגי לביסוס דריסת רגל בעולם הנהיגה האוטונומית.
אדאסקיי פיתחה חיישן מסוג חדש בשם Viper, המתבסס על מצלמה תרמית הקולטת קרינה בטווח האינפרא-אדום רחוק (20THz-300GHz) ואלגוריתמים של ראיית מכונה המאפשר לתרגם את הקרינה ולזהות את האובייקטים מחוץ לרכב. מאחר שהמצלמה התרמית מסוגלת לקלוט שינויים קלים בטמפרטורה (בשיעור של 50 מילי-קלווין), המערכת יודעת להבדיל בין יצורים חיים ובעלי חיים לבין מכוניות ואובייקטים מלאכותיים.
להערכת החברה, יכולת הזיהוי של החיישן Viper גבוהה יותר בהשוואה לחיישני מכ"ם או LiDAR בתנאים קיצוניים כמו חשיכה, גשם כבד, ערפל ואור שמש מסנוור. לפני כחודשיים הכריזה החברה על הסכם ראשון עם יצרן רכב חשמלי להטמעת חיישן החברה בדגם של מכונית אוטונומית ברמת Level 4.
מעניין לציין כי החיישן של אדאסקיי יכול לשמש ליישומי ניטור סביבתי לא רק בכלי-רכב. כך למשל, לפני כחודש הכריזה החברה כי התאימה את החיישן שלה לצורך מדידת חום של אנשים בסביבות הומות-אדם, במטרה לזהות חולי קורונה אפשריים. מכאן שייתכן שבפרויקט הנוכחי ייעשה שימוש בחיישן Viper לא רק עבור מערכת החישה של המשאית האוטונומית, אלא גם לניטור תנועת אנשים והולכי רגל באתר הלוגיסטי.
חברת פורסייט (Foresight) מרחובות, המפתחת מערכות ראייה ממוחשבת לנהיגה אוטונומית, חתמה על הסכם הפצה ופיתוח אסטרטגי עם חברת Flir Systems האמריקאית, הנחשבת ליצרנית הגדולה בעולם בתחום הגלאים התרמיים, עם דריסת רגל משמעותית גם בתעשיית הרכב.
פורסייט פיתחה מערכת חישה בשם QuadSight, המספקת תמונת מרחב סטריאוסקופית (כלומר, בעלת עומק תלת-מימדי, בדומה לראייה האנושית), באמצעות מערך של 4 מצלמות: שתי מצלמות אור נראה לשעות היום, ושתי מצלמות תרמיות לשעות הלילה ותנאי תאורה ירודים בשל מזג אוויר. במסגרת ההסכם עם פליר, מעתה המצלמות התרמיות במערכת יהיו באופן בלעדי מתוצרת פליר, שמצדה תשווק את המערכת השלמה ללקוחותיה בעולם הרכב.
פליר מייצרת מצלמות תרמיות ליישומים צבאיים, תעשייתיים ואזרחיים. בתעשיית האוטומוטיב, פליר היא אחת החברות הראשונות שפיתחו מצלמות תרמיות למערכות עזר בטיחותיות, במטרה לשפר את יכולות הגילוי שלהן בלילה ובתנאי ראות ירודים. לפי החברה, גלאים תרמיים מתוצרתה מותקנים כיום בכ-750 אלף כלי-רכב. הכנסותיה של החברה הסתכמו ב-1.7 מיליארד דולר ב-2018 והיא נסחרת כיום בנסד"ק לפי שווי שוק של 4.2 מיליארד דולר. לפליר יש מרכז מו"פ גם בישראל, בראש העין, שמתבסס על חברת Dvtel, שפיתחה פתרונות אבטחה משולבים על רשת IP ונרכשה על ידי פליר ב-2016 תמורת 92 מיליון דולר. מנכ"ל פורסייט חיים סיבוני אמר בשיחה עם Techtime: "זו חברה מאוד מוכרת בארצות הברית ובאירופה, וההסכם איתם יעזור לנו לפתוח דלתות. ההסכם מייצר אינטרס הדדי."
לזהות את הכדור לפני שהילד מתפרץ לכביש
על סמך שורה של מבדקים שערכה פורסייט בשנים האחרונות, מערכת ה-QuadSight מספקת יכולת גילוי מכשולים המתקרבת ל-100%, תוך מזעור התרעות שווא, בכל תנאי מזג אוויר או תאורה, לרבות תנאים ירודים של חשיכה מוחלטת, גשם, ערפל וסנוור. בשנים האחרונות מסרה פורסייט עשרות מערכות ליצרניות רכב וחברות Tier-1 לצורך בחינת יכולותיה, וחתמה על מספר הסכמי הפצה, ומחפשת את קפיצת המדרגה המסחרית בתעשיית הרכב, שמצויה בתהליך המעבר ההדרגתי למערכות יותר ויותר אוטונומיות.
לדברי סיבוני, אחד השווקים המרכזיים שאליו מכוונת החברה כעת הוא שוק המערכות האוטומטיות לבלימת חירום (AEBS), וזאת לאחר שהאיחוד האירופי ויפן חוקקו בשנה שעברה תקנות המחייבות יצרניות רכב להתקין בדגמיהן שיעלו על הכביש החל מ-2022 מערכות AEB. "בתחום ה-AEB יש לנו יתרון מול ה-LiDAR והמכ"ם וזאת מאחר שהמערכת שלנו פועלת היטב בכל מזג אוויר ומסוגלת לזהות גם אובייקטים קטנים. כך למשל, היא מסוגלת לזהות את הכדור המתגלגל אל הכביש לפני שהילד מתפרץ לכביש."
חברות האוטו-טק הישראליות נו-טראפיק (NoTraffic) ואיי-נט (Eye-Net) שבבעלות פורסייט, חתמו על הסכם לשיתוף פעולה טכנולוגי ומסחרי, שיתמקד בתחום התחבורה החכמה לגופים עירוניים. נו-טראפיק פיתחה פלטפורמה המותקנת על-גבי רמזורים בצמתים מרכזיים המסייעת לנהל בצורה אופטימאלית את התחבורה בעיר, ואיי-נט פיתחה אפליקציית V2X סלולארית לסמרטפון, המספקת התרעות בזמן-אמת לנהגים והולכי-רגל מפני סכנות בכביש.
במסגרת שיתוף הפעולה, שתי החברות יבצעו אינטגרציה של הפלטפורמות שלהן במטרה לספק תשתית משולבת של תחבורה חכמה, שתרחיב את ממשקי התקשורת בין נהגים והולכי-רגל לתשתיות חכמות, תגדיל את החדירה של הטכנולוגיה ליותר ויותר משתמשים ותכסה יותר תרחישים של תאונות.
לאחר השלמת הפיתוח, שתי החברות יציעו את הפיתרון המשולב תחילה לגופים מוניציפאליים בארצות הברית, שוק שבו לנו-טראפיק יש כבר דריסת-רגל, כאשר פלטפורמת הרמזורים שלה פרוסה בערים שונות באריזונה, קליפורניה ואוהיו.
ניסוי משותף באשדוד
שיתוף הפעולה בין שתי החברות הישראליות החל עוד ב-2018. הן ביצעו ניסוי משותף בעיר אשדוד על מנת לבחון את התועלות של שימוש משולב בין שתי הפלטפורמות. הניסוי, שבוצע באחד הצמתים המרכזיים בעיר שבו הותקנה המערכת של נו-טראפיק, הראה כי השימוש באפליקציית של איי-נט הגדילה בקרב הנהגים והולכי-הרגל את הנגישות להתראות שמייצרת המערכת של נו-טראפיק, וכך סייעה למנוע יותר סיטואציות מסוכנות בצמתים.
צמתים הם מקום מועד לתאונות, וזאת בשל מגבלות של שדה ראייה (Line of Sight). בשונה ממערכות עזר בטיחותיות (ADAS), המתבססות על חיישנים ויזואליים ועל כן מספקות כיסוי רק למה שנקלט בשדה הראייה, מערכות V2X, כמו הפלטפורמות של נו-טראפיק ואיי-נט, מאפשרות למשתמשי-דרך לקבל התראות על סכנות שממוקמות מעבר לקו הראייה, למשל מכונית המתקרבת במהירות מעבר לעיקול בכביש. ואכן, בניסוי המשותף באשדוד התשתית המשולבת הצליחה לספק בזמן התראות שאפשרו לנהגים ולהולכי-הרגל להימנע מתרחישי תאונה שלא ניתן היה למנוע באמצעות מערכות ADAS.
עולם חדש של תחבורה חכמה
נו-טראפיק, שהוקמה ב-2016, פיתחה פלטפורמה, הכוללת חיישני מצלמה ומכ"ם ורכיבי תקשורת V2I (תקשורת בין כלי רכב לתשתיות דרך), האוספים בזמן אמת נתונים חיים על תנועת כלי הרכב והולכי הרגל בכל צומת וצומת, ומאפשרת לגופים המוניציפאליים לנהל בצורה חכמה ויעילה יותר את תזמון הרמזורים במטרה להפחית עומסי תנועה ופקקים.
באמצעות אלגוריתמים של בינה מלאכותית, חיישני המערכת יודעים לסווג את משתמשי הדרך לקטגוריות השונות כגון מכוניות, אוטובוסים, רוכבי אופניים, אופנועים והולכי רגל, לעקוב אחר תנועתם ולחשב את את זמני ההגעה המשוערים של כל אחד ואחד מהם אל הצומת. על סמך שקלול הנתונים, המערכת יודעת לתזמן באופן האופטימאלי את תחלופת הרמזור בצומת, וגם לסנכרן בין כל הצמתים המקושרים במטרה להבטיח זרימת תנועה מיטבית. לצד ניהול חכם של תחבורה, הפלטפורמה של נו-טראפיק גם משמשת כדי לשדר באופן אלחוטי מידע בטיחותי בין כלי רכב ובין כלי רכב לתשתיות באמצעות תקשורת V2X.
איי-נט הוקמה ב-2018 על ידי חברת פורסייט (Foresight) כמיזם בתחום ה-V2X. המערכת של החברה מספקת התראה בזמן אמת לכל נהג ולכל משתמש אחר בסמארטפון, אם זה נהג אחר, הולך רכב או רוכב אופניים, על סכנת התנגשות ביניהם.
הטכנולוגיה מבוססת על חישוב המיקום, המהירות וכיוון התנועה של כל סמארטפון במרחב, ואיתור שני מכשירים המצויים במסלול התנגשות, גם אם אינם רואים אחד את השני עקב מחסומים פיסיים ברחוב, או חוסר ערנות. הפתרון מאפשר להזהיר נהגים בפני רכב הנכנס לצומת עוד לפני שהם רואים אותו, להתריע על הולך רגל הנכנס למסלול הנסיעה, להזהיר הולכי רגל מפני רכב או אופנוע המסכנים אותם, ועוד. כל זאת, מבלי להתקין חומרה מיוחדת או תשתיות תקשורת ברכב, בכביש או אצל המשתמש.
חברת רייל ויז'ן (Rail-Vision), המפתחת מערכות התראה מבוססות ראייה ממוחשבת לעולם הרכבות, קרובה לחתימה על הסכם מסחרי ראשון עם חברת רכבות אירופית, שמעוניינת לרכוש מרייל-ויז'ן עשרות מערכות בטיחותיות לאזורי תפעול וחיבור קרונות – כך דיווחה היום לבורסה בתל-אביב חברת פורסייט (Foresight), המחזיקה ב-26% מהבעלות בחברה. מנייתה של פורסייט מזנקת היום בעקבות ההודעה בכ-8%. נבמסגרת ההסכם המתגבש, מפעילת הרכבות האירופית תרכוש בשלב ראשון מערכה אחת בסך 500 אלף אירו לצורך בחינתה, ולאחר מכן, אם הפיילוט יסתיים בהצלחה, תרכוש כ-30 מערכות נוספות בסך כולל של 2.5 מיליון אירו, ובהמשך עשויה לממש אופציה לרכישה של כ-45 מערכות בסך כולל של 3.5 מיליון אירו.
ADAS לנהגי קטר
רייל-ויז'ן פיתחה מספר מערכות התראה בטיחותיות לעולם הרכבות. המערכת שתרכוש החברה האירופית מיועדת לספק התראות אבטחה באזורי תפעול וחיבור קרונות. באמצעות שילוב של חיישני מצלמות וטכנולוגיה של למידה עמוקה, המערכת מגלה ומסווגת באופן אוטומטי, עד לטווח של 200 מטר, אובייקטים על המסילה שעלולים להוביל להתנגשות לכל אורך היום ובכל מזג אוויר, ומספקת במידת הצורך התראות לנהג הקטר ולמפעילי המסילות.
המערכת הראשונה שפיתחה רייל-ויז'ן מותקנת על גבי קטר הרכבת ומספקת התרעה מוקדמת לנהג הקטר מפני התנגשות במכשולים. הדבר מתבצע באמצעות שימוש במצלמות ייעודיות, לזיהוי עצמים ברזולוציה גבוהה ולמרחק של למעלה מ-1,500 מטר, ואלגוריתמים של למידת מכונה המנתחים את התמונה ומזהים את האובייקטים שנמצאים על מסלול הרכבת. מרחק הבלימה של רכבת הנעה במהירות גבוהה יכול להגיע עד 800 מטר בממוצע, ועל כן נדרשת מערכת שתוכל לזהות מכשולים למרחק רב, כך שיאפשר לרכבת לבלום בזמן.
בתמונה למעלה: מרכז הבקרה של נתיבי איילון. צילום: נתיבי איילון
חברת מגנא (Magna BSP) ממישור רותם שליד דימונה, זכתה בתחרות של נתיבי איילון, לבצע ניתוח נתוני וידאו בזמן אמת של מאפייני התחבורה בכביש, מתוך מידע המגיע ממצלמות בקרת התנועה של נתיבי איילון. לשלב הגמר של התחרות, בשם The Video Analytics Challenge, הגיעו 10 חברות. היא נועדה לסייע לנתיבי איילון לאתר ספקיות טכנולוגיה שיידעו לנתח ולהפיק תובנות בזמן אמת על-סמך מידע המגיע ממצלמות וידאו.
התחרות התקיימה ב-25-26 בדצמבר במשרדי חברת Oracle ישראל, אשר גם סיפקה באמצעות הענן של אורקל את תשתית הענן ואת כוח המחשוב הנדרשים לעיבוד מהיר של הווידאו, כולל סרטי וידאו בנפח של כמה עשרות טרה-בייט. המתחרות ביצעו מטלות כמו סיווג וספירת כלי-רכב, זיהוי אורך פקק (כמה מכוניות עומדות בפקק בנקודה מסויימת), זיהוי אירועים חריגים כמו הולכי רגל המבצעים חציית כביש בצורה מסוכנת, פניית פרסה במקום אסור ועוד.
אלגוריתם הליבה מוצא שווקים חדשים
עבור חברת מגנא מדובר בהרחבה נוספת של שוק היעד לאלגוריתם הליבה שלה, המשמש כיום כמנוע טכנולוגי מאחורי המוצרים של מספר חברות בנות הנמצאות בבעלות מגנא. חברת מגנא הוקמה בשנת 2001 על-ידי המנכ"ל חיים סיבוני והטכנולוג הראשי לוי צרויה, בשיתוף החממה הטכנולוגית דימונה שפעלה במסגרת לשכת המדען הראשי במשרד הכלכלה.
החברה פיתחה אלגוריתם לראייה סטריאוסקופית (תלת מימדית) המבוסס על ניתוח המידע המגיע ממספר מצלמות וידאו דו-מימדיות, ומפיק מהן תובנות בדומה לאופן שבו הראייה האנושית מתבססת על ניתוח המידע המגיע משתי העיניים. בתחילה היא תכננה להיכנס לתחום אבטחת מסלולי ההמראה בשדות תעופה, בעיקר כדי להתמודד עם ציפורים. אולם אירועי 9.11 מיקדו אותה בשוק הביטחוני: הגנת גבולות, מתקנים ביטחוניים ומתחמים קריטיים. בין השאר, הטכנולוגיה שלה משמשת כיום לניטור מצבו של הכור הגרעיני הפגוע בפוקושימה, יפן.
עיניים אלקטרוניות לרכבות ולמכוניות
בהמשך היא התאימה את האלגוריתם שלה לשוקי הרכב והרכבות. היא השתתפה בהקמת חברת RailVision שבה היא מחזיקה בכ-25% מהמניות והקימה את חברת Foresight, אשר מיישמות את טכנולוגיית הראייה הסטריאוסקופית עבור שוק התחבורה. חברת RailVision מפתחת מערכות לבדיקת מצב המסילה המותקנות על-גבי הקטר.
חברת פורסייט מפתחת את מערכת QuadSight עבור כלי רכב אוטונומיים ומערכות ADAS, המנתחת את מצב הדרך באמצעות מידע המגיע מארבע מצלמות: שתי מצלמות אור נראה ושתי מצלמות IR. סיבוני וצרויה משמשים כתפקידי מנכ"ל וטכנולוג ראשי גם בחברת פורסייט, הנסחרת בנסד"ק ובתל אביב לפי שווי שוק של כ-30 מיליון דולר.
בפגישה עם Techtime שהתקיימה לפני מספר חודשים, העריך סיבוני שהפתרון של החברה הוא אחד מהיעילים ביותר הקיימים היום בשוק, מכיוון שהחברה מזהה מכשולים בדרך בלא צורך לסווג אותם, ולכן תגובת המערכת היא תמיד מהירה ואמינה יותר מאשר של המתחרים בשוק ה-ADAS והרכב האוטונומי.
סמנכ"ל שיווק ופיתוח עסקי בחברה, גדעון רוזן, סיפר שהאלגוריתם העובד בלב המערכות של פורסייט, הוא גם האלגוריתם שהשתתף באתגר של נתיבי איילון. "פורסייט מייצרת מערכת הכוללת מצלמות ותוכנה. במבחן של נתיבי איילון השתמשנו במצלמות של הלקוח שעליהן הפעלנו את האלגוריתם שלנו".
כיום מעסיקה קבוצת מגנא כ-100 עובדים, מהם 20 מהנדסים בדימונה והשאר עובדים בחברות הבנות של הקבוצה: פורסייט, וחברת Eye-Net Mobile (היושבת במשרדי פורסייט בנס ציונה), אשר פיתחה תוסף (SDK) המאפשר לחברות אינטרנט להוסיף ליישומים שלהן יכולת V2X, המקשרת ישירות בין כלי-רכב לבין כל משתמשי הסמארטפון. המערכת מספקת התראה בזמן אמת לכל נהג ולכל משתמש אחר בסמארטפון, על סכנת התנגשות ביניהם.
אחרי שבשבוע שעבר הודיעה אינוויז (Innoviz) שהיא תשתמש בסימולטור של קוגנטה (Cognata) לבדיקת חיישן ה-LiDAR שלה, דיווחה קוגנטה שיצרנית ישראלית נוספת של מערכת חישה לרכב, פורסייט (Foresight), תבדוק את ביצועי מערכת החישה שלה באמצעות הסביבה הווירטואלית של קוגנטה, המדמה תרחישי דרך שונים. בעוד שטכנולוגיית החישה של אינוויז מתבססת על חיישן לייזר, מערכתQuadSight של פורסייט (בתמונה למעלה), מתבססת על שימוש במצלמות: שתי מצלמות אינפרא-אדום ושתי מצלמות אור נראה, המספקות יכולת ראייה סטריאוסקופית (תלת-מימדית), המדמה את אופן הראייה של העין האנושית.
המערכת משתמשת באלגוריתם המתיך את המידע המגיע מהמצלמות, ומייצר מודל תלת-מימדי דינמי של סביבת הרכב. הבדל מעניין נוסף בין שתי המערכות הוא בתוכנת הראייה הממוחשבת. אינוויז השקיעה רבות בפיתוח תוכנה מתקדמת שתדע לבנות מאותות הלייזר תמונה תלת-ממדית ולסווג את האובייקטים. המערכת של פורסייט מתבססת על גילוי בלבד של האובייקט שעשוי להוות מכשול. מכיוון שהיא לא מסווגת אותם, היא אינה צריכה לעבור אימון.
מי יכול לנסוע 11 מיליארד מייל?
להערכת החברה, בניגוד למערכת שלה, מערכות חישה מתחרות מצריכות אימון רב הדרוש לסווג את האובייקטים השונים ולבנות ספריית אובייקטים מקיפה. פורסייט דיווחה כי בנסיעות המבחן שערכה עד כה, המערכת שלה הציגה יכולת גילוי מכשולים המתקרבת ל-100%, תוך מזעור התרעות שווא, בכל תנאי מזג אוויר או תאורה, לרבות תנאים ירודים של חשיכה מוחלטת, גשם, ערפל וסינוור. החברה גם דיווחה על מכירת מספר מערכות ליצרניות רכב באירופה, ארצות הברית, סין ויפן, לצורך בדיקת ביצועיהן.
חברת קוגנטה פיתחה סימולטור המאפשר ליצרניות רכב ולחברות המפתחות מכוניות אוטונומיות לקצר באופן משמעותי את שלב נסיעות המבחן, באמצעות ביצוע של נסיעות המבחן בסביבה וירטואלית המדמה את העולם האמיתי. מנכ"ל החברה, דני עצמון, הסביר בעבר ל-Techtime שלהערכת חברת המחקר ראנד יש צורך בנסיעה של 11 מיליארד מייל כדי להביא רכב אוטונומי לרמת נהיגה אנושית, המוגדרת כ-1.9 הרוגים לכל 100 מיליון מייל. עצמון: "בשיטת לימוד רגילה באמצעות נסיעה בכבישים, נדרשות לכך כמה מאות שנים. לכן יש צורך בסימולציה הפועלת במקביל ובקנה מידה שרק הענן מספק".
חברת פורסייט (ForeSight) מנס ציונה דיווחה על חתימת הסכם שיתוף פעולה אסטרטגי עם חברת Whuan Guide Infrared הסינית, המפתחת מערכות הדמאה תרמיות מבוססות אינפרא-אדום ונסחרת בבורסה של שנזן לפי שווי שוק של 3 מיליארד דולר. החברה מעריכה שההסכם עשוי עשוי להוביל להקמת חברה משותפת והסכם השקעה.
על פי ההסכם עם Whuan, שתי החברות ישתפו פעולה בשיווק והפצה בסין של מערכת הראייה הממוחשבת התלת-מימדית של פורסייט לנהיגה אוטונומית, QuadSight. סין היא אחד משוקי הרכב הצומחים בעולם, הן מבחינת כמות כלי הרכב המיוצרים בה והן מבחינת חשיבותן הגוברת של יצרניות הרכב המקומיות. עבור פורסייט זהו שוק יעד אסטרטגי שליו היא מנסה לחדור. ההסכם מצטרף להסכם מסחרי וטכנולוגי שחתמה פורסייט בסוף יוני עם ספק מערכות (Tier-1) מוביל בסין ולמגעים עם מספר יצרניות רכב.
טכנולוגיה צבאית מגיעה לשוק הרכב
חברת Wuhan נוסדה בשנת 1999, ומייצרת גלאים, מצלמות אינפרא-אדום ומערכות אלקטרו-אופטיות צבאיות עבור מערכות הגנה היקפית, מטוסים וכלי-טיס בלתי מאוישים. בנוסף, היא מייצרת חיישנים ליישומים אזרחיים כמו בית חכם, IoT וכלי אבחון. החברה גם פעילה בתחום מערכות הבטיחות לרכב (ADAS). במסגרת ההסכם, היא תקשר את פורסייט ליצרני רכב וספקי משנה בשוק הרכב הסיני, כולל יצרני כלי-רכב המסחריים וציוד הנדסי כבד.
בנוסף, שתי החברות ישקלו הסכם עתידי נוסף שיכלול הקמת חברה משותפת (Joint Venture) בסין וכן השקעה אסטרטגית של התאגיד הסיני בחברת פורסייט. מערכת QuadSight של פורסייט היא הדור השני של פלטפורמת הראייה הממוחשבת לרכב של פורסייט. היא מבוססת על שימוש בשתי מצלמות אינפרא-אדום ובשתי מצלמות אור נראה המיועדות לספק יכולת ראייה סטריאוסקופית (תלת-מימדית), המדמות את אופן הראייה של העין האנושית.
המערכת משתמשת באלגוריתמים המבצעים היתוך של המידע הנקלט באמצעות ארבע המצלמות, לכדי תמונה תלת-מימדית דינמית של הסביבה החיצונית. החברה דיווחה לאחרונה שמערכת QuadSight מספקת יכולת גילוי מכשולים המתקרבת ל-100%, תוך מזעור התרעות שווא, בכל תנאי מזג אוויר או תאורה, לרבות תנאים ירודים של חשיכה מוחלטת, גשם, ערפל וסינוור. פורסייט נסחרת בבורסה של תל אביב ובנסד"ק לפי שווי שוק של 43.5 מיליון דולר.
פורסייט ממשיכה לנסות לתקוע יתד בשוק הרכב הסיני, אחד משוקי הרכב הצומחים בעולם. החברה מנס ציוניה, שפיתחה מערכת ראייה ממוחשבת תלת-מימדית לרכב אוטונומי, דיווחה הבוקר לבורסה כי חתמה על הסכם שיתוף פעולה טכנולוגי רב-שלבי עם ספק משנה (Tier-1) סיני לפיתוח פתרונות תחבורה חכמה עבור תעשיית הרכב הסינית, ובפרט לשני יצרני רכב סיניים. בעקבות הידיעה מזנקת מניית פורסייט הבוקר ביותר מ-35%.
אין זה המאמץ הראשון של פורסייט לחדור לתעשיית הרכב הסינית. בעבר כבר דיווחה החברה על הסכמי פיילוט עם יצרני רכב סיניים לבחינת הטכנולוגיה שלה. ואולם, ההסכם הנוכחי אמור להוביל בתום תהליך הפיתוח למסחור המערכת ולהטמעתה בכלי הרכב של יצרני הרכב הסיניים שעימם פועל ספק המשנה. בפורסייט מסרו כי ספק המשנה מעורב כיום במספר פרוייקטים עם יצרני הרכב לשילוב פונקציות אוטונומיות וכי ההסכם עשוי לאפשר לפורסייט לשלב בפרוייקטים הקיימים את מערכת הראייה הממוחשבת של פורסייט, QuadSight. לצורך בחינת יכולות המערכת והתאמתה ספק המשנה ירכוש אב-טיפוס של המערכת.
בנוסף, שתי החברות יפנו לרשויות החדשנות, כל אחת בארצה, למימון פרויקטים בהתאם לתוכנית המימון הממשלתית בין ישראל לסין. עם זאת, בפורסייט הדגישו כי מימוש הפרויקטים המוזכרים לעיל אינו תלוי במימון של רשויות החדשנות. מנכ"ל פורסייט חיים סיבוני אמר כי העבודה הצמודה עם ספק משנה תאפשר לחברה להשיג דריסת רגל בשוק הסיני ההולך וגדל. "ההסכם יעניק לנו הזדמנות להיות חלק מפרויקטים מתמשכים ולעבוד ישירות עם יצרני רכב".
ראיית כביש באמצעות 4 מצלמות
מערכת QuadSight היא הדור השני של פלטפורמת הראייה הממוחשבת לרכב של פורסייט. היא מבוססת על שימוש בשתי מצלמות אינפרא-אדום ובשתי מצלמות אור נראה המיועדות לספק יכולת ראייה סטריאוסקופית (תלת-מימדית), המדמות את אופן הראייה של העין האנושית. המערכת משתמשת באלגוריתמים המבצעים היתוך של המידע הנקלט באמצעות ארבע המצלמות לכדי תמונה תלת-מימדית דינמית של הסביבה החיצונית. החברה דיווחה לאחרונה שמערכת QuadSight מספקת יכולת גילוי מכשולים המתקרבת ל-100%, תוך מזעור התרעות שווא, בכל תנאי מזג אוויר או תאורה, לרבות תנאים ירודים של חשיכה מוחלטת, גשם, ערפל וסינוור.
עד כה דיווחה פורסייט על שלוש עסקאות מכירה של אבות-טיפוס למערכת QuadSight. שלושת הלקוחות היו שני יצרניות רכב אירופיות, שמתכוונות לשלב את המערכת בחטיבת המשאיות, ויצרן כלי-רכב חשמליים ואוטונומיים בסין. בשלב זה המערכות מוזמנות לצורך בדיקה והערכה ובפורסייט מקווים כי הפיילוטים הללו יובילו בסופו של דבר שיתופי פעולה בהיקף מסחרי. להערכת חברת המחקר Mordor Intelligence, שוק מערכות החישה לכלי-רכב אוטונומיים צפוי להגיע להיקף של כ-60 מיליארד דולר עד שנת 2030.
מנייתה של חברת פורסייט (ForeSight) מזנקת היום ביותר מ-10% במסחר בתל אביב, וזאת לאחר שהחברה הודיעה כי השלימה בהצלחה סדרת הדגמות טכנולוגיות בצרפת של מערכת הראייה הממוחשבת QuadSight שפיתחה לרכב אוטונומי.
ההדגמה בוצעה בפני 4 יצרניות רכב וספקיות משנה (Tier-1) מקומיות, ובפורסייט מסרו כי החברות התרשמו מביצועי המערכת וחלקן הביעו עניין ברכישת אב-טיפוס של המערכת לצורך הערכה. צרפת היא שוק הרכב השלישי בגודלו באירופה וביתן של יצרניות רכב מובילות כמו רנו, סיטרואן ופג'ו.
הדיווח היום מגיע כשבוע לאחר שפורסייט הודיעה שהדגימה את המערכת בפני 6 יצרניות רכב וספקיות משנה ביפן וחתמה על הסכם הפצה בלעדי במדינה עם חברת הסחר Cornes Technologies.
פורסייט עורכת את ההדגמות הטכנולוגיות הללו בפני לקוחות פוטנציאליים בתעשיית הרכב העולמית, ובמסגרתן נבחנת המערכת במספר תרחישים, חלקם מוגדרים מראש וחלקם מוגדרים אד הוק על ידי הלקוח הפוטנציאלי. לפי פורסייט, בכל ההדגמות הללו הציגה המערכת יכולת גילוי מכשולים של 100% בכל התרחישים שנבחנו, לרבות אלה שדימו תנאים של גשם, שלג, ערפל ותאורה ירודה.
בפורסייט מתכוונים לבצע בחודשים הקרובים הדגמות נוספות ברחבי אירופה, ארצות הברית והמזרח הרחוק. מנכ"ל החברה חיים סיבוני הביע ביטחון בחוזקות של המערכת ובפוטנציאל הצמיחה של החברה וציין "בחודשים האחרונים קיבלנו מידע חשוב ובעל ערך מהשוק אשר אפשר לנו להתאים את המוצר לצרכי השוק ודרישותיו. בנוסף, אנו מקדמים מכירות אסטרטגיות וקשרי הפצה אשר יאפשרו לנו לפרוס את הטכנולוגיה שלנו ולהתרחב בקנה מידה גדול יותר".
ראיית כביש באמצעות 4 מצלמות
מערכת QuadSight היא הדור השני של פלטפורמת הראייה הממוחשבת לרכב של פורסייט. היא מבוססת על שימוש בשתי מצלמות אינפרא-אדום ובשתי מצלמות אור נראה המיועדות לספק יכולת ראייה סטריאוסקופית (תלת-מימדית), המדמות את אופן הראייה של העין האנושית. המערכת משתמשת באלגוריתמים המבצעים היתוך של המידע הנקלט באמצעות ארבע המצלמות לכדי תמונה תלת-מימדית דינמית של הסביבה החיצונית. החברה דיווחה לאחרונה שמערכת QuadSight מספקת יכולת גילוי מכשולים המתקרבת ל-100%, תוך מזעור התרעות שווא, בכל תנאי מזג אוויר או תאורה, לרבות תנאים ירודים של חשיכה מוחלטת, גשם, ערפל וסינוור.
עד כה דיווחה פורסייט על שלוש עסקאות מכירה של אבות-טיפוס למערכת QuadSight. שלושת הלקוחות היו שני יצרניות רכב אירופיות, שמתכוונות לשלב את המערכת בחטיבת המשאיות, ויצרן כלי-רכב חשמליים ואוטונומיים בסין. בשלב זה המערכות מוזמנות לצורך בדיקה והערכה ובפורסייט מקווים כי הפיילוטים הללו יובילו בסופו של דבר שיתופי פעולה בהיקף מסחרי. להערכת חברת המחקר Mordor Intelligence, שוק מערכות החישה לכלי-רכב אוטונומיים צפוי להגיע להיקף של כ-60 מיליארד דולר עד שנת 2030.
חברת פורסייט (ForeSight) חתה על הסכם הפצה בלעדי ביפןן עם חברת הסחר היפנית Cornes Technologies. על פי ההסכם, יוענקו ל-Cornes Technologies זכויות בלעדיות לקידום ומכירת מערכת הראייה הממוחשבת לרכב QuadSightשל פורסייט ביפן, אחד משוקי הרכב המובילים בעולם.
Cornes Technologiesעוסקת בייבוא, הפצה ושיווק של מערכות אלקטרוניות וציוד תעשייתי ביפן ומתמחה בהחדרה חידושים טכנולוגיים מתוצרת חוץ ביפן. ההסכם ההפצה נחתם בעקבות תצוגה טכנולוגית שביצעה פורסייט ביפן, בסיועה של Cornes Technologies. התצוגה הטכנולוגית, שהושלמה לפני מספר שבועות, כללה הדגמות חיות של מערכת QuadSight בזמן אמת לשישה יצרני רכב מובילים וספקי משנה (Tier-1). במהלך ההדגמות נבחנו תרחישים שונים המדמים גילוי מכשולים בתנאי מזג אוויר ותאורה קשים. בפורסייט מסרו כי הביצועים הגבוהים של המערכת התקבלו היטב, ומספר יצרני רכב וספקי משנה הביעו עניין ברכישת מערכות אב-טיפוס לצורך הערכה נוספת במהלך החודשים הקרובים.
על פי ארגון OICA (הארגון הבינלאומי של יצרני רכב מנועי), יפן הינה יצרנית כלי הרכב השלישית בגודלה בעולם, עם למעלה מ-9.69 מיליון מכוניות פרטיות וכלי רכב מסחריים שיוצרו בשנת 2017, מתוך 97.3 מיליון כלי רכב שיוצרו ברחבי העולם באותה שנה.
סמנכ"ל הפיתוח העסקי של פורסייט, דורון קוהדייא, התייחס להסכם ואמר, "תעשיית הרכב היפנית היא אחת התעשיות הבולטות והחדשניות בעולם, מה שהופך אותה לשוק יעד מתאים ל-QuadSight."
מערכת QuadSight היא הדור השני של פלטפורמת הראייה הממוחשבת לרכב של פורסייט. היא מבוססת על שימוש בשתי מצלמות אינפרא-אדום ובשתי מצלמות אור נראה המיועדות לספק יכולת ראייה סטריאוסקופית (תלת-מימדית), המדמות את אופן הראייה של העין האנושית. המערכת משתמשת באלגוריתמים המבצעים היתוך של המידע הנקלט באמצעות ארבע המצלמות לכדי תמונה תלת-מימדית דינמית של הסביבה החיצונית. החברה דיווחה לאחרונה שמערכת QuadSight מספקת יכולת גילוי מכשולים המתקרבת ל-100%, תוך מזעור התרעות שווא, בכל תנאי מזג אוויר או תאורה, לרבות תנאים ירודים של חשיכה מוחלטת, גשם, ערפל וסינוור.
עד כה דיווחה פורסייט על שלוש עסקאות מכירה של אבות-טיפוס למערכת QuadSight. שלושת הלקוחות היו שני יצרניות רכב אירופיות, שמתכוונות לשלב את המערכת בחטיבת המשאיות, ויצרן כלי-רכב חשמליים ואוטונומיים בסין. בשלב זה המערכות מוזמנות לצורך בדיקה והערכה ובפורסייט מקווים כי הפיילוטים הללו יובילו בסופו של דבר שיתופי פעולה בהיקף מסחרי. להערכת חברת המחקר Mordor Intelligence, שוק מערכות החישה לכלי-רכב אוטונומיים צפוי להגיע להיקף של כ-60 מיליארד דולר עד שנת 2030.
חברת פורסייט (ForeSight), המפתחת במקביל שתי טכנולוגיות בטיחות חכמות לרכב, האחת מבוססת על מצלמות וראיית מכונה (ADAS) והשנייה מבוססת על תקשורת סלולארית להעברת מידע בזמן אמת בין כלי רכב (V2X), הודיעה היום על קבלת אישור ראשון לרישום פטנט של החברה ממשרד הפטנטים האמריקאי. חשיבותו של הפטנט היא בכך שהוא מדגים את היתרונות של שילוב וסנכרון בין שתי הטכנולוגיות הללו כדי לספק כיסוי בטיחותי מקיף יותר לכלי רכב ולהולכי רגל.
הפטנט נותן מענה לתרחיש שבו כלי רכב מתקרב במהירות לתמרור או רמזור ונמצא במרחק קצר יותר ממרחק סף הבלימה הבטוח. על מנת למנוע סכנת פגיעה עם כלי רכב אחרים או הולכי רגל בסביבה, מערכת הראייה הממוחשבת QuadSight של פורסייט ברכב הנוסע, המאומנת לזהות תמרורים ורמזורים, במקום להורות על בלימה מסוכנת, מעבירה באמצעות אפליקציית ה-V2X הסלולארית של פורסייט, Eye-Net, דרך שרת מרוחק, אותות ההתרעה על סכנת ההתנגשות לכל טלפון חכם של נהג או הולך רגל רלוונטיים, כדי שיוכלו לפעול כדי להימנע מההתנגשות עם כלי הרכב המתקרב.
מערכת ה-QuadSight של פורסייט מבוססת על שימוש בשתי מצלמות אינפרא-אדום ובשתי מצלמות אור נראה המיועדות לספק יכולת ראייה סטריאוסקופית (תלת-מימדית), המדמות את אופן הראייה של העין האנושית. זהו מוצר הדגל של פורסייט והיא כבר דיווחה בשנה האחרונה על מספר מכירות של אבות-טיפוס ליצרניות רכב בעולם.
שתי טכנולוגיות משלימות
בתחילת 2018 נכנסה החברה לתחום חדש בעולם מערכות הבטיחות לנהג והודיעה על השלמת פיתוח של אפליקציית V2X, Eye-Net, המותקנת באביזרים מקושרים כמו סמרטפון, ומספקת קישוריות בין כלי רכב, תשתיות דרך והולכי רגל באמצעות הרשת סלולארית. האפליקציה מאפשרת להעביר בזמן אמת נתוני מיקום ומהירות בין כלי רכב וכך לספק באופן אוטומטי והתראות בפני מצבים שעלולים להביא לתאונת דרכים. היתרון המרכזי של טכנולוגיית ה-V2X על פני מערכות הראייה הממוחשבת הוא שהיא מסוגלת להעביר אינפורמציה על אובייקטים שנמצאים מעבר לקו הראייה של הרכב.
מדובר בשתי הטכנולוגיות המרכזיות כיום בעולם מערכות הבטיחות והן אמורות לפעול במקביל ולהשלים זו את זו בעידן המכוניות האוטונומיות. פורסייט היא אחת החברות היחידות בעולם שמפתחת את שתי הטכנולוגיות הללו במקביל, והפטנט החדש מבליט את יתרונה היחסי בשוק. בשנה שעברה פורסייט התכוונה לפצל את פעילותה בתחום ה-V2X לחברה ציבורית נפרדת, אך ההסכם שגיבשה עם חברת תמדא, שלד בורסאי שלתוכו התכוונה למזג את פעילות ה-V2X, בוטל בתחילת השנה בשל אי-עמידה בתנאים מסוימים.
מנכ"ל החברה חיים סיבוני ציין כי מדובר באישור ראשון של פטנט מתוך משפחת בקשות לאישור רישום פטנטים הקשורים לטכנולוגיית הליבה של החברה. "נכס חשוב זה מחזק את הקניין הרוחני שלנו ומאשר עוד יותר את הטכנולוגיה פורצת הדרך של פורסייט."
[בתמונה למעלה: הרובוט החדש של התעשייה האווירית לגילוי ופינוי מטעני צד]
מניית פורסייט (ForeSight) מזנקת הבוקר במסחר בתל אביב ביותר מ-10% בעקבות דיווח מסקרן על מכירת אב-טיפוס של מערכת הראייה הממוחשבת של החברה, QuadSight, שפותחה לשוק הרכב החצי-אוטונומי והאוטונומי, ללקוח ביטחוני. בפורסייט ציינו כי מדובר באחת החברות הביטחוניות המובילות בישראל, שמתכוונת לשלב את המערכת בכלי הרכב הבלתי מאוישים (כרב"ם) העתידיים שהיא מפתחת, המיועדים לתעשייה הביטחונית. ההכנסות ממכירת מערכת האב-טיפוס צפויות להגיע לעשרות אלפי דולרים.
בפורסייט ציינו כי טרם ביצוע ההזמנה הלקוח בחן את המערכת במשך מספר ימים בסביבות מבוקרות ובלתי מבוקרות, כולל בתנאי נסיעה בשטח. לאור שביעות הרצון מהביצועים הלקוח עשוי לרכוש מערכות נוספות לצורך הערכה ובדיקות נוספות.
מערכת QuadSight היא הדור השני של פלטפורמת הראייה הממוחשבת לרכב של פורסייט. היא מבוססת על שימוש בשתי מצלמות אינפרא-אדום ובשתי מצלמות אור נראה המיועדות לספק יכולת ראייה סטריאוסקופית (תלת-מימדית), המדמות את אופן הראייה של העין האנושית. החברה דיווחה לאחרונה שבמבדקים שנערכו המערכת הציגה יכולת גילוי מכשולים המתקרבת ל-100%, גם בתנאים ירודים של חשיכה מוחלטת, גשם, ערפל וסינוור. עד כה דיווחה פורסייט על שלוש עסקאות מכירה של אבות-טיפוס למערכת QuadSight לי שלושת הלקוחות היו שני יצרניות רכב אירופיות, שמתכוונות לשלב את המערכת בחטיבת המשאיות, ויצרן כלי-רכב חשמליים ואוטונומיים בסין.
מנכ"ל פורסייט חיים סיבוני ציין כי ההזמנה מחברה ביטחונית מובילה פותחת שוק חדש למערכת של החברה. "מאחר שהתעשייה הביטחונית תשתמש במערכות מבוססות מחשב וגם במערכות מבוססות שבב, אנו מאמינים כי פורסייט תוכל לצמצם את זמן הפיתוח של מוצר מסחרי, דבר שיוביל לחדירה מהירה יותר לשוק ולהסכמים מסחריים".
יותר כרב"מים בשדה הקרב
פורסייט לא חשפה את זהות הלקוח, אך ראוי לציין כי החברות הביטחוניות הישראליות פעילות מאוד בתחום הכרב"מים וההנדסה הקרבית הרובוטית. התעשייה האווירית, מפתחת במסגרת חטיבת המערכות הרובוטית שלה, כלים שונים לשדה הקרב המתבססים על ערכה רובוטית מודולארית שפיתחה התעשייה האווירית. לפני כחצי שנה סיימה החברה פיתוח של סייר רובוטי אוטונומי לגילוי ופינוי של מטעני צד, וגם הודיעה זכייה בחוזה הצטיידות להסבת דחפורי קאטרפילר לדחפורים אוטונומיים, לצורך ביצוע משימות הנדסה קרבית מורכבות באזורים מאוימים.
גם אלביט, שמתמחה בעיקר בתחום כלי הטיס הבלתי מאוישים, החלה בשנים האחרונות לפתח מערכות רכב שטח לא מאוישות למשימות בט”ש. ב-2016 פיתחה החברה, בשיתוף צה"ל, את "שומר גבולות", שפרוש לאורך הגבול עם רצועת עזה והגבול עם מצרים. הרכב, המבוסס על רכב השטח של חברת טומקאר (Tomcar) הישראלית, מצויד במצלמות יום ולילה היקפיות ומופעל מרחוק באמצעות צוות של שני תצפיתנים.
יחסית לתחום כלי הטיס הבלתי מאוישים המפותח מאוד, תחום הכרב"מים נמצא עדיין בתחילת דרכו וזאת עקב הקושי לנווט את הכלי בשטח רוויי מהמורות ומכשולים. עם זאת, בשנים האחרונות השימוש בכלי רכב צבאיים בלתי מאוישים נהיה נפוץ יותר ויותר בקרב צבאות העולם, בעיקר למשימות סיור, פינוי מוקשים ופתיחת צירים במצבים בהם נוכחות אדם עלולה להיות מסוכנת. צבא ארצות הברית מפתח משאיות תובלה אוטונומיות המסוגלות לנוע באופן עצמאי בשיירה, ולפני כשנתיים רוסיה הציגה טנק זעיר שנע בשטח באופן אוטונומי וגם מסוגל לירות במכונת ירייה.
הסיכום הבלתי מחייב שעליו דיווחו בחודש דצמבר קבלנית שירותי הייצור מנצרת RH Technologies וחברת פורסייט (ForeSight) מנס ציונה, התגבש לכדי מזכר הבנות מחייב שמוציא לדרך את שיתוף הפעולה בין שתי החברות. שיתוף הפעולה בין שתי החברות כולל שני נדבכים: RH תקבל לידיה אחריות לפיתוח ולייצור של מערכות הראייה לרכב מתוצרת פורסייט ובמקביל תבצע השקעה בהיקף של מיליון דולר בתמורת לכ-1% ממניות פורסייט. מדובר בהסכם אסטרטגי המספק לפורסייט שירותי פיתוח, הבאה לייצור וייצור סדרתי, ומעניק ל-RH חוזה ייצור ארוך טווח בשוק בעל סיכויי צמיחה גבוהים מאוד.
בדיווח הבוקר לבורסה הודיעה פורסייט כי חתמה על מזכר הבנות מחייב עם חברת RH שלפיו היא תשכור את שירותי הייצור של RH, באופן ישיר ו/או באמצעות הקבלן המאושר שלה, Tonson Labs מאור יהודה, טונסון לאבס, לפרויקט רב-שלבי של פיתוח פתרונות FPGA ו-ASIC עבור מערכת הראייה הממוחשבת בעלת ארבע המצלמות של פורסייט, QuadSight. בעבןר שירותי הייצור תשלם פורסייט ל-RH סכום בסיסי של כ-1.25 מיליון דולר שישולמו בתשלומים.
במקביל, תשקיע RH סכום של מיליון דולר בחברת פורסייט תמורת 1% ממניותיה. ההשקעה תתבצע לפי מחיר של 3 שקל מניה, המייצג פרמיה של 133% בהשוואה למחיר השוק. בעקבות ההודעה על ההסכם, מנייתה של פורסייט מזנקת הבוקר במסחר בתל אביב בכ-7.5% וכעת היא נסחרת לפי שווי שוק של כ-175 מיליון שקל.
בשלב הראשון יפתחו RH וטונסון פלטפורמת הדגמה המבוססת על כרטיס ורכיב FPGA. לאחר ביצוע בדיקות הקבלה של הפלטפורמה, הם אמורים להעביר את הפיתוח לרכיב ASIC שעליו תתבסס מערכת חיישני QuadSight.
"מדובר בעסקה חשובה עבור פורסייט אשר תאפשר לנו להשיג את היעדים הטכנולוגיים שלנו, ולהרחיב את הפיתוח. אנו שואפים לשלב את הטכנולוגיה שלנו ברכבים אוטונומיים-למחצה ואוטונומיים ואני מאמין כי הסכמים אלה הינם צעד משמעותי בדרך להשגת מטרה זו," כך אמר חיים סיבוני, מנכ"ל פורסייט. "בנוסף, השקעתה של RH בפורסייט בפרמיה מעל מחיר השוק מהווה הבעת אמון משמעותית בחברה ובטכנולוגיה שלה ואנו רואים ב-RH שותפה מלאה לחזון של פורסייט".
שתי מצלמות IR ושתי מצלמות אור-נראה
מערכת QuadSight היא הדור השני של פלטפורמת הראייה הממוחשבת לרכב של פורסייט. היא מבוססת על שימוש בארבע מצמלות המוצבות לרוחב הרכב: שתי מצלמות אינפרא-אדום (IR) ושתי מצלמות אור נראה, המספקות יכולת ראייה תלת-מימדית המחקה את אופן הראייה של העין האנושית. המערכת משתמשת באלגוריתם המתיך את המידע הנקלט באמצעות ארבע המצלמות, לכדי תמונה תלת-מימדית דינמית של הסביבה החיצונית. אבות-טיפוס של המערכת נמכרו לשלושה לקוחות: שני יצרניות רכב אירופיות, שמתכוונות לשלב אותה במשאיות, וליצרן כלי-רכב חשמליים בסין.
חברת RH מספקת שירותי קבלנות משנה בייצור מערכות אלקטרוניות. בסיס פעילות החברה הוא בנצרת עלית שבה היא מעסיקה כ-700 עובדים, ולחברה מפעלים בארה"ב, אירופה וסין. לחברה 13 קווי SMT בעלי קיבולת כוללת של 100 מיליון השמות בחודש. היא פעילה בתחום הדפוס הדיגיטלי, מערכות לתעשיית השבבים, מערכות רפואיות, תקשורת, ומערכות צבאיות. המהלך של RH משתלב עם מגמה מתרחבת בשוק שירותי קבלנות המשנה (EMS), שבו החברות מבצעות שיתופי פעולה אסטרטגיים עם חברות סטארט-אפ ונכנסות לפרוייקטים כבר בשלבי הפיתוח הראשונים, כדי להבטיח לעצמן גישה אל שווקים חדשים, וחוזי ייצור עתידיים.
קבלנית הייצור מנצרת, RH Technologies, מבצעת השקעה בחברת פורסייט מנס ציונה, ומקבלת לידיה אחריות לפיתוח ולייצור של מערכות הראייה לרכב מתוצרת פורסייט. היום הודיעה פורסייט (Foresight Autonomous Holdings) שהיא חתמה על הסכם פיתוח והשקעה לא מחייב עם חברת RH אלקטרוניקה בע"מ, שלפיו היא תשכור את שירותי הייצור של RH ,באופן ישיר ו/או באמצעות הקבלן המאושר שלה, Tonson Labs מאור יהודה, טונסון לאבס, לפרויקט רב-שלבי של פיתוח פתרונות FPGA ו-ASIC עבור מערכת הראייה הממוחשבת בעלת ארבע המצלמות של פורסייט, QuadSight.
במקביל, תשקיע RH סכום של 3.7 מיליון שקל בחברת פורסייט תמורת 1% ממניותיה. ההשקעה תתבצע לפי מחיר של 3 שקל מניה, המייצג פרמיה של 89% בהשוואה למחיר השוק. בעקבות ההודעה ע העסקה, זינקה מניית פורסייט בנסד"ק בכ-8%, וכעת היא נסחרת לפי שווי שוק של 57.6 מיליון דולר. מדובר בהסכם אסטרטגי המספק לפורסייט שירותי פיתוח, הבאה לייצור וייצור סדרתי, ומעניק ל-RH חוזה ייצור ארוך טווח בשוק בעל סיכויי צמיחה גבוהים מאוד.
יעקב רוזנברג: "RH נכנסת לתחום הרכב"
בשלב הראשון יפתחו RH וטונסון פלטפורמת הדגמה המבוססת על כרטיס ורכיב FPGA. לאחר ביצוע בדיקות הקבלה של הפלטפורמה, הם אמורים להעביר את הפיתוח לרכיב ASIC שעליו תתבסס מערכת חיישני QuadSight. ההסכם המחייב הסופי צפוי להיחתם בתוך כחודשיים, שבמסגרתו ייקבעו התנאים המסחריים וכמויות הייצור המינימליות שיתבצעו ב-RH. בנוסף, אחראית RH על הקמת תשתית ייצור המוני ובתמורה היא גם תקבל "זכות סירוב ראשון" לייצור של מערכות QuadSight.
"שיתוף הפעולה האסטרטגי עם RH מאפשר לנו להשיג אבני דרך טכנולוגיות עתידיות חשובות", אמר מנכ"ל פורסייט, חיים סיבוני. "ההשקעה המיועדת של RH בפרמיה מעל מחיר השוק מבטאת הבעת אמון בטכנולוגיה של פורסייט. יכולות ההנדסה, הפיתוח והייצור של RH הן בעלות ערך רב עבור פורסייט, מה שהופך את RH לשותף אידיאלי למפת הדרכים העתידית שלנו." יו"ר מועצת המנהלים של RH ,יעקב רוזנברג, אמר ששיתוף פעולה עם פורסייט מאפשרת לחברה להיכנס אל שוק הרכב. "ההסכם צפוי לתת ל-RH זכויות בלעדיות על קווי ייצור חדשים אשר לבטח יתרמו לצמיחת החברה".
שתי מצלמות IR ושתי מצלמות אור-נראה
המידע המגיע מראבע מצלמות שונות מותך בטכנולוגיית QuadSight לתמונת תלת-מימד אחת
מערכת QuadSight היא הדור השני של פלטפורמת הראייה הממוחשבת לרכב של פורסייט. היא מבוססת על שימוש בארבע מצמלות המוצבות לרוחב הרכב: שתי מצלמות אינפרא-אדום (IR) ושתי מצלמות אור נראה, המספקות יכולת ראייה תלת-מימדית המחקה את אופן הראייה של העין האנושית. המערכת משתמשת באלגוריתם המתיך את המידע הנקלט באמצעות ארבע המצלמות, לכדי תמונה תלת-מימדית דינמית של הסביבה החיצונית. אבות-טיפוס של המערכת נמכרו לשלושה לקוחות: שני יצרניות רכב אירופיות, שמתכוונות לשלב אותה במשאיות, וליצרן כלי-רכב חשמליים בסין.
חברת טונסון-לאבס היא לשכת פיתוח הפועלת מאור יהודה ומנוהלת על-ידי שלמה הלל. היא מבצעת פרוייקטי פיתוח והבאה לייצור של מוצרי אלקטרוניקה בתחומי המכשור הרפואי, התקשורת, אקוסטיקה, ראייה ממוחשבת ועוד. בין השאר היא פיתחה את מערכות טעינת החשמל של חברת בטר פלייס וסדרה ארוכה של מערכות רפואיות דוגמת מערכות חוזי ובקרה לאנדוסקופים, מערכות הנחיית צנתרים, מערכות אולטראסאונד סורקות ועוד.
חברת RH מספקת שירותי קבלנות משנה בייצור מערכות אלקטרוניות. בסיס פעילות החברה הוא בנצרת עלית שבה היא מעסיקה כ-700 עובדים, ולחברה מפעלים בארה"ב, אירופה וסין. לחברה 13 קווי SMT בעלי קיבולת כוללת של 100 מיליון השמות בחודש. היא פעילה בתחום הדפוס הדיגיטלי, מערכות לתעשיית השבבים, מערכות רפואיות, תקשורת, ומערכות צבאיות. המהלך של RH משתלב עם מגמה מתרחבת בשוק שירותי קבלנות המשנה (EMS), שבו החברות מבצעות שיתופי פעולה אסטרטגיים עם חברות סטארט-אפ ונכנסות לפרוייקטים כבר בשלבי הפיתוח הראשונים, כדי להבטיח לעצמן גישה אל שווקים חדשים, וחוזי ייצור עתידיים.
מהפיכת הדור החמישי (5G) צפויה להעניק יתרון לטכנולוגיית ה-V2V על פני מערכות בטיחות אחרות לכלי רכב, כך מעריכים במכון המחקר Juniper Research. על פי התחזית של ג'וניפר, שוק ה-V2V צפוי לצבור תאוצה בשנים הקרובות במקביל לפרישת תשתיות הדור החמישי, כך שבשנת 2023 יהיו על הכביש כ-62 מיליון מכוניות אשר יהיו מצוידות בטכנולוגיה המאפשרת תקשורת V2V, וזאת בהשוואה ל-1.1 מיליון מכוניות עם טכנולוגיית V2V ב-2019. מדובר בקצב גידול שנתי ממוצע של כ-173% בארבע השנים הקרובות.
V2V (Vehicle-to-Vehicle) היא טכנולוגיה שצוברת תאוצה גדולה מאוד בתחום מערכות הבטיחות לכלי רכב, וגם צפויה להוות נדבך מרכזי במערכות של נהיגה אוטונומית. פלטפורמות V2V מאפשרות לשדר באופן אלחוטי בזמן אמת, תוך כדי נסיעה, מידע בין כלי רכב על הכביש כגון מיקום ומהירות, ולספק לנהגים התראות מפני סכנת התנגשות.
אחד היתרונות המרכזיים של מערכות V2V על פני מערכות ADAS המבוססות על חיישנים ויזואליים, היא היכולת לקבל אינפורמציה על כלי רכב בתנועה שאינם נמצאים ב"קו הראייה" (Line of Sight) של החיישן, כמו למשל כלי רכב הדוהר במהירות גבוהה מעבר לעיקול הכביש. כמו כן, בניגוד למערכות חישה המבוססות על מכ"ם או LiDAR פלטפורמות V2V אינן מושפעות מתנאי מזג אוויר או איכות התאורה. כיום ישנן מערכות המאפשרות לא רק תקשורת בין כלי רכב, אלא גם בין כלי רכב לבין תשתיות, אופנועים והולכי רגל, והן נקראות V2X (Vehicle-to-Everything).
על פי המחקר של ג'וניפר, המגמה המרכזית שצפויה לתת את הדחיפה הגדולה ביותר לפלטפורמות ה-V2V היא תקשורת הדור החמישי, שתאפשר העברת מידע בקצב מהיר מאי פעם, עם זמן שיהוי (Latency) אפסי ועל פני מרחקים גדולים יותר, ובכך תתמוך בתפקוד וביעילות של מערכות אלה, המתבססות על תקשורת סלולארית אלחוטית.
על פי ג'וניפר, בשנים הקרובות, ככל שמהפיכת הדור החמישי תתרחב, יותר ויותר חברות Tier-1 ו-OEM בשוק הרכב יאמצו את טכנולוגיית ה-V2V. ארצות הברית צפויה להיות השוק המוביל, כשלהערכת מכון המחקר ב-2023 כ-60% מהמכוניות החדשות שיעלו על הכביש יהיו מצוידות בטכנולוגיית V2V.
מלבד צמיחתו של השוק, בג'וניפר מציינים כי חדירת טכנולוגיית V2V תתרום במידה ניכרת לשיפור הבטיחות על הכבישים, ומעריכים כי הטכנולוגיה עשויה למנוע כ-9,300 הרוגים מתאונות דרכים בשנה בארצות הברית, כלומר 1 מכל 4 תאונות דרכים.
בג'וניפר מעריכים כי יצרניות המערכות בתחום הרכב ינצלו את מהפיכת הדור החמישי כדי לפתח אסטרטגיות ומוצרים שיגדילו את הכנסותיהן מעבר לתחום הבטיחות, כגון שירותי תוכן ובידור, וכי שוק האפליקציות לכלי רכב יגלגל ב-2023 כ-2.2 מיליארד דולר.
הנציגות הישראליות בתחום ה-V2X
אחת החברות המובילות בעולם בתחום זה היא אוטוטוקס (Autotalks) הישראלית מכפר נטר, המפתחת שבבי תקשורת לפלטפורמות V2X. בתחילת השנה הודיעה אוטוטוקס שהיא נערכת לייצור המוני של השבבים שלה בשנת 2019 בשיתוף פעולה עם יצרנית השבבים הצרפתית-איטלקית STMicroelectronics.
חברה ישראלית נוספת שנכנסה לאחרונה לתחום היא פורסייט (ForeSight). פורסייט, שפועלת דווקא בתחום מערכות הבטיחות המבוססות על מצלמות, פיתחה במקביל פיתרון V2X בשם Eye-Net המבוסס על תקשורת סלולארית. בחברה אף החליטו בחודש מרץ השנה לפצל את הפעילות בתחום ה-V2X לתוך חברה בורסאית נפרדת.
פרס יוקרתי לחברת פורסייט (ForeSight) מנס ציונה. מערכת הראייה הממוחשבת שפיתחה החברה לשוק הרכב החצי-אוטונומי והאוטונומי, ה- ,QuadSightזכתה בפרס החדשנות של ועידת CES 2019 בקטגוריה בינת רכבים (Vehicle Intelligence) וטכנולוגיה לנהיגה אוטונומית. ועידת CES, המתקיים מדי שנה בלאס וגאס בתחילת חודש ינואר, היא אחת הוועידות הטכנולוגיות הגדולות והיוקרתיות בעולם והיא מרכזת עניין תקשורתי רב. הפרס שבו זכתה פורסייט יעניק לחברה חשיפה רבת ערך בתחום התחרותי של מערכות חישה לרכבים.
מערכת QuadSight היא הדור השני של פלטפורמת הראייה הממוחשבת לרכב של פורסייט. היא מבוססת על שימוש בשתי מצלמות אינפרא-אדום ובשתי מצלמות אור נראה המיועדות לספק יכולת ראייה סטריאוסקופית (תלת-מימדית), המדמות את אופן הראייה של העין האנושית. המערכת משתמשת באלגוריתמים המבצעים היתוך של המידע הנקלט באמצעות ארבע המצלמות לכדי תמונה תלת-מימדית דינמית של הסביבה החיצונית. החברה דיווחה לאחרונה שמערכת QuadSight מספקת יכולת גילוי מכשולים המתקרבת ל-100%, תוך מזעור התרעות שווא, בכל תנאי מזג אוויר או תאורה, לרבות תנאים ירודים של חשיכה מוחלטת, גשם, ערפל וסינוור.
עד כה דיווחה פורסייט על שלוש עסקאות מכירה של אבות-טיפוס למערכת QuadSight. שלושת הלקוחות היו שני יצרניות רכב אירופיות, שמתכוונות לשלב את המערכת בחטיבת המשאיות, ויצרן כלי-רכב חשמליים ואוטונומיים בסין. בשלב זה המערכות מוזמנות לצורך בדיקה והערכה ובפורסייט מקווים כי הפיילוטים הללו יובילו בסופו של דבר שיתופי פעולה בהיקף מסחרי. להערכת חברת המחקר Mordor Intelligence, שוק מערכות החישה לכלי-רכב אוטונומיים צפוי להגיע להיקף של כ-60 מיליארד דולר עד שנת 2030.
בוועידת ה-CES, שתיערך השנה בין ה-6 ל-11 בינואר, מחולקים פרסי ציון לשבח ב-28 קטגוריות שונות. פאנל שופטים הכולל מעצבים, מהנדסים ואנשי טכנולוגיה, בוחן את המוצרים המתמודדים על בסיס עיצוב, פונקציונליות, אטרקטיביות לצרכן, הנדסה, והשוואה למוצרים מתחרים. בתערוכת CES 2019 יציגו למעלה מ-4,500 חברות, לרבות יצרנים, מפתחים וספקי מערכות בתחום הרכב.
חברת רייל-ויז'ן (Rail Vision) הציגה אב-טיפוס של הדור הבא של מערכת הבטיחות שלה לקטרי רכבת. החברה הציגה בתערוכת הסחר הבינלאומית ,InnoTrans שהתקיימה באחרונה בברלין, מודול חדש אשר מנטר באופן רציף את תשתיות הרכבת ומתריע על תקלות אפשריות שעשויות לפגוע בתנועת הרכבות. בכך, מוסיפה רייל-ויז'ן למערכת הבטיחות שלה מימד נוסף המסייע לחברות הרכבת בניהול תחזוקת התשתיות.
בתוך כך, חברת פורסייט (ForeSight), המחזיקה בשליטה ברייל-ויז'ן, דיווחה היום לבורסה כי החליטה לממש את האופציה שהיתה לה ורכשה כ-2,704 מניות נוספות ברייל-ויז'ן תמורת כ-600 אלף דולר. כעת, לאחר העסקה, מחזיקה פורסייט בב-36.33% ממניות רייל-ויז'ן. בפורסייט מסבירים כי המהלך התבצע לאור "ההתקדמות הטכנולוגית והמסחרית המשמעותית שהציגה רייל-ויז'ן."
רייל-ויז'ן פיתחה מערכת המבוססת על טכנולוגיית עיבוד תמונה המספקת התרעה מוקדמת לנהג הקטר מפני התנגשות במכשולים על גבי מסילת הרכבת, בכל תנאי מזג אוויר ובכל תנאי תאורה אפשריים. הדבר מתבצע באמצעות שימוש במצלמות ייעודיות, לזיהוי עצמים ברזולוציה גבוהה ולמרחק של למעלה מ-1,500 מטר, ואלגוריתמים של למידת מכונה המנתחים את התמונה ומזהים את האובייקטים שנמצאים על מסלול הרכבת. מרחק הבלימה של רכבת הנעה במהירות גבוהה יכול להגיע עד 800 מטר בממוצע, ועל כן נדרשת מערכת שתוכל לזהות מכשולים למרחק רב, כך שיאפשר לרכבת לבלום מבעוד מועד.
המודול החדש למעשה רותם את החיישנים הסביבתיים של המערכת הבטיחותית כדי לאסוף מידע רחב יותר על התשתית ותנועת הרכבת, לא רק לצרכים בטיחותיים אלא גם לצרכים של תחזוקה מונעת וייעול תנועת הרכבות. התוספת הזו הופכת את המערכת של רייל-ויז'ן לרב-שימושית ויכולה להגדיל את הפונציאל המסחרי שלה בתעשיית הרכבות.
המודול, המבוסס על ניתוח ביג-דאטה, מבצע מיפוי דיגיטלי של המסילות וסביבת הרכבת, וזאת במטרה להבטיח את תקינות התשתית, ומתריעה בפני נזקים אפשריים שעשויים לשבש את תנועת הרכבת. המודול מייצר דו"חות מקיפים על מגמות התנהגותיות וסביבתיות ועל תנאי השירות, אשר יכולים לסייע לחברות רכבת להפחית את זמן השבתת הרכבות בשל בעיות תשתית וכן לייעל את סנכרון תנועת הרכבות.
הבסיס הטכנולוגי לרכבות אוטונומיות
החברה ביצעה בשנה האחרונה מספר ניסויים ברחבי העולם עם חברות רכבות מובילות. בין היתר, דיווחה החברה על ניסויים מוצלחים שבוצעו בשיתוף עם חברות הרכבות הלאומיות של איטליה ושל גרמניה. כפי שבתעשיית הרכב, מערכות ה-ADAS מהוות למעשה את הבסיס לפיתוח טכנולוגיות של נהיגה אוטונומית, כך גם ברייל-ויז'ן מכוונים שהטכנולוגיה שלה תהווה פלטפורמה לפיתוח נהיגה אוטונומית של רכבות.
בעקבות הניסויים המוצלחים, רייל ויז'ן מתכוונת להשיק את המוצר ברמה המסחרית כבר במהלך 2018, ונראה כי המטרה היא גם לבצע במקביל הנפקה של החברה בנאסד"ק שתאפשר להשיג את ההון הנדרש כדי לעבור למסלול המסחרי.
חברת פורסייט דיווחה היום על מכירה שלישית של אבטיפוס למערכת QuadSight, מערכת הראייה הממוחשבת החדשה שפורסייט השיקה בתחילת השנה. מערכת QuadSight מיועדת לשוק הרכב החצי-אוטונומי והאוטונומי וכוללת 4 מצלמות המספקות ראייה תלת-מימדית ויכולת חישה מדויקת גם בתנאי ראות ירודים של חשיכה, גשם וערפל. המערכת הוזמנה על-ידי חטיבת המשאיות של אחד מיצרני הרכבים הגדולים ביותר באירופה.
גם המערכת הראשונה שמכרה פורסייט, בתחילת חודש יוני, הוזמנה על-ידי חטיבת המשאיות של יצרן רכב אירופי. המערכת השלישית הוזמנה על-ידי יצרן כלי-רכב חשמליים ואוטונומיים בסין. בשלב זה המערכות מוזמנות לצורך בדיקה והערכה ובפורסייט מקווים כי הפיילוטים הללו יובילו בסופו של דבר שיתופי פעולה בהיקף מסחרי. להערכת חברת המחקר Mordor Intelligence, שוק מערכות החישה לכלי-רכב אוטונומיים צפוי להגיע להיקף של כ-60 מיליארד דולר עד שנת 2030.
מערכת QuadSight היא הדור השני של פלטפורמת הראייה הממוחשבת לרכב של פורסייט. היא מבוססת על שימוש בשתי מצלמות אינפרא-אדום ובשתי מצלמות אור נראה המיועדות לספק יכולת ראייה סטריאוסקופית (תלת-מימדית), המדמות את אופן הראייה של העין האנושית. המערכת משתמשת באלגוריתמים המבצעים היתוך של המידע הנקלט באמצעות ארבע המצלמות לכדי תמונה תלת-מימדית דינמית של הסביבה החיצונית. החברה דיווחה לאחרונה שמערכת QuadSight מספקת יכולת גילוי מכשולים המתקרבת ל-100%, תוך מזעור התרעות שווא, בכל תנאי מזג אוויר או תאורה, לרבות תנאים ירודים של חשיכה מוחלטת, גשם, ערפל וסינוור.
פעילות בשלוש זרועות
מלבד תחום החישה לכלי-רכב אוטונומיים, פורסייט פועלת כעת בעוד שתי חזיתות הקשורות לתחום התחבורה האוטונומית. בתחילת השנה השיקה פורסייט מערכת בטיחות מסוג אחר בשם Net-Eye, המתבססת על טכנולוגיית V2X (Vehicles-to-Everything), המאפשרת להעביר מידע בזמן אמת באמצעות תקשורת סלולארית בין כלי רכב ובין כלי רכב להולכי רגל. בכך ממצבת עצמה פורסייט אחת החברות היחידות בעולם הרכב שמציעות גם פיתרון בטיחות לנהג מבוסס חיישני מצלמות וגם פיתרון תקשורת V2X. בחודש מרץ הודיעה פורסייט על פיצול פעילות החברה בתחום ה-V2X לחברה עצמאית נפרדת.
בנוסף, בחודש יולי האחרון הפכה פורסייט לבעלת השליטה בחברת רייל ויז'ן (Rail Vision), המפתחת מערכת התראה לנהגי קטר מפני התנגשות, וזאת לאחר שמימשה את האופציה שהיתה לה ברייל ויז'ן במסגרת הסכם השקעה מ-2016. למרות שנכנסה לשוק ה-ADAS יחסית מאוחר, מנסה פורסייט לסגור את הפער מול חברות כמו מובילאיי, שכבר תקעו יתד בשוק, באמצעות אסטרטגיה משולבת השולחת זרועות לתחומים מגוונים בתעשיית התחבורה האוטונומית.
חברת פורסייט (Foresight) הופכת לבעלת השליטה בחברת רייל ויז'ן (Rail Vision), המפתחת מערכת התראה לנהגי קטר מפני התנגשות. פורסייט, הפועלת בתחום הרכב החכם ומפתחת מערכות סיוע לנהג (ADAS) ומערכות חישה לרכב אוטונומי, מימשה את האופציה שהיתה לה במסגרת השקעתה ברייל ויז'ן והגדילה את החזקותיה בחברה מ-32% ל-35% באמצעות מימוש של כתבי אופציות בסך 2.24 מיליון דולר. בכך היא הפכה לבעלת המניות הגדולה ביותר בחברה.
הסכם ההשקעה הראשוני של פורסייט ברייל ויז'ן נחתם באוגוסט 2016, אז ביצעה פורסייט השקעה בסכום של 2 מיליון דולר בחברה תמורת 35% ממניות החברה. מאז, בעקבות מספר סבבי השקעה של גופים נוספים ברייל ויז'ן, דוללו אחזקותיה של פורסייט בחברה, אך כעת החברה שוב מחזיקה בעמדת השליטה בחברה.
חברת Rail vision הוקמה בינואר 2015, ובדומה לפורסייט היא מפתחת מערכת המבוססת על טכנולוגיית עיבוד תמונה המספקת התרעה מוקדמת לנהג קטר מפני התנגשות במכשולים על-גבי מסילת הרכבת, בכל תנאי מזג אוויר ובכל תנאי תאורה אפשריים. הדבר מתבצע באמצעות שימוש במצלמות ייעודיות לזיהוי עצמים ברזולוציה גבוהה ולמרחק של למעלה מ-1,500 מטר, ואלגוריתם למידת מכונה המנתח את התמונה ומזהה אובייקטים שנמצאים על מסילת הרכבת. מרחק הבלימה של רכבת הנעה במהירות גבוהה יכול להגיע עד 800 מטר בממוצע, ולכן נדרשת מערכת שתוכל לזהות מכשולים ממרחק רב, כדי שהרכבת תבלום מבעוד מועד.
כ-1,000 הרוגים בשנה בארצות הברית בלבד
מנותני משרד התחבורה האמריקני עולה שמדי שנה מתרחשות כ-5,800 תאונות בארה"ב שבהן מתנגשת רכבת באובייקט כלשהו הנקלע אל המסילה, בין אם מדובר באדם או במכונית. תאונות אלה גורמות לכ-1,000 הרוגים בשנה בארצות הברית בלבד. עד היום לא פותחה כל מערכת התראה לנהגי קטר, המספקת להם התראה מספקת. רייל ויז'ן שואפת להביא את מהפכת ה-ADAS שהפכה לחלק אינטגרלי מתעשיית הרכב, גם אל תעשיית הרכבות.
החברה ביצעה בשנה האחרונה מספר ניסויים ברחבי העולם עם חברות רכבות מובילות. בין היתר, דיווחה החברה על ניסויים מוצלחים שבוצעו בשיתוף עם חברות הרכבות הלאומיות של איטליה ושל גרמניה. בחודש דצמבר 2017 השלימה רייל ויז'ן בהצלחה ניסוי במערכת שלה עם חברת רכבות אירופאית מובילה. הניסוי נערך בתנאי חורף קשים ותאורה מינימלית, ולדברי החברה הציג את יכולות המערכת לגלות ולסווג, בזמן אמת, מכשולים בטווחים של כמה מאות מטרים.
גם רכבת ישראל שותפה בפיתוח המערכת של רייל ויז'ן. בשנת 2015 חתמה רייל ויז'ן על הסכם שיתוף פעולה עם רכבת ישראל, שבמסגרתו התחייבה רכבת ישראל לסייע לפתח את המערכת ולערוך בה ניסויים, וגם להטמיע בסופו של דבר את המערכות המוגמרות ברכבות. בעקבות הניסויים המוצלחים, רייל ויז'ן מתכוונת להשיק את המוצר ברמה המסחרית כבר במהלך 2018, ונראה כי המטרה היא גם לבצע במקביל הנפקה של החברה בנאסד"ק שתאפשר להשיג את ההון הנדרש כדי לעבור למסלול המסחרי. מהלך דומה ביצעה פורסייט, שהצטרפה לנסד"ק בחודש יולי האחרון.
אנו עושים שימוש בקבצי עוגיות לצרכים שיווקיים ושיפור חוויית השימוש באתר. איסוף המידע באתר נעשה באופן אנונימי, למעט בטפסי יצירת קשר והרשמה לניוזלטר בהם אתם מתבקשים למלא פרטים אישיים. אנו עושים שימוש במגוון תוכנות לאיסוף וניתוח אנליטי של הנתונים באופן אנונימי לרבות: גוגל אנליטיקס, פייסבוק פיקסל ועוד.
What personal data we collect and why we collect it
We collect anonymous data on visitors in this website for business purposes such as enhancing user experience, digital marketing and search engine optimization.
We collect personal data such as email address and names on various forms – all forms present in this website include consent checkboxes and clear reason for collecting the data: general inquiries on our products, newsletter subscription, professional inquiries job applications. All forms are designed in accordance with GDPR requirements.
Comments
When visitors leave comments on the site we collect the data shown in the comments form, and also the visitor’s IP address and browser user agent string to help spam detection.
An anonymized string created from your email address (also called a hash) may be provided to the Gravatar service to see if you are using it. The Gravatar service privacy policy is available here: https://automattic.com/privacy/. After approval of your comment, your profile picture is visible to the public in the context of your comment.
Media
If you upload images to the website, you should avoid uploading images with embedded location data (EXIF GPS) included. Visitors to the website can download and extract any location data from images on the website.
Contact forms and newsletter
We use Gravity Forms as our platform of choice for all forms present in this website. Forms present in this website have been modified to fit GDPR requirements.
Unless specifically specified and approved by visitor, we do not use the collected data for marketing purposes.
We use Mailchimp to collect email addresses and send periodical marketing materials to our customers.
Handling and management of all email addresses and mailing operations is conducted under GDPR terms and guidelines provided by Mailchimp.
All subscribers are able to change their subscriptions preferences or unsubscribe at any given time.
Techtime has accepted the Data Processing Addendum agreement provided by Mailchimp for all its Mailchimp accounts.
All our lead collection forms have been altered in accordance with GDPR requirements and now include unchecked checkboxes in order to accept the explicit consent of the user prior to form submission.
Cookies
If you leave a comment on our site you may opt-in to saving your name, email address and website in cookies. These are for your convenience so that you do not have to fill in your details again when you leave another comment. These cookies will last for one year.
If you have an account and you log in to this site, we will set a temporary cookie to determine if your browser accepts cookies. This cookie contains no personal data and is discarded when you close your browser.
When you log in, we will also set up several cookies to save your login information and your screen display choices. Login cookies last for two days, and screen options cookies last for a year. If you select “Remember Me”, your login will persist for two weeks. If you log out of your account, the login cookies will be removed.
If you edit or publish an article, an additional cookie will be saved in your browser. This cookie includes no personal data and simply indicates the post ID of the article you just edited. It expires after 1 day.
Embedded content from other websites
Articles on this site may include embedded content (e.g. videos, images, articles, etc.). Embedded content from other websites behaves in the exact same way as if the visitor has visited the other website.
These websites may collect data about you, use cookies, embed additional third-party tracking, and monitor your interaction with that embedded content, including tracing your interaction with the embedded content if you have an account and are logged in to that website.
Analytics
We use Google Analytics regularly for monitoring user behavior and traffic sources and utilize the gathered information for enhancing user experience and for business purposes.
The use of Google Analytics in done according to GDPR terms and guidelines provided by Google.
Legal Entity: Techtime.
Primary Contact (a.k.a. “Notification Email Address”): [email protected] – this email is designated for receiving notices under the Google Ads Data Processing Terms.
Who we share your data with
We use various cloud platforms and third party providers for the purpose of operating this website.
We do not share or sell your data for any commercial purpose other than specified above.
We use the following processors for the operating this website and executing related digital marketing campaigns:
WP Engine – Hosting Provider
Cloudflare – Cloud based security and web performance processor.
Google Cloud Platform – data centers provider for WP Engine
Sucuri – Website security provider
Mailchimp – Newsletter service provider
Google Analytics, Adwords, Webmasters
Facebook – We use Facebook for advertising and place tracking code on our website for enhancing digital marketing campaigns (i.e – Facebook Pixel).
Planwize Ltd – Digital Marketing Agency.
How long we retain your data
If you leave a comment, the comment and its metadata are retained indefinitely. This is so we can recognize and approve any follow-up comments automatically instead of holding them in a moderation queue.
For users that register on our website (if any), we also store the personal information they provide in their user profile. All users can see, edit, or delete their personal information at any time (except they cannot change their username). Website administrators can also see and edit that information.
What rights you have over your data
If you have an account on this site, or have left comments, you can request to receive an exported file of the personal data we hold about you, including any data you have provided to us. You can also request that we anonymize or erase any personal data we hold about you. This does not include any data we are obliged to keep for administrative, legal, or security purposes.
Request for Receiving Data Associated with One’s Email Address
Users may request to receive access to all related information submitted to this website for their review.
In accordance with GDPR compliance, user may further request the anonymization of such data.
In order to request access for all data associated with a given email address, users may submit the request here. Users then receive an email with a link to a page with all related information.
The link is valid for 24 hours. Users may submit additional request for the same email address once in every 24 hours.
A request for anonymization should be sent separately: User may select the data he or she wishes the site owner to anonymize so it cannot be linked to his or her email address any longer. An email confirmation will be sent once linked data has been successfully anonymized.
Where we send your data
Visitor comments may be checked through an automated spam detection service. All our processors and third party providers comply with GDPR requirements and apply privacy by design and necessary measure to ensure that personal data is being processed and handled in accordance with requirements. The list of our third party service providers and processors is listed above.
Contact information
For all privacy-specific concerns inquiries, you may contact us at [email protected]
How we protect your data
We use rigorous practices in order to protect our website and data collected, as well as world class cloud and hosting providers.
Communication between visitor and the server is encrypted using SSL.
The site is protected with web application firewall and is undergoing daily security scans, regular software updates by a dedicated team in order to minimize the risk of data breach.
What data breach procedures we have in place
Once a data breach is detected, our providers execute a dedicated standard operational procedure in order to assess the scope and potential damage, provide immediate remedy, patch any potential security holes and notify users who may be affected by the breach.
We may contact affected users with one or more form of communication within 72 hours and provide the needed information as to the scope of the data breach and actions taken.
What third parties we receive data from
We do not receive data from third parties for our marketing campaigns.
What automated decision making and/or profiling we do with user data
We may apply remarketing/retargeting methods while conducting online advertising using Google Facebook and the likes.
The above is conducted by applying various tracking codes into our website in order to track and retarget users based on
By visiting and using this website you are hereby provide your consent for the use of the above means and methods.
